把數據生成矩陣python

㈠ python循環控制函數matrix，使得他可以將輸入的列表轉化為一個行列數自定的矩陣

1、程序運行輸入數據時，第一行為A矩陣的行列數和B矩陣的行列數，接著分別輸入A、B兩個矩陣的值。

㈡ python怎樣生成一個隨機矩陣

importrandom#導入隨機數模塊
m=10
n=10
matrix=[[0foriinrange(m)]foriinrange(n)]#定義數組
forrowinrange(0,m):
forcolinrange(0,n):
matrix[row].append(random.randint(0,101))#賦值

forrowinrange(0,m):
printmatrix[row]#列印

㈢ python怎樣生成一個隨機矩陣

fromnumpyimportrandom
randArray=random.random(size=(2,4))

#輸出
#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])

random函數接收需要生成隨機矩陣的形狀的元組作為唯一參數。上面的代碼將會返回一個兩行四列的隨機矩陣，隨機數的值位於0到1之間，矩陣是numpy.array類型。除了random函數外，還有生成整數隨機矩陣的函數randint。

fromnumpyimportrandom
random.randint(1,100,size=(3,3))

#輸出
#array([[74,76,46],[90,16,8],[21,41,31]])

㈣ python怎麼將數組轉換為矩陣

python將數組轉換為矩陣，方法如下：

數組轉換矩陣：
A ＝ mat（s［］）

㈤ python中隨機生成10-99的整數，構成一個5×5的矩陣，顯示完整矩陣，並將矩陣轉置後顯示出來

使用numpy 簡單的很

importnumpyasnp
importrandom
before=np.array([[random.randint(10,99)foriinrange(5)]forjinrange(5)])
result=before.T
print(result)

㈥ python中怎麼將一個數據集中的每條數據轉換成相應的矩陣

python的一個很重要的包是numpy包絕配搭，這個包可以很方便的做數據科學計算。numpy中有很多方法，array,matrix，對於數並拿據集的每一條數據，可以通過matrix函數來將其賣明轉換為矩陣形式，並且還有reshape方法，可以調整矩陣的行和列。

㈦ 用python的numpy創建一個矩陣

• 使用numpy創建矩陣有2種方法，一種是使用numpy庫的matrix直接創建，另一種則是使用array來創建。首先載入numpy庫，然後分別用上面說的2種方法來分別構建一個4×3的矩陣，如圖

  

注意事項

• [1]在高等數學或者線性代數等已經學過了當後面的矩陣的行數等於前面矩陣的列數時，2個矩陣才可以相乘

• [2]Hadamard指的是2個m×n的矩陣相乘，結果仍然是m×n的矩陣，結果為對應元素的乘積

• [3]單位矩陣是特殊的對角矩陣，零（1）矩陣是指元素全部是0（1）的矩陣

• [4]矩陣的第一行是從0開始編號的，python中的各種編號基本上都是從0開始的