python樹操作庫

㈠ python構造決策樹要調用什麼包

調用這個包：

sklearn.tree

sklearn(scikit-learn)可以去http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn下載，解壓後放入C:Python27Libsite-packages直接使用。需要用同樣的方法額外下載numpy和scipy包，不然會報錯。

例子：

fromsklearn.datasetsimportload_iris
fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score
fromsklearn.
clf=DecisionTreeClassifier(random_state=0)
iris=load_iris()
cross_val_score(clf,iris.data,iris.target,cv=10)

㈡ 求一個python的三叉樹演算法

這是網路上的一個版本，我自己做了一點修改，這是一個n叉樹，希望對你有所幫助

#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
'''
Createdon2014-3-26

@author:qcq
'''

#==============================================================================
#tree.py:
#==============================================================================
#--
#$Revision:1.7$
#$Date:2000/03/2922:36:12$
#modifiedbyqcqin2014/3/27
#modifiedbyqcqin2014/4/23增加了遍歷樹的非遞歸版本的廣度優先和深度優先
#--

#================================================================
#Contents
#----------------------------------------------------------------
#classTree:Genericn-arytreenodeobject
#classNodeId:Representsthepathtoanodeinann-arytree
#----------------------------------------------------------------

#importstring


classTree:
"""Genericn-arytreenodeobject

Childrenareadditive;noprovisionfordeletingthem.
:0forthefirst
childadded,1forthesecond,andsoon.

modifiedbyqcqin2014/3/27.

Exports:
Tree(parent,value=None)Constructor
.parentIfthisistherootnode,None,otherwise
theparent'sTreeobject.
.childListListofchildren,zeroormoreTreeobjects.
.valueValuepassedtoconstructor;canbeanytype.
.birthOrderIfthisistherootnode,0,otherwisethe
indexofthischildintheparent's.childList
.nChildren()Returnsthenumberofself'schildren.
.nthChild(n)Returnsthenthchild;raisesIndexErrorif
nisnotavalidchildnumber.
.fullPath():.
.nodeId():ReturnspathtoselfasaNodeId.
"""


#---Tree.__init__---

def__init__(self,parent,value=None):
"""ConstructorforaTreeobject.

[if(parentisNoneoraTreeobject)->
if(parentisNone)->
,nochildren,
andvalue(value)
else->

ofparent(parent)andnochildren,andvalue(value)
]
"""
#--1--
self.parent=parent
self.value=value
self.childList=[]

#--2--
#-[if(parentisNone)->
#self.birthOrder:=0
#else->
#parent:=
#self.birthOrder:=sizeofparent's.childList
#-]
ifparentisNone:
self.birthOrder=0
else:
self.birthOrder=len(parent.childList)
parent.childList.append(self)


#---Tree.nChildren---

defnChildren(self):
"""[
]
"""
returnlen(self.childList)


#---Tree.nthChild---

defnthChild(self,n):
"""[if(nisaninteger)->
if(0<=n<(numberofself'schildren)->
returnself's(n)thchild,countingfrom0
else->
raiseIndexError
]
"""
returnself.childList[n]


#---Tree.fullPath---

deffullPath(self):
""".

[returnasequence[c0,c1,...,ci]suchthatselfis
root.nthChild(c0).nthChild(c1).....nthChild(ci),or
anemptylistifselfistheroot]
"""

#--1--
result=[]
parent=self.parent
kid=self

#--2--
#[result+:=childnumbersfromparenttoroot,in
#reverseorder]
whileparent:
result.insert(0,kid.birthOrder)
parent,kid=parent.parent,parent

#--3--
returnresult


#---Tree.nodeId---

defnodeId(self):
""".
"""
#--1--
#[fullPath:=sequence[c0,c1,...,ci]suchthatselfis
#root.nthChild(c0).nthChild(c1).....nthChild(ci),or
#anemptylistifselfistheroot]
fullPath=self.fullPath()

#--2--
returnNodeId(fullPath)

defequals(self,node):
'''
'''
returnself.value==node.value

#===========================================================================
#deletethenodefromthetree
#===========================================================================
defdelete(self):
ifself.parentisNone:
return
else:
#temp=self.birthOrder
'''
ifdeletethemiddletreeobject,
.
'''
self.parent.childList.remove(self.parent.childList[self.birthOrder])
fori,jinzip(range(self.birthOrder+1,self.parent.nChildren()),self.parent.childList[self.birthOrder+1:]):
j.birthOrder=j.birthOrder-1


defupdate(self,value):
'''

'''
self.value=value

def__str__(self):
return"The%dchildwithvalue%d"%(self.birthOrder,self.value)#-----classNodeId-----

classNodeId:
""".

Exports:
NodeId(path):
[->
-id]
.path:[aspassedtoconstructor]
.__str__():[returnselfasastring]
.find(root):
[ifrootisaTreeobject->

treerootedat(root)->
returnthe.valueofthatnode
else->
returnNone]
.isOnPath(node):
[ifnodeisaTreeobject->
->
return1
else->
return0]
"""

#---NodeId.__init__---

def__init__(self,path):
"""ConstructorfortheNodeIdobject
"""
self.path=path


#---NodeId.__str__---

def__str__(self):
"""Returnselfindisplayableform
"""

#--1--
#[L:=alistoftheelementsofself.pathconvertedtostrings]
L=map(str,self.path)

#--2--
#["/"]
returnstring.join(L,"/")


#---NodeId.find---

deffind(self,node):
"""
"""
returnself.__reFind(node,0)


#---NodeId.__reFind---

def__reFind(self,node,i):
"""Recursivenodefindingroutine.Startsatself.path[i:].

