python做圖像壓縮模擬

⑴ python reportlab庫之Canvas

在上一篇 《Python reportlab庫之hello world》 中我們演示了簡單Demo，在Demo中使用Canvas對象。

本篇文章將簡單介紹一下Canvas對象，首先我先來看看Canvas的構造函數

filename 參數控制最終PDF文件的名稱
pagesize 參數有width和巧行height兩個參數，canvas默認的大小是A4紙（美國標志信件採用的就是A4）,具體demo如下

運行效果

bottomup 參數用於切換坐標系。一些系統把(0,0)坐標設置在底部左側。 bottomup 未來可能會被移除。

pageCompression 選擇是否壓縮每個頁面。默認的頁面是不被壓縮的，因為壓縮會影響文件處理速度。如果 pageCompression =1，那麼文件將被壓縮到最小，但生成時間也會被延長。注意，圖片總是會被壓縮。如果您有鬧蘆大量的文章和矢量圖像會造成文件過大，使用 pageCompression 參數將有效減少文件體積。

encoding 參數在2.0版本上已經省略了，大家基本上可以忽略這個參數。

verbosity 參數參數確定列印多少日誌信息。默認情況下， verbosity 為0。如果值液寬頻為1，您將得到生成文檔是的日誌信息。數值越高可能會在未來產生更多的日誌輸出。

