㈠ python怎麼爬取某個人的微信朋友圈的信息
主要思路
從UI獲取文本信息是最為簡單的方法，於是應該優先逆向UI代碼部分。
逆向微信apk
首先解包微信apk，用dex2jar反編譯classes.dex，然後用JD-GUI查看jar源碼。當然，能看到的源碼都是經過高度混淆的。但是，繼承自安卓重要組件（如Activity、Service等）的類名無法被混淆，於是還是能從中看到點東西。
首先定位到微信APP package。我們知道這個是 com.tencent.mm。
在 com.tencent.mm
中，我們找到一個 ui
包，有點意思。
展開 com.tencent.mm.ui
，發現多個未被混淆的類，其中發現 MMBaseActivity直接繼承自 Activity
， MMFragmentActivity
繼承自 ActionBarActivity
， MMActivity
繼承自 MMFragmentActivity
，並且 MMActivity
是微信中大多數Activity的父類：
public class MMFragmentActivity
extends ActionBarActivity
implements SwipeBackLayout.a, b.a {
...
}
public abstract class MMActivity
extends MMFragmentActivity {
...
}
public class MMBaseActivity
extends Activity {
...
}
現在需要找出朋友圈的Activity，為此要用Xposed hook MMActivity。
創建一個Xposed模塊
參考 [TUTORIAL]Xposed mole devlopment，創建一個Xposed項目。
簡單Xposed模塊的基本思想是：hook某個APP中的某個方法，從而達到讀寫數據的目的。
小編嘗試hook com.tencent.mm.ui.MMActivity.setContentView這個方法，並列印出這個Activity下的全部TextView內容。那麼首先需要遍歷這個Activity下的所有TextView，遍歷ViewGroup的方法參考了SO的以下代碼：
private void getAllTextViews(final View v) {if (v instanceof ViewGroup) {
ViewGroup vg = (ViewGroup) v;
for (int i = 0; i < vg.getChildCount(); i++) {View child = vg.getChildAt(i);
getAllTextViews(child);
}
} else if (v instanceof TextView ) {
dealWithTextView((TextView)v); //dealWithTextView(TextView tv)方法：列印TextView中的顯示文本}
}
Hook MMActivity.setContentView
的關鍵代碼如下：
findAndHookMethod("com.tencent.mm.ui.MMActivity", lpparam.classLoader, "setContentView", View.class, new XC_MethodHook() {...
});
在findAndHookMethod方法中，第一個參數為完整類名，第三個參數為需要hook的方法名，其後若干個參數分別對應該方法的各形參類型。在這里， Activity.setContentView(View view)方法只有一個類型為 View
的形參，因此傳入一個 View.class
。
現在，期望的結果是運行時可以從Log中讀取到每個Activity中的所有的TextView的顯示內容。
但是，因為View中的數據並不一定在 setContentView()時就載入完畢，因此小編的實驗結果是，log中啥都沒有。
意外的收獲
當切換到朋友圈頁面時，Xposed模塊報了一個異常，異常源從 com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI這個類捕捉到。從類名上看，這個很有可能是朋友圈首頁的UI類。展開這個類，發現更多有趣的東西：
這個類下有個子類 a
(被混淆過的類名)，該子類下有個名為 gyO的 ListView
類的實例。我們知道， ListView
是顯示列表類的UI組件，有可能就是用來展示朋友圈的列表。
順藤摸瓜
那麼，我們先要獲得一個 SnsTimeLineUI.a.gyO的實例。但是在這之前，要先獲得一個 com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI.a的實例。繼續搜索，發現 com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI有一個名為 gLZ
的 SnsTimeLineUI.a
實例，那麼我們先取得這個實例。
經過測試， com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI.a(boolean, boolean, String, boolean)這個方法在每次初始化微信界面的時候都會被調用。因此我們將hook這個方法，並從中取得 gLZ。
findAndHookMethod("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTimeLineUI", lpparam.classLoader, "a", boolean.class, boolean.class, String.class, boolean.class, new XC_MethodHook() {@Override
protected void afterHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable {XposedBridge.log("Hooked. ");
Object currentObject = param.thisObject;
for (Field field : currentObject.getClass().getDeclaredFields()) { //遍歷類成員field.setAccessible(true);
Object value = field.get(currentObject);
if (field.getName().equals("gLZ")) {
XposedBridge.log("Child A found.");
childA = value;
//這里獲得了gLZ
...
