import string
def kaisa(s, k): #定義函數 接受一個字元串s 和 一個偏移量k
lower = string.ascii_lowercase #小寫字母
upper = string.ascii_uppercase #大寫字母
before = string.ascii_letters #無偏移的字母順序 小寫+大寫
after = lower[k:] + lower[:k] + upper[k:] + upper[:k] #偏移後的字母順序 還是小寫+大寫
#分別把小寫字母和大寫字母偏移後再加到一起
table = ''.maketrans(before, after) #創建映射表
return s.translate(table) #對s進行偏移 即加密
s = input('請輸入一個字元串：')
k = int(input('請輸入一個整數密鑰：'))
print(kaisa(s, k))
調用此函數
Ⅱ python 代碼中 ret=True 代表什麼意思
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編輯：樂樂 | 來自：pypypypy
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正文
大家好，我是Pythn人工智慧技術。
內置函數就是Python給你提供的，拿來直接用的函數，比如print.，input等。
截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內置函數，具體如下
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()
本文將這68個內置函數綜合整理為12大類，正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過，建議收藏學習！
和數字相關 1. 數據類型
bool : 布爾型(True,False)
int : 整型(整數)
float : 浮點型(小數)
complex : 復數
bin() 將給的參數轉換成二進制
otc() 將給的參數轉換成八進制
hex() 將給的參數轉換成十六進制
abs() 返回絕對值
divmode() 返回商和余數
round() 四捨五入
pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個參數. 則求完次冪後對第三個數取余
sum() 求和
min() 求最小值
max() 求最大值
（1）列表和元組
list() 將一個可迭代對象轉換成列表
tuple() 將一個可迭代對象轉換成元組
（2）相關內置函數
reversed() 將一個序列翻轉, 返回翻轉序列的迭代器
slice() 列表的切片
（3）字元串
str() 將數據轉化成字元串
print(format(123456789, 'e' )) # 科學計數法. 默認保留6位小數:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學計數法. 保留2位小數(小寫):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學計數法. 保留2位小數(大寫):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數點計數法. 保留6位小數:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數點計數法. 保留2位小數:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數點計數法. 保留10位小數:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數點計數法. 很大的時候輸出INF:1234.567890
bytes() 把字元串轉化成bytes類型
ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0]) #97
print(ret) #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')
ord() 輸入字元找帶字元編碼的位置
chr() 輸入位置數字找出對應的字元
ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u
print(chr(65)) # 已知碼位,求字元是什麼:A
print(chr(19999)) #丟
for i in range(65536): #列印出0到65535的字元
print(chr(i), end=" ")
print(ascii("@")) #'@'
repr() 返回一個對象的string形式
字典：dict 創建一個字典
集合：set 創建一個集合
frozenset() 創建一個凍結的集合，凍結的集合不能進行添加和刪除操作。
3. 相關內置函數
len() 返回一個對象中的元素的個數
sorted() 對可迭代對象進行排序操作 (lamda)
語法：sorted(Iterable, key=函數(排序規則), reverse=False)
Iterable: 可迭代對象
key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進行排序
reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序
ll = sorted(lst) # 內置函數. 返回給你一個新列表 新列表是被排序的
print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序
print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
#根據字元串長度給列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']
enumerate() 獲取集合的枚舉對象
all() 可迭代對象中全部是True, 結果才是True
any() 可迭代對象中有一個是True, 結果就是True
zip() 函數用於將可迭代的對象作為參數, 將對象中對應的元素打包成一個元組, 然後返回由這些元組組成的列表. 如果各個迭代器的元素個數不一致, 則返回列表長度與最短的對象相同
fiter() 過濾 (lamda)
語法：fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數. 在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然後根據function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數據 , Iterable: 可迭代對象
