⑴ 編程0基礎小白，如何自學python更快、更高效！「方法干貨」
作為零基礎的小白學python，普遍會遇到一個問題： 沒有找到應用場景。
大多數小白在自學一門編程語言時，是沒有應用的場景感。說白了，就是不知道學了做什麼用，講不出具體、合理的應用。
如果這時候有大佬帶著學，是沒有關系的。因為每一階段做什麼練習，做什麼項目，知識點學到什麼成都，大佬基本上都會有自己的學習規劃。自學如果長時間找不到場景感，就很容易產生放棄。
所以，對於小白來說，有個人引導會比自學要高效的多，尤其是對容易堅持不下去的小夥伴。找一個行業大牛帶著入門，能少走很多彎路，大佬不僅帶著你敲代碼，而且還會分享獨家資料，學習方法，項目實操，只要你跟上節奏，你會發現python其實很容易！
零基礎小白想要學好python可以參考以下3種循序漸進的入門方法：
1、入門書籍的選擇
總體來講，找一本靠譜的書，由淺入深，邊看邊練。
網上的學習教程有很多，多到不知道如何選擇。所有的教程再基礎知識方面介紹都差不多，區別在於講的是否足夠細以及是否有足夠的練習。
比較推薦大家看的書是《python編程 從入門到實踐》，內容是從基礎知識開始，循序漸進，層層深入，適合零基礎者。
不要看很多本書，專注一本，從頭到尾看下去，把裡面的理子和習題都動手練習一遍，搞懂為什麼，編程從一開始就離不開練習，光看是不可能看會的。
只有你再電腦上一行一行的敲代碼，才會發現其中沒注意到的細節問題，才能更深刻的理解，比如，縮進、大小寫、括弧、引號、代碼執行的方式等。
切記，不要直接復制代碼，一定要手動去敲代碼、運行代碼。
這個階段最重要的是：學好基礎知識。 掌握了基礎之後，就可以進行下一步了。
2、進行系統地學習
初學者進行python語言的學習，更應該把握好學習的重點，掌控學習的節奏，由淺到深、循序漸進的學習，系統的完成基礎與理論知識後，更應該做到以下幾點：
3、群定方向，持之以恆
若學習python是為了對口就業，相較於求全不如求精。
首先，需要確定好方向，現階段python的職業方向大體分為：Web方向、爬蟲&數據採集、數據分析&數據挖掘、自動化、機器學習等，可根據自身實際需求選擇，然後堅持到底，畢竟學習都是一個枯燥的過程，只有不斷積累的「量變」才能成為程序大佬的「質變」。
如果你想在python編程行業成為大神，一直走下去，建議自製力比較差的小夥伴，可以跟著行業大牛一起學習，不僅能夠打牢基礎，還能白嫖資料，效率非常高。我這里為大家准備了新手朋友的自學資料，有需要的可以白嫖
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⑵ 干貨分享!Python基礎教程
1.解釋Python
編程語言通常分為兩類- 解釋語言和編譯語言。
_編譯語言_是指使用編譯器事先將源代碼編譯為可執行指令的_語言_(例如Java)。以後，這些合規指令可以由運行時環境執行。
_解釋語言_是指不應用中間編譯步驟並且可以將源代碼直接提供給運行時環境的語言。在此，_源代碼到機器代碼的轉換_是在程序執行的同時發生的。意味著，任何用python編寫的源代碼都可以直接執行而無需編譯。
2. Python很簡單
Python主要是為了強調代碼的可讀性而開發的，它的語法允許程序員用更少的代碼行來表達概念。
根據語言中可用關鍵字的簡單性粗略衡量，Python 3有33個關鍵字，Python 2有31個關鍵字。相比之下，C ++有62個關鍵字，Java有53個關鍵字。Python語法提供了一種易於學習和易於閱讀的簡潔結構。
3.與其他語言比較
· Python使用_換行符來完成一條語句_。在其他編程語言中，我們經常使用分號或括弧。
· Python依靠縮進(使用空格)來定義范圍，例如循環，函數和類。為此，其他編程語言通常使用花括弧。
4.用途和好處
Python可用於快速原型製作或可用於生產的軟體開發。以下列表列出了python的一些流行用法。
· Python有一個龐大而健壯的標准庫，以及許多用於開發應用程序的有用模塊。這些模塊可以幫助我們添加所需的功能，而無需編寫更多代碼。
· 由於python是一種解釋型高級編程語言，它使我們無需修改即可在多個平台上運行相同的代碼。
· Python可用於以程序樣式，面向對象樣式或功能樣式編寫應用程序。
· Python具有分析數據和可視化等功能，可幫助創建用於_大數據分析，機器學習和人工智慧的_自定義解決方案。
· Python還用於機器人技術，網頁抓取，腳本編寫，人臉檢測，顏色檢測和3D應用程序中。我們可以使用python構建基於控制台的應用程序，基於音頻的應用程序，基於視頻的應用程序，企業應用程序等。
以上就是關於Python基礎教程的相關分享，希望對大家有所幫助，想要了解更多相關內容，歡迎及時關注本平台!