}
}
}
});
現在取得了 SnsTimeLineUI.a
的一個實例 gLZ
，需要取得這個類下的 ListView
類型的 gyO
屬性。
private void dealWithA() throws Throwable{if (childA == null) {
return;
}
for (Field field : childA.getClass().getDeclaredFields()) { //遍歷屬性field.setAccessible(true);
Object value = field.get(childA);
if (field.getName().equals("gyO")) { //取得了gyOViewGroup vg = (ListView)value;
for (int i = 0; i < vg.getChildCount(); i++) { //遍歷這個ListView的每一個子View...
View child = vg.getChildAt(i);
getAllTextViews(child); //這里調用上文的getAllTextViews()方法，每一個子View里的所有TextView的文本...
}
}
}
}
現在已經可以將朋友圈頁面中的全部文字信息列印出來了。我們需要根據TextView的子類名判斷這些文字是朋友圈內容、好友昵稱、點贊或評論等。
private void dealWithTextView(TextView v) {String className = v.getClass().getName();String text = ((TextView)v).getText().toString().trim().replaceAll("\n", " ");if (!v.isShown())
return;
if (text.equals(""))
return;
if (className.equals("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.AsyncTextView")) {//好友昵稱
...
}
else if (className.equals("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.SnsTextView")) {//朋友圈文字內容
...
}
else if (className.equals("com.tencent.mm.plugin.sns.ui.MaskTextView")) {if (!text.contains(":")) {
//點贊
...
} else {
//評論
...
}
}
}
自此，我們已經從微信APP里取得了朋友圈數據。當然，這部分抓取代碼需要定時執行。因為從 ListView中抓到的數據只有當前顯示在屏幕上的可見部分，為此需要每隔很短一段時間再次執行，讓用戶在下滑載入的過程中抓取更多數據。
剩下的就是數據分類處理和格式化輸出到文件，受本文篇幅所限不再贅述，詳細實現可參考作者GitHub上的源碼。
㈡ 如何用python實現從感測器發送數據和消息到簡訊和微信等
該回答不涉及感測器選購以及如何使用Python調用，建議根據自己的機子自行淘寶或者參考別的問題（雖然現在沒有）
簡述：
* 語言：python 2.7.11
* 第三方庫：itchat
* 需要設備：採集濕度的設備（機房的電腦？），感測器，一個139郵箱（如果需要簡訊提示的話）
流程：
* 確定機子以及感測器
* 通過說明書（或者店主...）學會了通過Python獲取感測器數據
* 編寫判斷語句，在命令行輸出警告
* 將微信提示或郵箱提示替換警告的方式
微信個人號通知：
import itchat
itchat.auto_login()
itchat.send('Temperature warning')
這個插件的文檔在這里：itchat
郵箱通知：
我寫了一個簡單的Demo: EasierLife/Plugins/MailNotification at master · littlecodersh/EasierLife · GitHub
from MailNotification import MailNotification
with MailNotification() as mail:
mail.send_notification('Temperature warning')
簡訊通知：
你可以選擇使用各種簡訊平台，但最簡單的方式是注冊一個139郵箱，然後通過上面郵箱通知的方法發送郵件，你會收到相應的簡訊提示。
㈢ 有Python玩得好的大神嗎，寫個安卓程序，自動抓取微信，釘釘，QQ裡面某人。的消息
先在群里申請「群機器人」，得到access_token 然後調用介面： #！/usr/bin/python ... 從而快速解決問題，將線上問題盡早解決，那釘釘推送消息，它有什麼好處呢？手機釘釘... 消息可以第一時間查看，報警消息的即時性要求比較高，所以適合用釘釘通知。 本文介紹...
