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dy溢出指數python

發布時間:2024-03-08 00:31:58

『壹』 python是什麼語言

python的中文名稱是蟒蛇。

Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言,最初是用來編寫自動化腳本的,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python特點主要有以下幾個方面:

1、簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

2、易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔。

3、速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。

4、免費、開源:Python是FLOSS之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

5、高層語言:用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

6、可移植性:由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、以及Google等基於linux開發的android平台。

7、解釋性:一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件轉換到一個你的計算機使用的語言。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

(1)dy溢出指數python擴展閱讀:

Python語言風格簡介:

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決就好。這在由Tim Peters寫的Python格言裡面表述為:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言的中心思想TMTOWTDI完全相反。

Python的作者有意的設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。

『貳』 python代碼運行助手怎麼打開

python代碼運行助手是能在網頁上運行python語言的工具。因為python的運行環境在很多教程里都是用dos的,黑乎乎的界面看的有點簡陋,所以出了這python代碼運行助手,作為ide。

實際上,python代碼運行助手界面只能算及格分,如果要找ide,推薦使用jupyter。jupyter被集成到ANACONDA里,只要安裝了anacoda就能使用了。

回到這個問題:

1、要打開這運行助手首先要下載一個learning.py,如果找不到可以復制如下代碼另存為「learning.py」,編輯器用sublime、或者notepad++。

#!/usr/bin/envpython3
#-*-coding:utf-8-*-

r'''
learning.py

APython3tutorialfromhttp://www.liaoxuefeng.com

Usage:

python3learning.py
'''

importsys

defcheck_version():
v=sys.version_info
ifv.major==3andv.minor>=4:
returnTrue
print('Yourcurrentpythonis%d.%d.PleaseusePython3.4.'%(v.major,v.minor))
returnFalse

ifnotcheck_version():
exit(1)

importos,io,json,subprocess,tempfile
fromurllibimportparse
fromwsgiref.simple_serverimportmake_server

EXEC=sys.executable
PORT=39093
HOST='local.liaoxuefeng.com:%d'%PORT
TEMP=tempfile.mkdtemp(suffix='_py',prefix='learn_python_')
INDEX=0

defmain():
httpd=make_server('127.0.0.1',PORT,application)
print('ReadyforPythoncodeonport%d...'%PORT)
httpd.serve_forever()

defget_name():
globalINDEX
INDEX=INDEX+1
return'test_%d'%INDEX

defwrite_py(name,code):
fpath=os.path.join(TEMP,'%s.py'%name)
withopen(fpath,'w',encoding='utf-8')asf:
f.write(code)
print('Codewroteto:%s'%fpath)
returnfpath

defdecode(s):
try:
returns.decode('utf-8')
exceptUnicodeDecodeError:
returns.decode('gbk')

defapplication(environ,start_response):
host=environ.get('HTTP_HOST')
method=environ.get('REQUEST_METHOD')
path=environ.get('PATH_INFO')
ifmethod=='GET'andpath=='/':
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
return[b'<html><head><title>LearningPython</title></head><body><formmethod="post"action="/run"><textareaname="code"style="width:90%;height:600px"></textarea><p><buttontype="submit">Run</button></p></form></body></html>']
ifmethod=='GET'andpath=='/env':
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
L=[b'<html><head><title>ENV</title></head><body>']
fork,vinenviron.items():
p='<p>%s=%s'%(k,str(v))
L.append(p.encode('utf-8'))
L.append(b'</html>')
returnL
ifhost!=HOSTormethod!='POST'orpath!='/run'ornotenviron.get('CONTENT_TYPE','').lower().startswith('application/x-www-form-urlencoded'):
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"bad_request"}']
s=environ['wsgi.input'].read(int(environ['CONTENT_LENGTH']))
qs=parse.parse_qs(s.decode('utf-8'))
ifnot'code'inqs:
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"invalid_params"}']
name=qs['name'][0]if'name'inqselseget_name()
code=qs['code'][0]
headers=[('Content-Type','application/json')]
origin=environ.get('HTTP_ORIGIN','')
iforigin.find('.liaoxuefeng.com')==-1:
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"invalid_origin"}']
headers.append(('Access-Control-Allow-Origin',origin))
start_response('200OK',headers)
r=dict()
try:
fpath=write_py(name,code)
print('Execute:%s%s'%(EXEC,fpath))
r['output']=decode(subprocess.check_output([EXEC,fpath],stderr=subprocess.STDOUT,timeout=5))
exceptsubprocess.CalledProcessErrorase:
r=dict(error='Exception',output=decode(e.output))
exceptsubprocess.TimeoutExpiredase:
r=dict(error='Timeout',output='執行超時')
exceptsubprocess.CalledProcessErrorase:
r=dict(error='Error',output='執行錯誤')
print('Executedone.')
return[json.mps(r).encode('utf-8')]

if__name__=='__main__':
main()

2,再用一個記事本寫如下的代碼:

@echooff
pythonlearning.py
pause

另存為『運行.bat』

3、把「運行.bat」和「learning.py」放到同一目錄下,

『叄』 Python中最大最小賦值小技巧

Python中最大最小賦值小技巧
下面小編就為大家分享一篇Python中最大最小賦值小技巧,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
碼代碼時,有時候需要根據比較大小分別賦值:
import random
seq = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100)]
#方法1:
xmax, xmin = max(seq), min(seq)
#方法2:
xmax, *_, xmin = sorted(seq)

從上面這個來看,看不出來方法2的優勢來,不過我們常用的是比較兩個數的大小,並選取:
dx, dy = random.sample(seq, 2)
#方法1:
dx, dy = min(dx, dy), max(dx, dy)
#方法2:
dx, dy = sorted((dx, dy))

還是可以少敲幾個字母的~

以上這篇Python中最大最小賦值小技巧(分享)就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考

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