Ⅰ python培訓需要多久
人工智慧市場的火熱導致python開發工程師崗位薪資水漲船高,且在各行各業的大中小型企業中都很搶手,就業方向非常廣。既可進軍當前正流行的人工智慧行業,也可研究大數據做數據分析人才。那python培訓需要學多久?今天我們一起來探討一下這個問題。
python憑借其突出的語言優勢與特性,已經融入到各行各業的每個領域。一般來說,python培訓需要脫產學習5個月左右,這樣的時長才能夠讓學員既掌握工作所需的技能,還能夠積累一定的項目經驗。當然如果你想要在人工智慧的路上越走越遠,則需要不斷的積累和學習。
python培訓的5個月時間里,有相當大一部分時間是在實戰做項目,第一階段是為期一個月學習python的核心編程,主要是python的語言基礎和高級應用,幫助學員獲得初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想。學完這一階段的內容,學員已經能夠勝任python初級開發工程師的職位。
第二個階段也是為期一個月,主要學習python全棧開發基礎,通過本模塊的學習,學生不僅能夠掌握js在網路前端中的使用,還能夠把js作為一門通用語言來運用,為學生將來從事全棧工作打下堅實的基礎。
第三個階段是全棧開發項目實戰,整個階段需要1.5個月的時間學習,是整個培訓時間佔比比較長的一個階段,時間更長、案例更多、
實用性更強,在這個階段主要是做項目,學案例,學完這個階段,學員就可勝任python全棧開發工程師的職位。
第四個階段的學習是網路爬蟲,學習三周,主要是掌握數據的爬取,學完這個階段可選擇的職位有網路爬蟲工程師或者是數據採集工程師,第五階段的學習是數據分析+人工智慧,主要是掌握機器學習演算法的匹配方法,深入理解演算法原理與實現步驟,學習三周,這個階段結束學員可選擇的崗位就更多了,數據分析師、演算法工程師、人工智慧工程師等都可以直接勝任。
最後一周的學習時間是就業指導,主要是清晰了解職業發展規劃,明確自身定位,找到適合自身發展的工作,同時提高自己的面試能力,獲得更好的工作機會。
python培訓5個月,只要你好好學習,找到一份滿意的工作不是難題,優就業的python全棧+人工智慧課程,以企業需求為導向,引入企業較熱門技術,項目實戰模擬實際企業開發流程,讓你更加了解真實的企業項目開發,避免你在學習的路上多走彎路
Ⅱ 我以後想從事人工智慧,嵌入式開發工作,要學習哪些課程
這是人工智脊橋磨能的的全部課程,要是感興趣的話可以了解一下:
第一階段
前端開發 Front-end Development
1、桌面支持與系統管理(計算機操作基礎Windows7)
2、Office辦公自動化
3、WEB前端設計與布局
4、javaScript特效編程
5、Jquery應消姿用開發
第二階段
核心編程 Core Programming
1、Python核心編程
2、MySQL數據開發
3、Django 框架開發
4、Flask web框架
5、綜合項目應用開發
第櫻斗三階段
爬蟲開發 Reptile Development
1、網路爬蟲開發
2、爬蟲項目實踐應用
3、機器學習演算法
4、Python人工智慧數據分析
5、python人工智慧高級開發
第四階段
人工智慧 PArtificial Intelligence
1、實訓一:WEB全棧開發
2、實訓二:人工智慧終極項目實戰
Ⅲ 零基礎學python大約需要多久
Python學習路線。
第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。
學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。
學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB後端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。
第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然,想要快速成為企業競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰經驗。
自學本身難度較高,一步一步學下來肯定全面且扎實,如果自己有針對性的想學哪一部分,可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊,可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。
Ⅳ 軟體開發都有哪些課程
隨著IT行業的發展,軟體開發也被賦予了更多的含義,目前的細分方向也比較多,從整體上可以把軟體開發的學習過程分為以下三個部分:第一:基礎課程。基礎課程涵蓋兩個大的部分,一部分是基礎學科,重點是數學和物理,另一部分是計算機基礎課程,包括操作系統(體系結構)、計算機網路、演算法設計、數據結構、編程語言基礎、編譯原理、資料庫等內容。基礎課程對於後續的學習是比較重要的,開發人員未來的成長高度在很大程度上取決於基礎是否扎實。第二:專業方向課程。軟體開發目前可以分為Web開發、大數據開發、嵌入式開發、多媒體開發、移動互聯開發等不同的細分方向,不同的方向需要學習不同的課程。以Web開發為例,需要掌握兩個大的開發內容,一個是前端開發,另一個是後端開發。前端開發以學習Html、CSS和JavaScript為主,其中JavaScript是學習的重點。後端開發需要選擇一門編程語言(PHP、Java、Python、C#等),然後按照編程語言的技術體系進行系統的學習。目前在Web開發領域中PHP的佔比份額比較大,而Java通常是大型互聯網平台的開發方案。第三:實踐課程。學習軟體開發通常有大量的實踐課程,實踐是學習軟體開發不可或缺的組成部分。軟體開發的實踐課程通常包括課程實踐和綜合項目實踐兩個部分,通常課程實踐往往比較多,而綜合項目實踐需要在學習到一定程度(掌握編程語言和資料庫)之後才會開展。要想學好軟體開發課程,一定要重視實踐過程。