encrypt 參數決定文檔是否加密。默認情況下，文檔是不加密的。

⑵ 花了2萬多買的Python70個項目，現在分享給大家，練手進廠靠它了

前言：

不管學習哪門語言都希望能做出實際的東西來，這個實際的東西當然就是項目啦，不用多說大家都知道學編程語言一定要做項目才行。

這里整理了70個Python實戰項目列表，都有完整且詳細的教程，你可以從中選擇自己想做的項目進行參考學習練手，你也可以從中尋找靈感去做自己的項目。

1、【Python 圖片轉字元畫】

2、【200行Python代碼實現2048】

3、【Python3 實現火車票查詢工具】

4、【高德API+Python解決租房問題 】

5、【Python3 色情圖片識別】

6、【Python 破解驗證碼】

7、【Python實現簡單的Web伺服器】

8、【pygame開發打飛機 游戲 】

9、【Django 搭建簡易博客】

10、【Python基於共現提取《釜山行》人物關系】

11、【基於scrapy爬蟲的天氣數據採集(python)】

12、【Flask 開發輕博客】

13、【Python3 圖片隱寫術】

14、【Python 實現簡易 Shell】

15、【使用 Python 解數學方程】

16、【PyQt 實現簡易瀏覽器】

17、【神經網路實現手寫字元識別系統 】

18、【Python 實現簡單畫板】

19、【Python實現3D建模工具】

20、【NBA常規賽結果預測——利用Python進行比賽數據分析】

21、【神經網路實現人臉識別任務】

22、【Python文本解析器】

23、【Python3 & OpenCV 視頻轉字元動畫】

24、【Python3 實現淘女郎照片爬蟲 】

25、【Python3實現簡單的FTP認證伺服器】

26、【基於 Flask 與 MySQL 實現番劇推薦系統】

27、【Python 實現埠掃描器】

28、【使用 Python 3 編寫系列實用腳本】

29、【Python 實現康威生命 游戲 】

30、【川普撞臉希拉里(基於 OpenCV 的面部特徵交換) 】

31、【Python 3 實現 Markdown 解析器】

32、【Python 氣象數據分析 -- 《Python 數據分析實戰》】

33、【Python實現鍵值資料庫】

34、【k-近鄰演算法實現手寫數字識別系統】

35、【ebay在線拍賣數據分析】

36、【Python 實現英文新聞摘要自動提取 】

37、【Python實現簡易區域網視頻聊天工具】

38、【基於 Flask 及爬蟲實現微信 娛樂 機器人】

39、【Python實現Python解釋器】

40、【Python3基於Scapy實現DDos】

41、【Python 實現密碼強度檢測器】

42、【使用 Python 實現深度神經網路】

43、【Python實現從excel讀取數據並繪製成精美圖像】

44、【人機對戰初體驗:Python基於Pygame實現四子棋 游戲 】

45、【Python3 實現可控制肉雞的反向Shell】

46、【Python打造漏洞掃描器 】

47、【Python應用馬爾可夫鏈演算法實現隨機文本生成】

48、【數獨 游戲 的Python實現與破解】

49、【使用Python定製詞雲】

50、【Python開發簡單計算器】

51、【Python 實現 FTP 弱口令掃描器】

52、【Python實現Huffman編碼解壓縮文件】

53、【Python實現Zip文件的暴力破解 】

54、【Python3 智能裁切圖片】

55、【Python實現網站模擬登陸】

56、【給Python3爬蟲做一個界面.妹子圖網實戰】

57、【Python 3 實現圖片轉彩色字元】

58、【自聯想器的 Python 實現】

59、【Python 實現簡單濾鏡】

60、【Flask 實現簡單聊天室】

61、【基於PyQt5 實現地圖中定位相片拍攝位置】

62、【Python實現模板引擎】

63、【Python實現遺傳演算法求解n-queens問題】

64、【Python3 實現命令行動態進度條】

65、【Python 獲取掛號信息並郵件通知】

66、【Python實現java web項目遠端自動化更新部署】

67、【使用 Python3 編寫 Github 自動周報生成器】

68、【使用 Python 生成分形圖片】

69、【Python 實現 Redis 非同步客戶端】

70、【Python 實現中文錯別字高亮系統】

最後：

以上項目列表希望可以給你在Python學習中帶來幫助~

獲取方式：轉發 私信「1」

⑶ python的pillow庫怎麼使用

Pillow是Python里的圖像處理庫（PIL：Python Image Library），提供了了廣泛的文件格式支持，強大的圖像處理能力，主要包括圖像儲存、圖像顯示、格式轉換以及基本的圖像處理操作等。

1）使用 Image 類
PIL最重要的類是 Image class, 你可以通過多種方法創建這個類的實例；你可以從文件載入圖像，或者處理其他圖像, 或者從 scratch 創建。

要從文件載入圖像，可以使用open( )函數，在Image模塊中：

[python]view plain

• >>>fromPILimportImage

• >>>im=Image.open("E:/photoshop/1.jpg")

載入成功後，將返回一個Image對象，可以通過使用示例屬性查看文件內容：

[python]view plain

• >>>print(im.format,im.size,im.mode)

• ('JPEG',(600,351),'RGB')

• >>>

format這個屬性標識了圖像來源。如果圖像不是從文件讀取它的值就是None。size屬性是一個二元tuple，包含width和height（寬度和高度，單位都是px）。mode屬性定義了圖像bands的數量和名稱，以及像素類型和深度。常見的modes 有 「L」 (luminance) 表示灰度圖像, 「RGB」 表示真彩色圖像, and 「CMYK」 表示出版圖像。
如果文件打開錯誤，返回IOError錯誤。
只要你有了 Image 類的實例，你就可以通過類的方法處理圖像。比如，下列方法可以顯示圖像：

[python]view plain

• im.show()

2）讀寫圖像
PIL 模塊支持大量圖片格式。使用在 Image 模塊的 open() 函數從磁碟讀取文件。你不需要知道文件格式就能打開它，這個庫能夠根據文件內容自動確定文件格式。要保存文件，使用 Image 類的 save() 方法。保存文件的時候文件名變得重要了。除非你指定格式，否則這個庫將會以文件名的擴展名作為格式保存。

載入文件，並轉化為png格式：

[python]view plain

• "PythonImageLibraryTest"

• fromPILimportImage

• importos

• importsys

• forinfileinsys.argv[1:]:

• f,e=os.path.splitext(infile)

• outfile=f+".png"

• ifinfile!=outfile:

• try:

• Image.open(infile).save(outfile)

• exceptIOError:

• print("Cannotconvert",infile)

save() 方法的第二個參數可以指定文件格式。
3）創建縮略圖

縮略圖是網路開發或圖像軟體預覽常用的一種基本技術，使用Python的Pillow圖像庫可以很方便的建立縮略圖，如下：

[python]view plain

• #createthumbnail

• size=(128,128)

• forinfileinglob.glob("E:/photoshop/*.jpg"):

• f,ext=os.path.splitext(infile)

• img=Image.open(infile)

• img.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)

• img.save(f+".thumbnail","JPEG")

