軟體測試學python嗎

Ⅰ 軟體測試需要學習些什麼技能

軟體測試需要學習測試用例、測試用例的方法、缺陷管理工具、掌握資料庫、App測試、python語言、Linux系統、前端語言等技能。

1、測試用例

這是每一個工程師必備技能，也是標志你進入測試行業最低的門檻，關於測試用例可以參考我以前寫的文章。

7、python語言

python語言是現在最流行的語言，這是測試人員技能升級最好的方式之一，測試人員可以利用他做非常多的事情。

8、Linux系統

Linux系統，測試人員利用它最多的是看日誌，更好地為開發定位bug，這也是提升技能之一。

9、前端語言

前端語言，可以讓自己更好的判斷bug是前端還是後端造成的，多學一點技能對於測試人員非常好的。

Ⅱ 從事軟體測試的工作，需要學點什麼

軟體測試就是對開發的軟體功能進行測試，找出軟體的bug，也就是要找出軟體的缺陷和不足，在找出問題之後，還需要把問題整理成報告，讓軟體開發人員根據所呈現的報告去修復去完善。軟體測試主要需要學的東西有很多，具體分析如下：

需要學習測試基礎和理論知識，包括測試計劃編寫、設計測試用例、編寫BUG報告單；需要學習python語言以及計算機的硬體知識；需要學習資料庫知識，包括MySQL資料庫、Redis資料庫等；需要學習自動化測試工具、性能測試工具、介面測試工具的使用。比如在性能測試則會用到Loadrunner軟體，它包含Controller、VuGen、Analysis

這些組件。VuGen用於協議、參數化、事務、集合點、檢查點、關聯、思考時間、文件下載、瀏覽器模擬設置。Controller用於手動場景設計、IP

Wizard應用、場景運行、負載生成器、場景監控、服務水平協議(SLA)、伺服器硬體監測。Analysis則用於HTTP報文結構、事務相關、吞吐量相關、執行結果分析、網頁細分圖、圖表分析。

