php和mysql高性能開發

1. php軟體開發中如何提高項目的運行效率

PHP軟體開發中如何提高項目的運行效率

如何提高PHP程序執行效率？編程習慣分析,PHP程序原本是解釋性程序語言，其執行速度本來就不高，如果在日常開發中不注意編程習慣就很難提高其執行效率，下文從PHP編程和mysql數據效率兩個方面分析哪些提高其執行效率的要點PHP軟體開發中如何提高項目的運行效率
一、PHP提高效率的要點
1、如果能將類的方法定義成static，就盡量定義成static，它的速度會提升將近4倍。

2、$row[』id』] 的速度是$row[id]的7倍。

3、echo 比 print 快，並且使用echo的多重參數(譯註：指用逗號而不是句點)代替字元串連接，比如echo $str1,$str2。

4、在執行for循環之前確定最大循環數，不要每循環一次都計算最大值，最好運用foreach代替。

5、注銷那些不用的變數尤其是大數組，以便釋放內存。

6、盡量避免使用__get，__set，__autoload。

7、require_once()代價昂貴。

8、include文件時盡量使用絕對路徑，因為它避免了PHP去include_path里查找文件的速度，解析操作系統路徑所需的時間會更少。

9、如果你想知道腳本開始執行(譯註：即伺服器端收到客戶端請求)的時刻，使用$_SERVER[『REQUEST_TIME』]要好於time()。

10、函數代替正則表達式完成相同功能。

11、str_replace函數比preg_replace函數快，但strtr函數的效率是str_replace函數的四倍。

12、如果一個字元串替換函數，可接受數組或字元作為參數，並且參數長度不太長，那麼可以考慮額外寫一段替換代碼，使得每次傳遞參數是一個字元，而不是只寫一行代碼接受數組作為查詢和替換的參數。

13、使用選擇分支語句(譯註：即switch case)好於使用多個if，else if語句。

14、用@屏蔽錯誤消息的做法非常低效，極其低效。

15、打開apache的mod_deflate模塊，可以提高網頁的瀏覽速度。

16、資料庫連接當使用完畢時應關掉，不要用長連接。

17、錯誤消息代價昂貴。

18、在方法中遞增局部變數，速度是最快的。幾乎與在函數中調用局部變數的速度相當。

19、遞增一個全局變數要比遞增一個局部變數慢2倍。

20、遞增一個對象屬性(如：$this->prop++)要比遞增一個局部變數慢3倍。
二、MYSQL數據提高執行效率的要點

1. 為查詢緩存優化你的查詢

大多數的MySQL伺服器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的資料庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，後續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。

這里最主要的問題是，對於程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。請看下面的示例：

// 查詢緩存不開啟 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

// 開啟查詢緩存 $today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢緩存對這個函數不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢緩存，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變數來代替MySQL的函數，從而開啟緩存。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查詢

使用 EXPLAIN 關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。

EXPLAIN 的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數據表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

挑一個你的SELECT語句（推薦挑選那個最復雜的，有多表聯接的），把關鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。然後，你會看到一張表格。下面的這個示例中，我們忘記加上了group_id索引，並且有表聯接：

18. 越小的列會越快

對於大多數的資料庫引擎來說，硬碟操作可能是最重大的瓶頸。所以，把你的數據變得緊湊會對這種情況非常有幫助，因為這減少了對硬碟的訪問。

參看 MySQL 的文檔 Storage Requirements 查看所有的數據類型。

如果一個表只會有幾列罷了（比如說字典表，配置表），那麼，我們就沒有理由使用 INT 來做主鍵，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 會更經濟一些。如果你不需要記錄時間，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。

當然，你也需要留夠足夠的擴展空間，不然，你日後來干這個事，你會死的很難看，參看Slashdot的例子（2009年11月06 日），一個簡單的ALTER TABLE語句花了3個多小時，因為裡面有一千六百萬條數據。

19. 選擇正確的存儲引擎

在 MySQL 中有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個引擎都有利有弊。酷殼以前文章《MySQL: InnoDB 還是 MyISAM?》討論和這個事情。

MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update一個欄位，整個表都會被鎖起來，而別的進程，就算是讀進程都無法操作直到讀操作完成。另外，MyISAM 對於 SELECT COUNT(*) 這類的計算是超快無比的。