上段代碼對photoshop下的jpg圖像文件全部創建縮略圖，並保存，glob模塊是一種智能化的文件名匹配技術，在批圖像處理中經常會用到。
注意：Pillow庫不會直接解碼或者載入圖像柵格數據。當你打開一個文件，只會讀取文件頭信息用來確定格式，顏色模式，大小等等，文件的剩餘部分不會主動處理。這意味著打開一個圖像文件的操作十分快速，跟圖片大小和壓縮方式無關。

4）圖像的剪切、粘貼與合並操作

Image 類包含的方法允許你操作圖像部分選區，PIL.Image.Image.crop 方法獲取圖像的一個子矩形選區，如：

[python]view plain

• #crop,pasteandmerge

• im=Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")

• box=(100,100,300,300)

• region=im.crop(box)

矩形選區有一個4元元組定義，分別表示左、上、右、下的坐標。這個庫以左上角為坐標原點，單位是px，所以上訴代碼復制了一個 200x200 pixels 的矩形選區。這個選區現在可以被處理並且粘貼到原圖。

[python]view plain

• region=region.transpose(Image.ROTATE_180)

• im.paste(region,box)

當你粘貼矩形選區的時候必須保證尺寸一致。此外，矩形選區不能在圖像外。然而你不必保證矩形選區和原圖的顏色模式一致，因為矩形選區會被自動轉換顏色。

5）分離和合並顏色通道

對於多通道圖像，有時候在處理時希望能夠分別對每個通道處理，處理完成後重新合成多通道，在Pillow中，很簡單，如下：

[python]view plain

• r,g,b=im.split()

• im=Image.merge("RGB",(r,g,b))

對於split（ ）函數，如果是單通道的，則返回其本身，否則，返回各個通道。
6）幾何變換

對圖像進行幾何變換是一種基本處理，在Pillow中包括resize( )和rotate( )，如用法如下：

[python]view plain

• out=im.resize((128,128))

• out=im.rotate(45)#degreeconter-clockwise

其中，resize( )函數的參數是一個新圖像大小的元祖，而rotate( )則需要輸入順時針的旋轉角度。在Pillow中，對於一些常見的旋轉作了專門的定義：

[python]view plain

• out=im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

• out=im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

• out=im.transpose(Image.ROTATE_90)

• out=im.transpose(Image.ROTATE_180)

• out=im.transpose(Image.ROTATE_270)

7）顏色空間變換

在處理圖像時，根據需要進行顏色空間的轉換，如將彩色轉換為灰度：

[python]view plain

• cmyk=im.convert("CMYK")

• gray=im.convert("L")

8）圖像濾波

圖像濾波在ImageFilter 模塊中，在該模塊中，預先定義了很多增強濾波器，可以通過filter( )函數使用，預定義濾波器包括：

BLUR、CONTOUR、DETAIL、EDGE_ENHANCE、EDGE_ENHANCE_MORE、EMBOSS、FIND_EDGES、SMOOTH、SMOOTH_MORE、SHARPEN。其中BLUR就是均值濾波，CONTOUR找輪廓，FIND_EDGES邊緣檢測，使用該模塊時，需先導入，使用方法如下：

[python]view plain

• fromPILimportImageFilter

• imgF=Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")

• outF=imgF.filter(ImageFilter.DETAIL)

• conF=imgF.filter(ImageFilter.CONTOUR)

• edgeF=imgF.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

• imgF.show()

• outF.show()

• conF.show()

• edgeF.show()

除此以外，ImageFilter模塊還包括一些擴展性強的濾波器：

• classPIL.ImageFilter.GaussianBlur(radius=2)
  

• Gaussian blur filter.

  參數:

  radius– Blur radius.

• classPIL.ImageFilter.UnsharpMask(radius=2,percent=150,threshold=3)
  

• Unsharp mask filter.

  See Wikipedia』s entry ondigital unsharp maskingfor an explanation of the parameters.

• classPIL.ImageFilter.Kernel(size,kernel,scale=None,offset=0)
  

• Create a convolution kernel. The current version only supports 3x3 and 5x5 integer and floating point kernels.

  In the current version, kernels can only be applied to 「L」 and 「RGB」 images.

  參數:

• size– Kernel size, given as (width, height). In the current version, this must be (3,3) or (5,5).

