1. python爬蟲多線程假死怎麼解決
如果是爬蟲的話，這個一般都是由於網路原因造成的卡住，可以做兩層控制：
在HTTP請求上設置好超時時間，最好設定sockect的超時，這樣更底層一些。
在上層做一個檢測機制，定時輪詢線程是否正常，如果遇到不響應的直接kill掉。
2. python 程序假死的問題
我遇到的這種現象常見在引用佔用了大量的系統內存,
後來我將直接讀入大量數據到內存的過程改為用iter讀取, 現象沒再出現.
你的方案"超過一定時間...", 可以視為"守護進程",
如果這個進程是你的應用內的某個線程, 恐怕它會一同"睡"去 :(
.. 還是先確認一下是否是內存佔用的原因吧, 如果是通過節省內存的方式可以克服的.
3. Python 寫的爬蟲爬久了就假死怎麼回事
有可能你頻繁的爬取同一個網站的數據，這個網站把你的ip暫時或者永久的加入了黑名單，一段時間內或者永久限制你的訪問。網站可能有最大訪問頻率的限制，根據這個時間來設置時延可以解決這個問題。或者可能由於網路不穩定等原因。至於其他的問題就不清楚了。
4. 為什麼都說爬蟲PYTHON好
python上手容易，第三方庫多（go現在第三方庫也多）。
如果不考慮採集速度，不用登陸——requests，單線程，簡單的代碼如下：
url = "http://dd.com"
html = requests.get(url)
html.encoding=('GBK') #避免編碼問題 如有報錯，另外測試
print (html.text[:1000]) #輸出1000個字元，避免ide假死。
本人沒學過java c#，不清楚他們兩個一個簡單爬蟲的代碼量，想來最起碼比python的要多。
不過說實話python的工作機會沒有 java c#的多，也就是說別想著花錢去培訓班培訓了幾個月，就能找到月入過萬的工作。
python的運行效率比其他編程語言要差，不考慮效率的情況下，可以用python寫寫小代碼，有錢的可以寫scrapy代碼，堆伺服器做分布式爬蟲。