python里有decimal

㈠ python中保留兩位小數怎麼表示

這里有三種方法，
round(a,2)'%.2f' % aDecimal('5.000').quantize(Decimal('0.00'))
當需要輸出的結果要求有兩位小數的時候，字元串形式的：'%.2f' % a 方式最好，其次用Decimal。
需要注意的：
1. 可以傳遞給Decimal整型或者字元串參數，但不能是浮點數據，因為浮點數據本身就不準確。
2. Decimal還可以用來限定數據的總位數。
談談關於Python裡面小數點精度控制的問題
基礎
浮點數是用機器上浮點數的本機雙精度(64 bit)表示的。提供大約17位的精度和范圍從-308到308的指數。和C語言裡面的double類型相同。Python不支持32bit的單精度浮點數。如果程序需要精確控制區間和數字精度，可以考慮使用numpy擴展庫。

Python 3.X對於浮點數默認的是提供17位數字的精度。

關於單精度和雙精度的通俗解釋：
單精度型和雙精度型，其類型說明符為float 單精度說明符，double 雙精度說明符。在Turbo C中單精度型佔4個位元組（32位）內存空間，其數值范圍為3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效數字。雙精度型佔8 個位元組（64位）內存空間，其數值范圍為1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效數字。
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㈡ python怎麼輸出浮點數

python提供了三種浮點值：內置的float與complex類型，以及標准庫的decimal.Decimal類型。
float類型存放雙精度的浮點數，具體取值范圍依賴於構建python的c編譯器，由於精度受限，進行相等性比較不可靠。
如果需要高精度，可使用decimal模塊的decimal.Decimal數，這種類型可以准確的表示循環小數，但是處理速度較慢，適合於財政計算。
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簡單函數比較floatS是否相等：
def equal_float(a,b):
return abs(a-b)<=sys.float_info.epsilon
其中sys.float_info.epsilon是機器可以區分出的兩個浮點數的最小區別
math模塊提供了許多可用於floatS的函數：
math.pi:常量3.1415926
math.pow(x,y):x的y次冪（浮點值）
……………….
使用math時先用import math導入該模塊
十進制數字
decimal模塊可以提供固定的十進制數，精度可以自己定。要創建Decimal，要先用import decimal導入模塊。
十進制數是用decimal.Decimal()函數創建的，該函數可以接受一個整數或字元串作為參數，但不能以浮點數作參數。如果用字元串作為參數，可以使用簡單的十進制數表示或指數表示，另外，decimal.Decimal的精確表述方式可以可靠的進行相等性比較。
（python3.1開始,使用decimal.Decimal from-float()函數將floats轉換為十進制數，以float型數作為參數，並返回與該float最為接近的decimal.Decimal）

㈢ python中怎麼保留兩位小數

保留兩位小數，並做四捨五入處理

方法一:使用字元串格式化

a = 12.345

print("%.2f" % a)

# 12.35

方法二: 使用round內置函數

a = 12.345

a1 = round(a, 2)

print(a1)

# 12.35