redis鎖java

『壹』 工作一到五年的java程序員遇到瓶頸應該如何提升

工作了5年的Java程序員，該如何提升,做了3~5年Java開發，你已經積累了不少項目經驗，擴寬了技術廣度，也許已發力成為團隊管理者。到了這個階段，大家卻常有這種感受：感覺自己卡在瓶頸進步緩慢，技術水平很難像早期一樣實現大幅突破？
其實大家往往忽略了這一點——提升自己的架構認知（工作5年左右程序員必須重視架構認知的提升，這會很大程度上推動你今後的成長）。架構的本質在於面對業務場景給出優雅的解決方案，使得業務能夠快速迭代和持續交付，從而達到降本增效的目標。提升架構認知高度，就像達克效應所描述的一樣，要敢於從愚昧之巔跳到絕望之谷，通過爬升開悟之坡，從而達到架構認知的巔峰時刻。到達巔峰時刻也就掌握了架構背後設計的哲學，面對具體業務場景在架構層面你便能夠輕松應對，以無招勝有招。
提升架構認知，要緊抓3個關鍵點：業務洞察力、技術視野、原創力（執行力）。
1.業務洞察力是技術戰略層面的問題，在當下能夠做出合理的判斷，清楚公司做什麼事情收益最大；

2. 技術視野即技術選型能力，是技術戰術層面的問題，在清楚做什麼事情後，需要進一步解決怎麼做的問題，也就是能夠給出合理的技術選型方案：是完全基於開源的方案，還是基於開源二次開發的方案，還是完全自研的方案；
3. 原創力（執行力）是技術落地執行層面的問題，一旦技術設計方案確定後，需要能夠快速Rush完成。
這3點層層遞進，最重要的是先把技術戰略問題思考清楚，然後再進一步解決技術戰術問題，最後是快速落地執行的問題。
工作5年左右的程序員，在原創力（執行力）層面比較有競爭力，往往欠缺技術視野以及業務洞察力。後面2點更加重要，這2點解決的是架構設計哲學問題，是架構師能夠持續擁有競爭力和影響力的立身之道。

舉個場景的例子來詳細說明：一提到分布式鎖問題，大多數人想到的方案是基於Redis的Master-Slave模式來實現。這個實現方案行不行？分布式鎖本質是一個CP需求，基於Redis的實現是一個AP需求，乍一看基於Redis的實現是無法滿足的。脫離業務場景來談架構都是耍流氓。
從技術戰略的需求層面來看，如果分布式鎖在極端情況下獲取鎖的不一致，社交業務場景能夠接受，那麼基於Redis的實現是完全可行的。如果業務是交易場景，分布式鎖在極端情況下獲取鎖的不一致性無法接受，那麼基於Redis的實現方案是不可行的。在鎖強一致性的場景下，需要採取基於CP模型的etcd等方案來實現。

『貳』 Redis 面試寶典之 Redis 如何處理已經過期的數據

本文講的是 Redis 的鍵值過期之後的 數據處理 ，講的是正常情況下的 數據清理 ，但面試者常常會把兩個概念搞混，以至於和期望的工作失之交臂。我們本文的職責之一就是幫讀者朋友搞清楚二者的區別，相信看完本文你就會對二者的概念有一個本質上的認識。

我們本文的面試題是，Redis 如何處理已過期的數據？

在 Redis 中維護了一個過期字典，會將所有已經設置了過期時間的鍵值全部存儲到此字典中，例如我們使用設置過期時間的命令時，命令如下：

此命令表示 5s 之後鍵值為 mykey:java 的數據將會過期，其中 ex 是 expire 的縮寫，也就是過期、到期的意思。

過期時間除了上面的那種字元類型的直接設置之外，還可以使用 expire key seconds 的方式直接設置，示例如下：

獲取鍵值的執行流程是，當有鍵值的訪問請求時 Redis 會先判斷此鍵值是否在過期字典中，如果沒有表示鍵值沒有設置過期時間（永不過期），然後就可以正常返回鍵值數據了；如果此鍵值在過期字典中則會判斷當前時間是否小於過期時間，如果小於則說明此鍵值坦猛沒有過期可以正常返回數據讓源橋，反之則表示數據已過期，會刪除此鍵值並且返回給客戶端 nil ，執行流程如下圖所示：

