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㈠ python 代碼中 ret=True 代表什麼意思

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編輯：樂樂 | 來自：pypypypy

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正文

大家好，我是Pythn人工智慧技術。

內置函數就是Python給你提供的，拿來直接用的函數，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內置函數，具體如下

abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()

本文將這68個內置函數綜合整理為12大類，正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過，建議收藏學習！

和數字相關 1. 數據類型

• bool : 布爾型(True,False)

• int : 整型(整數)

• float : 浮點型(小數)

• complex : 復數

2. 進制轉換

• bin() 將給的參數轉換成二進制

• otc() 將給的參數轉換成八進制

• hex() 將給的參數轉換成十六進制

print(bin(10)) # 二進制:0b1010
print(hex(10)) # 十六進制:0xa
print(oct(10)) # 八進制:0o12
3. 數學運算

• abs() 返回絕對值

• divmode() 返回商和余數

• round() 四捨五入

• pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個參數. 則求完次冪後對第三個數取余

• sum() 求和

• min() 求最小值

• max() 求最大值

print(abs(-2)) # 絕對值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余數:(6,2)
print(round(4.50)) # 五舍六入:4
print(round(4.51)) #5
print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個參數. 表示最後取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15
和數據結構相關 1. 序列

（1）列表和元組

• list() 將一個可迭代對象轉換成列表

• tuple() 將一個可迭代對象轉換成元組

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相關內置函數

• reversed() 將一個序列翻轉, 返回翻轉序列的迭代器

• slice() 列表的切片

lst = "你好啊"
it = reversed(lst) # 不會改變原列表. 返回一個迭代器, 設計上的一個規則
print(list(it)) #['啊', '好', '你']
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1]) #[2,3]
s = slice(1, 3, 1) # 切片用的
print(lst[s]) #[2,3]

（3）字元串

• str() 將數據轉化成字元串

print(str(123)+'456') #123456
format() 與具體數據相關, 用於計算各種小數, 精算等.
s = "hello world!"
print(format(s, "^20")) #劇中
print(format(s, "<20")) #左對齊
print(format(s, ">20")) #右對齊
# hello world!
# hello world!
# hello world!
print(format(3, 'b' )) # 二進制:11
print(format(97, 'c' )) # 轉換成unicode字元:a
print(format(11, 'd' )) # ⼗進制:11
print(format(11, 'o' )) # 八進制:13
print(format(11, 'x' )) # 十六進制(⼩寫字母):b
print(format(11, 'X' )) # 十六進制(大寫字母):B
print(format(11, 'n' )) # 和d⼀樣:11
print(format(11)) # 和d⼀樣:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科學計數法. 默認保留6位小數:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學計數法. 保留2位小數(小寫):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學計數法. 保留2位小數(大寫):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數點計數法. 保留6位小數:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數點計數法. 保留2位小數:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數點計數法. 保留10位小數:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數點計數法. 很大的時候輸出INF:1234.567890

• bytes() 把字元串轉化成bytes類型

bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")
print(bs) #b''
bytearray() 返回一個新位元組數組. 這個數字的元素是可變的, 並且每個元素的值得范圍是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0]) #97
print(ret) #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

• ord() 輸入字元找帶字元編碼的位置

• chr() 輸入位置數字找出對應的字元

• ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在編碼表中的碼位:97
print(ord('中')) # '中'字在編碼表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知碼位,求字元是什麼:A
print(chr(19999)) #丟

for i in range(65536): #列印出0到65535的字元
print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

• repr() 返回一個對象的string形式

s = "今天 吃了%s頓 飯" % 3
print(s)#今天# 吃了3頓 飯
print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉義字元 不管百分號%
#'今天 吃了3頓 飯'
2. 數據集合

• 
  

  字典：dict 創建一個字典

• 
  

  集合：set 創建一個集合

frozenset() 創建一個凍結的集合，凍結的集合不能進行添加和刪除操作。

3. 相關內置函數

• len() 返回一個對象中的元素的個數

• sorted() 對可迭代對象進行排序操作 (lamda)

語法：sorted(Iterable, key=函數(排序規則), reverse=False)

• Iterable: 可迭代對象

• key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進行排序

• reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort() # sort是list裡面的一個方法
print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 內置函數. 返回給你一個新列表 新列表是被排序的
print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序
print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
#根據字元串長度給列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

• enumerate() 獲取集合的枚舉對象

lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認從0開始. 可以更改
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five

• all() 可迭代對象中全部是True, 結果才是True

• any() 可迭代對象中有一個是True, 結果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

• zip() 函數用於將可迭代的對象作為參數, 將對象中對應的元素打包成一個元組, 然後返回由這些元組組成的列表. 如果各個迭代器的元素個數不一致, 則返回列表長度與最短的對象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉鄉民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護人', '被嫌棄的松子的一生']
lst3 = ['美國', '中國', '法國', '義大利', '韓國', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3)) #
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
print(el)
# (1, '醉鄉民謠', '美國')
# (2, '驢得水', '中國')
# (3, '放牛班的春天', '法國')
# (4, '美麗人生', '義大利')
# (5, '辯護人', '韓國')
# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')

