工作流網站如何開發python

Ⅰ python用什麼軟體

對於學習Python的小夥伴，首推的Pycharm。
首先，PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，
更酷的是，PyCharm支持IronPython。PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。
其次是sublime text
Sublime Text 支持多種編程語言的語法高亮、擁有優秀的代碼自動完成功能，還擁有代碼片段(Snippet)的功能，可以將常用的代碼片段保存起來，在需要時隨時調用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多數命令。支持宏，簡單地說就是把操作錄制下來或者自己編寫命令，然後播放剛才錄制的操作或者命令。
Sublime Text 還具有良好的擴展能力和完全開放的用戶自定義配置與神奇實用的編輯狀態恢復功能。支持強大的多行選擇和多行編輯。強大的快捷命令"可以實時搜索到相應的命令、選項、snippet 和 syntex， 按下回車就可以直接執行，減少了查找的麻煩。即時的文件切換。隨心所欲的跳轉到任意文件的任意位置。多重選擇功能允許在頁面中同時存在多個游標。
還有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。
Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序，便於創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown。 用途包括:數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等 。數據挖掘領域中最熱門的比賽 Kaggle 里的資料都是Jupyter 格式 。
最後就是最基本的nopad++，最開始的時候是實用這款作為開發工具進行基礎練習。
Notepad++是一套自由軟體的純文本編輯器。該軟體以GPL發布，有完整的中文化介面及支持多國語言撰寫的功能(採用萬國碼UTF-8技術)。它的功能比Windows中的記事本(Notepad)強大，除了可以用來製作一般的純文字的幫助文檔，也十分適合用作撰寫電腦程序的編輯器。
建議在學習Python基礎的時候還是多使用Python自帶的IDLE。IDLE是開發python程序的基本IDE(集成開發環境)，具備基本的IDE的功能，是非商業Python開發的不錯的選擇。當安裝好python以後，IDLE就自動安裝好了，不需要另外去找。

Ⅱ 紼嬪簭鍛樺父鐢ㄧ殑8澶Ph寮鍙戝伐鍏

紼嬪簭鍛樺父鐢ㄧ殑B澶Python寮鍙戝伐鍏

甯哥敤Python寮鍙戝伐鍏鋒帹鑽

涓嶇℃槸鍒氬叆闂ㄥ︿範Python榪樻槸宸茬粡鍦ㄤ粠浜婸ython寮鍙戝伐

浣滅殑浜猴紝 閮介渶瑕佸︿範鍜屾帉鎻′竴浜汸ython寮鍙戝伐鍏峰拰杞

浠躲傜幇鍦ㄥ凡緇忎富嫻佷笖瀹炵敤鐨凱ython杞浠舵湁鍝浜涘憿?

