python讀csv文件內容

1. 怎麼樣python從csv文件中讀出並將第一紅框中的數據保存為數組，第二紅框中如果為是則為1，否則為0

可以：
申明一個類給學生使用，
每一行數據代表的是一個類的實例對象，
然後吧數據都放入數組中，方便後續的處理

2. csv文件怎麼打開 使用Python讀取和寫入CSV文件

csv文件本質上是一個文本文件，具體的讀取和寫入方法有兩種：

1. 直接對csv文件進行文件讀寫操作，每一行是一條記錄，按行讀取即可，簡單代碼如下：

   with open("XXX.csv","wr") as f:

f.readline()

f.write()

2.使用第三方庫中的csv文件讀寫函數（本質上還是使用python的文件讀寫方法），如科學計算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函數，其他的一些第三方包里也有，可以自行查詢。

兩種方法各有優劣，第一種方法的優點就是可控性強，但是代碼相對較多，對於python2編碼處理很麻煩；第二種方法的優點是代碼量小，調用方便，處理編碼問題相對容易（在函數中加一個encoding參數即可），但是代碼內部比較復雜，可控性較差

3. Python csv模塊（讀寫文件）

CSV文件又稱為逗號分隔值文件，是一種通用的、相對簡單的文件格式，用以存儲表格數據，包括數字或者字元。CSV是電子表格和資料庫中最常見的輸入、輸出文件格式。

通過爬蟲將數據抓取的下來，然後把數據保存在文件，或者資料庫中，這個過程稱為數據的持久化存儲。本節介紹Python內置模塊CSV的讀寫操作。

1)csv.writer()

csv模塊中的writer類可用於讀寫序列化的數據，其語法格式如下：

參數說明：

csvfile：必須是支持迭代(Iterator)的對象，可以是文件(file)對象或者列表(list)對象。

dialect：編碼風格，默認為excel的風格，也就是使用逗號,分隔。

fmtparam：格式化參數，用來覆蓋之前dialect對象指定的編碼風格。

如果想同時寫入多行數據，需要使用writerrows()方法，代碼如下所示：

aggs.csv文件內容：

2)csv.DictWriter()

當然也可使用DictWriter類以字典的形式讀寫數據，使用示例如下：

name.csv文件內容，如下所示：

1)csv,reader()

csv模塊中的reader類和DictReader類用於讀取文件中的數據，其中reader()語法格式如下：

2)csv.DictReader()

應用示例如下：

輸出結果：

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4. 用python讀取一個文件夾下的所有CSV文件里某一列數據中最大值，將此最大值所在行截取到新CSV文件中

以下代碼可實現你的要求，我有兩個csv文件，其中第7列是「實際入庫數量」，你只需要修改下面兩個代碼就可以用了：

1、第15行的7，這是「實際入庫數量」的列數

2、第17行的「實際入庫數量」，這是列名

# coding=gbk
import glob
import pandas as pd

# 初始化，此變數用來裝所有csv數據
all_data_frames = []

# 使用glog.glob找到所有csv文件並將所有數據放到all_data_frames中
for file in glob.glob("*.csv"):
all_data_frames.append(pd.read_csv(file,encoding='gbk'))

# 合並數據
data_frame_concat = pd.concat(all_data_frames,axis=0,ignore_index=True)
# 得到指定列里的最大值
最大值 = max(data_frame_concat.iloc[:,7])
# 得到最大值所在行
最大值所在行 = data_frame_concat[data_frame_concat['實際入庫數量']==最大值]
# 輸出行結果
最大值所在行.to_csv("最終結果.csv",index=False)

5. 怎麼用python讀取csv數據

這兩天剛好看到，Python CookBook上有說到。這里是三種讀取csv的方法。

文件格式是這樣的

Region,DATE_,RAW_ACU

zh_ch,Jan 27 2017,208172

importcsv


#withopen('data.csv')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#forrowinf_csv:
##print(row)
#print(row[0],row[1])


#withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#print(headers)
#Row=namedtuple('Row',headers)
#forrinf_csv:
#row=Row(*r)
#print(row.Region,row.DATE_)


withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
f_csv=csv.DictReader(f)
forrowinf_csv:
print(row['DATE_'],row)

具體可以看這個文檔。http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html。

6. python中怎麼讀取csv文件

Python讀取CSV文件方法如下：
如下是一個CVS文件
使用Python打開CSV可以直接使用open函數打開，然後使用reader函數讀取內容，實現代碼如下：
運行結果如下：
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