[if(nodeisaTreeobject)
and(0<=i<=len(self.path))->
ifi==len(self.path)->
returnnode'svalue
elseifself.path[i:]describesapathfromnode
tosometreeobjectT->
returnT
else->
returnNone]
"""

#--1--
ifi>=len(self.path):
returnnode.value#We'rethere!
else:
childNo=self.path[i]

#--2--
#[->
#child:=thatchildnode
#else->
#returnNone]
try:
child=node.nthChild(childNo)
exceptIndexError:
returnNone

#--3--
#[if(i+1)==len(self.path)->
#returnchild
#elseifself.path[i+1:]describesapathfromnodeto
#sometreeobjectT->
#returnT
#else->
#returnNone]
returnself.__reFind(child,i+1)


#---NodeId.isOnPath---

defisOnPath(self,node):
"""Isself'spathtoorthroughthegivennode?
"""

#--1--
#[nodePath:=pathlistfornode]
nodePath=node.fullPath()

#--2--
#[ifnodePathisaprefixof,oridenticaltoself.path->
#return1
#else->
#return0]
iflen(nodePath)>len(self.path):
return0#Nodeisdeeperthanself.path

foriinrange(len(nodePath)):
ifnodePath[i]!=self.path[i]:
return0#Nodeisadifferentroutethanself.path

return1

㈢ 關於python編程決策樹的問題，有沒有大神來解答。。。

有一本《集體智慧編程》的書，裡面有詳細的講解，而且有python的示例代碼。

建議你看看。

㈣ Python中的樹你知道嗎

樹與二叉樹

在了解二叉樹之前，我們要先了解樹的一些概念，方便我們對二叉樹的理解。

什麼是樹？

樹(英語:tree)是一種抽象數據類型(ADT)或是實作這種抽象數據類型的數據結構,用來模擬具有樹狀結構性質的數據集合。

它是由n(n>=1)個有限節點組成一個具有層次關系的集合。把它叫做「樹」是因為它看起來像一棵倒掛的樹,也就是說它是根朝上,而葉朝下的。它具有以下的特點:

每個節點有零個或多個子節點;

沒有父節點的節點稱為根節點;

每一個非根節點有且只有一個父節點;

除了根節點外,每個子節點可以分為多個不相交的子樹;

樹的術語：

節點的度: 一個節點含有的子樹的個數稱為該節點的度;

樹的度: 一棵樹中,最大的節點的度稱為樹的度;

根結點： 樹的最頂端的節點，繼續往下分為子節點

父節點： 子節點的上一層為父節點

兄弟節點： 具有同一個父節點的節點稱為兄弟節點

葉子節點/終端節點： 不再有子節點的節點為葉子節點

二叉樹：

二叉樹是樹的特殊一種，具有如下特點：

每個節點最多有兩個子樹，節點的度最大為2

左子樹和右子樹是有順序的，次序不能顛倒

即是某節點只有一個子樹，也要區分左右子樹

二叉樹的性質：

在非空二叉樹的第i層，最多有2i-1個節點(i>=1)

在深度為K的二叉樹上最多有2k-1個節點(k>.1)

對於任意一個非空的二叉樹，如果葉子節點個數為n0，度數為2的節點數為n2，則有n0=n2+1

推倒過程：在一棵二叉樹中，除了葉子節點（度為0）外，就剩下度為2(n2)和度為1(n1)的節點了。則樹的節點總數為T = n0 + n1 + n2；在二叉樹中節點總數為T，而連線總數為T-1 = 2*n2 + n1，所以就有：n0 + n1 + n2 - 1 = 2 *n2 + n1，得到n0=n2+1。

特殊的二叉樹

滿二叉樹

在二叉樹中除了葉子節點，其他所有節點的度為2，且所有的葉子節點都在同一層上，這樣的二叉樹成為滿二叉樹。

滿二叉樹的特點：

葉子節點只能出現在最下一層

非葉子節點度數一定為2

在同樣深度的二叉樹中，滿二叉樹的節點個數最多，葉子節點數最多

完全二叉樹

如果二叉樹中除去最後一層葉子節點後為滿二叉樹，且最後一層的葉子節點依次從左到右分布，則這樣的二叉樹稱為完全二叉樹

完全二叉樹的特點：

葉子節點一般出現在最下一層，如果倒數第二層出現葉子節點，一定出現在右部連續位置

最下層葉子節點一定集中在左部連續位置

同樣節點的二叉樹，完全二叉樹的深度最小（滿二叉樹也對）

小例題：

某完全二叉樹共有200個節點，該二叉樹中共有（）個葉子節點？

解：n0 + n1 + n2 = 200， 其中n0 = n2 + 1，n1 = 0或者1 （n1=1，出現在最下一層節點數為奇數，最下一層節點數為偶數，則n1=0）， 因為n0為整數，所以最後算得n0 = 100。

完全二叉樹的性質：

具有n個節點的完全二叉樹的深度為log2n+1。log2n結果取整數部分。

如果有一棵有n個節點的完全二叉樹的節點按層次序編號，對任一層的節點i(1 <= i <= n)

1. 如果i=1，則節點是二叉樹的根，無父節點，如果i>1,則其父節點為i/2，向下取整

2. 如果2*1>n，那麼節點i沒有左孩子，否則其左孩子為2i

3. 如果2i+1>n那麼節點沒有右孩子，否則右孩子為2i+1

驗證：

第一條：

當i=1時，為根節點。當i>1時，比如結點為7，他的雙親就是7/2= 3；結點9雙親為4.

第二條：

結點6,62 = 12>10，所以結點6無左孩子，是葉子結點。結點5，52 = 10，左孩子是10,結點4，為8.

第三條：

結點5，2*5+1>10,沒有右孩子，結點4，則有右孩子。

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