• fiter() 過濾 (lamda)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數. 在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然後根據function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數據 , Iterable: 可迭代對象

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def func(i): # 判斷奇數
return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #
print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

• map() 會根據提供的函數對指定序列列做映射(lamda)

語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執行 function

def f(i): return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代對象中的每一個元素傳遞給前面的函數進行處理. 處理的結果會返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
和作用域相關

• locals() 返回當前作用域中的名字

• globals() 返回全局作用域中的名字

def func():
a = 10
print(locals()) # 當前作用域中的內容
print(globals()) # 全局作用域中的內容
print("今天內容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>,
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':
# (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/練習/week03/new14.py', '__cached__': None,
# 'func': }
# 今天內容很多
和迭代器生成器相關

• range() 生成數據

• next() 迭代器向下執行一次, 內部實際使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一個項目

• iter() 獲取迭代器, 內部實際使用的是__ iter__()⽅方法來獲取迭代器

for i in range(15,-1,-5):
print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器
print(it.__next__()) #1
print(next(it)) #2 __next__()
print(next(it)) #3
print(next(it)) #4
字元串類型代碼的執行

• eval() 執行字元串類型的代碼. 並返回最終結果

• exec() 執行字元串類型的代碼

• compile() 將字元串類型的代碼編碼. 代碼對象能夠通過exec語句來執行或者eval()進行求值

s1 = input("請輸入a+b:") #輸入:8+9
print(eval(s1)) # 17 可以動態的執行代碼. 代碼必須有返回值
s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 執行代碼不返回任何內容

# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None

# 動態執行代碼
exec("""
def func():
print(" 我是周傑倫")
""" )
func() #我是周傑倫
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec") # compile並不會執行你的代碼.只是編譯
exec(com) # 執行編譯的結果
# 0
# 1
# 2

code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('請輸入你的名字:')" #輸入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name) #hello
輸入輸出

• print() : 列印輸出

• input() : 獲取用戶輸出的內容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:列印出的內容用什麼連接,end:以什麼為結尾
#hello*world@
內存相關

hash() : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash演算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報錯,列表是不可哈希的 id() : 獲取到對象的內存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944
文件操作相關

• open() : 用於打開一個文件, 創建一個文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
模塊相關

• __ import__() : 用於動態載入類和函數

# 讓用戶輸入一個要導入的模塊
import os
name = input("請輸入你要導入的模塊:")
__import__(name) # 可以動態導入模塊
幫 助

• help() : 函數用於查看函數或模塊用途的詳細說明

print(help(str)) #查看字元串的用途
調用相關

• callable() : 用於檢查一個對象是否是可調用的. 如果返回True, object有可能調用失敗, 但如果返回False. 那調用絕對不會成功

a = 10
print(callable(a)) #False 變數a不能被調用
def f():
print("hello")
print(callable(f)) # True 函數是可以被調用的
查看內置屬性

• dir() : 查看對象的內置屬性, 訪問的是對象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元組的方法

你還有什麼想要補充的嗎？

免責聲明：本文內容來源於網路，文章版權歸原作者所有，意在傳播相關技術知識&行業趨勢，供大家學習交流，若涉及作品版權問題，請聯系刪除或授權事宜。

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往日熱文：

Python程序員深度學習的「四大名著」：

這四本書著實很不錯！我們都知道現在機器學習、深度學習的資料太多了，面對海量資源，往往陷入到「無從下手」的困惑出境。而且並非所有的書籍都是優質資源，浪費大量的時間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書並做簡單介紹。

獲得方式：

2.後台回復關鍵詞：名著

㈡ 如何用c語言編寫QQ聊天程序（源代碼）

1、首先，我們編寫C語言的頭文件#include <stdio.h>。

㈢ 關於Python的學習

1、Python 介紹

學習一門新的語言之前，首先簡單了解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯結在一起。

2、Python 技術浪潮

IT行業熱門技術，更新換代非常的快，技術的浪潮一波接著一波，最初的浪潮無疑是桌面時代，使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角，MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景，php，Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發為應用背景，Java(Android 開發)或者 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數據和機器學習為應用背景，Python 語言為主。站在風尖浪口，豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮，對於從事 IT 行業的人員來說有莫大的幫助。

3、Python 學習

學習一項新的技術，起步時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時，都有一個非常重要的概念：最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候，一定要想辦法在最短的時間里弄清楚都有哪些最少必要知識，然後迅速掌握它們。

對於快速入門 python 來說最少必要知識，有以下幾點。

(1) Python 基礎語法

找一本淺顯易懂，例子比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教程》，非常好的一本 Python 入門書籍。

(2)Python 實際項目

等你對 Python 的語法有了初步的認識，就可以去找些 Python 實際項目來練習。對於任何計算機編程語言來說，以實際項目為出發點，來學習新的技術，是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題：基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫)，代碼毫無邏輯，自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對出現的問題，找到對應解決辦法，比如，你可以重新查看書本上的知識(關於基礎語法問題)，可以通過谷歌搜索碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤)，學習模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實際項目來驅動學習，會讓你成長非常的快。Python 實際項目網上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用網路資源，不要意味的只做伸手黨。