Ⅲ 軟體測試主要學習什麼東西好不好學

這里根據行業變化和企業用人需求整理了一份Python測試的學習路線，主要學習以下內容，題主可以參考一下。至於好不好學，每個人的學習能力與天賦不一樣，可以先自學嘗試一下，看自己適不適合這方面。
第一階段：專業基礎課程
階段目標：
1. 熟練掌握IT核心技術：編程，資料庫，操作系統，版本控制
2. 能夠熟練運用所學技術搭建各類伺服器環境
3. 深入理解軟體研發過程各種疑難雜症及處理手段
4. 掌握Python編程技術並熟練運用Python進行程序設計
知識點：
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，javaScript程序設計，函數，基礎演算法，正則表達式。
2、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，建模工具深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為軟體測試和測試開發打下基礎。
3、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境部署，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個測試開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。
4、Python編程基礎，語法規則，函數，數據類型，PDBC，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象編程有熟練的運用。
5、Python面向對象，異常處理，文件IO，多線程，網路編程，PyQT界面開發，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
第二階段：專業核心課程
階段目標：
1. 熟練應用所學知識完成一個標準的軟體測試項目
2. 熟練運用Python完成GUI測試，介面測試和性能測試開發
3. 對測試開發技術體系和實現原理有深入的理解
4. 靈活運用測試開發技術解決項目中的各種問題
知識點：
1、軟體工程，軟體質量，系統測試流程，方法，專業術語，測試用例設計，禪道管理工具，測試報告，缺陷管理理解軟體工程的各類實際問題，理解系統測試的理論、方法與過程，熟練運用測試用例設計方法高效設計測試用例。
2、測試需求分析，測試方案設計，測試用例設計，測試項目實施，缺陷報告與測試報告，深入理解系統測試各個過程和關鍵環節，熟練完成系統測試項目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基礎框架，Android應用，Monkey測試，Appium移動端測試框架，UIAutomator2移動端測試框架綜合運用各類應用操作平台，完成各種自動化測試框架的學習和應用，深入理解GUI自動化測試技術及相應框架的測試開發。
4、Python單元測試框架，網路通信協議，HTTP與HTTPS協議，WebService與WebSocket協議，Python的介面測試庫，PostMan與SoapUI介面測試工具通過對代碼級介面測試和協議級介面測試的測試開發實戰，靈活運用Python開發介面測試腳本，熟練運用各類介面測試工具。
5、性能測試原理，指標體系，場景設計，實施過程，JMeter工具應用，BeanShell腳本開發，Python+Locust性能測試框架深入理解性能測試技術體系和方法論，熟練運用JMeter性能測試工具和Locust性能測試框架實施對任意系統的性能測試。
第三階段：綜合實戰項目
階段目標：
1. 將軟體測試和測試開發技術靈活運用於項目中
2. 具備較強的測試開發能力，獨立完成測試開發項目
3. 綜合運用軟體測試技術，滿足企業中高級人才需求
4. 對所學技術有深入的理解並具備獨立解決問題的能力
知識點：
1、測試需求分析，同行評審，測試計劃，測試方案，測試用例，配置管理，持續集成。通過對大型企業級應用系統的測試項目實戰，強化理解系統測試項目的實施過程與技術細節。
2、介面測試設計與實施，回歸測試，冒煙測試，安全性測試，RobotFramework框架應用，UI自動化實戰將各類自動化測試技術結合項目實戰演練，強化對自動化測試技術的運用，同時掌握更多的測試框架。
3、性能測試項目實戰，LoadRunner性能測試工具，總結通過綜合項目實戰，將全套測試技術融入到項目中，強化學習效果和項目經驗。
4、Python原生測試框架開發，包括Monkey，UI，圖像識別，雲測試平台，HTML測試報告，持續集成，KDT關鍵字驅動框架開發等原生技術實現通過大量的Python原生代碼開發，深入理解自動化測試開發技術的底層實現原理，完全拋棄對工具的依賴，做到真正的測試開發技術。
5、基於測試框架的設計思路和實現手段，自主實現一套測試框架能夠獨立完成一套自動化測試框架，並能夠直接用於實際項目中。
6、持續集成與Jenkins，安全性測試原理與工具，Python爬蟲開發與Scrapy框架，提升軟體測試其它類技術，增強知識面，提升競爭力，助力職業發展。
補充知識
1、 演算法進階，圖像處理，視頻處理，加密解密，壓縮演算法。
2、 UML統一建模語言、五種圖、類圖、類圖詳解、用例圖、時序圖。
3、Dubbo分布式開發框架，Oracle關系型資料庫管理系統，MongoDB非關系型資料庫管理系統。
4、 大數據開發框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、 Android與iOS的原生應用開發與WebApp開發。
6、 OpenCV圖像處理框架、TensorFlow深度學習框架，Lucene全文搜索引擎與中文分詞框架Ik-Analyzer，視頻處理演算法與框架等。

