『壹』 Loguru：python 日誌終極解決方案
日誌的作用非常重要，日誌可以記錄用戶的操作、程序的異常，還可以為數據分析提供依據，日誌的存在意義就是為了能夠在程序在運行過程中記錄錯誤，方便維護和調試，能夠快速定位出錯的地方，減少維護成本。每個程序員都應該知道，不是為了記錄日誌而記錄日誌，日誌也不是隨意記的。要實現能夠只通過日誌文件還原整個程序執行的過程，達到能透明地看到程序里執行情況，每個線程、每個過程到底執行到哪的目的。日誌就像飛機的黑匣子一樣，應當能夠復原異常的整個現場乃至細節！
最常見的是把輸出函數 print() 當作日誌記錄的方式，直接列印各種提示信息，常見於個人練習項目里，通常是懶得單獨配置日誌，而且項目太小不需要日誌信息，不需要上線，不需要持續運行，完整的項目不推薦直接列印日誌信息，現實中也幾乎沒有人這么做。
我們可以在不少小項目裡面看到作者自己寫了一個日誌模板，通常利用 print() 或者 sys.stdout 稍微封裝一下即可實現簡單的日誌輸出，這里的 sys.stdout 是 Python 中的標准輸出流， print() 函數是對 sys.stdout 的高級封裝，當我們在 Python 中列印對象調用 print(obj) 時候，事實上是調用了 sys.stdout.write(obj+'\n') ， print() 將內容列印到了控制台，然後追加了一個換行符 \n 。
自寫日誌模板適合比較小的項目，可以按照自己的喜好編寫模板，不需要太多復雜配置，方便快捷，但是這種記錄日誌的方式並不是很規范，有可能你自己覺得閱讀體驗不錯，但是別人在接觸你的項目的時候往往需要花費一定的時間去學習日誌的邏輯、格式、輸出方式等，比較大的項目同樣不推薦這種方法。
一個簡單的自寫日誌模板舉例：
日誌模板 log.py：
調用日誌模塊：
日誌輸出：
在一個完整的項目中，大多數人都會引入專門的日誌記錄庫，而 Python 自帶的標准庫 logging 就是專門為日誌記錄而生的，logging 模塊定義的函數和類為應用程序和庫的開發實現了一個靈活的事件日誌系統。由標准庫模塊提供日誌記錄 API 的關鍵好處是所有 Python 模塊都可以使用這個日誌記錄功能。所以，你的應用日誌可以將你自己的日誌信息與來自第三方模塊的信息整合起來。
logging 模塊雖然強大，但是其配置也是比較繁瑣的，在大型項目中通常需要單獨初始化日誌、配置日誌格式等等，K哥在日常使用中通常都會對 logging 做如下的封裝寫法，使日誌可以按天保存，保留15天的日誌，可以配置是否輸出到控制台和文件，如下所示：
輸出日誌：
它在控制台中是這樣的：
當然，如果你不需要很復雜的功能，希望簡潔一點，僅僅需要在控制台輸出一下日誌的話，也可以只進行簡單的配置：
對於 logging 模塊，即便是簡單的使用，也需要自己定義格式，這里介紹一個更加優雅、高效、簡潔的第三方模塊：loguru，官方的介紹是：Loguru is a library which aims to bring enjoyable logging in Python. Loguru 旨在為 Python 帶來愉快的日誌記錄。這里引用官方的一個 GIF 來快速演示其功能：
Loguru 僅支持 Python 3.5 及以上的版本，使用 pip 安裝即可：
Loguru 的主要概念是只有一個：logger
控制台輸出：
可以看到不需要手動設置，Loguru 會提前配置一些基礎信息，自動輸出時間、日誌級別、模塊名、行號等信息，而且根據等級的不同，還自動設置了不同的顏色，方便觀察，真正做到了開箱即用！
如果想自定義日誌級別，自定義日誌格式，保存日誌到文件該怎麼辦？與 logging 模塊不同，不需要 Handler，不需要 Formatter，只需要一個 add() 函數就可以了，例如我們想把日誌儲存到文件：
我們不需要像 logging 模塊一樣再聲明一個 FileHandler 了，就一行 add() 語句搞定，運行之後會發現目錄下 test.log 裡面同樣出現了剛剛控制台輸出的 debug 信息。
與 add() 語句相反， remove() 語句可以刪除我們添加的配置：
此時控制台會輸出兩條 debug 信息：
而 test.log 日誌文件裡面只有一條 debug 信息，原因就在於我們在第二條 debug 語句之前使用了 remove() 語句。
Loguru 對輸出到文件的配置有非常強大的支持，比如支持輸出到多個文件，分級別分別輸出，過大創建新文件，過久自動刪除等等。 下面我們來詳細看一下 add() 語句的詳細參數：
基本語法：
基本參數釋義：
當且僅當 sink 是協程函數時，以下參數適用：
當且僅當 sink 是文件路徑時，以下參數適用：
這么多參數可以見識到 add() 函數的強大之處，僅僅一個函數就能實現 logging 模塊的諸多功能，接下來介紹幾個比較常用的方法。
