python寫一個智能垃圾分類

① 人工智慧這個專業怎麼樣，以後就業方向

人工智慧這個專業非常不錯。最熱門就業方向主要是在IT行業、金融行業。其他的就業方向包括：設備製造（從重型設備到智能家居設備）、通信等等。 但是，這個專業的就業近些年也會存在一個問題。

各行各業的發展趨勢就是自動化、智能化 。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數十年積累的一些人工智慧 理論能夠落地實現、並達到成熟商用的程度 ，從而帶動了這一次的人工智慧浪潮。這裡面最典型的、當前技術能支撐落地的理論是1943年提出的神經網路模型，產出的最典型的產品是圖像識別。

而 人工智慧專業就是因應這個趨勢產生的 ，其最現實的目的是：充分利用現有的理論和技術加速 覆蓋 各個行業的自動化、智能化程度，同時積極 探索 研究進行進一步的 突破 。

說白了自動化、智能化本來就是IT的份內事，所以自然而然人工智慧這個專業最適合的就是IT行業。目前主要集中在研發圖像識別、語音及語義識別、內容（含商品）推薦等相關產品。

而對於金融行業，它本質上是一個非常復雜的非線性系統--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業內一直有一個量化的夢想--即通過數學模型實現最大化規避風險、同時最大化獲利，並且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智慧有強烈的需求。

至於設備製造、通信等領域，都是期望通過人工智慧技術提升其自動化、智能化水平。這個容易理解，比如和普通人關系最近的智能家居設備

這部分屬於潑冷水。前文已經提到， 這一次 人工智慧的浪潮是因為算力夠了，所以去實現N多年前的理論。而這一次成熟的技術實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，後者實際上並不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關的數據分析&挖掘技術，等等。

而這些成熟的技術迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平台或產品--如：商湯的人臉識別產品。

那麼對於後來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月後會有大量的AI公司倒閉的原因--並且這一次他說的很准。

改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調優成熟技術；3)應用技術到特定的領域或場景。比如，基於圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。 所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好專業。

一句話總結下吧：好專業，就業廣闊但也不要拔高到宇宙第一的程度。

歡迎關注下我、歡迎評論！

中國人工智慧學會教育工作委員會主任王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業創建、發展的全部過程，在他眼裡，智能科學與技術專業和人工智慧專業沒有本質區別，只是名字不同。

同時王萬森表示：「人工智慧不是一個孤立專業，而是一個專業類。」例如，沿大數據智能這一學科領域衍生出了「數據科學與大數據技術」專業；沿智能自主系統學科領域衍生出來了「機器人工程」專業……「，隨著新一代人工智慧的快速發展及其應用的不斷深入，很有可能還會不斷衍生新的專業，這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智慧專業為核心，外加衍生層諸專業的新生專業類，即人工智慧類專業。」

現階段在沒有人工智慧一級學科的情況下，人工智慧方向的招生還是放在控制科學與工程（自動化）、或者計算機科學與技術下面。

智能科學與技術專業是智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系的前身是北京大學信息科學中心，由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）於1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。截至2019年，我國高校開設智能科學與技術專業155個；人工智慧專業38個；數據科學與大數據技術專業：509個；機器人工程專業：194個。而至今人工智慧專業開設院校已經超過了200個，大部分高校也是在智能科學與技術專業基礎上演變而來，甚至如王萬森所言的直接改名而來。所以，我就建基於智能科學與技術專業來對人工智慧專業進行詳解。

現代控制理論、系統工程、數字信號處理、數字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與介面技術、控制原理、信息網路、智能科學技術導論、腦與認知科學、數理邏輯學、人工智慧基礎、智能信息處理、運籌學、計算機控制系統、智能控制理論與技術、神經網路基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、計算機模擬、最優化理論與計算、人因系統、最優控制、數據挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能 游戲 等相關專業課程。

考生想報考這個專業，對於數學、計算機學科的了解一定要非常優秀才能學好本專業，另外最好物理和英語科目也比較優秀為好。

電路與系統、測試計量技術及儀器、計算機應用技術、計算機軟體與理論、地球探測與信息技術、交通信息工程、信號與信息處理、生物醫學工程、模式識別與智能系統、控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、導航、制導與控制。

畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟體系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。該專業適合升學考研。