InnoDB 的趨勢會是一個非常復雜的存儲引擎，對於一些小的應用，它會比 MyISAM 還慢。他是它支持「行鎖」 ，於是在寫操作比較多的時候，會更優秀。並且，他還支持更多的高級應用，比如：事務。

下面是MySQL的手冊

* target=」_blank」MyISAM Storage Engine
* InnoDB Storage Engine

20. 使用一個對象關系映射器（Object Relational Mapper）

使用 ORM (Object Relational Mapper)，你能夠獲得可靠的性能增漲。一個ORM可以做的所有事情，也能被手動的編寫出來。但是，這需要一個高級專家。

ORM 的最重要的是「Lazy Loading」，也就是說，只有在需要的去取值的時候才會去真正的去做。但你也需要小心這種機制的副作用，因為這很有可能會因為要去創建很多很多小的查詢反而會降低性能。

ORM 還可以把你的SQL語句打包成一個事務，這會比單獨執行他們快得多得多。

2. 用php+mysql開發大型的,並發性高的網站！應該在哪些方面注意哪些事項！謝謝！

這個不光是PHP與MYSQL的事情了，還得有伺服器、集群、網路等等各個方面的架構問題。

3. php+mysql優化，百萬至千萬級快速分頁mysql性能到底能有多高

php+Mysql 優化，百萬至千萬級快速分頁

MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考這個問題還是從前天開始。有過痛苦有過絕望，到現在充滿信心！MySql 這個資料庫絕對是適合dba級的高手去玩的，一般做一點1萬篇新聞的小型系統怎麼寫都可以，用xx框架可以實現快速開發。可是數據量到了10萬，百萬至千萬，他的性能還能那麼高嗎？一點小小的失誤，可能造成整個系統的改寫，甚至更本系統無法正常運行！好了，不那麼多廢話了。用事實說話，看例子：
數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個欄位，其中 title 用定長，info 用text, id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填充數據，填充10萬篇新聞。
最後collect 為 10萬條記錄，資料庫表佔用硬碟1.6G。OK ,看下面這條sql語句：
select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 從9萬條開始分頁，結果？
8-9秒完成，my god 哪出問題了？？？？其實要優化這條數據，網上找得到答案。看下面一條語句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。為什麼？因為用了id主鍵做索引當然快。網上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
這就是用了id做索引的結果。可是問題復雜那麼一點點，就完了。看下面的語句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
到了這里我相信很多人會和我一樣，有崩潰感覺！vtype 做了索引了啊？怎麼會慢呢？vtype做了索引是不錯，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，從9萬開始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和測試結果8-9秒到了一個數量級。從這里開始有人提出了分表的思路，這個和discuz 論壇是一樣的思路。思路如下：
建一個索引表： t (id,title,vtype) 並設置成定長，然後做分頁，分頁出結果再到 collect 裡面去找info 。 是否可行呢？實驗下就知道了。
10萬條記錄到 t(id,title,vtype) 里，數據表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。為什麼會這樣呢？我猜想是因為collect 數據太多，所以分頁要跑很長的路。limit 完全和數據表的大小有關的。其實這樣做還是全表掃描，只是因為數據量小，只有10萬才快。OK，來個瘋狂的實驗，加到100萬條，測試性能。
加了10倍的數據，馬上t表就到了200多M，而且是定長。還是剛才的查詢語句，時間是0.1-0.2秒完成！分表性能沒問題？錯！因為我們的limit還是9萬，所以快。給個大的，90萬開始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看結果，時間是1-2秒！
why 分表了時間還是這么長，非常之郁悶！有人說定長會提高limit的性能，開始我也以為，因為一條記錄的長度是固定的，mysql 應該可以算出90萬的位置才對啊？ 可是我們高估了mysql 的智能，他不是商務資料庫，事實證明定長和非定長對limit影響不大？怪不得有人說 discuz到了100萬條記錄就會很慢，我相信這是真的，這個和資料庫設計有關！
難道MySQL 無法突破100萬的限制嗎？？？到了100萬的分頁就真的到了極限？？？
答案是： NO !!!! 為什麼突破不了100萬是因為不會設計mysql造成的。下面介紹非分表法，來個瘋狂的測試！一張表搞定100萬記錄，並且10G 資料庫，如何快速分頁！
好了，我們的測試又回到 collect表，開始測試結論是： 30萬數據，用分表法可行，超過30萬他的速度會慢道你無法忍受！當然如果用分表+我這種方法，那是絕對完美的。但是用了我這種方法後，不用分表也可以完美解決！
