python爬蟲查取酷狗榜單

❶ 怎麼樣python爬蟲進行此網站爬取

• 是加密的，解密方法在JS裡面可以弄出來。

• 首先要AES解密，可以【Python：import Crypto.Cipher.AES】包，解密mode是CFB，seed是"userId:"+uid+":seed"的SHA256值，解密的key是seed[0:24]，iv是seed[len(seed)-16:]。

• 如果沒有登錄，uid就是用的"anyone"，這時候的seed是""，也就是key為"61581AF471B166682A37EFE6"，iv為"C8F203FCA312AAAB"。

• 解密後文件是壓縮過的，解壓即可得到一個JSON。這部分解壓我沒仔細看他的演算法，好像是gzip，直接用【Python：import gzip】解壓有點出錯，可能沒用對或者不是這個演算法，你在研究一下。第二種投機的方法就是，可以通過【Python：import execjs】直接調用他的pako.js文件的JS的inflate()函數來解壓這塊。JS代碼混淆後看起來是非常難懂的，使用這種做法可以不用太看懂加密的演算法，效率當然寫Python實現這個解密演算法低1點咯。

• 最後的JSON再用【Python：import demjson】解析，text的value就是文檔。
  

❷ Python爬蟲：想聽榜單歌曲只需要14行代碼即可搞定

雖然說XPath比正則表達式用起來方便，但是沒有最方便，只有更方便。我們的BeautifulSoup庫就能做到更方便的爬取想要的東西。

使用之前，還是老規矩，先安裝BeautifulSoup庫，指令如下：

其中文開發文檔：

BeautifulSoup庫是一個強大的Python語言的XML和HTML解析庫。它提供了一些簡單的函數來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。

BeautifulSoup庫還能自動將輸入的文檔轉換為Unicode編碼，輸出文檔轉換為UTF-8編碼。

所以，在使用BeautifulSoup庫的過程中，不需要開發中考慮編碼的問題，除非你解析的文檔，本身就沒有指定編碼方式，這才需要開發中進行編碼處理。

下面，我們來詳細介紹BeautifulSoup庫的使用規則。

下面，我們來詳細介紹BeautifulSoup庫的重點知識。

首先，BeautifulSoup庫中一個重要的概念就是選擇解釋器。因為其底層依賴的全是這些解釋器，我們有必要認識一下。博主專門列出了一個表格：

從上面表格觀察，我們一般爬蟲使用lxml HTML解析器即可，不僅速度快，而且兼容性強大，只是需要安裝C語言庫這一個缺點（不能叫缺點，應該叫麻煩）。

要使用BeautifulSoup庫，需要和其他庫一樣進行導入，但你雖然安裝的是beautifulsoup4，但導入的名稱並不是beautifulsoup4，而是bs4。用法如下：

運行之後，輸出文本如下：

基礎的用法很簡單，這里不在贅述。從現在開始，我們來詳細學習BeautifulSoup庫的所有重要知識點，第一個就是節點選擇器。

所謂節點選擇器，就是直接通過節點的名稱選擇節點，然後再用string屬性就可以得到節點內的文本，這種方式獲取最快。

比如，基礎用法中，我們使用h1直接獲取了h1節點，然後通過h1.string即可得到它的文本。但這種用法有一個明顯的缺點，就是層次復雜不適合。

所以，我們在使用節點選擇器之前，需要將文檔縮小。比如一個文檔很多很大，但我們獲取的內容只在id為blog的p中，那麼我們先獲取這個p，再在p內部使用節點選擇器就非常合適了。

HTML示例代碼：

下面的一些示例，我們還是使用這個HTML代碼進行節點選擇器的講解。

這里，我們先來教會大家如何獲取節點的名稱屬性以及內容，示例如下：

運行之後，效果如下：

一般來說一個節點的子節點有可能很多，通過上面的方式獲取，只能得到第一個。如果要獲取一個標簽的所有子節點，這里有2種方式。先來看代碼：

運行之後，效果如下：

如上面代碼所示，我們有2種方式獲取所有子節點，一種是通過contents屬性，一種是通過children屬性，2者遍歷的結果都是一樣的。

既然能獲取直接子節點，那麼獲取所有子孫節點也是肯定可以的。BeautifulSoup庫給我們提供了descendants屬性獲取子孫節點，示例如下：

運行之後，效果如下：

同樣的，在實際的爬蟲程序中，我們有時候也需要通過逆向查找父節點，或者查找兄弟節點。

BeautifulSoup庫，給我們提供了parent屬性獲取父節點，同時提供了next_sibling屬性獲取當前節點的下一個兄弟節點，previous_sibling屬性獲取上一個兄弟節點。