這是鍵值數據的方法流程，同時也是過期鍵值的判斷和刪除的流程。

本文的面試題考察的是你對 Redis 的過期刪除策略的掌握，在 Redis 中為了平衡空間佔用和 Redis 的執行效率，採用了兩種刪除策略，上面的回答不完全對，因為他只回答出了一種過期鍵的刪除策略，和此知識點相關的面試題還有以下這裂指些：

常見的過期策略，有以下三種：

『叄』 Java如何獲取Redis中存儲的大量內容

第一，大量的數據是不會考慮放在JVM內存中；
第二，如果需要緩存大量的dto，動態數據（又稱過程數據）一般用的是redis；如果是靜態，系統啟動時就載入的大量配置，一般考慮放ehcache。
第三，由於redis用的是物理內存，不是JVM內存，一般情況下往redis里丟千萬級別的記錄數基本不影響性能，

『肆』 java 目前市面上比較火的框架有哪些

Java 始終排在第一位，這使它成為有史以來最著名的軟體編程語言之一。及時的更新和新版本發布使它成為一種充滿活力的、有競爭力的編程語言。

2020年最常用的java框架

十大常用框架：

• 一、SpringMVC

• 二、Spring

• 三、Mybatis

• 四、Dubbo

• 五、Maven

• 六、RabbitMQ

• 七、Log4j

• 八、Ehcache

• 九、Redis

• 十、Shiro

一、SpringMVC

Spring Web MVC是一種基於Java的實現了Web MVC設計模式的請求驅動類型的輕量級Web框架，即使用了MVC架構模式的思想，將web層進行職責解耦，基於請求驅動指的就是使用請求-響應模型，框架的目的就是幫助我們簡化開發，Spring Web MVC也是要簡化我們日常Web開發的。

• 模型（Model ）封裝了應用程序的數據和一般他們會組成的POJO。

• 視圖（View）是負責呈現模型數據和一般它生成的HTML輸出，客戶端的瀏覽器能夠解釋。

• 控制器（Controller ）負責處理用戶的請求，並建立適當的模型，並把它傳遞給視圖渲染。

• Spring的web模型 - 視圖 - 控制器（MVC）框架是圍繞著處理所有的HTTP請求和響應的DispatcherServlet的設計。

Spring Web MVC處理請求的流程



具體執行步驟如下：

1、 首先用戶發送請求————>前端控制器，前端控制器根據請求信息（如URL）來決定選擇哪一個頁面控制器進行處理並把請求委託給它，即以前的控制器的控制邏輯部分；圖2-1中的1、2步驟；

2、 頁面控制器接收到請求後，進行功能處理，首先需要收集和綁定請求參數到一個對象，這個對象在Spring Web MVC中叫命令對象，並進行驗證，然後將命令對象委託給業務對象進行處理；處理完畢後返回一個ModelAndView（模型數據和邏輯視圖名）；圖2-1中的3、4、5步驟；

3、 前端控制器收回控制權，然後根據返回的邏輯視圖名，選擇相應的視圖進行渲染，並把模型數據傳入以便視圖渲染；圖2-1中的步驟6、7；

4、 前端控制器再次收回控制權，將響應返回給用戶，圖2-1中的步驟8；至此整個結束。

二、Spring

2.1、IOC容器：

IOC容器就是具有依賴注入功能的容器，IOC容器負責實例化、定位、配置應用程序中的對象及建立這些對象間的依賴。應用程序無需直接在代碼中new相關的對象，應用程序由IOC容器進行組裝。在Spring中BeanFactory是IOC容器的實際代表者。

2.2、AOP：

簡單地說，就是將那些與業務無關，卻為業務模塊所共同調用的邏輯或責任封裝起來，便於減少系統的重復代碼，降低模塊間的耦合度，並有利於未來的可操作性和可維護性。AOP代表的是一個橫向的關系

AOP用來封裝橫切關注點，具體可以在下面的場景中使用:

• Authentication 許可權

• Caching 緩存

• Context passing 內容傳遞

• Error handling 錯誤處理

• Lazy loading懶載入

• Debugging 調試

• logging, tracing, profiling and monitoring記錄跟蹤優化校準

• Performance optimization性能優化

• Persistence 持久化

• Resource pooling資源池

• Synchronization同步

• Transactions 事務

三、Mybatis

MyBatis 是支持普通 SQL查詢，存儲過程和高級映射的優秀持久層框架。MyBatis 消除了幾乎所有的JDBC代碼和參數的手工設置以及結果集的檢索。MyBatis 使用簡單的 XML或註解用於配置和原始映射，將介面和 Java 的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的 Java對象）映射成資料庫中的記錄。

