自學編程語言學什麼好

1. 想自學編程是因該先學java，還是c語言呢

如果想自學編程，首先應該學C語言。因為如果有C語言基礎學Java會很簡單，但這並不代表不懂C語言就不能學Java。如果是都要學，那麼可以先學習C語言，之後再學Java要簡單一點。千鋒教育就有線上免費Java線上公開課。 C語言和Java語言都是目前應用最為廣泛的編程語言，要想決定從那個語言開始學起，需要考慮三方面因素，其一是語言自身的學習難度；其二是語言應用場景的廣泛性；其三是自身的知識結構。從學習難度上來看，C語言更適合初學者。從應用場景上來看，從應用場景的廣泛性上來看，Java語言具有一定的優勢，這也會對就業有一定的促進作用。從知識結構的要求來看，學習C語言和Java語言本身對於基礎的要求都不高，但是如果從事系統級開發，則需要具備操作系統、數據結構和演算法設計方面的基礎。如果想了解Java更多相關知識，建議到千鋒教育了解一下。千鋒教育目前在18個城市擁有22個校區，年培養優質人才20000餘人，與國內20000餘家企業建立人才輸送合作關系，院校合作超600所。

2. 學編程要准備什麼

1、首先要明確自己的學習目的，為什麼要學習編程。如果是要考級，那麼建議學VB，因為它語句比較簡單，易上手;如果是真的要掌握一項技術搞研發之用，那麼建議學習C++或Java，因為它們語句功能很強大，雖然難度大一點但很實用;
2、選擇自己要學習語言種類，如VB,C++,Java等
3、最好找一個輔導班配合書本同步學習，因為程序的問題如果自己只是看書的話很難理解，有前輩指點會有事半功倍的效果;
4、語句和循環是最基本的結構，所以無論學習任何語言都要把它們掌握好，這是在學習過程中一定要注意的;
5、一定要多上機操作。程序是抽象的，有時看程序看的懂，但自己去編卻不一定能編的出來;而有時候雖然程序沒看懂，但如果經常著手去編，就會非常熟悉該程序用的時候應該怎麼去處理，時間久了自然就理解了;
6、有了一點的操作基礎以後，就要去背一些簡單的語句體了，這些小的語句在你以後編的大程序里是基礎的基礎
7、最後就是獨立編程了，看到一個編程要求之後，首先要在腦中有一個大體的輪廓，獨立構思，不要看參考揭示，只有這樣才可以達到真正的訓練目的，才可以一步步地把思路培養出來
總之呢，學習編程一定要樹立信心，首先從思想上就不要去害怕它，只有以此為前提，才可以學的更好。

3. 零基礎編程學什麼

零基礎編程學習內容如下：

第一：Python基礎語法階段。Python基礎語法階段的學習難度相對比較小，但是如果計算機基礎比較薄弱，需要多做一些實驗，以便於盡早建立自己的編程思想。學習Python的過程中除了要多做實驗之外，還需要重視多與技術專家交流，可以充分利用互聯網資源。

第二：機器學習階段。機器學習不僅是大數據分析的兩種主要方式之一，也是人工智慧領域的六大研究方向之一，所以學習機器學習還是比較重要的。在掌握Python語言之後，可以直接學習機器學習領域的一些經典演算法，然後通過Python語言來完成演算法實現和演算法訓練等過程，進而逐漸掌握機器學習的步驟。

第三：大數據平台階段。學習大數據知識一定離不開學習大數據平台，初學者可以從Hadoop、Spark開始學起，雖然內容相對比較多，但是可以參考的學習案例也比較豐富，所以並不會遇到太大的學習障礙，對於學習能力比較強的人來說，也完全可以自學。

建議

重視基礎，才能走的更遠很多人覺得學習編程只需要剛才我說的那幾步，學習語法、寫簡單demo，然後學習高級特性，最後著手做項目就可以了。但是這只是最初級的程序員，離開這門語言，他們可能就什麼都不剩下了。

沒有計算機基礎的支撐，他們不明白計算機網路的原理，不知道為什麼要考慮網路編程，不明白為什麼要考慮DNS、負載均衡，不知道操作系統的原理，就不能夠理解伺服器出問題時的根本原因，無法排查，不懂得數據結構和演算法，就不明白為什麼有的程序是這么寫的，有的集合類是這么設計的。

重視基礎，是每一個程序員都要做到的一點，離開基礎，其他的東西都是空中樓閣，基礎不扎實，你連談論技術時也不會有底氣，更別說談架構、談業務場景了。

4. 如何自學編程語言

計算機編程的學習過程雖然具有一定的難度，但是只要有一個系統的學習規劃，大部分人都能學得會。對於初學者來說，可以按照以下步驟完成編程入門：

1、選擇一門編程語言。雖然目前編程語言有600種左右，但是比較流行的編程語言只有幾十種，所以盡量選擇流行程度比較高的編程語言來入門編程。對於沒有明確編程場景的初學者來說，盡量選擇全場景編程語言，比如Java、Python、C#等就是不錯的選擇，不僅應用范圍廣泛，而且也有大量的開發案例可以參考學習。

最後，在學習編程語言的過程中，也需要同時學習計算機網路、資料庫等相關知識，在當前的雲計算和大數據時代背景下，還需要掌握如何通過雲計算（PaaS）來輔助開發，以及如何利用大數據平台的各種資源。