python之美

① python是個什麼東西

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本（shell），隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（GuidovanRossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提．派森的飛行馬戲團》（MontyPython＇sFlyingCircus）。

(1)python之美擴展閱讀：

python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中，它是一種編程語言。Python（英語發音：／ˈpaɪθən／），是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由GuidovanRossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。

它常被昵稱為膠水語言，它能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C／C＋＋）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。

比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。

網路-Python

② 為什麼說Python可能是最受歡迎的編程語言

正是因為應用開發工程師、運維工程師、數據科學家都喜歡Python，才使得Python成為大數據系統的全棧式開發語言。

對於開發工程師而言，Python的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力，在Python互動式環境中，執行import this，
讀一讀Python之禪，你就明白Python為什麼如此吸引人。Python社區一直非常有活力，和NodeJS社區軟體包爆炸式增長不
同，Python的軟體包增長速度一直比較穩定，同時軟體包的質量也相對較高。有很多人詬病Python對於空格的要求過於苛刻，但正是因為這個要求，才
使得Python在做大型項目時比其他語言有優勢。OpenStack項目總共超過200萬行代碼，證明了這一點。

對於運維工程師而言，Python的最大優勢在於，幾乎所有linux發行版都內置了Python解釋器。Shell雖然功能強大，但畢竟語法不夠優雅，寫比較復雜的任務會很痛苦。用Python替代Shell，做一些復雜的任務，對運維人員來說，是一次解放。

對於數據科學家而言，Python簡單又不失強大。和C/C++相比，不用做很多的底層工作，可以快速進行
模型驗證；和java相比，Python語法簡潔，表達能力強，同樣的工作只需要1/3代碼；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟
度更高。不止一個編程大牛表達過，Python是最適合作為大學計算機科學編程課程使用的語言——MIT的計算機入門課程就是使用的Python——因為
Python能夠讓人學到編程最重要的東西——如何解決問題.

③ 編程語言Python和Java哪個簡單呀

編程語言Python和Java相比較而言，Python更簡單一點。以下內容會詳細介紹兩款編程語言。

總之，Python 和Java 都是功能很強大的編程語言，建議新手先從Python 開始學。

④ Python語言有哪些優勢

Python目前是比較流行的語言，深受廣大程序員的喜愛，不僅僅是因為其語言本身突出的優勢，也是由目前Python的語言地位決定的。

Python這門語言的魅力和影響力已經遠超Java、C、C++等編程語言前輩，2018年主流的十大編程語言中，Python排名第一。被廣大使用者譽為「更美好」編程語言。也常常被昵稱為「膠水語言」。

Python語言的優點：

• 第一個就是簡單易學，簡單到什麼程度呢，舉個例子來說，同樣一個程序,使用C可能需要1000行代碼,使用Java需要100行代碼,而使用Python則只需要20行代碼。這也就是很多新手小白選擇學習Python的原因，它沒有那麼復雜的邏輯，代碼簡潔規范，關鍵字也相對較少，說明文檔還非常簡單，極易上手。

• 第二個優點是免費開源，簡單地說，你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。

• 第三個優點是開發速度快效率高，Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，因此Python運行速度非常快，開發效率非常高。此外Python還有：可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入性、豐富的庫等優勢。

這些都是Python的優點，所以造就了功能強大的Python語言，很適合零基礎入行的小白們學習。

⑤ python與Java在實際應用上的區別

Python和Java都是很火的編程語言，對於想學習編程的人員來說，常常被這個問題所困擾：我是該學Python還是Java呢？想要解決這個問題，還需結合自身實際情況和兩種語言的特點進行分析，以下是Python和Java的區別。
1.Python比Java簡單，學習成本低，開發效率高；
2.Java運行效率高於Python，尤其是純Python開發的程序，效率極低；
3.Java相關資料多，尤其是中文資料；
4.Java版本比較穩定，Python2和3不兼容導致大量類庫失效；
5.Java開發偏向於軟體工程，團隊協同，Python更適合小型開發；
6.Java偏向於商業開發，Python適合於數據分析；
7.Java是一種靜態類型語言，Python是一種動態類型語言；
8.Java語法定義較復雜，Python語法簡潔優美；
9.實現同一功能時，JAVA 要敲的鍵盤次數一般要比 Python 多。
從以上對比可以看出，Python學習更簡單，Java學習相對較難，如果是之前沒有接觸過IT編程，現在想轉行做這一塊，可以考慮學習Python，畢竟，現在社會環境對Python編程十分有利，而且學習簡單，很容易獲得高薪；對於有編程基礎，且對Java感興趣的，也可以學習Java編程，Java是一門很完善的編程語言，應用十分廣泛，也是一個好選擇。當然，如果僅是對編程感興趣，可以兩者都學習一下，每一門語言都有自己的設計思想，沒有好壞之分，只有是否適合，一個合格的程序員多學幾門編程語言，了解不同的方法和思維去解決問題也是一件很好的事情。

