沒有基礎可以學的編程

㈠ 0基礎怎麼學編程

0基礎學編程可以通過以下方法學習：

1、0基礎學習編程建議從C語言學起，可以說60%~80%的程序員都是從C語言開始。團鍵但是學編程的專業技術，建議去專業機構進行報名學習。

2、確定編程學習的基或銷方向。編程語言有多種：C++，C，C#，java，Python等，每種語言都有不同的優缺點，可以根據自己的興趣方向選擇一門編程語言作為自己的學習目標。

6、學習編程需要的軟體：JDK Java開發工具集、IBM的Visual Age for Java、JCreatorNetBeans。

㈡ 零基礎入門學習什麼編程語言比較好

如果你想學習編程，雖然選擇第一門編程語言與你想用它來做什麼最終達到什麼目的有很大的關系，但是事實上某些編程語言的確比其他語言要好學。
選擇一門合適的編程語言作為入門的語言對於培養自己編程的興趣會有很大的幫助。
下面幾種零基礎小白入門的編程語言最佳候選名單。
1、Java
java是互聯網歷史最悠久、最堅挺和最具影響力的編程語言之一。你可以在線上線下、各種平台、操作系統和設備應用的核心部分發現Java的身影。它是一門極具特色的基於類、面向對象的編程語言，被設計為能夠在盡可能多的平台上移植和運行。
出於這個原因，它也是世界上最流行的編程語言之一， 堅持首選Java作為第一門編程語言的學習者必須注意Java迫使你以程序員的方式思維一邏輯和分析式思考， 並且真正把握計算機是如何處理信息的才行。
學習Java可轉向JavaEE分布式開發、大數據+人工智慧、軟體測試等等。
2、Python
當我們討論第一門編程語言以及哪一門語言更加容易快速上手時，很容易會提到 Python。它是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。
Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是PythonC/C++）很輕松地聯結在一起。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格， 這使得Python成為一門易讀、 易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
學習Python可轉向Python全棧+人工智慧、網路安全、軟體測試、雲計算+信息安全等等。
3、C/C++
C++是C的自然演化，這兩種語言大約分別起源於19世紀70年代和80年代早期。C語言是大學裡面教的第一門編程語言，是一門使用非常廣泛，通用的編程語言，它深遠地影響了其後的幾乎每一種語言。
關於C和C++的一件重要的事情是：它們都是計算機科學與編程最基礎的語言。如果你學習它們，它們會使你獲益，即使你之後並不去使用這兩種語言，但它們會使你洞察計算機科學和計算機編程的起源和基礎。
如果你不旨在專業的編程，這對你來仍然可以學習一下。 因為學過它們的人都會說學會了C/C++後，在學習其他語言就會變得很輕松。
學習C語言可轉向智能物聯網+嵌入式開發等等。
4、JavaScript
JavaScript通常我們會把它和Java相混淆，但是兩者根本沒有一點關系。
它是一門腳本語言，是Web的基礎技術之一，但它也存在於瀏覽器之外。 隨著伺服器的強壯，雖然程序員更喜歡運行於服務嘴的腳木以保證安全，但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等優勢大行其道。
JavaScript比較容易學，使用瀏覽器即可運行，雖然它存在已經有一段時間了，但它正在迅速流行起來。學習JavaScript的成就感很高，因為你馬上就可以做一些Web程序了，這是大部分人學習編程的原因。
學習JavaScript可轉向Web開發、HTML5大前端等等。

㈢ 零基礎編程學什麼

零基礎編程學習內容如下：

第一：Python基礎語法階段。Python基礎語法階段的學習難度相對比較小，但是如果計算機基礎比較薄弱，需要多做一些實驗，以便於盡早建立自己的編程思想。學習Python的過程中除了要多做實驗之外，還需要重視多與技術專家交流，可以充分利用互聯網資源。

第二：機器學習階段。機器學習不僅是大數據分析的兩種主要方式之一，也是人工智慧領域的六大研究方向之一，所以學習機器學習還是比較重要的。在掌握Python語言之後，可以直接學習機器學習領域的一些經典演算法，然後通過Python語言來完成演算法實現和演算法訓練等過程，進而逐漸掌握機器學習的步驟。

第三：大數據平台階段。學習大數據知識一定離不開學習大數據平台，初學者可以從Hadoop、Spark開始學起，雖然內容相對比較多，但是可以參考的學習案例也比較豐富，所以並不會遇到太大的學習障礙，對於學習能力比較強的人來說，也完全可以自學。

建議

重視基礎，才能走的更遠很多人覺得學習編程只需要剛才我說的那幾步，學習語法、寫簡單demo，然後學習高級特性，最後著手做項目就可以了。但是這只是最初級的程序員，離開這門語言，他們可能就什麼都不剩下了。

沒有計算機基礎的支撐，他們不明白計算機網路的原理，不知道為什麼要考慮網路編程，不明白為什麼要考慮DNS、負載均衡，不知道操作系統的原理，就不能夠理解伺服器出問題時的根本原因，無法排查，不懂得數據結構和演算法，就不明白為什麼有的程序是這么寫的，有的集合類是這么設計的。

重視基礎，是每一個程序員都要做到的一點，離開基礎，其他的東西都是空中樓閣，基礎不扎實，你連談論技術時也不會有底氣，更別說談架構、談業務場景了。