Python寮鍙戝伐鍏峰彲鏍規嵁鍏剁敤閫斾笉鍚屽垎涓轟袱縐嶏紝 涓縐嶆槸

Python浠ｇ爜緙栬緫鍣錛 涓縐嶆槸Python闆嗘垚寮鍙戝伐鍏鳳紝 浠ヤ笅

鏄甯哥敤鐨勫嚑嬈綪ython浠ｇ爜緙栬緫鍣ㄥ拰Python闆嗘垚寮鍙戝伐

鍏楓

涓銆丳ython浠ｇ爜緙栬緫鍣

1.Sublime Text

Sublime Text鏄涓嬈鵑潪甯告祦琛岀殑浠ｇ爜緙栬緫鍣錛 鏀鎸

Python浠ｇ爜緙栬緫錛 鍚屾椂鍏煎規墍鏈夊鉤鍙幫紝 騫朵笖涓板瘜鐨勬彃浠

鎵╁睍浜嗚娉曞拰緙栬緫鍔熻兘錛岃繀鎹峰皬宸э紝鍏鋒湁鑹濂界殑鍏煎規с

2.Vim

Vim鍜孷i鏄涓縐嶆ā鍨嬬紪杈戝櫒錛 瀹冨皢鏂囨湰鏌ョ湅浠庢枃鏈緙栬緫涓

鍒嗙伙紝 VIM Scripts鍙鐢ㄤ簬鍚勭峆ython寮鍙戜換鍔°

甯哥敤Python寮鍙戝伐鍏鋒帹鑽

3.Atom

Atom鍙浠ュ吋瀹規墍鏈夊鉤鍙幫紝 鎷ユ湁鏃跺皻鐨勭晫闈銆佹枃浠剁郴緇熸祻

瑙堝櫒鍜屾墿灞曟彃浠跺競鍦猴紝 浣跨敤Electron鏋勫緩錛 鍏惰繍琛屾椂瀹

瑁呯殑鎵╁睍鎻掍歡鍙鏀鎸丳ython璇璦銆

4.VisualStudio Code

VisualStudio Code鏄涓嬈懼吋瀹筁inux銆丮acOSX鍜

Windows騫沖彴鐨勪唬鐮佺紪杈戝櫒錛 鍙鎵╁睍騫朵笖鍙浠ュ瑰嚑涔庢墍鏈

浠誨姟榪涜岄厤緗錛 瀵逛簬Python鐨勬敮鎸佸彲浠ュ湪VisualStudio

Code涓瀹夎呮彃浠訛紝 涓斿彲鑷鍔ㄨ瘑鍒玃ython瀹夎呭拰搴撱

甯哥敤Python寮鍙戝伐鍏鋒帹鑽

浜屻丳ython闆嗘垚寮鍙戠幆澧

1.Py Charm Py

Py Charm鏄涓嬈句笓闂ㄩ潰鍚慞ython鐨勯泦鎴愬紑鍙戠幆澧冿紝

Py Charm涓嶈烘槸鍦╓indows銆丮acOSX緋葷粺涓錛 榪樻槸

鍦↙inux緋葷粺涓閮芥敮鎸佸揩閫熷畨瑁呭拰浣跨敤銆

2.Eclipse+Py Dev

Py Dev鏄疎clipse闆嗘垚寮鍙戠幆澧冪殑涓涓鎻掍歡錛 鏀鎸丳ython

璋冭瘯銆佷唬鐮佽ˉ鍏ㄥ拰浜や簰寮廝ython鎺у埗鍙扮瓑錛 鍦‥clipse涓

瀹夎匬y Dev鍗佸垎渚挎嵎銆

甯哥敤Python寮鍙戝伐鍏鋒帹鑽

浜屻丳ython闆嗘垚寮鍙戠幆澧

3.VisualStudio

VisualStudio鏄涓嬈懼叏鍔熻兘闆嗘垚寮鍙戝鉤鍙幫紝 鍙浠ユ敮鎸佸悇

縐嶅鉤鍙扮殑寮鍙戱紝 涓旈檮甯︿簡鑷宸辯殑鎵╁睍鎻掍歡甯傚満銆傚湪Visual

Studio涓鍙榪涜孭ython緙栫▼錛 騫朵笖鏀鎸丳ython鏅鴻兘鎰

鐭ャ佽皟璇曞拰鍏朵粬宸ュ叿銆

4.Spyder

Spyder鏄涓嬈句負浜嗘暟鎹縐戝﹀伐浣滄祦鍋氫簡浼樺寲鐨勫紑婧怭ython

闆嗘垚寮鍙戠幆澧冿紝 瀹冩槸闄勫湪Anaconda杞浠跺寘綆＄悊鍣ㄥ彂琛岀増涓

鐨勶紝 Spyder鎷ユ湁澶ч儴鍒嗛泦鎴愬紑鍙戠幆澧冭ュ叿澶囩殑鍔熻兘銆

Ⅲ Python要哪些要點要學習

階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與橡御人工智慧之WEB框架開發陪如稿學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七蘆孝：演算法&設計模式
階段八：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、人工智慧玩具開發等。
階段十：Linux系統&百萬級並發架構解決方案
階段十一：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