先在群里申請「群機器人」，得到access_token 然後調用介面： #！/usr/bin/python ... 從而快速解決問題，將線上問題盡早解決，那釘釘推送消息，它有什麼好處呢？手機釘釘... 消息可以第一時間查看，報警消息的即時性要求比較高，
所以適合用釘釘通知。 本文介紹...
㈣ 我用了100行Python代碼，實現了與女神尬聊微信（附代碼）
朋友圈很多人都想學python，有一個很重要的原因是它非常適合入門。對於 人工智慧演算法 的開發，python有其他編程語言所沒有的獨特優勢， 代碼量少 ，開發者只需把精力集中在演算法研究上面。
本文介紹一個用python開發的，自動與美女尬聊的小軟體。以下都是滿滿的干貨，是我工作之餘時寫的，經過不斷優化，現在分享給大家。那現在就讓我們抓緊時間開始吧！
准備：
編程工具IDE：pycharm
python版本： 3.6.0
首先新建一個py文件，命名為：ai_chat.py
PS： 以下五步的代碼直接復制到單個py文件裡面就可以直接運行。為了讓讀者方便寫代碼，我把代碼都貼出來了，但是排版存在問題，我又把在pycharm的代碼排版給截圖出來。
第一步： 引入關鍵包
簡單介紹一下上面幾個包的作用： pickle 包 是用來對數據序列化存文件、反序列化讀取文件，是人類不可讀的，但是計算機去讀取時速度超快。（就是用記事本打開是亂碼）。 而 json包 是一種文本序列化，是人類可讀的，方便你對其進行修改（記事本打開，可以看到裡面所有內容，而且都認識。） gensim 包 是自然語言處理的其中一個python包，簡單容易使用，是入門NLP演算法必用的一個python包。 jieba包 是用來分詞，對於演算法大咖來說效果一般般，但是它的速度非常快，適合入門使用。
以上這些包，不是關鍵，學習的時候，可以先跳過。等理解整個程序流程後，可以一個一個包有針對性地去看文檔。
第二步：靜態配置
這里path指的是對話語料（訓練數據）存放的位置，model_path是模型存儲的路徑。
這里是個人編程的習慣，我習慣把一些配置，例如：文件路徑、模型存放路徑、模型參數統一放在一個類中。當然，實際項目開發的時候，是用config 文件存放，不會直接寫在代碼里，這里為了演示方便，就寫在一起，也方便運行。
第三步： 編寫一個類，實現導數據、模型訓練、對話預測一體化
首次運行的時候，會從靜態配置中讀取訓練數據的路徑，讀取數據，進行訓練，並把訓練好的模型存儲到指定的模型路徑。後續運行，是直接導入模型，就不用再次訓練了。
對於model類，我們一個一個來介紹。
initialize() 函數和 __init__() 函數 是對象初始化和實例化，其中包括基本參數的賦值、模型的導入、模型的訓練、模型的保存、最後返回用戶一個對象。
__train_model() 函數，對問題進行分詞，使用 gesim 實現詞袋模型，統計每個特徵的 tf-idf , 建立稀疏矩陣，進而建立索引。
__save_model() 函數 和 __load_model() 函數 是成對出現的，很多項目都會有這兩個函數，用於保存模型和導入模型。不同的是，本項目用的是文件存儲的方式，實際上線用的是資料庫
get_answer() 函數使用訓練好的模型，對問題進行分析，最終把預測的回答內容反饋給用戶。
第四步：寫三個工具類型的函數，作為讀寫文件。
其中，獲取對話材料，可以自主修改對話內容，作為機器的訓練的數據。我這里只是給了幾個簡單的對話語料，實際上線的項目，需要大量的語料來訓練，這樣對話內容才飽滿。
這三個工具函數，相對比較簡單一些。其中 get_data() 函數，裡面的數據是我自己編的，大家可以根據自己的習慣，添加自己的對話數據，這樣最終訓練的模型，對話方式會更貼近自己的說話方式。
第五步： 調用模型，進行對話預測
主函數main()， 就是你整個程序運行的起點，它控制著所有步驟。
運行結果：
程序後台運行結果：
如果有疑問想獲取源碼（ 其實代碼都在上面 ），可以後台私信我，回復：python智能對話。 我把源碼發你。最後，感謝大家的閱讀，祝大家工作生活愉快！
㈤ python：消息推送 - 企業微信機器人推送
實現推送的處理步驟：
創建機器人：
1、登錄企業 - 拉取創建3人及其以上的群組 - 點擊右鍵群設置 - 添加機器人，如圖：
新建機器人：
給機器人取名：
創建完成：
獲取機器人webhook： 復制webhook
https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXXXXXXXXXX
安裝Python第三方庫：requests。
pip install requests
按照對應的機器人文檔說明，將包裝後推送內容進行介面請求：
運行後即可得出類似下面的結果：
㈥ python能看微信記錄嗎
python是一種編程語言，它看記錄怎麼看。應該是說能不能用它寫個程序，用來看記錄。這個在理論上是可以的！
㈦ Python給指定微信好友自動發送信息和圖片
import os
import win32gui #pywin32-221.win-amd64-py3.7.exe