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def func(i): # 判斷奇數
return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #
print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]
map() 會根據提供的函數對指定序列列做映射(lamda)
語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執行 function
def f(i): return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代對象中的每一個元素傳遞給前面的函數進行處理. 處理的結果會返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
和作用域相關
locals() 返回當前作用域中的名字
globals() 返回全局作用域中的名字
range() 生成數據
next() 迭代器向下執行一次, 內部實際使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一個項目
iter() 獲取迭代器, 內部實際使用的是__ iter__()⽅方法來獲取迭代器
eval() 執行字元串類型的代碼. 並返回最終結果
exec() 執行字元串類型的代碼
compile() 將字元串類型的代碼編碼. 代碼對象能夠通過exec語句來執行或者eval()進行求值
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None
# 動態執行代碼
exec("""
def func():
print(" 我是周傑倫")
""" )
func() #我是周傑倫
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec") # compile並不會執行你的代碼.只是編譯
exec(com) # 執行編譯的結果
# 0
# 1
# 2
code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2)) # 18
code3 = "name = input('請輸入你的名字:')" #輸入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name) #hello
輸入輸出
print() : 列印輸出
input() : 獲取用戶輸出的內容
hash() : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash演算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內存
s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報錯,列表是不可哈希的 id() : 獲取到對象的內存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944
文件操作相關
open() : 用於打開一個文件, 創建一個文件句柄
__ import__() : 用於動態載入類和函數
help() : 函數用於查看函數或模塊用途的詳細說明
callable() : 用於檢查一個對象是否是可調用的. 如果返回True, object有可能調用失敗, 但如果返回False. 那調用絕對不會成功
dir() : 查看對象的內置屬性, 訪問的是對象中的__dir__()方法
你還有什麼想要補充的嗎？
免責聲明：本文內容來源於網路，文章版權歸原作者所有，意在傳播相關技術知識&行業趨勢，供大家學習交流，若涉及作品版權問題，請聯系刪除或授權事宜。
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--END--
往日熱文：
Python程序員深度學習的「四大名著」：
這四本書著實很不錯！我們都知道現在機器學習、深度學習的資料太多了，面對海量資源，往往陷入到「無從下手」的困惑出境。而且並非所有的書籍都是優質資源，浪費大量的時間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書並做簡單介紹。
獲得方式：
2.後台回復關鍵詞：名著
Ⅲ 怎麼用Python編輯出此凱撒密碼的解密密碼
凱撒密碼的加密密鑰與解密密鑰是相反數，因此，k給相反數即可：
kaisa(kaisa(s, 3), -3)
Ⅳ Python編程常用技巧
清理用戶輸入
對輸入的的值進行清理處理，是常見的程序要求。比如要做大小寫轉化、要驗證輸入字元的注入，通常可以通過寫正則用Regex來做專項任務。但是對於復雜的情況，可以用一些技巧，比如下面：
user_input = "This string has some whitespaces... "
character_map = {
ord(' ') : ' ',
ord(' ') : ' ',
ord(' ') : None
}
在此示例中，可以看到空格字元" "和" "都被替換為空格，而 " "被刪除。
這是一個簡單的示例，我們還可以使用unicodedata包和combinin()函數來生成大的映射表,以生成映射來替換字元串。
提示用戶輸入
命令行工具或腳本需要輸入用戶名和密碼才能操作。要用這個功能，一個很有用的技巧是使用getpass模塊：
import getpass
user = getpass.getuser()
password = getpass.getpass()
這三行代碼就可以讓我們優雅的交互提醒用戶輸入輸入密碼並捕獲當前的系統用戶和輸入的密碼，而且輸入密碼時候會自動屏蔽顯示，以防止被人竊取。
查找字元串頻率
如果需要使用查找類似局伍此於某些輸入字元串的單詞，可以使用difflib來實現：
import difflib
difflib.get_close_matches('appel', ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy'], n=2)
# 返回['apple', 'ape']
difflib.get_close_matches會查找相似度最匹配的字串。本例中，第一個參數與第二個參數匹配。提供可選參數n，該參數指定要返回的最大匹配數，以及參數cutoff(默認值為0.6)設置為thr確定匹配字元串的分數。
關於Python編程常用技巧，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以橘鉛為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他桐迅文章進行學習。
Ⅳ 使用python語言如何保密源代碼以防止逆向工程