(3) Python 的學習規劃

當你把上面兩點做好以後，你就已經入門了 Python，接下來就是規劃好自己的以後的學習規劃。能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問，沒人會願意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python，也可以在網上搜索相應的資料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任務，比如自動備份你的MP3;可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是 Python 開發的。每個人都有自己感興趣的方向，有的對網站開發比較感興趣，有的對數據處理感興趣，有的對後台感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向，網上搜索相關資料，加以深入的學習，規劃好自己未來的方向。只要堅持，你就能精通 Python，成為未來搶手的人才。

㈣ python代碼運行助手怎麼打開

python代碼運行助手是能在網頁上運行python語言的工具。因為python的運行環境在很多教程里都是用dos的，黑乎乎的界面看的有點簡陋，所以出了這python代碼運行助手，作為ide。

實際上，python代碼運行助手界面只能算及格分，如果要找ide，推薦使用jupyter。jupyter被集成到ANACONDA里，只要安裝了anacoda就能使用了。

回到這個問題：

1、要打開這運行助手首先要下載一個learning.py，如果找不到可以復制如下代碼另存為「learning.py」,編輯器用sublime、或者notepad++。

#!/usr/bin/envpython3
#-*-coding:utf-8-*-

r'''
learning.py

APython3tutorialfromhttp://www.liaoxuefeng.com

Usage:

python3learning.py
'''

importsys

defcheck_version():
v=sys.version_info
ifv.major==3andv.minor>=4:
returnTrue
print('Yourcurrentpythonis%d.%d.PleaseusePython3.4.'%(v.major,v.minor))
returnFalse

ifnotcheck_version():
exit(1)

importos,io,json,subprocess,tempfile
fromurllibimportparse
fromwsgiref.simple_serverimportmake_server

EXEC=sys.executable
PORT=39093
HOST='local.liaoxuefeng.com:%d'%PORT
TEMP=tempfile.mkdtemp(suffix='_py',prefix='learn_python_')
INDEX=0

defmain():
httpd=make_server('127.0.0.1',PORT,application)
print('ReadyforPythoncodeonport%d...'%PORT)
httpd.serve_forever()

defget_name():
globalINDEX
INDEX=INDEX+1
return'test_%d'%INDEX

defwrite_py(name,code):
fpath=os.path.join(TEMP,'%s.py'%name)
withopen(fpath,'w',encoding='utf-8')asf:
f.write(code)
print('Codewroteto:%s'%fpath)
returnfpath

defdecode(s):
try:
returns.decode('utf-8')
exceptUnicodeDecodeError:
returns.decode('gbk')

defapplication(environ,start_response):
host=environ.get('HTTP_HOST')
method=environ.get('REQUEST_METHOD')
path=environ.get('PATH_INFO')
ifmethod=='GET'andpath=='/':
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
return[b'<html><head><title>LearningPython</title></head><body><formmethod="post"action="/run"><textareaname="code"style="width:90%;height:600px"></textarea><p><buttontype="submit">Run</button></p></form></body></html>']
ifmethod=='GET'andpath=='/env':
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
L=[b'<html><head><title>ENV</title></head><body>']
fork,vinenviron.items():
p='<p>%s=%s'%(k,str(v))
L.append(p.encode('utf-8'))
L.append(b'</html>')
returnL
ifhost!=HOSTormethod!='POST'orpath!='/run'ornotenviron.get('CONTENT_TYPE','').lower().startswith('application/x-www-form-urlencoded'):
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"bad_request"}']
s=environ['wsgi.input'].read(int(environ['CONTENT_LENGTH']))
qs=parse.parse_qs(s.decode('utf-8'))
ifnot'code'inqs:
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"invalid_params"}']
name=qs['name'][0]if'name'inqselseget_name()
code=qs['code'][0]
headers=[('Content-Type','application/json')]
origin=environ.get('HTTP_ORIGIN','')
iforigin.find('.liaoxuefeng.com')==-1:
start_response('400BadRequest',[('Content-Type','application/json')])
return[b'{"error":"invalid_origin"}']
headers.append(('Access-Control-Allow-Origin',origin))
start_response('200OK',headers)
r=dict()
try:
fpath=write_py(name,code)
print('Execute:%s%s'%(EXEC,fpath))
r['output']=decode(subprocess.check_output([EXEC,fpath],stderr=subprocess.STDOUT,timeout=5))
exceptsubprocess.CalledProcessErrorase:
r=dict(error='Exception',output=decode(e.output))
exceptsubprocess.TimeoutExpiredase:
r=dict(error='Timeout',output='執行超時')
exceptsubprocess.CalledProcessErrorase:
r=dict(error='Error',output='執行錯誤')
print('Executedone.')
return[json.mps(r).encode('utf-8')]

if__name__=='__main__':
main()

2，再用一個記事本寫如下的代碼：

@echooff
pythonlearning.py
pause

另存為『運行.bat』

3、把「運行.bat」和「learning.py」放到同一目錄下,