Ⅳ 學python用什麼軟體開發

工欲善其事必先利其器，估計大部分的pythoner都是從python IDE開始了python之路。有很多的python IDE工具可以用，但是要從中
選出一個用著趁手的IDE卻是一項艱巨的任務。本文給大家推薦幾款好用的ide：
PyCharm是來自JetBrains公司的全功能python開發環境。過去的15年裡JetBrains一直致力於發展頂級的開發工具，旨在讓開發工作變
得輕松和愉快。PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專
業版本。PyCharm的普及可以從這一事實來衡量，即有很多大品牌公司用戶，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都
在用PyCharm。大部分的功能在免費版本中都是可用的，包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規范的代碼質量檢查、智能重構，圖形化的調試器和運行器。它還能與IPython notebook進行集成，並支持Anaconda及其他的科學計算包，比如
matplotlib和NumPy。
python學習網，大量的免費python學習視頻，歡迎在線學習！
Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim編輯器最重要的功能就是它不要求使用鼠
標（除了GUI版本外）。一開始，你可能會覺得這是個非常糟糕的做法，但是只要你投入時間——是的，這很花時間——學習快捷組合
鍵，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工
作流中。
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，
開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
Eric5 是一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的 Python Shell、集成調試器、集成對包括
Subversion 和 Mercurial 版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4 相比，Eric5 是基於
Python 3 的變種。

Ⅳ Python編程可以應用在哪裡開發_python可以進行軟體開發嗎

Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。

一、Python代碼編輯器

1.SublimeText

SublimeText是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！

2.Vim

Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可攔拍擴展模型和就地代碼構建，VIMScripts可用於各種Python開發任務！

3.Atom

Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！

4.GNUEmacs

GNUEmacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。

5.VisualStudioCode

VisualStudioCode是一款兼容Linux、MacOSX和Windows平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，卜孝對於Python的支持可以在VisualStudioCode中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。

二、Python集成開發環境

1.PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、MacOSX系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁簡弊羨有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

2.EclipsePyDev

PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「EclipseMarketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手！

3.VisualStudio

VisualStudio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在VisualStudio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是VisualStudio不支持Linux平台！

4.Spyder

Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。

5.Thonny

Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用！

Ⅵ 請問Python用什麼代碼編輯器比較好

1、Vim ：Vim 可以說是 Python 最好的 IDE。Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
2、Sublime Text：Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
3、PyCharm：PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持GoogleApp Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython!
4、Visual Studio Code：Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。
5、Eclipse +
PyDev：PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手!