總體流程：

(1)載入配置並初始化

觸發條件：載入配置文件

將SQL的配置信息載入成為一個個MappedStatement對象（包括了傳入參數映射配置、執行的SQL語句、結果映射配置），存儲在內存中。

(2)接收調用請求

觸發條件：調用Mybatis提供的API

傳入參數：為SQL的ID和傳入參數對象

處理過程：將請求傳遞給下層的請求處理層進行處理。

(3)處理操作請求

觸發條件：API介面層傳遞請求過來

傳入參數：為SQL的ID和傳入參數對象

處理過程：

(A)根據SQL的ID查找對應的MappedStatement對象。

(B)根據傳入參數對象解析MappedStatement對象，得到最終要執行的SQL和執行傳入參數。

©獲取資料庫連接，根據得到的最終SQL語句和執行傳入參數到資料庫執行，並得到執行結果。

(D)根據MappedStatement對象中的結果映射配置對得到的執行結果進行轉換處理，並得到最終的處理結果。

(E)釋放連接資源。

(4)返回處理結果將最終的處理結果返回

MyBatis 最強大的特性之一就是它的動態語句功能。如果您以前有使用JDBC或者類似框架的經歷，您就會明白把SQL語句條件連接在一起是多麼的痛苦，要確保不能忘記空格或者不要在columns列後面省略一個逗號等。動態語句能夠完全解決掉這些痛苦。

四、Dubbo

Dubbo是一個分布式服務框架，致力於提供高性能和透明化的RPC（遠程過程調用協議）遠程服務調用方案，以及SOA服務治理方案。簡單的說，bbo就是個服務框架，如果沒有分布式的需求，其實是不需要用的，只有在分布式的時候，才有bbo這樣的分布式服務框架的需求，並且本質上是個服務調用的東東，說白了就是個遠程服務調用的分布式框架。

1、透明化的遠程方法調用，就像調用本地方法一樣調用遠程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。

2、軟負載均衡及容錯機制，可在內網替代F5等硬體負載均衡器，降低成本，減少單點。

3、 服務自動注冊與發現，不再需要寫死服務提供方地址，注冊中心基於介面名查詢服務提供者的IP地址，並且能夠平滑添加或刪除服務提供者。

節點角色說明：

• Provider: 暴露服務的服務提供方。

• Consumer: 調用遠程服務的服務消費方。

• Registry: 服務注冊與發現的注冊中心。

• Monitor: 統計服務的調用次調和調用時間的監控中心。

• Container: 服務運行容器。

五、Maven

Maven這個個項目管理和構建自動化工具，越來越多的開發人員使用它來管理項目中的jar包。但是對於我們程序員來說，我們最關心的是它的項目構建功能。

六、RabbitMQ

消息隊列一般是在項目中，將一些無需即時返回且耗時的操作提取出來，進行了非同步處理，而這種非同步處理的方式大大的節省了伺服器的請求響應時間，從而提高了系統的吞吐量。

RabbitMQ是用Erlang實現的一個高並發高可靠AMQP消息隊列伺服器。

Erlang是一門動態類型的函數式編程語言。對應到Erlang里，每個Actor對應著一個Erlang進程，進程之間通過消息傳遞進行通信。相比共享內存，進程間通過消息傳遞來通信帶來的直接好處就是消除了直接的鎖開銷(不考慮Erlang虛擬機底層實現中的鎖應用)。

AMQP(Advanced Message Queue Protocol)定義了一種消息系統規范。這個規范描述了在一個分布式的系統中各個子系統如何通過消息交互。

七、Log4j

日誌記錄的優先順序，分為OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定義的級別。

八、Ehcache

EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精乾等特點，是Hibernate中默認的CacheProvider。Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存,Java EE和輕量級容器。它具有內存和磁碟存儲，緩存載入器,緩存擴展，緩存異常處理程序，一個gzip緩存servlet過濾器，支持REST和SOAP api等特點。

優點：

1、 快速

2、 簡單

3、 多種緩存策略

4、緩存數據有兩級：內存和磁碟，因此無需擔心容量問題

5、 緩存數據會在虛擬機重啟的過程中寫入磁碟

6、可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存

7、 具有緩存和緩存管理器的偵聽介面

8、支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區域

9、提供Hibernate的緩存實現

缺點：

1、使用磁碟Cache的時候非常佔用磁碟空間：這是因為DiskCache的演算法簡單，該演算法簡單也導致Cache的效率非常高。它只是對元素直接追加存儲。因此搜索元素的時候非常的快。如果使用DiskCache的，在很頻繁的應用中，很快磁碟會滿。

