pythonlist字元串匹配

① python 怎麼在列表中查找含有某個字元

In [3]: data=['qwerfyy','dsfha','fdyythg','efggg']

In [4]: [i for i in data if 'yy' in i]
Out[4]: ['qwerfyy', 'fdyythg']

In [5]: import re

In [6]: [i for i in data if re.search('yy',i)]
Out[6]: ['qwerfyy', 'fdyythg']

② 怎麼使用python編寫一個能把列表內所有元素前面都加一個字元的函數

1、創建python文件，文件名為：testlistadd.py；

③ python瀛楃︿覆鎷兼帴鐨勫惈涔夛紵

Python涓錛屽瓧絎︿覆鎷兼帴鏄鎸囧皢涓や釜鎴栧氫釜瀛楃︿覆榪炴帴璧鋒潵褰㈡垚涓涓鏂扮殑瀛楃︿覆銆傚瓧絎︿覆鎷兼帴鍙浠ラ氳繃浣跨敤鍔犲彿榪愮畻絎︼紙+錛夋垨鑰呬嬌鐢ㄥ瓧絎︿覆鐨刯oin()鏂規硶鏉ュ疄鐜般

浣跨敤鍔犲彿榪愮畻絎﹁繘琛屽瓧絎︿覆鎷兼帴紺轟緥錛
```python
str1 = "Hello"
str2 = "World"
result = str1 + " " + str2
print(result) # 杈撳嚭涓 "Hello World"
```

浣跨敤瀛楃︿覆鐨刯oin()鏂規硶榪涜屽瓧絎︿覆鎷兼帴紺轟緥錛
```python
str_list = ['Hello', 'World']
result = ' '.join(str_list)
print(result) # 杈撳嚭涓 "Hello World"
```

鍦ㄤ笂榪扮ず渚嬩腑錛岄氳繃灝嗗瓧絎︿覆鍙橀噺鎴栧瓧絎︿覆鍒楄〃榪涜屽姞鍙鋒嫾鎺ユ垨join()鏂規硶鎷兼帴錛屽艦鎴愭柊鐨勫瓧絎︿覆銆

④ python正則怎樣匹配出字元串中的字母

r'/"\s*(\w+)\b'
取分組1

⑤ list鍦╬ython涓鐨勭敤娉

鍦≒ython涓錛宭ist鏄涓縐嶅熀鏈鐨勬暟鎹緇撴瀯錛岀敤浜庡瓨鍌ㄤ竴緋誨垪鏈夊簭鐨勫厓緔犮

Python涓鐨刲ist鏄涓縐嶅彲鍙樸佹湁搴忕殑鍏冪礌闆嗗悎錛岃繖鎰忓懗鐫浣犲彲浠ュ湪涓涓猯ist涓娣誨姞鎴栧垹闄ゅ厓緔狅紝騫朵笖鍏冪礌鍦╨ist涓鐨勪綅緗鏄鍥哄畾鐨勩俵ist涓鐨勫厓緔犲彲浠ユ槸浠諱綍鏁版嵁綾誨瀷錛屽寘鎷鏁板瓧銆佸瓧絎︿覆錛岀敋鑷蟲槸鍙︿竴涓猯ist銆傝繖浣垮緱list鍦≒ython緙栫▼涓闈炲父鐏墊椿鍜屾湁鐢ㄣ

鍒涘緩涓涓猯ist闈炲父綆鍗曪紝浣犲彧闇瑕佸皢涓緋誨垪鍊兼斁鍦ㄦ柟鎷鍙穂]涓錛岀敤閫楀彿鍒嗛殧銆備緥濡傦細

python

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 鍒涘緩涓涓鍖呭惈鏁板瓧鐨刲ist

another_list = ['a', 'b', 'c'] # 鍒涘緩涓涓鍖呭惈瀛楃︿覆鐨刲ist

mixed_list = [1, 'a', True] # 鍒涘緩涓涓鍖呭惈娣峰悎鏁版嵁綾誨瀷鐨刲ist

nested_list = [1, [2, 3], 4] # 鍒涘緩涓涓鍖呭惈鍙︿竴涓猯ist鐨刲ist

浣犲彲浠ラ氳繃緔㈠紩鏉ヨ塊棶銆佷慨鏀筶ist涓鐨勫厓緔犮傚湪Python涓錛岀儲寮曟槸浠0寮濮嬬殑銆備緥濡傦細

python

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

print(my_list[0]) # 杈撳嚭: 1

my_list[0] = 10

print(my_list) # 杈撳嚭: [10, 2, 3, 4, 5]

