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1. python 入門書籍有哪些推薦

1、Python基礎教程：是經典的Python入門教程書籍，本書層次鮮明，結構嚴謹。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到實用性極強的內容。

2、Python數據分析（Python for data analysis）：該書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知識點，只要讀者掌握了python的基本語法就可以學習，對於提升學習Python十分有效。

3、Python 3程序開發指南：講述了構成Python語言的8個關鍵要素，分為不同章節對其進行了詳盡的闡述，包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網路、資料庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面。適合作為Python語言教科書使用。

4、Python數據分析與挖掘實戰：本書的基礎部分介紹的詳細且全面，是一本Python入門書，在後段中的Demo也很貼近實戰，並且介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例，數據和代碼都可以下載，有極強的實用性。

5、Python Cookbook：本書介紹了Python在各個領域中的一些技巧和方法，從最基本的字元、文件序列、字典和排序，到進階的面向對象編程、資料庫和數據持久化、 XML處理和Web編程，再到高級和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器，均有涉及。

2. Python未來前景到底怎麼樣

Python前景還是很不錯的，尤其是我國在大力發展人工智慧的情況下，Python的就業崗位也比較多，所以你不用擔心。
Python的就業方向：
① web開發
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔；

② 數據挖分析
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成；

③ 自動化測試
Python在自動化測試方面占著一大半天，有豐富的第三方庫，滿足介面測試、單元測試、web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面；

④ 網路爬蟲
最早用Python做網路爬蟲的是谷歌，Python做爬蟲非常容易上手，市場佔有率比較大，現在公司基本做爬蟲的都是用Python來做的；

⑤ 人工智慧
人工智慧的發展潛力和前途就不說了吧，這個都是大家都知道的東西，但是目前的話，人工智慧方面的工作對學歷要求比較高，但肯定是最具有發展潛力的方向了；

⑥ 自動化運維
最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇；

Python的就業方向這么多，有一個會適合你的！

3. no Python3.10 installation wasdetected什麼意思

no Python3.10 installation wasdetected的意思是：沒有檢測到 python3.10安裝 python3.10
如何測試安裝成功?
選擇 開始 - Python3.10 - IDLE(python GUI)打開以後，你會看到一個互動式的IDLE，也就是輸入的前邊有>>>然後輸入 print ('Hello World') 回車如果顯示出的效果為:>>> print ('Hello World')Hello World那麼恭喜你，安裝成功了。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。
Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言， 隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。


Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。


2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。

4. python圖形界面開發用什麼

作為Python開發者，你遲早都會用到圖形用戶界面來開發應用。本文將推薦一些 Python GUI 框架，希望對你有所幫助。Python 的 UI 開發工具包 Kivy（推薦學習：Python視頻教程）
Kivy是一個開源工具包能夠讓使用相同源代碼創建的程序能跨平台運行。它主要關注創新型用戶界面開發，如：多點觸摸應用程序。Kivy還提供一個多點觸摸滑鼠模擬器。當前支持的平台包括：Linux、Windows、Mac OS X和Android。
Kivy擁有能夠處理動畫、緩存、手勢、繪圖等功能。它還內置許多用戶界面控制項如：按紐、攝影機、表格、Spder和樹形控制項等。
Python 的 GUI 開發工具 Flexx
Flexx 是一個純 Python 工具包，用來創建圖形化界面應用程序。其使用 Web 技術進行界面的渲染。你可以用 Flexx 來創建桌面應用，同時也可以導出一個應用到獨立的 HTML 文檔。因為使用純 Python 開發，所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和瀏覽器就可以運行。如果是使用桌面模式運行，推薦使用 Firefox 。
Qt庫的Python綁定 PyQt
PyQt是Qt庫的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次發布也是在1998年，但是當時它叫 PyKDE，因為開始的時候SIP和PyQt沒有分開。PyQt是用SIP寫的。PyQt 提供 GPL版和商業版。
Python圖形開發包 wxPython
wxPython 是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許 Python 程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。 wxPython 是作為優秀的跨平台 GUI 庫 wxWidgets 的 Python 封裝和 Python 模塊的方式提供給用戶的。
就如同Python和wxWidgets一樣，wxPython也是一款開源軟體，並且具有非常優秀的跨平台能力，能夠運行在32位windows、絕大多數的Unix或類Unix系統、Macintosh OS X上。
Tk圖形用戶界面 Tkinter
Tkinter（也叫Tk介面）是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python介面。Tk是一個輕量級的跨平台圖形用戶界面（GUI）開發工具。Tk和Tkinter可以運行在大多數的Unix平台、Windows、和Macintosh系統。
Tkinter 由一定數量的模塊組成。Tkinter位於一個名為_tkinter（較早的版本名為tkinter）的二進制模塊中 。Tkinter包含了對Tk的低 級介面模塊，低級介面並不會被應用級程序員直接使用，通常是一個共享庫（或DLL），但是在一些情況下它也被Python解釋器靜態鏈接。
Pywin32
Windows Pywin32允許你像VC一樣的形式來使用PYTHON開發win32應用。代碼風格可以類似win32 sdk，也可以類似MFC，由你選擇。如果你仍不放棄vc一樣的代碼過程在python下，那麼這就是一個不錯的選擇。
Python圖形界面開發包 PyGTK
PyGTK讓你用Python輕松創建具有圖形用戶界面的程序.底層的GTK+提供了各式的可視元素和功能,如果需要,你能開發在GNOME桌面系統運行的功能完整的軟體.
PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,穩定運行各種操作系統之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了簡單易用和快速的原型開發能力外,PyGTK還有一流的處理本地化語言的獨特功能.
用python快速開發絢麗桌面程序 pyui4win
pyui4win是一個開源的採用自繪技術的界面庫。支持C++和python。用它可以很容易實現QQ和360安全衛士這樣的絢麗界面。而且，pyui4win有所見即所得界面設計器，讓C++開發人員和python開發人員直接用
設計工具設計界面，而不用關心界面如何生成和運行，可以顯著縮短界面開發時間。在pyui4win中，界面甚至可以完全交給美工去處理，開發人員可以只負責處理業務邏輯，把開發人員徹底從繁雜的界面處理中解放出來。
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5. 學習python有什麼好的用處

1. Python易於學習
相較於其它編程語言而言，Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。我的經驗是，通過實例來學習和教授 Python要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什麼。
2. 它能用少量的代碼構建出很多功能
Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內輕松實現一個具備基礎功能的游戲。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。
3. Python 多才多藝
Python應用場景廣泛，可被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景，目前已廣泛應用於人工智慧、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試、游戲開發等領域，因此，只需要你將 Python 了解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。
4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一
Python 以 PyPI為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理、計算機視覺實現、數據分析以及構建 REST 風格的 web 服務等問題。
5. Python 是跨平台且開源的
Python 可以跨平台運行，並且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。
6. Python 很靈活
有一些Python同其它編程語言集成在一起的穩定實現。
CPython, 同 C 集成的版本；
Jython, 同 Java 集成的Python版本；
IronPython, 被設計用來兼容 .Net 和 C#；
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法；
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
並沒有很多的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進並讓社區繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就腳本的大師，都需要了解一下 Python。

6. windows怎麼安裝python

工具/原料

電腦一台

python安裝包

方法/步驟

1、首先下載python安裝包：