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學習python之後可以賺錢嗎

發布時間:2024-01-15 04:14:38

① 學編程真的好賺錢嗎這行

具體到這個問題應該顫姿這樣看:由於編寫計算機軟體本身也是吃青春飯的,所以說學習編程如果只是停留在編寫程序源代碼的層次上的話,那麼隨著自己年齡的增長,那麼編寫程序就不是那麼容易賺錢的了;但是如果自己除了掌握帶睜了計算機編程技能之外,還具有堅實的理論基礎(例如:掌握數據結構及其演算法、高等數學、概率統計、離散數學等)的話,那麼即使隨著自己的年齡的增長,自己再不能夠編寫程序源代碼了,但是此時就可以依靠自己的計算機堅實的理論基礎承擔公司、或者是國家的重大科研項目,然後再帶領一個軟體研發團隊搞開發。這樣的話,依靠以前學習的編程技能、及其計算機理論就是非常容易賺錢的了。
例如:計算機界的教授、博導、專家就是屬於這類人物,雖然自己的年齡大了、變老了,不能夠坐在電腦前敲程序代碼了,但是他們可以帶領學生搞科研任務,並且他們的收入蠢洞歲要遠遠高於只會做編程工作、不懂計算機理論的人員。

python爬蟲怎麼賺錢 知乎

第一種。找爬蟲外包工作
網路爬蟲最通常的掙錢方式通過外包網站,做中小規模的爬蟲項目,向甲方提供數據抓取,數據結構化,數據清洗等服務。新入行的程序員大多數都會先嘗試這個方向,直接靠技術手段掙錢,也是技術人員最擅長的方式,但是由於競爭人員太多,價格可能不是很貴,白菜價。
第二種。抓取數據做網站
可以通過Python爬蟲抓取數據,來做網站掙錢,每個月有小幾千塊錢,雖然掙得不多,但是做成之後不需要怎麼維護,也算是有被動收入了。
第三種。在職大學生
如果你是在職大學生,數學或者計算機相關專業的人員,編程能力還可以的話,可以稍微看一下編程知識,比如爬蟲庫、HTML解析、內容存儲等,復雜還需要了解URL排重、模擬登錄、驗證碼識別、多線程等,這部分人員工程經驗比較少,想要通過爬蟲賺錢的話,可以找一些少量數據抓取的項目,一點點積累經驗,後期可以嘗試接一些監控類的項目或者大規模抓取的項目。
第四種。在職人員
如果你本身就從事Python網路爬蟲工作,掙錢是非常簡單的。在職人員比較熟悉項目開發流程,工程經驗豐富,能對一個任務的難度、時間、花費進行合理評估,可以嘗試去找一些大規模抓取任務、監控任務、移動端模擬登錄並抓取任務等,收益是非常可觀的。
第五種。運營自媒體
如果你技術好,經驗豐富,可以自己嘗試運營公眾號、自媒體、博客等,現在學習Python寫爬蟲的人越來越多,很多都是非科班出身,需求量大增,你可以利用自己的技術多寫一些教程和學習經驗總結,運營效果不錯的話,也可以獲得可觀的收入。

③ 學編程前景怎麼樣

掙得多+學得會

Part.1

自從「互聯網+」這一概念普及以來,擁抱互聯網就成為新常態,互聯網從業人員的薪資也水漲船高,技術崗位更是分分鍾過萬,其中佼佼者年薪百萬也很常見。

而且就現在來講,我國每年的IT人才缺口在 20 萬左右,且實際需求還遠遠大於這個數字,在可預計的將來,IT人才都將處於供小於求的狀態。所以就職業「錢」景來講,學習編程是非常優質的選擇。

Part.2

也許有的同學還會有這樣的顧慮,前景是有了,可我不是科班出身,也不是英語、數學專業的,那一行行代碼看都看不懂,到底能不能學會啊?

其實,英語和編程之間並不存在必然聯系,說直白一點,英語不能決定你學習編程的好壞。

就拿c++和python來看看。實際上C語言和C++語言本身需要的英文單詞,學名關鍵詞或者保留字,也就幾十個。根據ISOC++的標准,一共有63個關鍵詞,而初學者用的比較多的單詞,也就20多個,即使英文再不好,20多個單詞還是能記住的。

再來看看python的關鍵詞,python的關鍵詞一共也就30多個。換句話說,只需要你記住這幾十個單詞就可以寫程序了。

所以,其實編程能用到的英文是有限的,更重要的是要不斷的去練習和實踐。


在這里呢,我也給你些學習小建議,大家可以了解下;

1、有明確的目標

正所謂業精於專,相較於科班生,非科班轉行的在基礎方面確實比較薄弱,因此必須要有明確的目標。譬如是想學Java、Python還是PHP等等,每種編程語言都有自己的優勢和市場,結合多方面因素選擇一種最適合的編程語言。

2、興趣是最好的老師

學習編程的過程難免枯燥,如果沒有興趣,是很難堅持下去的。所以,在選擇轉行之前,一定要明確自己是否真的對編程感興趣,至少應該是不反感,否則是很難堅持下去的。

3、不要急於求成

必須承認,編程作為一門技術工種,還是有一定門檻的,不是隨便簡單培訓一兩個月就可以成功,需要有長時間的堅持,而且現在技術更迭速度越來越快,即使工作以後,也還要繼續堅持學習。

④ 學習python賺錢嗎

可以的。創造一些游戲,尤其是如果很多人玩它們。你可以學一學,推薦用『瘋狂python講義』我就是用這本書的,印象很好,挺多例子的,很容易看懂,非常推薦。

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