Ⅶ python闆嗘垚寮鍙戠幆澧冮兘鏈夊摢浜

閮借村伐嬈插杽鍏朵簨蹇呭厛鍒╁叾鍣錛孭ython 鐨勫︿範榪囩▼灝戜笉浜 IDE 鎴栬呬唬鐮佺紪杈戝櫒錛屾垨鑰呴泦鎴愮殑寮鍙戠紪杈戝櫒錛圛DE錛夈傝繖浜 Python 寮鍙戝伐鍏峰府鍔╁紑鍙戣呭姞蹇浣跨敤 Python 寮鍙戠殑閫熷害錛屾彁楂樻晥鐜囥傞珮鏁堢殑浠ｇ爜緙栬緫鍣ㄦ垨鑰 IDE 搴旇ヤ細鎻愪緵鎻掍歡錛屽伐鍏風瓑鑳藉府鍔╁紑鍙戣呴珮鏁堝紑鍙戠殑鐗規с
榪欑瘒鏂囩珷鏀墮泦浜嗕竴浜涘瑰紑鍙戣呴潪甯告湁甯鍔╃殑錛屾渶濂界殑 10 嬈 Python IDE銆
1.PyCharm
PyCharm 鏄 JetBrains 寮鍙戠殑 Python IDE銆侾yCharm鐢ㄤ簬涓鑸琁DE鍏峰囩殑鍔熻兘錛屾瘮濡傦紝 璋冭瘯銆佽娉曢珮浜銆丳roject綆＄悊銆佷唬鐮佽煩杞銆佹櫤鑳芥彁紺恆佽嚜鍔ㄥ畬鎴愩佸崟鍏冩祴璇曘佺増鏈鎺у埗??鍙﹀栵紝PyCharm榪樻彁渚涗簡涓浜涘緢濂界殑鍔熻兘鐢ㄤ簬Django寮鍙戱紝鍚屾椂鏀鎸丟oogle App Engine錛屾洿閰風殑鏄錛孭yCharm鏀鎸両ronPython錛
鐩稿叧鎺ㄨ崘錛氥妏ython瑙嗛戞暀紼嬨
2. Vim
鏇炬湁浜哄紑鐜╃瑧璇達紝濡傛灉鐢熸垚涓孌甸殢鏈哄瓧絎︿覆錛屾湁浜哄洖絳旂粰浠栦竴涓猇im 緙栬緫鍣ㄥ氨鍙浠ヤ簡銆俈im 鉶界劧浣跨敤闂ㄦ涢珮錛屼絾鏄涓鏃︿綘瀛︿細浜嗭紝鍐欎唬鐮佺殑鏁堢巼鏉犳潬鐨勶紝Vim 鏄楂樼駭鏂囨湰緙栬緫鍣錛屾棬鍦ㄦ彁渚涘疄闄呯殑 Unix 緙栬緫鍣ㄢ橵i鈥欏姛鑳斤紝鏀鎸佹洿澶氭洿瀹屽杽鐨勭壒鎬ч泦銆俈im 涓嶉渶瑕佽姳璐瑰お澶氱殑瀛︿範鏃墮棿錛屼竴鏃︿綘闇瑕佷竴涓鏃犵紳鐨勭紪紼嬩綋楠岋紝閭ｄ箞灝變細鎶 Vim 闆嗘垚鍒頒綘鐨勫伐浣滄祦涓銆傝繖鏄榛戝㈡渶鍠滄㈢殑緙栬緫鍣ㄤ箣涓銆
3. Eclipse with PyDev
Eclipse 鏇句粖鏄闈炲父嫻佽岀殑 IDE錛岃屼笖宸茬粡鏈変簡寰堜箙鐨勫巻鍙層傝櫧鐒剁幇鍦ㄦ參鎱㈠湴琚 jetbrains 瀹舵棌鏇誇唬浜嗭紝浣嗘槸錛岀槮姝葷殑楠嗛┘姣旈┈澶э紝Eclipse with Pydev 鍏佽稿紑鍙戣呭壋寤烘湁鐢ㄥ拰浜や簰寮忕殑 Web 搴旂敤銆侾yDev 鏄 Eclipse 寮鍙 Python 鐨 IDE錛屾敮鎸 Python錛孞ython鍜 IronPython 鐨勫紑鍙戙
4. Sublime Text
Sublime Text 鏄寮鍙戣呬腑鏈嫻佽岀殑緙栬緫鍣ㄤ箣涓錛屽氬姛鑳斤紝鏀鎸佸氱嶈璦錛岃屼笖鍦ㄥ紑鍙戣呯ぞ鍖洪潪甯稿彈嬈㈣繋銆係ublime 鏈夎嚜宸辯殑鍖呯＄悊鍣錛屽紑鍙戣呭彲浠ヤ嬌鐢═A鏉ュ畨瑁呯粍浠訛紝鎻掍歡鍜岄濆栫殑鏍峰紡錛屾墍鏈夎繖浜涢兘鑳芥彁鍗囦綘鐨勭紪鐮佷綋楠屻傝櫧鐒朵綔涓烘敹璐硅蔣浠訛紝鑹蹇冪殑鏄浣犱笉闇瑕佷粯璐逛篃鑳芥ｅ父浣跨敤錛屽彧涓嶈繃鏄涓嶆槸緇欎綘寮瑰嚭涓涓璐涔扮殑紿楀彛錛屾湁閽變簡榪樻槸瑕佹敮鎸佷竴涓嬫ｇ増杞浠躲
