python升序排序

『壹』 python如何對一組數排序

python對一組數排序的方法：

1、使用sorted()方法可以進行升序排序

2、可以operator模塊方法進行多級排序

operator 模塊方法允許多級排序。例如，可以先按 grade 排序，然後再按 age 排序

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『貳』 鐢╬ython緙栧啓紼嬪簭錛屼粠閿鐩樿緭鍏ヤ竴涓鍚鏈夋暣鏁板厓緔犵殑鍒楄〃錛屽皢鎵鏈夊伓鏁版寜鍗囧簭鎺掑垪鍦ㄥ垪鏍囧墠闈錛屾墍鏈夊囨暟錛

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list1 = input("璇瘋緭鍏ヤ竴涓鍚鏈夋暣鏁板厓緔犵殑鍒楄〃:")
list2 = []
list3 = []
for i in list1:
if i % 2 == 0:
list2.append(i)
else:
list3.append(i)
list4 = list2 + list3
list4.sort()
print("鍚堝苟鍚庣殑鍒楄〃涓:"娓ｉ摼, list4)
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『叄』 python 二維數組排序

python有自帶的sorted函數。
sorted 語法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)
iterable -- 可迭代對象。

key -- 主要是用來進行比較的元素，只有一個參數，具體的函數的參數就是取自於可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。

reverse -- 排序規則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默認）。

比如，對二維數組按照第一個元素排序：arr = list(sorted(arr, key=lambda x: x[0]))

『肆』 python, 非空元組列表中，如何對每個元組中元素的平均值按升序排序急求！代碼打一下

用 List 類的 sort 方法可以很方便實現。

sample = [(2, 6, 4, 5), (1, 7), (4, 3, 4), (2, 3, 8, 1), (4,)]

sample.sort(key=lambda x: len(x))

sample.sort(key=lambda x: sum(x)/len(x))

第一次根據元組長度排序，保證長度較短的元素相對位置靠前（如果沒有長度排序，直接進行平均值排序，元素 (1, 7) 會排在 (4,) 的前面，無法得到正確的順序）；

第二次根據元組元素的平均值排序，得到正確的結果；

排序後 sample 的輸出結果：

[(2, 3, 8, 1), (4, 3, 4), (4,), (1, 7), (2, 6, 4, 5)]

『伍』 用python對10個數進行排序

sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last')

by:可以填入字元串或者字元串組成的列表。也就是說，如果axis=0，那麼by="列名"；如果axis=1，那麼by="行名"。

axis:{0 or 『index』, 1 or 『columns』}, default 0，意思就是如果axis=0，就按照索引排序，即縱向排序；如果axis=1，則按列排序，即橫向排序。默認是axis=0。

ascending:輸入布爾型，True是升序，False是降序，也可以可以是[True,False]，即第一個欄位升序，第二個欄位降序 。

inplace: 輸入布爾型，是否用排序後的數據框替換現有的數據框（這個在之前的文章寫過很多次了~）

kind:排序的方法，{『quicksort』, 『mergesort』, 『heapsort』}，默認是使用『quicksort』。這個參數用的比較少，大家可以試一試。

na_position :{『first』, 『last』}，缺失值的排序，也就說決定將缺失值放在數據的最前面還是最後面。first是排在前面，last是排在後面，默認是用last。

創建數據表：

scores=pd.DataFrame([[87,56,85],[46,87,97],[34,65,86]],
columns=['jack','rose','mike'])
scores

『rose』這一列進行降序排序：

df_sc=scores.sort_values(by='rose',ascending=False)
df_sc

『mike』這一列進行升序排序：

df_sc=scores.sort_values(by='mike',ascending=True)
df_sc

對第0行進行升序排序：

scores.sort_values(by=0,axis=1,ascending=True)

我們再嘗試對第1行進行升序，第0行進行降序：

scores.sort_values(by=[1,0],axis=1,ascending=[True,False]

『陸』 python sort()用法

Python中的sort()方法用於數組排序，下面以實例形式對此加以詳細說明：

一、基本形式

列表有自己的sort方法，其對列表進行原址排序，既然是原址排序，那顯然元組不可能擁有這種方法，因為元組是不可修改的。

x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()
printx#[1,2,4,6,7,9]

如果需要一個排序好的副本，同時保持原有列表不變，怎麼實現呢

x=[4,6,2,1,7,9]
y=x[:]
y.sort()
printy#[1,2,4,6,7,9]
printx#[4,6,2,1,7,9]

注意：y = x[:] 通過分片操作將列表x的元素全部拷貝給y，如果簡單的把x賦值給y：y = x，y和x還是指向同一個列表，並沒有產生新的副本。

另一種獲取已排序的列表副本的方法是使用sorted函數：

x=[4,6,2,1,7,9]
y=sorted(x)
printy#[1,2,4,6,7,9]
printx#[4,6,2,1,7,9]

sorted返回一個有序的副本，並且類型總是列表，如下：

printsorted('Python')#['P','h','n','o','t','y']

二、自定義比較函數

可以定義自己的比較函數，然後通過參數傳遞給sort方法：

defcomp(x,y):
ifx<y:
return1
elifx>y:
return-1
else:
return0
nums=[3,2,8,0,1]
nums.sort(comp)
printnums#降序排序[8,3,2,1,0]
nums.sort(cmp)#調用內建函數cmp，升序排序
printnums#降序排序[0,1,2,3,8]

三、可選參數

sort方法還有兩個可選參數：key和reverse
1、key在使用時必須提供一個排序過程總調用的函數：

x=['mmm','mm','mm','m']
x.sort(key=len)
printx#['m','mm','mm','mmm']

2、reverse實現降序排序，需要提供一個布爾值：

y=[3,2,8,0,1]
y.sort(reverse=True)
printy#[8,3,2,1,0]

『柒』 python中怎麼讓前5個升序,後五個降序，派Python中輸入十個數字，怎麼讓前五個升序

分成兩個列表分別排序，代碼如下：

s = input().split()

l1 = [ int(x) for x in s[:5] ] # 前5個數字

l2 = [ int(x) for x in s[-5:] ] # 後5個數字

l1.sort() # 前5個數字升序

l2.sort(reverse=True) # 後5個數字降序

print(l1 + l2)

運行結果如下：

輸出符合題意，望採納~