python各種模塊學習_Python模塊的幾種類型簡介

㈠ python必學的模塊有哪些

簡單來說，模塊就是一堆代碼實現某個功能，它們是已經寫好的.py文件，在我們的.py文件中只需要用import導入模塊就能使用它的功能了。

Python中的模塊有內置標准模塊、開源模塊和自定義模塊。

內置標准模塊就是Python自帶的模塊，即下載好Python就可以直接導入使用的模塊，例如我們之前使用過的math模塊、time模塊等。

開源模塊就是不收費的由好心人寫好的模塊，我們可以通過下載這些模塊後導入使用，開源模塊一般也被我們稱為第三方模塊，例如數據處理工具NumPy、Pandas，以及深度學習著名框架Tensorflow都屬於開源模塊。

自定義模塊與開源模塊相對應，開源模塊是他人寫的，而自定義模塊就是自己寫好的模塊。

Python常見的三個模塊

一、time與datetime模塊

在Python中，通常有這幾種方式來表示時間：

時間戳(timestamp)：通常來說，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。我們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。
格式化的時間字元串(Format String)
結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)

二、random模塊

三、os模塊

os模塊是與操作系統交互的一個介面

㈡ Python做大數據，都需要學習什麼，比如哪些框架，庫等！人工智慧呢請盡量詳細點！

階段一、人工智慧篇之Python核心
1、Python掃盲
2、面向對象編程基礎
3、變數和基本數據類型
4、Python機器學習類庫
5、Python控制語句與函數
6.、Python資料庫操作+正則表達式
7、Lambda表達式、裝飾器和Python模塊化開發
階段二、人工智慧篇之資料庫交互技術
1、初識MySQL資料庫
2、創建MySQL資料庫和表
3、MySQL資料庫數據管理
4、使用事務保證數據完整性
5、使用DQL命令查詢數據
6、創建和使用索引
7、MySQL資料庫備份和恢復
階段三、人工智慧篇之前端特效
1、HTML+CSS
2、Java
3、jQuery
階段四、人工智慧篇之Python高級應用
1、Python開發
2、資料庫應用程序開發
3、Python Web設計
4、存儲模型設計
5、智聯招聘爬蟲
6、附加：基礎python爬蟲庫
階段五、人工智慧篇之人工智慧機器學習篇
1、數學基礎
2、高等數學必知必會
3、Numpy前導介紹
4、Pandas前導課程
5、機器學習
階段六、人工智慧篇之人工智慧項目實戰
1、人臉性別和年齡識別原理
2、CTR廣告點擊量預測
3、DQN+遺傳演算法
4、圖像檢索系統
5、NLP閱讀理解
階段七、人工智慧篇之人工智慧項目實戰篇
1、基於Python數據分析與機器學習案例實戰教程
2、基於人工智慧與深度學習的項目實戰
3、分布式搜索引擎ElasticSearch開發
4、AI法律咨詢大數據分析與服務智能推薦項目
5、電商大數據情感分析與AI推斷實戰項目
6、AI大數據互聯網電影智能推薦

㈢ python需要學習什麼內容

Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

掌握計算機的構成和工作原理
會使用linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發環境，並使用print輸出
使用Python完成字元串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設計
使用Python創建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

能夠使用Python面向對象方法開發軟體
能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作
掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發
能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體
能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用演算法
掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設python專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

㈣如何學習python的os模塊

一、os模塊概述

Python os模塊包含普遍的操作系統功能。如果你希望你的程序能夠與平台無關的話，這個模塊是尤為重要的。(一語中的)

二、常用方法

1、os.name

輸出字元串指示正在使用的平台。如果是window 則用'nt'表示，對於Linux/Unix用戶，它是'posix'。

2、os.getcwd()

函數得到當前工作目錄，即當前Python腳本工作的目錄路徑。

3、os.listdir()

返回指定目錄下的所有文件和目錄名。

>>> os.listdir(os.getcwd())
['Django', 'DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'LICENSE.txt', 'MySQL-python-wininst.log', 'NEWS.txt', 'PIL-wininst.log', 'python.exe', 'pythonw.exe', 'README.txt', 'RemoveMySQL-python.exe', 'RemovePIL.exe', 'Removesetuptools.exe', 'Scripts', 'setuptools-wininst.log', 'tcl', 'Tools', 'w9xpopen.exe']
>>>

4、os.remove()

刪除一個文件。

5、os.system()

運行shell命令。

>>> os.system('dir')
0
>>> os.system('cmd') #啟動dos

6、os.sep 可以取代操作系統特定的路徑分割符。

7、os.linesep字元串給出當前平台使用的行終止符

>>> os.linesep
'\r\n' #Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'。
>>> os.sep
'\\' #Windows
>>>

8、os.path.split()

函數返回一個路徑的目錄名和文件名

>>> os.path.split('C:\\Python25\\abc.txt')
('C:\\Python25', 'abc.txt')

9、os.path.isfile()和os.path.isdir()函數分別檢驗給出的路徑是一個文件還是目錄。

>>> os.path.isdir(os.getcwd())
True
>>> os.path.isfile('a.txt')
False

10、os.path.exists()函數用來檢驗給出的路徑是否真地存在

>>> os.path.exists('C:\\Python25\\abc.txt')
False
>>> os.path.exists('C:\\Python25')
True
>>>

11、os.path.abspath(name):獲得絕對路徑

12、os.path.normpath(path):規范path字元串形式

13、os.path.getsize(name):獲得文件大小，如果name是目錄返回0L

14、os.path.splitext():分離文件名與擴展名

>>> os.path.splitext('a.txt')
('a', '.txt')

