㈠ 如何理解python的語句,三種程序基本結構,模板、函數的概念
Python是一種高級編程語言，它支持多種編程結構，可以實現各種類型的程序。下面是對Python的語句、三種程序基本結構、模板和函數的解釋：
語句（Statement）：Python中的語句是一條執行指令，它告訴解釋器要執行什麼操作。Python中常見的語句包括賦值語句、條件語句、循環語句、函數調用等等。Python中的語句通常以換行符或分號結束。
三種程序基本結構：Python中的程序通常由三種基本結構組成，包括順序結構、選擇結構和循環結構。順序結構是按照代碼的編寫順序執行，選擇結構根據條件選擇不同的執行路徑，循環結構則是在滿足條件的情況下重復執行某一段代碼。
模板（Template）：Python中的模念空板是一種預定義的代碼框架，可以用於生成特定類型的程序。模板中通常包含一些變數，這些變數可以被程序的使用者替換為實際的數值或代碼片段，從而生成不同的程序。
函數（Function）：Python中的函數是一段可重復使用的代碼，它接受一些輸入參數，並返回一個計算結果。函數可以減少重復代碼的編寫，提高代碼的復用性和可維護性。毀基在Python中，可以使用def關鍵字來定義函數，函數名和參數列表用圓括弧括起來，函數體以冒號開始，使用縮進來表示函數體的代碼塊。
總的來說，Python是一種高級編程語言，它支持多種編程結構，包括語句、三種程序基本結構、模板和函數。這些纖高謹編程結構可以讓程序員按照自己的需求和目的來編寫不同類型的程序，從而實現各種不同的應用場景。
㈡ Python中的下橫線是什麼意思
Python中的下橫線是什麼意思
下劃線一般有兩種情況：
1、兩邊都有兩個下劃線的情況：這一般是指內建預定義屬性，這種內建預定義屬性。
2、中間一根下劃線：這個命名中兩個單詞的分割線，這個以前OO編程中單詞首字母大寫差不多一個作用，只不過一般python的模塊函數編程會用下劃線分割這種方式。
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㈢ Python 標准庫模塊 - re
正則表達式引擎對正則表達式文本進行編譯生成正則表達式對象，再由正則表達式對象對目標文本進行匹配，後返回匹配結果。
正則表達式中一共包含 2 中字元： 普通字元 、 元字元
匹配單個字元的元字元及其含義：
匹配重復性的元字元及其含義：
匹配位置的元字元及其含義：
分組匹配的元字元及其含義：
表示或運算的元字元：
轉義元字元：
在 Python 中使用正則表達式，我們需要藉助 re 模塊提供的強大 API，下面我們就來學習幾個 re 模塊常用的介面吧~
參數說明： findall("正則表達式", "要匹配的字元串", flags=標志1|標志2|...)
返回值：以列表形式返回匹配到的字元串。
下面，我們用 findall 返回 Python 之禪中首尾用到的反義詞：
運行結果：
當正則表達式中含有一個以上分組時， findall 返回的列表由元組構成，元組中包含每個分組匹配到的內容。如果只有一個分組，則返回由該分組匹配到的內容組所構成的列表：
match 函數返回的結果是一個 SRE_Match 對象：
SRE_Match 具有很多的屬性，比如 .string 屬性可以方便我們我獲取在匹配時輸入的字元串：
屬性 .re 可以獲取匹配時使用的編譯後的正則表達式模式：
由於默認使用了 re.UNICODE ，所以我們這里的 w 可以匹配中文字元。
屬性 .regs 則以列表的形式返回正則表達式匹配到的內容以及各個分組陪陪到的內容，不過請注意，返回的都是索引的形式：
可以使用序列切片來看一下我們的正則表達式及其中的兩個分組所匹配到的內容：
SRE_Match 對象也提供了非常多好用的方法，比如 groups 可以獲取各個分組匹配到的內容：
group 則可以靈活地獲取正則表達式或對應分組匹配到的內容：
如果使用的正則表達式定義了分組的名稱， group 還可以通過名稱獲取相應分組匹配的內容：
在定義了分組的名稱之後，還可以方便地使用 groupdict 以字典的形式返回所有分組匹配的結果：