示例代碼如下：

運行之後，效果如下：

對於節點選擇器，博主已經介紹了相對於文本內容較少的完全可以這么做。但實際的爬蟲爬的網址都是大量的數據，開始使用節點選擇器就不合適了。所以，我們要考慮通過方法選擇器進行先一步的處理。

find_all()方法主要用於根據節點的名稱、屬性、文本內容等選擇所有符合要求的節點。其完整的定義如下所示：

【實戰】還是測試上面的HTML，我們獲取name=a，attr={"class":"aaa"}，並且文本等於text="Python板塊"板塊的節點。

示例代碼如下所示：

運行之後，效果如下所示：

find()與find_all()僅差一個all，但結果卻有2點不同：

1.find()只查找符合條件的第一個節點，而find_all()是查找符合條件的所有節點2.find()方法返回的是bs4.element.Tag對象，而find_all()返回的是bs4.element.ResultSet對象

下面，我們來查找上面HTML中的a標簽，看看返回結果有何不同，示例如下：

運行之後，效果如下：

首先，我們來了解一下CSS選擇器的規則：

1..classname：選取樣式名為classname的節點，也就是class屬性值是classname的節點2.#idname：選取id屬性為idname的節點3.nodename：選取節點名為nodename的節點

一般來說，在BeautifulSoup庫中，我們使用函數select()進行CSS選擇器的操作。示例如下：

這里，我們選擇class等於li1的節點。運行之後，效果如下：

因為，我們需要實現嵌套CSS選擇器的用法，但上面的HTML不合適。這里，我們略作修改，僅僅更改

❸ python網路爬蟲具體是怎樣的

舉一個例子來類比一下，在每日的新冠核酸排查時，發現了幾個陽性人員（種子地址），這時候會對每個陽性人員接觸的人員（地址內容）進行排查，對排查出的陽性人員再進行上面的接觸人員排查，層層排查，直到排查出所有陽悉攔性人員。

python網路爬蟲跟上面的例子很相似，

最後對採集到的有用數據就可以進行清洗，轉化處理，作為爬蟲的最後數據輸出。

❹ 如何用Python爬蟲抓取網頁內容

首先,你要安裝requests和BeautifulSoup4,然後執行如下代碼.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#標題
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#來源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#來源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原標題
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#內容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#責任編輯
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

這樣就可以了

❺ python爬蟲怎麼做

❻ 如何利用python爬蟲獲取數據

python是一款應用非常廣泛的腳本程序語言，谷歌公司的網頁就是用python編寫。python在生物信息、統計、網頁製作、計算等多個領域都體現出了強大的功能。python和其他腳本語言如java、R、Perl一樣，都可以直接在命令行里運行腳本程序。工具/原料python；CMD命令行；windows操作系統方法/步驟1、首先下載安裝python，建議安裝2.7版本以上，3.0版本以下，由於3.0版本以上不向下兼容，體驗較差。2、打開文本編輯器，推薦editplus，notepad等，將文件保存成.py格式，editplus和notepad支持識別python語法。腳本第一行一定要寫上#!usr/bin/python表示該腳本文件是可執行python腳本如果python目錄不在usr/bin目錄下，則替換成當前python執行程序的目錄。3、編寫完腳本之後注意調試、可以直接用editplus調試。調試方法可自行網路。腳本寫完之後，打開CMD命令行，前提是python已經被加入到環境變數中，如果沒有加入到環境變數，請網路4、在CMD命令行中，輸入「python」+「空格」，即」python「；將已經寫好的腳本文件拖拽到當前游標位置，然後敲回車運行即可。