大家都很忙，誰有時間看你的的爛代碼！
如果真的怕泄露，別用python.
我以前做過這類事情，而且當時更嚴格，需要打包部署到客戶的服務只在有效期內有效，超過有效期必須更新證書才行。
Python代碼用任何方法都沒法保證保密性，這個時候你可以考慮用一個工具「nuitka」，這個工具會把你的python源代碼映射為c++然後編譯為二進制，因此對方是無論如何得不到你的源代碼的。
代價就是nuitka這個工具並不完美，有一些限制並不能100%完美的轉換所有python代碼。
1.用Cython編譯python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二進制文件相對安全性較高。
2.用源碼混淆器把代碼搞的又臭又長。。。混淆完了再用Cython編譯為二進制。。。這樣靜態反編譯逆向難度也不小。
3.同其他語言程序一樣，可以對調試狀態進行檢測，當處於調試狀態時退出程序或進入混亂代碼耗費逆向工程人員心神。
4.分享一個跨平台反調試手段，檢測函數運行時間，加斷點會導致函數運行時間變長，也可感知正在被調試。
Python是提倡開源的，既然選擇Python還是擁抱開源才好~ 都開源還擔心逆向工程嘛
沒有不能逆的軟體。
只要匯編語言過關，逆向工程都是可以實現的，不要有其它想法。
你唯一可以做的，就是不讓別人用python讀取源代碼而已。那樣實現起來比較簡單。
python 適合開發伺服器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作為用戶程序，安裝到 pc 或手機上，還是 其它 c++ 或java 比較合適
1）可以把需要保護的部分用c語言實現，從而編譯成so等文件，這樣逆向的成本會比較高，可以防止直接打開python文件看到代碼邏輯。
2）so文件通過ida等工具也是可以反匯編的，可以通過對c語言進行代碼混淆，花指令等操作，提高通過ida等反匯編工具的分析難度。
3）不存在絕對無法逆向的技術手段，因此只能是看具體需求，選擇具體的防逆向的技術手段。
有工具類似py2exe轉成可執行程序，隱藏全部源代碼，雖然bytecode還是可以反編譯，但是難度大多了
1. 最穩的就是你改cpython載入代碼的過程，改zip包讀取最穩。
2. 藉助一些加密工具在編譯pyc之前進行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。
商用一般都是用第一種辦法，小打小鬧用第二種。
可以考慮使用pymod工具，使用pymod pack 將模塊加密打包，發布的時候一個模塊就一個文件。
先睹為快，看看一個項目發布的時候，只有幾個文件，
main.py 項目程序入口
setting.py 項目配置
apps 項目模塊
plusins 項目插件目錄
創建項目 pymod create demo1
cd demo1
創建模塊 pymod add mod1
啟動pycharm 開始編寫功能模塊
一個模塊默認由三個文件組成
__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py
業務邏輯主要在handlers.py中編寫
__init__.py
from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *
param_schemas.py
schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份證明號碼" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年齡" } } }
handlers.py
from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份證明號碼驗證通過")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份證明號碼驗證失敗"))
三、項目部署
程序調試 修改setting.py
# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫
moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }
啟動程序 python main.py
調試沒有問題，進入發布模式
在項目目錄下
pymod pack mod1
在target目錄下生成mod1.mod文件，將其復制到apps目錄中
修改setting.py
# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫
moles = []
再次運行 python main.py 測試
一切OK，系統就可以發布了。
說不能保密的，是沒有研究過python的機制的。我做個一個項目，所有源代碼自定義加密，運行時解密。
Ⅵ python涓濡備綍灝0/1/2鏄犲皠鎴愮煶澶/鍓鍒=甯冨苟璧嬪肩粰a,浣跨敤random鍜寃hile+tru錛
鍙浠ヤ嬌鐢≒ython涓鐨勫瓧鍏稿皢鏁板瓧鏄犲皠鎴愬瓧絎︿覆錛岀劧鍚庝嬌鐢╮andom妯″潡鐢熸垚闅忔満鏁幫紝騫剁敤while寰鐜涓嶆柇榪涜屾瘮杈冿紝鐩村埌鏈夎儨鑰呬負姝銆浠ヤ笅鏄紺轟緥浠ｇ爜錛
import random
# 瀹氫箟鏁板瓧鍜屽瓧絎︿覆鐨勬槧灝勫叧緋
mapping = {0: '鐭沖ご', 1: '鍓鍒', 2: '甯'}
# 鐢熸垚闅忔満鏁
computer = random.randint(0, 2)
# 鍒濆嬪寲鐜╁墮夋嫨鍜岃儨鑰
player = -1
winner = None
# 寰鐜姣旇緝錛岀洿鍒版湁鑳滆呬負姝
while winner is None:
# 鐜╁惰緭鍏ラ夋嫨
player = int(input("璇瘋緭鍏ヤ綘鐨勯夋嫨錛0:鐭沖ご錛1:鍓鍒錛2:甯冿級錛"))
# 鍒ゆ柇杈撳叆鏄鍚﹀悎娉
if player not in [0, 1, 2]:
print("閫夋嫨涓嶅悎娉曪紝璇烽噸鏂拌緭鍏ャ")
continue
# 鍒ゆ柇鑳滆礋
if player == computer:
print("騫沖矓錛佺數鑴戝嚭浜%s銆" % mapping[computer])
elif player == (computer + 1) % 3:
print("浣犺耽浜嗭紒鐢佃剳鍑轟簡%s銆" % mapping[computer])
winner = 'player'
else:
print("浣犺緭浜嗭紒鐢佃剳鍑轟簡%s銆" % mapping[computer])
winner = 'computer'
# 鎵撳嵃鑳滆
if winner == 'player':
print("鎮鍠滀綘鑾瘋儨錛")
else:
print("寰堥仐鎲撅紝鐢佃剳鑾瘋儨浜嗐")
鍦ㄤ笂榪頒唬鐮佷腑錛岄栧厛瀹氫箟浜嗘暟瀛楀拰瀛楃︿覆鐨勬槧灝勫叧緋伙紝鐒跺悗浣跨敤random妯″潡鐢熸垚浜嗙數鑴戠殑閫夋嫨銆傚湪while寰鐜涓錛岀帺瀹惰緭鍏ラ夋嫨錛岀劧鍚庡垽鏂鑳滆礋錛屽苟鏍規嵁緇撴灉鏇存柊鑳滆呫傛渶鍚庢墦鍗拌儨鑰呫