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)涓篗S鎵寮鍙戠殑code editing tool錛屽厤璐逛笖寮婧愶紝騫舵敮鎸乄indows錛孧ac OS錛孡inux銆俈SCode鍍忔槸綺劇畝鐗堢殑Visual Studio錛屽崌綰х増鐨凷ublime銆俈SCode鐢變簬鍏墮潪甯哥殑杞婚噺錛屽洜姝や嬌鐢ㄨ繃紼嬩腑闈炲父鐨勬祦鐣咃紝瀵逛簬鐢ㄦ埛涓嶅悓鐨勯渶瑕侊紝鍙浠ヨ嚜琛屼笅杞介渶瑕佺殑鎵╁睍(Extensions)鏉ュ畨瑁呫傚逛簬閰嶇疆Python寮鍙戠幆澧冩潵璇達紝鐩告瘮浜嶴ublime錛岄厤緗璧鋒潵鏇村姞瀹規槗銆俈SCode閰嶇疆瀹屽悗鐨勭幆澧冩槸鍙浠ョ洿鎺ヨ繘琛屽彲瑙嗗寲鐨凞ebug錛屽啀涔熶笉鐢ㄦ墦鍚勭峱rint鎴栬呯敤pdb璋冭瘯鍛戒護浜嗭紝鍥炲綊鍒癡isual Studio閲孎10鍜孎11銆
6. Atom
Atom鏄鐢 GitHub 鐨勭▼搴忓憳浠鎵撻犵殑縐頒負鈥滃睘浜21涓栫邯鈥濈殑浠ｇ爜緙栬緫鍣ㄣ傚畠寮婧愬厤璐硅法騫沖彴錛堟敮鎸 Windows銆丮ac銆丩inux 涓夊ぇ妗岄潰騫沖彴錛夛紝騫朵笖鏁村悎 GIT 騫舵彁渚涚被浼 SublimeText 鐨勫寘綆＄悊鍔熻兘錛屼綔涓轟竴涓鐜頒唬鐨勪唬鐮佺紪杈戝櫒錛孉tom 鏀鎸佸悇縐嶇紪紼嬭璦鐨勪唬鐮侀珮浜(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 絳夌瓑)銆 涓庡ぇ澶氭暟鍏朵粬緙栬緫鍣ㄧ浉姣旓紝Atom鐨勮璦鏀鎸佸凡緇忕畻鏄瑕嗙洊闈炲父鍏ㄩ潰浜嗐傚彟澶栵紝瀹冪殑浠ｇ爜琛ュ叏鍔熻兘錛堜篃鍙玈nippets錛 涔熼潪甯稿ソ鐢錛屼綘鍙闇杈撳叆鍑犱釜瀛楃﹀嵆鍙灞曞紑鎴愬悇縐嶅父鐢ㄤ唬鐮侊紝鍙浠ユ瀬澶ф彁楂樼紪紼嬫晥鐜囥
7. Emacs
GNU Emacs 鏄鍙鎵╁睍錛岃嚜瀹氫箟鐨勬枃鏈緙栬緫鍣錛岀敋鑷蟲槸鏇村氱殑鍔熻兘銆侲macs 鐨勬牳蹇冩槸 Emacs Lisp 瑙ｆ瀽鍣錛屼絾鏄鏀鎸佹枃鏈緙栬緫銆傚傛灉浣犲凡緇忎嬌鐢ㄨ繃 Vim錛屽彲浠ュ皾璇曚竴涓 Emacs銆
8. Spyder
Spyder (鍓嶈韓鏄 Pydee) 鏄涓涓寮哄ぇ鐨勪氦浜掑紡 Python 璇璦寮鍙戠幆澧冿紝鎻愪緵楂樼駭鐨勪唬鐮佺紪杈戙佷氦浜掓祴璇曘佽皟璇曠瓑鐗規э紝鏀鎸佸寘鎷 Windows銆丩inux 鍜 OS X 緋葷粺銆係pyder鏄疉naconda縐戝﹁＄畻宸ュ叿涓榛樿ょ殑寮鍙戝伐鍏鳳紝鍋氭暟鎹鍒嗘瀽銆佹悶鏈哄櫒瀛︿範鐨勪漢鍠滄㈣繖涓宸ュ叿銆
9. Thonny
Thonny鏄鍩轟簬python鍐呯疆鍥懼艦搴搕kinter寮鍙戝嚭鏉ョ殑鏀鎸佸氬鉤鍙(windows,Mac,Linux)鐨刾ython IDE錛屾敮鎸佽娉曠潃鑹層佷唬鐮佽嚜鍔ㄨˉ鍏ㄣ乨ebug絳夊姛鑳斤紝濡傛灉浣犳ｅ湪瀵繪壘涓縐嶁滆交閲忕駭鈥濈殑python IDE錛岄偅涔堝彲浠ヨ瘯涓璇昑honny銆
10. Wing
Wingware 鐨 Python IDE 鍏煎 Python 2.x 鍜 3.x錛屽彲浠ョ粨鍚 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 鍜屽叾浠 Python 妗嗘灦浣跨敤銆俉ing 鏀鎸佹祴璇曢┍鍔ㄥ紑鍙戱紝闆嗘垚浜嗗崟鍏冩祴璇曪紝nose 鍜 Django 妗嗘灦鐨勬墽琛屽拰璋冭瘯鍔熻兘銆俉ing IDE 鍚鍔ㄥ拰榪愯岀殑閫熷害閮介潪甯稿揩錛屾敮鎸 Windows, Linux, OS X 鍜 Python versi銆