15、os.path.join(path,name):連接目錄與文件名或目錄

>>> os.path.join('c:\\Python','a.txt')
'c:\\Python\\a.txt'
>>> os.path.join('c:\\Python','f1')
'c:\\Python\\f1'
>>>

16、os.path.basename(path):返迴文件名

>>> os.path.basename('a.txt')
'a.txt'
>>> os.path.basename('c:\\Python\\a.txt')
'a.txt'
>>>

17、os.path.dirname(path):返迴文件路徑

>>> os.path.dirname('c:\\Python\\a.txt')
'c:\\Python'

㈤ Python模塊的幾種類型簡介

view plain to clipboardprint?
import os
import stat
import time<DIV></DIV>

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'

import os
import stat
import time

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'

㈥ python有哪些模塊

Python是一門非常高級的編程語言，內置了許多標准模塊，比如：sys、os、datetime等。

os模塊

os.getcwd() # 獲取當前工作目錄，即當前python腳本工作的目錄路徑

os.chdir("dirname") # 改變當前腳本工作目錄;相當於shell下cd

os.curdir # 返回當前目錄: ('.')

os.pardir # 獲取當前目錄的父目錄字元串名：('..')

os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多層遞歸目錄

os.removedirs('dirname1') # 若目錄為空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也為空，則刪除，依此類推

os.mkdir('dirname') # 生成單級目錄;相當於shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname') # # 刪除單級空目錄，若目錄不為空則無法刪除，報錯;相當於shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname') # 列出指定目錄下的所有文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式列印

os.remove() # 刪除一個文件

os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目錄

os.stat('path/filename') # 獲取文件/目錄信息

os.sep # 輸出操作系統特定的路徑分隔符，win下為"\",Linux下為"/"

os.linesep # 輸出當前平台使用的行終止符，win下為" ",Linux下為" "

os.pathsep # 輸出用於分割文件路徑的字元串 win下為;,Linux下為:

os.name # 輸出字元串指示當前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

os.system("bash command") # 運行shell命令，直接顯示

os.environ # 獲取系統環境變數

os.path.abspath(path) # 返回path規范化的絕對路徑

os.path.split(path) # 將path分割成目錄和文件名二元組返回

os.path.dirname(path) # 返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素

os.path.basename(path) #
返回path最後的文件名。如何path以/或結尾，那麼就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素

os.path.exists(path) # 如果path存在，返回True;如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path) # 如果path是絕對路徑，返回True

os.path.isfile(path) # 如果path是一個存在的文件，返回True。否則返回False

os.path.isdir(path) # 如果path是一個存在的目錄，則返回True。否則返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑之前的參數將被忽略

os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目錄的最後訪問時間

os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目錄的最後修改時間

os.path.getsize(path) # 返回path的大小

sys模塊

sys.argv # 命令行參數List，第一個元素是程序本身路徑

sys.exit(n) # 退出程序，正常退出時exit(0)

sys.version # 獲取Python解釋程序的版本信息

sys.maxint # 最大的Int值

sys.path # 返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變數的值

sys.platform # 返回操作系統平台名稱

datetime模塊

datetime.today()返回一個表示當前本期日期時間的datetime對象

datetime.now([tz])返回指定時區日期時間的datetime對象，如果不指定tz參數則結果同上

datetime.utcnow()返回當前utc日期時間的datetime對象

datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz])根據指定的時間戳創建一個datetime對象

datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根據指定的時間戳創建一個datetime對象

datetime.strptime(date_str, format)將時間字元串轉換為datetime對象

㈦盤點Python常用的模塊和包

模塊

1.定義

計算機在開發過程中，代碼越寫越多，也就越難以維護，所以為了編寫可維護的代碼，我們會把函數進行分組，放在不同的文件里。在python里，一個.py文件就是一個模塊。

2.優點：

提高代碼的可維護性。

提高代碼的復用，當模塊完成時就可以在其他代碼中調用。

引用其他模塊，包含python內置模塊和其他第三方模塊。

避免函數名和變數名等名稱沖突。

python內建模塊：

1.sys模塊

2.random模塊

3.os模塊：

os.path:講解

https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html

數據可視化

1.matplotlib :

是Python可視化程序庫的泰斗，它的設計和在1980年代被設計的商業化程序語言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它們讓你能用更少的代碼去調用 matplotlib的方法。

訪問：

https://matplotlib.org/

顏色：

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程：

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn：

它是構建在matplotlib的基礎上的，用簡潔的代碼來製作好看的圖表。Seaborn跟matplotlib最大的區別就是它的默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。

訪問：

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之處是它允許你疊加不同的圖層來完成一幅圖

訪問：

http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python編寫，因此它不但是一個方便實用的可視化軟體，而且可以方便地用Python編寫擴展，嵌入到用戶編寫的Python程序中，或者直接使用其面向腳本的API：mlab快速繪制三維圖

訪問：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

講解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK：

TVTK庫對標準的VTK庫進行包裝，提供了Python風格的API、支持Trait屬性和numpy的多維數組。

VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三維的數據可視化工具，它由C++編寫，包涵了近千個類幫助我們處理和顯示數據

講解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

機器學習

1.Scikit-learn

是一個簡單且高效的數據挖掘和數據分析工具，易上手，可以在多個上下文中重復使用。它基於NumPy, SciPy 和 matplotlib，開源，可商用（基於 BSD 許可）。

訪問：

講解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

2.Tensorflow

最初由谷歌機器智能科研組織中的谷歌大腦團隊（Google Brain Team）的研究人員和工程師開發。該系統設計的初衷是為了便於機器學習研究，能夠更快更好地將科研原型轉化為生產項目。

導航:首頁 > 編程語言 > python各種模塊學習

python各種模塊學習

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