add() 函數的 rotation 參數，可以實現按照固定時間創建新的日誌文件，比如設置每天 0 點新創建一個 log 文件：
設置超過 500 MB 新創建一個 log 文件：
設置每隔一個周新創建一個 log 文件：
add() 函數的 retention 參數，可以設置日誌的最長保留時間，比如設置日誌文件最長保留 15 天：
設置日誌文件最多保留 10 個：
也可以是一個 datetime.timedelta 對象，比如設置日誌文件最多保留 5 個小時：
add() 函數的 compression 參數，可以配置日誌文件的壓縮格式，這樣可以更加節省存儲空間，比如設置使用 zip 文件格式保存：
其格式支持： gz 、 bz2 、 xz 、 lzma 、 tar 、 tar.gz 、 tar.bz2 、 tar.xz
Loguru 在輸出 log 的時候還提供了非常友好的字元串格式化功能，相當於 str.format() ：
輸出：
在 Loguru 里可以直接使用它提供的裝飾器就可以直接進行異常捕獲，而且得到的日誌是無比詳細的：
日誌輸出：
在控制台的輸出是這樣的：
相比 Logging，Loguru 無論是在配置方面、日誌輸出樣式還是異常追蹤，都遠優於 Logging，使用 Loguru 無疑能提升開發人員效率。本文僅介紹了一些常用的方法，想要詳細了解可參考 Loguru 官方文檔 或關注 Loguru GitHub 。
『貳』 python用logging模塊寫日誌文件無輸出
來個簡單點的
#-*-coding:utf-8-*-
importlogging
__author__='lpe234'
__date__='2015-04-30'
LOGGING_FILE='xx.log'
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s',
filename=LOGGING_FILE,
filemode='a+'
)
logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.exception('exception')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
『叄』 python程序中logging怎麼用
簡單將日誌列印到屏幕：
[python] view plain
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
輸出：
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
可見，默認情況下Python的
logging模塊將日誌列印到了標准輸出中，且只顯示了大於等於WARNING級別的日誌，這說明默認的日誌級別設置為WARNING（日誌級別等級
CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG >
NOTSET），默認的日誌格式為日誌級別：Logger名稱：用戶輸出消息。
靈活配置日誌級別，日誌格式，輸出位置
[python] view plain
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
查看輸出：
cat /tmp/test.log
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:9] DEBUG debug message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:10] INFO info message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:11] WARNING warning message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:12] ERROR error message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:13] CRITICAL critical message
可見在logging.basicConfig()函數中可通過具體參數來更改logging模塊默認行為，可用參數有
filename：用指定的文件名創建FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值為「a」還可指定為「w」。
format：指定handler使用的日誌顯示格式。
datefmt：指定日期時間格式。
level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別
