python語音識別來源

1. 利用python和麥克風進行語音數據採集的流程

使用 Python 和麥克風進行語音數據採集的流程可能包括以下步驟：

• 安裝並導入相應的庫：需要安裝並導入 PyAudio 庫，這個庫可以讓你在 Python 中操作麥克風。

• 打開麥克風：使用 PyAudio 庫打開麥克風，並設置采樣率，采樣位數等參數。

• 開始錄音：使用 PyAudio 庫的 read 方法從麥克風中讀取語音數據。

• 存儲數據：使用 Python 的文件操作函數將讀取到的語音數據存儲到本地磁碟上。

• 關閉麥克風：使用 PyAudio 庫關閉麥克風。

• 處理數據:在結束採集之後可以對音頻數據進行處理，比如語音識別，語音合成,語音壓縮等.

注意：請確保在你的系統中已經安裝好了麥克風驅動，並且在 Python 代碼中有足夠的許可權訪問麥克風。

2. 如何用python調用百度語音識別

1、首先需要打開網路AI語音系統，開始編寫代碼，如圖所示，編寫好回車。

3. 如何用python調用百度語音識別

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
########################################################################
#
# Copyright (c) 2017 aibot.me, Inc. All Rights Reserved
#
########################################################################

"""
File: util_voice.py
Author: darrenwang([email protected])
Date: 2017/03/24 11:29:50
Brief:
"""

import sys
import json
import time
import base64
import urllib
import urllib2
import requests

class BaiRest:
def __init__(self, cu_id, api_key, api_secert):
self.token_url = "https://openapi..com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"
self.getvoice_url = "http://tsn..com/text2audio?tex=%s&lan=zh&cuid=%s&ctp=1&tok=%s"
self.upvoice_url = 'http://vop..com/server_api'

self.cu_id = cu_id
self.get_token(api_key, api_secert)
return

def get_token(self, api_key, api_secert):
token_url = self.token_url % (api_key,api_secert)
r_str = urllib2.urlopen(token_url).read()
token_data = json.loads(r_str)
self.token_str = token_data['access_token']
return True

#語音合成
def text2audio(self, text, filename):
get_url = self.getvoice_url % (urllib2.quote(text), self.cu_id, self.token_str)
voice_data = urllib2.urlopen(get_url).read()
voice_fp = open(filename,'wb+')
voice_fp.write(voice_data)
voice_fp.close()
return True

##語音識別
def audio2text(self, filename):
data = {}
data['format'] = 'wav'
data['rate'] = 8000
data['channel'] = 1
data['cuid'] = self.cu_id
data['token'] = self.token_str

wav_fp = open(filename,'rb')
voice_data = wav_fp.read()
data['len'] = len(voice_data)
#data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).decode('utf-8')
data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).replace('\n', '')
#post_data = json.mps(data)
result = requests.post(self.upvoice_url, json=data, headers={'Content-Type': 'application/json'})
data_result = result.json()
print data_result
return data_result['result'][0]

def test_voice():
api_key = "SrhYKqzl3SE1URnAEuZ0FKdT"
api_secert = ""
bdr = BaiRest("test_python", api_key, api_secert)

#生成
start = time.time()
bdr.text2audio("你好啊", "out.wav")
using = time.time() - start
print using

#識別
start = time.time()
#result = bdr.audio2text("test.wav")
#result = bdr.audio2text("weather.pcm")
using = time.time() - start
print using, result

return True

if __name__ == "__main__":
test_voice()

4. Python語音識別,調用的是哪個客戶端介面函數

調用騰訊雲的語音識別(一句話識別)介面-Python版。
安裝語音識別，語音識別器編碼，處理Ubuntu伺服器，處理WSL。
要運行我們代碼的語音識別庫，我們首先需要安裝語音識別，然後還必須安裝PyAudio。首先，我們從主包開始：sudo pip3 install SpeechRecognition安裝應該遵循完全相同的格式，但我似乎缺少了讓它正常工作的軟體包，試圖安裝PyAudio會出錯。這些軟體包應該刪除該錯誤。那時我不需要更新apt，但先更新它並不壞處。sudo apt-get install libasound-dev portaudio19-dev libportaudio2libportaudiocpp0有了它，您應該可以安裝PyAudio：sudo pip3 install PyAudio語音識別器編碼。
運行WSL（linux版Windows子系統）的Windows機器。它也使用了Ubuntu 16.04，所以安裝過程是一樣的。不過說到使用麥克風，WSL並不那麼簡單。為了通過Ubuntu終端應用程序控制麥克風，需要安裝PulseAudio。

5. 怎麼用python實現語音識別

是想語音識別的參考方法如下：

1、打開文字識別軟體，關閉提示窗；

2、點擊上面的語音識別功能；

以上便是實現語音識別的方法了，希望可以幫助到您，感謝觀看！

6. python實現語音助手小思同學

技術基礎參考： https://www.jb51.net/article/168328.htm

技術分析：1.優點:實現簡單，利用各種API快速友斗實現語音助手。2.缺點，由於圖靈機器人需要付費和實名認兄伍證造成了一些麻煩，所以改進了一下這個圖靈羨告或機器人語音助手編寫了小思語音助手。
小思機器人： https://www.ownthink.com/docs/bot/
網路語音識別： http://ai..com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top](http://ai..com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top

7. Python用什麼模塊開發語音識別系統

shell是unix 或者linux下的腳本語言，用於linux下 的日常任務管理和開發。perl,python兩個都是跨系統的腳本語言，perl在過去多用於文本處理、linux日常任務開發，和CGI程序開發，python基本定位和perl類似，但比perl要好學很多。