答案就是：復合索引！有一次設計mysql索引的時候，無意中發現索引名字可以任取，可以選擇幾個欄位進來，這有什麼用呢？開始的select id from collect order by id limit 90000,10; 這么快就是因為走了索引，可是如果加了where 就不走索引了。抱著試試看的想法加了 search(vtype,id) 這樣的索引。然後測試
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快！0.04秒完成！
再測試: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遺憾，8-9秒，沒走search索引！
再測試：search(id,vtype)，還是select id 這個語句，也非常遺憾，0.5秒。
綜上：如果對於有where 條件，又想走索引用limit的，必須設計一個索引，將where 放第一位，limit用到的主鍵放第2位，而且只能select 主鍵！
完美解決了分頁問題了。可以快速返回id就有希望優化limit ， 按這樣的邏輯，百萬級的limit 應該在0.0x秒就可以分完。看來mysql 語句的優化和索引時非常重要的！
好了，回到原題，如何將上面的研究成功快速應用於開發呢？如果用復合查詢，我的輕量級框架就沒的用了。分頁字元串還得自己寫，那多麻煩？這里再看一個例子，思路就出來了：
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完！
mygod ，mysql 的索引竟然對於in語句同樣有效！看來網上說in無法用索引是錯誤的！
有了這個結論，就可以很簡單的應用於輕量級框架了：
代碼如下：
$db=dblink();
$db->pagesize=20;
$sql="select id from collect where vtype=$vtype";
$db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage(); //將分頁字元串保存在臨時變數，方便輸出
while($rs=$db->fetch_array()){
$strid.=$rs['id'].',';
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //構造出id字元串
$db->pagesize=0; //很關鍵，在不注銷類的情況下，將分頁清空，這樣只需要用一次資料庫連接，不需要再開；
$db->execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");
< php while($rs=$db->fetch_array()): >
<tr>
<td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['id']; $amp;>amp;$lt;/td>
<td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['url']; $amp;>amp;$lt;/td>
<td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['sTime']; $amp;>amp;$lt;/td>
<td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['gTime']; $amp;>amp;$lt;/td>
<td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['vtype']; $amp;>amp;$lt;/td>
<td$amp;>amp;$amp;nbsp;<a act=show&id=< php echo $rs['id']; $amp;>quot;$ target="_blank"$amp;>amp;$lt; php echo $rs['title']; $amp;>amp;$lt;/a$amp;>amp;$lt;/td>
<td$amp;>amp;$amp;nbsp;< php echo $rs['tag']; $amp;>amp;$lt;/td>
</tr>
< php endwhile; >
</table>
< php
echo $strpage;
通過簡單的變換，其實思路很簡單：1）通過優化索引，找出id，並拼成 "123,90000,12000" 這樣的字元串。2）第2次查詢找出結果。
小小的索引+一點點的改動就使mysql 可以支持百萬甚至千萬級的高效分頁！
通過這里的例子，我反思了一點：對於大型系統，PHP千萬不能用框架，尤其是那種連sql語句都看不到的框架！因為開始對於我的輕量級框架都差點崩潰！只適合小型應用的快速開發，對於ERP,OA，大型網站，數據層包括邏輯層的東西都不能用框架。如果程序員失去了對sql語句的把控，那項目的風險將會成幾何級數增加！尤其是用mysql 的時候，mysql 一定需要專業的dba 才可以發揮他的最佳性能。一個索引所造成的性能差別可能是上千倍！
PS: 經過實際測試，到了100萬的數據，160萬數據，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分頁最好別讓別人看到10萬條以後的數據，要不然會很慢！就算用索引。經過這樣的優化，mysql到了百萬級分頁是個極限！但有這樣的成績已經很不錯，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160萬的數據用 id in (str) 很快，基本還是0秒。如果這樣，千萬級的數據，mysql應該也很容易應付。