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python爬蟲半天不出結果

發布時間:2024-01-23 06:40:14

python 爬蟲,爬不到數據

那數據是動態的,是通過js動態添加上去的,所以獲取不到。不僅是通過js動態添加的。而且從伺服器獲取的數據是加密過的,然後再解密,最後張渲染到頁面上。

㈡ python爬蟲爬取不出信息

Python爬蟲程序本身沒有問題,但是卻爬取不了數據主要原因如下:

1.對方有反爬程序
幾乎所網站為了防止一些惡意抓取,會設置反爬程序,你會發現明明很多數據顯示在瀏覽器上,但是卻抓取不出來。
2.偽裝方式沒有繞過目標網站反爬
網站都有反爬蟲機制,防止爬取數據,爬蟲想要爬取數據,就需要隱藏自身的身份,偽裝成用戶的身份進行訪問,如果沒有偽裝好,被檢測到爬蟲,也是被會限制的。比如請求頭沒有設置好,Cookie問題等等。
3.IP被限制
爬蟲除了IP所有數據都可以偽裝,當你的IP訪問次數過多之後,就會被限制住,再也無法訪問了。這個時候就需要帶入ip代理池了。

㈢ python運行正常,但不出現結果

答: 在你的第5行代碼當中,確實執行了列印語句,而且整個程序也沒有報其它錯誤。說明並不是出錯的問題,那我們要思考一下是不是要列印的那個內容的數值為空呢?如果是這樣的話,我們確實將去列印的,但是卻不到結果,所以我建議你要先去檢查一下那個列印的值。希望可以幫助到你。

㈣ 為什麼python不報錯不出結果

不報錯,說明沒坦嫌有語法問題。不出結果,說明程序執行的邏輯是有問題的,或者代碼中沒哪沒有明顯的輸出語句。你沒有提供具體代碼,不好定位問題。建議用調試模式運行代碼,跟蹤下代讓察手碼的執行過程。

㈤ 請教一個問題,怎麼提高 python 爬蟲的爬取效率

很多爬蟲工作者都遇到過抓取非常慢的問題,尤其是需要採集大量數據的情況下。那麼如何提高爬蟲採集效率就十分關鍵,一塊了解如何提高爬蟲採集效率問題。
1.盡可能減少網站訪問次數
單次爬蟲的主要把時間消耗在網路請求等待響應上面,所以能減少網站訪問就減少網站訪問,既減少自身的工作量,也減輕網站的壓力,還降低被封的風險。
第一步要做的就是流程優化,盡量精簡流程,避免在多個頁面重復獲取。
隨後去重,同樣是十分重要的手段,一般根據url或者id進行唯一性判別,爬過的就不再繼續爬了。
2.分布式爬蟲
即便把各種法子都用盡了,單機單位時間內能爬的網頁數仍是有限的,面對大量的網頁頁面隊列,可計算的時間仍是很長,這種情況下就必須要用機器換時間了,這就是分布式爬蟲。
第一步,分布式並不是爬蟲的本質,也並不是必須的,對於互相獨立、不存在通信的任務就可手動對任務分割,隨後在多個機器上各自執行,減少每台機器的工作量,費時就會成倍減少。
例如有200W個網頁頁面待爬,可以用5台機器各自爬互不重復的40W個網頁頁面,相對來說單機費時就縮短了5倍。
可是如果存在著需要通信的狀況,例如一個變動的待爬隊列,每爬一次這個隊列就會發生變化,即便分割任務也就有交叉重復,因為各個機器在程序運行時的待爬隊列都不一樣了——這種情況下只能用分布式,一個Master存儲隊列,其他多個Slave各自來取,這樣共享一個隊列,取的情況下互斥也不會重復爬取。IPIDEA提供高匿穩定的IP同時更注重用戶隱私的保護,保障用戶的信息安全。含有240+國家地區的ip,支持API批量使用,支持多線程高並發使用。

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