⑥ 為什麼使用Python，Python應用場景 特點

python一般認為是腳本語言，或者說是動態語言，速度慢肯定是所有解釋性語言的缺點了，除此之外，python的多線程無法在多核上運行肯定也
是需要解決的問題，不過它最大的優點就是敏捷，堪稱敏捷開發的典範，適合的場合分兩種：專業人士來做一些有意思的事情，比如寫一些很有意思的腳本啊（黑客
必學的語言之一）；非專業人士用來做一些普通的事情，比如搭個自己的網站（django）或者一般的科學計算、格式轉換等等。業界用python做web
開發其實蠻少，不過也有，web框架比較好用的就是django，比較適合快速開發程序員至少得會c語言吧，剩下的看需要。語言無所謂。只要人牛叉，什麼
語言都能寫出牛叉的程序。
-----
1. 支持OOP編程
從根本上講Python仍是一種面向對象的語言，支持多態、繼承等高級概念，在Python里使用OOP十分容易
沒有C++、Java那樣復雜，但不必做Python下OOp高手，夠用即可。
2. 免費Python的使用是完全免費的，您可以從網路上免費下載、安裝使用，
Python上的其他程序包，也可下載安裝使用。
Python的免費的同時又有很多的的社區對用戶的提問提出快速的技術支持，學習和使用Python技術不再是一個人在戰斗！
3. 可移植性
Python的實現是用ansi c編寫的，可以運行在目前所有主流平台上，手機、pad上均可運行Python程序，其下的程序包也具有可移植性。
4. 功能強大
從特性的觀點上看，Python是一個混合體，他豐富的工具集使得他介於傳統的腳本語言和系統語言之間。
------
python好不好，還在於自己的積累與感覺。如果你積累的多，游刃有餘，會覺著它很好。從一般情況來看python是腳本語言之王，十年前是這樣，十年後還是這樣。
膠水是指，python藉助C語言介面，幾乎可以驅動所有已知的軟體，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝後就可以驅動它。無論是資料庫，網路，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟體生產不使用它。主要用java, c#, xml, c。至於為什麼，這是軟體工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

python並不為特定目的而產生。雖然它更適用於系統維護。不過它就是一個通用的腳本語言。

從個人感覺來說，微軟體東西，非常好，省心，一流的技術理念，開發工具是全世界最好的（沒有之一）。不過，因為它只限於微軟的平台，所以范圍上大大
打了折扣。
世界上最流行的伺服器還是unix和linux。而不是windows。桌面操作系統最流行的是windows。不過在所有的平台上都有C語言，大部分平
台，甚至手機平台都有python語言和它的執行環境。這是其它的所有語言，包括java幾乎都很難做到的。

python嚴格說叫CPython，與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用
ironpython，這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse，不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯
器是sublime text2, geany, vi等。

python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難，但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。

虛擬機可以跑linux，配置好就可以。也可以獨立安裝一個linux。也可以直接在windows下學習python。沒有太多區別。建議你買一個200多元的樹莓派，很好玩。安裝的是linux操作系統。

IDLE是我初學，甚至幾年中用得最多的。後來有了sublime才基本上不用它。idle只有一個缺點，就是有時候程序大了，輸入鍵盤會有感覺延遲。
---
python應用的很多的呀，web的比如豆瓣，還有非常多的網頁游戲的後端。我知道的都是作為後台服務，無論開發速度還是調試之類的都很好。前端的應用產品雖然python可以實現，但是在GUI方面的開發效率還是沒有VS或者XCode快。
----
如果說c是劍，c++是刀，java是槍的話，python就是飛刀，學精了可以成為李尋歡那樣的高手，當作常規武器用，不過絕大多數人只能把飛刀當作暗器，在某些特定場合，出奇制勝
----
做web開發肯定首選php 數據挖掘首選python
--
Python的web框架很多，比如Django，webpy等 - webpy

⑦ c#和python哪個好

兩個都有擅長的地方。
python：適用於快捷變成，內涵了很多工具包，許多功能都不需要自己實現，直接導入相應的jar包，調用方法即可實現。
c：面向過程編程，對機器內存的把控比python更加精確，但易用性不如python。
總結：python適合簡單的爬取數據，表格處理。c適合游戲，大型網站底層系統的開發。

⑧ 學生學python的好處

1.簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2.免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。
3.兼容性：Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
4.面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。
5.豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
Python是比較受歡迎的一門語言，想要學習Python的人有很多，同時Python培訓機構也是不少的，選擇一家好的培訓機構進行學習是非常有必要的事情。

⑨ python的優點有哪些

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔[10]。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。[7]

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界，與字元的位置毫無關系）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：

● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。