stream：用指定的stream創建StreamHandler。可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認為sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。
format參數中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 數字形式的日誌級別
%(levelname)s 文本形式的日誌級別
%(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名
%(mole)s 調用日誌輸出函數的模塊名
%(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名
%(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
%(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
%(relativeCreated)d 輸出日誌信息時的，自Logger創建以 來的毫秒數
%(asctime)s 字元串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
%(thread)d 線程ID。可能沒有
%(threadName)s 線程名。可能沒有
%(process)d 進程ID。可能沒有
%(message)s用戶輸出的消息
『肆』 Python日誌—Python日誌模塊logging介紹
從事與軟體相關工作的人，應該都聽過「日誌」一詞。
日誌就是跟蹤軟體運行時事件的方法，為了能夠在程序運行過程中記錄錯誤。
通過日誌記錄程序的運行，方便我們查詢信息，以便追蹤問題、進行維護和調試、還是數據分析。
並且各編程語言都形成了各自的日誌體系和相應的框架。
日誌的作用總結：
首先我們要樹立一個觀點，那就是「不是為了記錄日誌而記錄日誌，日誌也不是隨意記的」。要實現能夠只通過日誌文件還原整個程序執行的過程，達到能透明地看到程序里執行情況，每個線程每個過程到底執行結果的目的。日誌就像飛機的黑匣子一樣，應當能夠復原異常的整個現場乃至細節。
在項目中，日誌這個功能非常重要，我們要重視起來。
在Python中，使用logging模塊來進行日誌的處理。
logging是Python的內置模塊，主要用於將日誌信息進行格式化內容輸出，可將格式化內容輸出到文件，也可輸出到屏幕。
我們在開發過程中，常用print()函數來進行調試，但是在實際應用的部署時，我們要將日誌信息輸出到文件中，方便後續查找以及備份。
在我們使用日誌管理時，我們也可以將日誌格式化成Json對象轉存到ELK中方便圖形化查看及管理。
logging模塊將日誌系統從高向低依次定義了四個類，分別是logger（日誌器）、handler（處理器）、filter(過濾器)和formatter(格式器)。其中由日誌器生成的實例將接管原本日誌記錄函數logging.log的功能。
說明：
我們先來思考下下面的兩個問題：
在軟體開發階段或部署開發環境時，為了盡可能詳細的查看應用程序的運行狀態來保證上線後的穩定性，我們可能需要把該應用程序所有的運行日誌全部記錄下來進行分析，這是非常耗費機器性能的。
當應用程序正式發布或在生產環境部署應用程序時，我們通常只需要記錄應用程序的異常信息、錯誤信息等，這樣既可以減小伺服器的I/O壓力，也可以避免我們在排查故障時被淹沒在日誌的海洋里。
那麼怎樣才能在不改動應用程序代碼的情況下，根據事件的重要性或者稱之為等級，實現在不同的環境中，記錄不同詳細程度的日誌呢？
這就是日誌等級的作用了，我們通過配置文件指定我們需要的日誌等級就可以了。
說明：
總結：
開發應用程序時或部署開發環境時，可以使用DEBUG或INFO級別的日誌獲取盡可能詳細的日誌信息，可以方便進行開發或部署調試。 應用上線或部署生產環境時，應用使用WARNING或ERROR或CRITICAL級別的日誌，來降低機器的I/O壓力和提高獲取錯誤日誌信息的效率。 日誌級別的指定通常都是在應用程序的配置文件中進行指定的。 不同的應用程序所定義的日誌等級會有所差別，根據實際需求來決定。
『伍』 多進程環境python logging列印日誌混亂問題
解決辦法如下：
多麼痛的領悟，滑腔困擾了這么久的問題其實就是一個參數配置錯了。
fileMode：表示日誌山讓侍文件的打開方式。w-直接寫，使用這個配置當系統重啟的時候日誌會清空，一個進程打開後其他進程是無法使用的；a-尾部逗吵追加，大家都可以打開往文件結尾進行追加寫入。
本人主語言是java，轉到python後日誌這塊踩了幾個坑。再說說另外一個坑，就是異常堆棧的列印問題，在java中logger是可以使用error直接列印出來的。在python中error跟其他日誌記錄方法沒太大差別，是無法列印異常堆棧的，列印堆棧請使用 logger.exception("異常說明", e) 。