姝ゅ栵紝Python鐨刲ist榪樻敮鎸佸垏鐗囨搷浣滐紝鍙浠ヤ竴嬈℃ц幏鍙栧氫釜鍏冪礌錛

python

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

print(my_list[1:4]) # 杈撳嚭: [2, 3, 4]

list榪樻彁渚涗簡璁稿氬唴緗鐨勬柟娉曪紝濡俛ppend()鐢ㄤ簬鍦╨ist鏈灝炬坊鍔犲厓緔狅紝remove()鐢ㄤ簬鍒犻櫎鎸囧畾鍏冪礌絳夛細

python

my_list = [1, 2, 3]

my_list.append(4) # 鍦ㄦ湯灝炬坊鍔犲厓緔4

print(my_list) # 杈撳嚭: [1, 2, 3, 4]

my_list.remove(2) # 鍒犻櫎鍏冪礌2

print(my_list) # 杈撳嚭: [1, 3, 4]

鐢變簬Python鐨刲ist鏄鍙鍙樼殑錛屾墍浠ュ畠鍙浠ヨ鐢ㄤ綔鍏朵粬鏁版嵁緇撴瀯鐨勫熀紜錛屼緥濡傚爢鏍堛侀槦鍒楃瓑銆傚悓鏃訛紝鐢變簬鍏剁伒媧繪э紝list鍦ㄦ暟鎹澶勭悊銆佺畻娉曞疄鐜扮瓑鏂歸潰閮芥湁騫挎硾鐨勫簲鐢ㄣ

⑥ Python正則表達式的幾種匹配用法

下面列出： 1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分regex=ur"" #正則表達式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.測試正則表達式是否匹配整個字元串 regex=ur"/Z" #正則表達式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 將字元串中所有匹配的子串放入數組中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通過正則表達式字元串創建一個正則表達式對象(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.compile(regex) 10.用法１的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.compile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法２的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.compile(r"/Z") ＃正則表達式末尾以/Z 結束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.創建一個正則表達式對象，然後通過該對象獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正則表達式對象獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正則表達式對象獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正則表達式對象獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正則表達式對象獲取所有匹配子串並放入數組（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.compile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通過正則表達式對象遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字元串替換 1.替換所有匹配的子串 #用newstring替換subject中所有與正則表達式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替換所有匹配的子串（使用正則表達式對象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字元串拆分 1.字元串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字元串拆分（使用正則表示式對象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.split(subject)

⑦ Python中怎麼把list轉換為字元串

List中存的是字元串的時候，一般是通過join()函數去轉換：

例 ：
dataList = ['1', '2', '3', '4' ]

str1 = 「 ， 」 + join(dataList )

print (dataList)

結果：
a b c d

(7)pythonlist字元串匹配擴展閱讀

關於join()函數：

join()是一個字元串方法，它返回被子字元串連接的字元串。

參數：The join() method takes join()方法需要可迭代的元素來一次返回它的一個成員，比如列表，元組，字元串，字典和集合

返回值：join()方法返回一個被子字元串連接的字元串。

Type Error: 如果這個可迭代元素包含任何不是字元串的值，join()函數就會拋出TypeError。

⑧ python如何用正則表達式匹配兩個字元串之間的字元串中的某個字元並進行替換

你好，匹配和替換是兩個操作，你可以分兩步來做。
第一步匹配：
hit=re.search(「(\<question\>\<img.*?question_id=「100」\>)」,inputstr)
第二步替換
result=re.sub（『」』，『\」』，inputstr）