最後需要注意的是， match 從字元串的開頭開始匹配，如果開頭不符合要求，則直接返回 None 。
與 match 匹配開頭不同， search 匹配第一個符合規則的字元串，未成功則返回 None 。參數： re.search(pattern, string, flags=0) ；返回值同 match 。
在介紹 match 的使用時，最後一個例子，由於我們在字元串前面添加了 'PYTHON' 導致 match 使用原來的正則表達式無法匹配，返回 None 。此時，使用 search 就可以迎刃而解啦：
運行結果：
小結：
參數： re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) ， split 功能非常強大，以正則表達式匹配到的標志來分隔字元串，比如下面這樣一個混亂的字元串，我們要提取其中所有的數字：
下面，我們就來詳細介紹一下 split 的用法。
首先，是以單字元切割：
以分號切割時，共產生了 4 個子字元串，放在列表中返回。
下面，還是以單字元切割，但可以使用正則表達式中的 [] 來指定多種字元：
由於字元串 line 中有連續的 2 個分號，逗號或者空格，因此可以使用 [;s,]+ 來切割：
最後，上面的字元串在切割時，分隔符都沒有被保留下來，使用括弧捕獲分組，即可保留分隔符：
re.sub 提供比字元串的 replace 方法更加強大的功能：對於輸入的字元串 string ,利用正則表達式 pattern 強大的字元串處理功能，實現復雜的字元串替換處理為 repl ，返回被替換後的字元串。
下面的例子中，我們將句子中多餘的空格和數字去掉：
如果想要知道替換過程中，共發生了多少次替換，可以使用 subn ：
小結：
上述的案例中，我們每次都需要傳入正則表達式，相應的函數每次在調用時，都需要編譯一次正則表達式。如果上述過程需要多次重復，那麼每次都去耗費時間編譯正則表達式是很不劃算的。
re 模塊為我們提供了 compile 函數，用來編譯正則表達式模式，返回編譯好模式。因此，可以把那些常用的正則表達式編譯成正則表達式對象，以提高效率。
格式： re.compile(pattern, flags=0) ，其中 pattern 為編譯時用的表達式字元串， flags 為編譯標志位，用於修改正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等。常用的 flags 有：
註：使用按位或 | 連接多個 flags 。
我們上述介紹的 re 模塊的匹配、分割、替換函數， compile 函數的返回值類提供了相應的方法，使用方式類似，只是不需要傳入正則表達式字元串而已。
由於用法幾乎一致，這里就不一一舉例啦~
貪婪模式 ： * + ? {m,n} ，正則表達式的重復默認總是盡可能多得向後匹配內容。
非貪婪模式 ： *? +? ?? {m,n}? ，盡可能少的匹配內容。
㈣ Python中所有變數和常量都是有所屬類型的嗎
在 Python 中，數據類型是動態的，這意味著變數的數據類型可以在運行時改變。因此，在 Python 中，不是所有變數和常量都有所屬類型。
Python中的變數不需要事先聲明變數類型，可以直接使用等號進行賦值。
例如：a = 42b = "Hello World"
變數 a 是一個整數類型的變數，變數 b 是一個字元串類型的變數。
常量的概念與變數不同，常量指被程序預定義的值，在 Python 中常常使用常量來代替某些常用的固定值或者比較難計算的值。Python沒飢襲有直接定義常量的關鍵字，可以通過大寫的方式來爛伍兄表示常量。
例如：PI = 3.14
在 Python 中，這個 PI 變數是一個常量，一橘森般情況下值不會發生改變。但事實上，Python並沒有對這個變數做出保護，還是可以通過程序去改變它的值。
總之，在 Python 中，變數和常量是沒有被嚴格區分的，它們都是可以被賦予不同類型的值的。但是一些比較常用的值可以通過定義為常量來表明其意義和作用。