㈠ python項目怎麼運行
使用Python自身提供的IDLE集成開發環境
Pyhton自身提供了一個簡潔的集成開發環境，具備基本的IDE功能。利用IDLE可以較為方便地創建、運行、測試和調試Python程序。
Windows和Mac OS啟動IDLE
Winodws環境下啟動IDLE有多種方式，可以通過快捷菜單、桌面圖標、進入Python安裝目錄直接運行IDLE等方式啟動IDLE。
Mac OS啟動IDLE的方式同啟動交互解釋器相同，可以在Python的安裝目錄直接啟動，也可以在終端窗口輸入open /usr/bin/idle命令啟動。
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IDLE的簡單使用
IDLE啟動後的界面，
IDLE本身就是一個Python shell，可以在IDLE窗口直接輸入和執行Python語句，IDLE自動對輸入的語句進行排版和關鍵詞高亮顯示。
IDLE還可以保存、打開並執行代碼文件。
（1）在IDLE窗口，選擇【File】【New File】命令，在編輯窗口輸入代碼並保存。
（2）選擇【Run】【Run Mole】命令，執行代碼文件。執行後的輸出結果，
㈡ linux閰嶇疆python鐜澧
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㈢ python編程環境有哪些
Python專用的編輯器和集成開發環境
PyCharm
類別：集成開發環境
PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。
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優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。
缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。
Spyder
類別：集成開發環境
是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境。它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，因此根據你的設置，或許你已經在機器中安裝了Spyder。
Spyder引人注目的一點是其目標受眾是使用Python的數據科學家們。你一定會留意到這一點，舉個例子來說，Spyder很好的集成了一些諸如SciPy、NumPy和Matplotlib這樣的公共Python數據科學庫。
Spyder擁有大部分你所期待的集成開發環境該具備的功能，例如具備強大語法高亮功能的代碼編輯器，Python代碼補全，甚至是集成文件瀏覽器。
我從未在其他Python編輯環境中見過的一個特殊功能是Spyder的「變數瀏覽器」功能，它會以表格形式出現在集成開發環境界面右側來展示數據。就我個人來說，雖然我並不十分需要這個功能，但是它看起來的確很整潔。如果你是一位日常用Python做數據科學工作的人，那你一定會深深愛上這個獨特的功能。Spyder關於IPython或者說Jupyter的集成也做得非常好。
總之，我認為Spyder比其他的集成開發環境更基本，我更願意把它看做是一款專業工具而不是我日常使用的編輯環境。關於Spyder比較優秀的一點是它兼容Windows、macOS和 Linux系統並且是一個完全開源軟體。
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優點：當你是使用Anaconda Python發行版的數據科學家時你會愛上它。
缺點：更有經驗的Python開發人員可能會覺得Spyder太基本了以至於不能支持每日所需的基本工作，這樣的話還不如選擇一個更為完整的集成開發環境或者定製編輯器解決方案。
Thonny
類別：集成開發環境
作為Python集成開發環境大家庭中的新成員，Thonny被稱作是針對新手的一款集成開發環境。由愛沙尼亞塔爾圖大學的計算機科學學院開發並維護的Thonny適用於全部主流平台，並且在網站上附有安裝指南。
默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，所以你不需要再安裝什麼新的東西。更有經驗的老手可能需要調整這個設置以便找到和使用已安裝的庫。
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優點：你是一名Python新人小白，並且一切就緒需要一款集成開發環境的時候你會選擇它。
缺點：更有經驗的Python老手可能會覺得Thonny同樣太基礎了，並且其內置解釋器只是一個工作場合，而不是一個可以與之共事的工具。此外，作為一款新興工具，你在遇到問題時很有可能發現沒有現成的解決方法。
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1.PyCharm
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2. Vim
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3. Eclipse with PyDev
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4. Sublime Text
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5. Visual Studio Code
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6. Atom
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7. Emacs
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8. Spyder
Spyder (鍓嶈韓鏄 Pydee) 鏄涓涓寮哄ぇ鐨勪氦浜掑紡 Python 璇璦寮鍙戠幆澧冿紝鎻愪緵楂樼駭鐨勪唬鐮佺紪杈戙佷氦浜掓祴璇曘佽皟璇曠瓑鐗規э紝鏀鎸佸寘鎷 Windows銆丩inux 鍜 OS X 緋葷粺銆係pyder鏄疉naconda縐戝﹁＄畻宸ュ叿涓榛樿ょ殑寮鍙戝伐鍏鳳紝鍋氭暟鎹鍒嗘瀽銆佹悶鏈哄櫒瀛︿範鐨勪漢鍠滄㈣繖涓宸ュ叿銆
9. Thonny
Thonny鏄鍩轟簬python鍐呯疆鍥懼艦搴搕kinter寮鍙戝嚭鏉ョ殑鏀鎸佸氬鉤鍙(windows,Mac,Linux)鐨刾ython IDE錛屾敮鎸佽娉曠潃鑹層佷唬鐮佽嚜鍔ㄨˉ鍏ㄣ乨ebug絳夊姛鑳斤紝濡傛灉浣犳ｅ湪瀵繪壘涓縐嶁滆交閲忕駭鈥濈殑python IDE錛岄偅涔堝彲浠ヨ瘯涓璇昑honny銆
10. Wing
Wingware 鐨 Python IDE 鍏煎 Python 2.x 鍜 3.x錛屽彲浠ョ粨鍚 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 鍜屽叾浠 Python 妗嗘灦浣跨敤銆俉ing 鏀鎸佹祴璇曢┍鍔ㄥ紑鍙戱紝闆嗘垚浜嗗崟鍏冩祴璇曪紝nose 鍜 Django 妗嗘灦鐨勬墽琛屽拰璋冭瘯鍔熻兘銆俉ing IDE 鍚鍔ㄥ拰榪愯岀殑閫熷害閮介潪甯稿揩錛屾敮鎸 Windows, Linux, OS X 鍜 Python versi銆