Ⅳ 大學哪些專業需要學習python

計算機軟體專業

前言
最近我看了一些文章，都是python和java到底學誰好，我覺得Java的應用經驗更豐富，代碼量比Python更多一些，所以Python相對簡單。
PYTHON是最好的語言：
學好Python能做什麼?相信這是很多打算入門Python的新手們所關心的問題。知己知彼，方能百戰百勝。更何況是想要學習熱門的Python編程語言，更是少不了對其有一定的認識了解。
常言道: "流水的語言，鐵打的 Python"，Python編程語言自身具有天生麗質，易於讀寫，非常實用，從而贏得了廣泛的群眾基礎，被譽為"宇宙最好的編程語言"，被無數程序員熱烈追捧。由於其可擴展性，適應性和易於學習而成為增長最快的編程語言之一。
Python的整體語言設計，低級和高級編程的平衡，模塊化編程和測試框架使其不同於其他語言。即便是不相關的其他行業人士，也能很容易用Python完成項目，甚至利用它成功轉行!
你沒有看錯，學好python就是這么受歡迎。
工作方向：
既然Python優勢如此之多，那麼，到底學好python能做什麼?有哪些就業方向呢?
1.人工智慧（AI） 2.網路爬蟲 3.數據科學 4.Web 應用開發
小編在這里主要推薦人工智慧，Python在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
人工智慧的薪酬是多少？
這是我一家招聘網上看到的阿里巴巴招聘工資，排在第一位的是人工智慧，其次是圖像演算法（目前也挺火的），然後才是機械學習。可以看到人工智慧的工資遠遠高於其他崗位，當然這基本上是985/211的畢業生，其他本科的待遇可能會差一點，不過基本保持在15K-20K之間吧，想想互聯網其他崗位那個起薪有這么高。
為什麼人工智慧工資這么高？
說到底，還是因為稀缺，相對來說人工智慧的起步條件還是很高的。首先培養需要很大的成本，而且想成為AI工程師，不僅需要過硬的編程能力，還需要扎實的數學基礎和英文水平，另外，在上大學的時候就要受到名師指導，或者在畢業就職的時候，就能進入一個有實力的公司，接受前輩的指點。
AI工程師不等於程序員，在某些程度來看，AI工程師的層次是高於程序員的，想成為一名優秀的AI工程師，所需的知識，絕對不僅僅只有計算機方面的知識。因為AI工程可能只需要幾百幾千行代碼就可以完成，
而JAVA工程則需要幾萬甚至十萬以上行的代碼才能完成，所以其技術含量可想而知。
既然工作沒有那麼簡單，那常見的AI工程師每天都在干著什麼崗位呢？
以純理論方向發展的有AIpha,前段時間AIphaStar又一次以10比0的碾壓式打敗了人類。還有各種聊天軟體如：微軟小冰，小愛同學。
以實戰方向發展的有YOLO多物體追蹤，這個是實用性最好的模型。比如公安局應用的天網系統，對於通過的嫌疑人或者車輛可以進行檢測和逃逸軌跡預測。（雖然是現在被一張圖片打敗了）
其實像阿里，騰訊等等這種大型企業因為占據了大好位置，也想進一步擴大地盤，所以不擇手段的加工資，以吸引人才。（那為什麼不挖我去，有他們一半工資就好了）
最後
人工智慧這個崗位其實綜合能力要求比較高的，就像開發崗的架構師一樣，因為不是基礎崗位所以它要求你對於框架，數據處理，數學部分和深度學習部分都要有所了解，如果有想往這方面走一定要多維的的發展。
當真正開始學習的時候難免不知道從哪入手，導致效率低下影響繼續學習的信心。
但最重要的是不知道哪些技術需要重點掌握，學習時頻繁踩坑，最終浪費大量時間，所以擁有有效資源還是很有必要的。
關於如些學習Python：

Ⅳ python就業方向是什麼

Python是一門非常優秀的編程語言，功能強大zd、語法簡單、上手容易，適合初學者學習，只要願意學習，都是可以進行學習的，自己多下功夫，多內努力。
現在Python在市場上需求量是非常高的，應用區域廣泛，就業崗位多，薪資待遇也容是不錯的，比如說：人工智慧、數據分析、科學運算、web開發、游戲開發、爬蟲等區域中。

下面將就業非常好的方向分析一下哦！

第一：Python web開發
學完Python可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多。所以Python web是一個非常的選擇方向。
第二：運維
我現在是知道很多人運維還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，很多時候我都覺得這些還沒有學習Python的人早晚都要被淘汰。
第三：數據分析
現在無論是哪個行業的，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。
第四：自動化測試
一切關於自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。
第五：人工智慧

下個時代就是人工智慧時代，很多人都在關注，而我們的Python同樣可以做人工智慧，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習Python不會錯。

第六：大數據開發

Python真正開始受到廣泛關注的一個重要原因就是Python在大數據領域的廣泛使用，Python既可以做大數據平台開發，也可以做大數據分析和大數據運維，所以Python語言是大數據領域的重要工具之一。與Web開發相比較而言，使用Python從事大數據開發需要學習更多的內容，學習周期也要更長一些。
第七：嵌入式開發

Python目前也是嵌入式開發領域的常見解決方案，越來越多的嵌入式開發平台開始支撐Python語言，這也為Python語言進入物聯網領域奠定了基礎。

寫在最後的話：只要想學，學習什麼時候都不晚。