import win32con
from ctypes import *
import win32clipboard as w
import time
from PIL import Image #pip install pillow
import win32api
def setText(info):
w.OpenClipboard()
w.EmptyClipboard()
w.SetClipboardData(win32con.CF_UNICODETEXT, info)
w.CloseClipboard()
def setImage(imgpath):
im = Image.open(imgpath)
im.save('1.bmp')
aString = windll.user32.LoadImageW(0, r"1.bmp", win32con.IMAGE_BITMAP, 0, 0, win32con.LR_LOADFROMFILE)
def m_click(x,y):
win32api.SetCursorPos((x,y))
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN,x,y,0,0)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP,x,y,0,0)
def pasteInfo():
win32api.keybd_event(17,0,0,0) #ctrl鍵位碼是17
win32api.keybd_event(86,0,0,0) #v鍵位碼是86
win32api.keybd_event(86,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) #釋放按鍵
win32api.keybd_event(17,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)
def searchByUser(uname):
hwnd = win32gui.FindWindow('WeChatMainWndForPC', '微信')
setText(uname)
m_click(100,40)
time.sleep(0.5)
m_click(100,40)
pasteInfo()
time.sleep(1)
m_click(100,120)#搜索到之後點擊
#win32api.keybd_event(13,0,0,0)#回車
#win32api.keybd_event(13,0,KEYEVENTF_KEYUP,0)
#win32gui.SendMessage(hwnd, win32con.WM_KEYDOWN, win32con.VK_RETURN, 0)
#win32gui.SendMessage(hwnd, win32con.WM_KEYUP, win32con.VK_RETURN, 0)
def sendInfo():
time.sleep(1)
pasteInfo()
time.sleep(1)
win32api.keybd_event(18, 0, 0, 0) #Alt
win32api.keybd_event(83,0,0,0) #s
win32api.keybd_event(83,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) #釋放按鍵
win32api.keybd_event(18,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0)
def closeByUser(uname):
hwnd = win32gui.FindWindow('WeChatMainWndForPC', '微信')
win32api.keybd_event(18,0,0,0) #Alt
win32api.keybd_event(115,0,0,0) #F4
win32api.keybd_event(115,0,KEYEVENTF_KEYUP,0)
win32api.keybd_event(18,0,KEYEVENTF_KEYUP,0)
'''
searchByUser('Tony老師')
setText('Tony老師理發師')
sendInfo()
time.sleep(1)
searchByUser('文件傳輸助手')
setText('地表最強CPU')
sendInfo()
'''
def getNosuffixImgName(imgname):
return os.path.splitext(imgname)[0]
imgdir='imgs/'
imgs=os.listdir(imgdir)
for img in imgs:
searchByUser(getNosuffixImgName(img))
setImage(imgdir+img)
sendInfo()
time.sleep(1)
http://www.manongjc.com/detail/22-xfnkrxxytyxkisz.html