2、不能保證數據的安全：當突然kill掉java的時候，可能會產生沖突，EhCache的解決方法是如果文件沖突了，則重建cache。這對於Cache數據需要保存的時候可能不利。當然，Cache只是簡單的加速，而不能保證數據的安全。如果想保證數據的存儲安全，可以使用Bekeley DB Java Edition版本。這是個嵌入式資料庫。可以確保存儲安全和空間的利用率。

九、Redis

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

Redis資料庫完全在內存中，使用磁碟僅用於持久性。相比許多鍵值數據存儲，Redis擁有一套較為豐富的數據類型。Redis可以將數據復制到任意數量的從伺服器。

1.2、Redis優點：

（1）異常快速：Redis的速度非常快，每秒能執行約11萬集合，每秒約81000+條記錄。

（2）支持豐富的數據類型：Redis支持最大多數開發人員已經知道像列表，集合，有序集合，散列數據類型。這使得它非常容易解決各種各樣的問題，因為我們知道哪些問題是可以處理通過它的數據類型更好。

（3）操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，這保證了如果兩個客戶端同時訪問的Redis伺服器將獲得更新後的值。

（4）多功能實用工具：Redis是一個多實用的工具，可以在多個用例如緩存，消息，隊列使用(Redis原生支持發布/訂閱)，任何短暫的數據，應用程序，如Web應用程序會話，網頁命中計數等。

1.3、Redis缺點：

（1）單線程

（2）耗內存

十、Shiro

Apache Shiro是Java的一個安全框架，旨在簡化身份驗證和授權。Shiro在JavaSE和JavaEE項目中都可以使用。它主要用來處理身份認證，授權，企業會話管理和加密等。Shiro的具體功能點如下：

（1）身份認證/登錄，驗證用戶是不是擁有相應的身份；

（2）授權，即許可權驗證，驗證某個已認證的用戶是否擁有某個許可權；即判斷用戶是否能做事情，常見的如：驗證某個用戶是否擁有某個角色。或者細粒度的驗證某個用戶對某個資源是否具有某個許可權；

（3）會話管理，即用戶登錄後就是一次會話，在沒有退出之前，它的所有信息都在會話中；會話可以是普通JavaSE環境的，也可以是如Web環境的；

（4）加密，保護數據的安全性，如密碼加密存儲到資料庫，而不是明文存儲；

（5）Web支持，可以非常容易的集成到Web環境；

Caching：緩存，比如用戶登錄後，其用戶信息、擁有的角色/許可權不必每次去查，這樣可以提高效率；

（6）shiro支持多線程應用的並發驗證，即如在一個線程中開啟另一個線程，能把許可權自動傳播過去；

（7）提供測試支持；

（8）允許一個用戶假裝為另一個用戶（如果他們允許）的身份進行訪問；

（9）記住我，這個是非常常見的功能，即一次登錄後，下次再來的話不用登錄了。

文字描述可能並不能讓猿友們完全理解具體功能的意思。下面我們以登錄驗證為例，向猿友們介紹Shiro的使用。至於其他功能點，猿友們用到的時候再去深究其用法也不遲。

十一、設計模式

這個算不上框架，可自行忽略，不過我認為設計模式的思想很有必要了解一下。

思想：

開閉原則：

開閉原則就是說對擴展開放，對修改關閉。在程序需要進行拓展的時候，不能去修改原有的代碼。

針對介面編程，針對介面編程，依賴於抽象而不依賴於具體。

盡量使用合成/聚合的方式，而不是使用繼承。

一個實體應當盡量少的與其他實體之間發生相互作用，使得系統功能模塊相對獨立。

使用多個隔離的介面，比使用單個介面要好。

里氏代換原則：

（1）子類的能力必須大於等於父類，即父類可以使用的方法，子類都可以使用。

（2）返回值也是同樣的道理。假設一個父類方法返回一個List，子類返回一個ArrayList，這當然可以。如果父類方法返回一個ArrayList，子類返回一個List，就說不通了。這里子類返回值的能力是比父類小的。

（3）還有拋出異常的情況。任何子類方法可以聲明拋出父類方法聲明異常的子類。 而不能聲明拋出父類沒有聲明的異常。