python截取數組的一部分元素

❶ python numpy 選取數組前幾位的值和下標

針對一維的numpy的ndarray數組，獲取前N位的具體的數值（value），

針對一維的numpy的ndarray數組，獲取前N位所在的下標（index），

一個是原地sort，一個是np.argsort()獲取下標。如果是多維數組，可以先採用arr.flatten()轉換為一維的數組。

❷ python中數組切片含義解析

關於數組切片的解析：
① [i]、[-1]；
② [:-1]、[:n]、[n:]、[n:m]、[:]；
③ [n: m: x]、[: : x]、[: : ]、[-1: : ]、[: -1:]、[: :-1]
④ [a,b]、[a1:a2, b1:b2]

（-1在此相當於len(A)-1，即從首項至下標為 (len(A)-1)-1 的元素）

（-1在此相當於len(A)-1，即從下標為 len(A)-1 的元素至最後一項元素，實際上就是最後一項元素）

n和m都預設時，范圍為整個數組，元素的選擇取決於步長
x為-1時，取步長為1的倒序

a表示取第一維的下標為a的元素，b表示取第二維的下標為b的元素

a1:a2表示取第一維的下標為a1至a2-1的數組切片；
b1:b2表示取第二維的下標為b1至b2-1的數組切片。

當A[a1:a2, b1:b2]中有數值預設時，規則同一維數組。

此外，更高維數組的切片以此類推。

❸ python 數組切割

具體代碼如下：

a=[10,25,69,51,452,336,79,52,67]
b=[0,0,0,2,2,3,3,3,3]

d={}
foriinb:
	d[i]=(d[i]+1)ifd.has_key(i)else1
	
p=0
foriind.values():
	printa[p:(p+i)]
	p+=i

運行結果：

❹ python中如何提取一組數據中的第一列數據

概述

直接提取會報錯，把array數組轉換成list，即可提取，使用numpy轉換

步驟詳解

1、直接提取嘗試：

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy轉換：

import numpy as np

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy轉化

ar=np.array(group)

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展內容

numpy詳解

Numpy對象是數組，稱為ndarray
維度(dimensions)稱作軸(axes),軸的個數叫做秩(rank)。註：有幾級中括弧就有幾個維度

一、ndarray.attrs:

• ndarray.ndim 秩

• ndarray.shape 例如一個2排3列的矩陣，它的shape屬性是(2,3)

• ndarray.size 數組元素的總個數

• ndarray.dtype 元素類型，NumPy提供自己的數據類型

• ndarray.itemsize 數組中每個元素的位元組大小

二、數組創建函數：

• array

• asarray將輸入轉換成ndarray

• arange

• ones

• zeros

• empty 只分配內存空間不填充任何值

• eye 創建N*N單位矩陣(對角線為1)

三、數組和標量之間的運算

numpy數組的一個特點，不用編寫循環就可對數據執行批量運算，這通常稱作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy數組的索引是一個內容豐富的主題，因為選取數據子集或單個元素的方式有很多。這里我僅詳細介紹常用的方法，對於高級功能的方式我列舉名稱，讀者可以等到要用的時候自行查閱資料。

❺ 如何對python數組中元素進行切片

切片操作：對list,tuple元素進行截取操作，非常簡便。
L[0:3],L[:3] 截取前3個元素。
L[1:3] 從1開始截取2個元素出來。
L[-1] 取倒數第一個元素出來。
L[-10] 取後10個數
L[10:20] 取前11-20個數
L[:10:2] 取前10個數，每兩個取一個
L[::5] 所有數，每5個取一個
L[:] 原樣復制一個list
tuple,字元串也可以進行切片操作