⑶ 干貨分享!Python三大web框架簡單介紹
1、Django
Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和視圖V。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS(內容管理系統)軟體。
2、Flask
Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授權。
Flask也被稱為 “microframework” ，因為它使用簡單的核心，用 extension 增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。
Flask 很輕，花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後，可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 來驗證表單數據，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。
3、Tornado
Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架(包括大多數 Python 的框架)有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快。
得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個 理想框架。
關於干貨分享!Python三大web框架簡單介紹，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。
⑷ 純干貨！python 在運維中的應用 (一)：批量 ssh/sftp
日常工作中需要大量、頻繁地使用ssh到伺服器查看、拉取相關的信息或者對伺服器進行變更。目前公司大量使用的shell，但是隨著邏輯的復雜化、腳本管理的精細化，shell已經不滿足日常需求，於是我嘗試整合工作中的需求，製作適合的工具。 由於管理制度的缺陷，我以工作流程為核心思考適合自己的運維方式，提升工作效率，把時間留給更有價值的事情。 完整代碼在最後，請大家參考。
生產：4000+物理伺服器，近 3000 台虛擬機。
開發環境：python3.6、redhat7.9，除了paramiko為第三方模塊需要自己安裝，其他的直接import即可。
批量執行操作是一把雙刃劍。批量執行操作可以提升工作效率，但是隨之而來的風險不可忽略。
風險案例如下：
掛載很多數據盤，通常先格式化硬碟，再掛載數據盤，最後再寫入將開機掛載信息寫入/etc/fstab文件。在批量lsblk檢查硬碟信息的時候發現有的系統盤在/sda有的在/sdm，如果不事先檢查機器相關配置是否一致直接按照工作經驗去執行批量操作，會很容易造成個人難以承受的災難。
在執行批量操作時按照慣例：格式化硬碟->掛載->開機掛載的順序去執行，假設有的機器因為某些故障導致格式化硬碟沒法正確執行。在處理這類問題的時候通常會先提取出失敗的ip，並再按照慣例執行操作。運維人員會很容易忽略開機掛載的信息已經寫過了，導致復寫（這都是血和淚的教訓）。
所以，為了避免故障，提升工作效率，我認為應當建立團隊在工作上的共識，應當遵守以下原則：
當然，代碼的規范也應當重視起來，不僅是為了便於審計，同時也需要便於溯源。我認為應當注意以下幾點：
1、ssh no existing session，sftp超時時間設置:
在代碼無錯的情況下大量ip出現No existing session，排查後定位在代碼的寫法上，下面是一個正確的示例。由於最開始沒考慮到ssh連接的幾種情況導致了重寫好幾遍。另外sftp的實例貌似不能直接設置連接超時時間，所以我採用了先建立ssh連接再打開sftp的方法。
2、sftp中的get()和put()方法僅能傳文件，不支持直接傳目錄：
不能直接傳目錄，那換個思路，遍歷路徑中的目錄和文件，先創建目錄再傳文件就能達到一樣的效果了。在paramiko的sftp中sftp.listdir_attr()方法可以獲取遠程路徑中的文件、目錄信息。那麼我們可以寫一個遞歸來遍歷遠程路徑中的所有文件和目錄(傳入一個列表是為了接收遞歸返回的值)。
python自帶的os模塊中的os.walk()方法可以遍歷到本地路徑中的目錄和文件。
3、多線程多個ip使用sftp.get()方法時無法並發。
改成多進程即可。
4、多個ip需要執行相同命令或不同的命令。
由於是日常使用的場景不會很復雜，所以借鑒了ansible的playbook，讀取提前准備好的配置文件即可，然後再整合到之前定義的ssh函數中。
同時，我們還衍生出一個需求，既然都要讀取配置，那同樣也可以提前把ip地址准備在文件里。正好也能讀取我們返回的執行程序的結果。
參數說明：
密碼認證：
公鑰認證：
可以配合 grep，awk 等命令精準過濾。
個人認為 Python 在初中級運維工作中的性質更像是工具，以提升工作效率、減少管理成本為主。可以從當前繁瑣的工作中解脫出來，去 探索 更有價值的事情。python 本質上並不會減少故障的產生，所以在不同的階段合理利用自身掌握的知識解決當前最重要的痛點，千萬不要本末倒置。