Ⅷ python編程環境有哪些

Python專用的編輯器和集成開發環境
PyCharm
類別：集成開發環境

PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。

640?wx_fmt=png

優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。

缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。

Spyder
類別：集成開發環境

是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境。它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，因此根據你的設置，或許你已經在機器中安裝了Spyder。

Spyder引人注目的一點是其目標受眾是使用Python的數據科學家們。你一定會留意到這一點，舉個例子來說，Spyder很好的集成了一些諸如SciPy、NumPy和Matplotlib這樣的公共Python數據科學庫。

Spyder擁有大部分你所期待的集成開發環境該具備的功能，例如具備強大語法高亮功能的代碼編輯器，Python代碼補全，甚至是集成文件瀏覽器。

我從未在其他Python編輯環境中見過的一個特殊功能是Spyder的「變數瀏覽器」功能，它會以表格形式出現在集成開發環境界面右側來展示數據。就我個人來說，雖然我並不十分需要這個功能，但是它看起來的確很整潔。如果你是一位日常用Python做數據科學工作的人，那你一定會深深愛上這個獨特的功能。Spyder關於IPython或者說Jupyter的集成也做得非常好。

總之，我認為Spyder比其他的集成開發環境更基本，我更願意把它看做是一款專業工具而不是我日常使用的編輯環境。關於Spyder比較優秀的一點是它兼容Windows、macOS和 Linux系統並且是一個完全開源軟體。

640?wx_fmt=jpeg

優點：當你是使用Anaconda Python發行版的數據科學家時你會愛上它。

缺點：更有經驗的Python開發人員可能會覺得Spyder太基本了以至於不能支持每日所需的基本工作，這樣的話還不如選擇一個更為完整的集成開發環境或者定製編輯器解決方案。

Thonny
類別：集成開發環境

作為Python集成開發環境大家庭中的新成員，Thonny被稱作是針對新手的一款集成開發環境。由愛沙尼亞塔爾圖大學的計算機科學學院開發並維護的Thonny適用於全部主流平台，並且在網站上附有安裝指南。

默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，所以你不需要再安裝什麼新的東西。更有經驗的老手可能需要調整這個設置以便找到和使用已安裝的庫。

640?wx_fmt=png

優點：你是一名Python新人小白，並且一切就緒需要一款集成開發環境的時候你會選擇它。

缺點：更有經驗的Python老手可能會覺得Thonny同樣太基礎了，並且其內置解釋器只是一個工作場合，而不是一個可以與之共事的工具。此外，作為一款新興工具，你在遇到問題時很有可能發現沒有現成的解決方法。