• kernel– A sequence containing kernel weights.

• scale– Scale factor. If given, the result for each pixel is divided by this value. the default is the sum of the kernel weights.

• offset– Offset. If given, this value is added to the result, after it has been divided by the scale factor.

• classPIL.ImageFilter.RankFilter(size,rank)
  

• Create a rank filter. The rank filter sorts all pixels in a window of the given size, and returns therank『th value.

  參數:

• size– The kernel size, in pixels.

• rank– What pixel value to pick. Use 0 for a min filter,size*size/2for a median filter,size*size-1for a max filter, etc.

• classPIL.ImageFilter.MedianFilter(size=3)
  

• Create a median filter. Picks the median pixel value in a window with the given size.

  參數:

  size– The kernel size, in pixels.

• classPIL.ImageFilter.MinFilter(size=3)

• Create a min filter. Picks the lowest pixel value in a window with the given size.

  參數:

  size– The kernel size, in pixels.

• classPIL.ImageFilter.MaxFilter(size=3)

• Create a max filter. Picks the largest pixel value in a window with the given size.

  參數:

  size– The kernel size, in pixels.

• classPIL.ImageFilter.ModeFilter(size=3)

• Create a mode filter. Picks the most frequent pixel value in a box with the given size. Pixel values that occur only once or twice are ignored; if no pixel value occurs more than twice, the original pixel value is preserved.

  參數:

  size– The kernel size, in pixels.

  更多詳細內容可以參考：PIL/ImageFilter

9）圖像增強

圖像增強也是圖像預處理中的一個基本技術，Pillow中的圖像增強函數主要在ImageEnhance模塊下，通過該模塊可以調節圖像的顏色、對比度和飽和度和銳化等：

[python]view plain

• fromPILimportImageEnhance

• imgE=Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")

• imgEH=ImageEnhance.Contrast(imgE)

• imgEH.enhance(1.3).show("30%morecontrast")

圖像增強：

• classPIL.ImageEnhance.Color(image)

• Adjust image color balance.

  This class can be used to adjust the colour balance of an image, in a manner similar to the controls on a colour TV set. An enhancement factor of 0.0 gives a black and white image. A factor of 1.0 gives the original image.

• classPIL.ImageEnhance.Contrast(image)

• Adjust image contrast.

  This class can be used to control the contrast of an image, similar to the contrast control on a TV set. An enhancement factor of 0.0 gives a solid grey image. A factor of 1.0 gives the original image.

• classPIL.ImageEnhance.Brightness(image)
  
  

• Adjust image brightness.

  This class can be used to control the brighntess of an image. An enhancement factor of 0.0 gives a black image. A factor of 1.0 gives the original image.

• classPIL.ImageEnhance.Sharpness(image)

• Adjust image sharpness.

  This class can be used to adjust the sharpness of an image. An enhancement factor of 0.0 gives a blurred image, a factor of 1.0 gives the original image, and a factor of 2.0 gives a sharpened image.

圖像增強的詳細內容可以參考：PIL/ImageEnhance

除了以上介紹的內容外，Pillow還有很多強大的功能：

PIL.Image.alpha_composite(im1,im2)


PIL.Image.blend(im1,im2,alpha)


PIL.Image.composite(image1,image2,mask)
PIL.Image.eval(image,*args)

PIL.Image.fromarray(obj,mode=None)

PIL.Image.frombuffer(mode,size,data,decoder_name='raw',*args)

⑷ Python PIL的斗爭與未壓縮的16位TIFF圖像問題，怎麼解決

關於Pillow與PIL

PIL(Python Imaging Library)Python強便圖像處理庫名氣比較支持Python 2.7

PIL官網站：

PillowPIL派支今已經發展比PIL本身更具力圖像處理庫目前新版本3.0.0

PillowGithub主頁：
Pillow文檔(應版本v3.0.0)：
Pillow文檔文翻譯(應版本v2.4.0)：

Python 3.x 安裝Pillow

給Python安裝Pillow非簡單使用pip或easy_install要行代碼即

命令行使用PIP安裝：
pip install Pillow

或命令行使用easy_install安裝：
easy_install Pillow

安裝完使用from PIL import Image引用使用庫比：
from PIL import Image
im = Image.open("bride.jpg")
im.rotate(45).show()

簡單便

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