清華大學、北京大學、上海交通大學、南京大學、復旦大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、華中 科技 大學、東南大學、北京航空航天大學、西安交通大學、浙江大學、中山大學、四川大學、吉林大學、同濟大學、武漢大學、山東大學、電子 科技 大學、南開大學、西安電子 科技 大學、北京郵電大學、華南理工大學、湖南大學、中南大學、廈門大學、重慶大學、天津大學、大連理工大學、北京師范大學、西北工業大學、南京航空航天大學等

我是YiRon，專注高考升學規劃領域，歡迎關注，我將為大家帶來更多的有關高考升學有關的專業、志願、高校資訊。

這是一個非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。

首先，當前人工智慧專業是一個比較熱門的專業，隨著人工智慧領域的快速發展，人工智慧專業人才的需求量也相對比較大，所以當前選擇人工智慧專業會有比較廣闊的就業前景。

在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。

長期以來，人工智慧專業人才的培養都是以研究生教育為主，當前一部分高校陸續在本科階段開設了人工智慧專業，而且未來會有更多的高校會在本科設立人工智慧專業。在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。

人工智慧是非常典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、經濟學、神經學和語言學等多個學科，所以不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，因此選擇人工智慧專業一定要做好充分地思想准備。

最後，雖然當前本科階段就可以選擇人工智慧專業，但是如果想獲得更好的發展，當前應該考慮讀一下人工智慧方向的研究生。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

值得注意的是，目前上至國家教育部，下至地方各大高校對人工智慧專業都在跑步入場。

這很大程度上是看到了人工智慧行業的未來巨大前景，所以在這個時候選擇 人工智慧專業，或者大數據科學專業，物聯網專業，可謂正逢其時， 再晚幾年恐怕高考填志願的時候分數還得縮水一般的學校都很難進去。

具體我在跟知乎合作的鹽選專欄中有專門分析：

當然，最先還是 推薦大家仔細去了解一下人工智慧、數據分析的相關理論 ，否則不明確究竟有沒有興趣是很尷尬的， 這邊推薦看一下以下的免費資料：

今年又新增了100多所學校開設人工智慧專業。而且人工智慧專業未來的就業前景是非常廣闊的，學生的可選擇性也非常廣。

因此，高考填志願完選擇人工智慧專業是沒完全有問題的。

但是目前在高考填志願的時候，其實大家也要注意，這樣一個坑：選擇人工智慧專業的話，我們一定要仔細判斷一下這個學校夠不夠格去開辦這個人工智慧專業。

因為很多的大學裡面一方面是由於師資力量嚴重缺乏，導致只是開設這個專業的名號，而沒有實質的師資隊伍。

目前客觀的說適合少數幾個頂尖的院校，比方說清華大學，北京大學，復旦大學和上海交通大學，以及像哈爾濱工業大學，中國 科技 大學，西安交通大學等等師資都是非常強的。

其他很多的學校尤其是地方新建本科院校，一般開設這個專業的目的只是為了在高校招生的時候比較方便而已，只是多了一個噱頭。很多的師資都是通篇東拼西湊而形成的，並沒有設立一套比較專制化的人工智慧專業的教學隊伍。

當然我們前面講到的就是大學專業裡面的一個坑也是正常的。因為作為一個新興的專業，面臨的不確定性也是非常大。

但是總的來說人工智慧行業是非常有潛力的，大家只要選擇到一所辦學實力還不錯的學校。未來的發展前景還是非常不錯的。

最後給大家附上人工智慧專業的教學計劃。

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。

因此，這個專業很不錯的，現在屬於國家重點扶持發展的領域，未來的就業前景十分廣闊。也是國內這2年很多一流高校新開設的專業。

學校選擇：雙一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。

另外，因專業較新，各高校的建設水平肯定有差異，自己要注意甄別（通過各種渠道方式查院校師資背景）。

大家的答案都大同小異，人工智慧專業介紹得挺詳細的。我來說點兒不一樣的東西。

我認為人工智慧將會引領人類 社會 進行第三次工業革命。

第一次工業革命，蒸汽機時代解放了人們的雙手，極大的提升了 社會 的生產力；

第二次工業革命，以電為主的相關技術迅猛發展，使人們溝通和交流更加緊密，縮短了人與人之間的距離，進一步的提升了 社會 生產力。推動著人類科學迅猛發展。

我認為第三次工業革命，將是以人工智慧技術為代表，解放人類大腦，讓人工智慧與各行各業相結合，從中 探索 人類大腦未曾觸及的事，釋放無限可能。

所以人工智慧的重要性，無與倫比。

計算機博士在讀，分享知識、歡迎關注。

【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早幾年前的碼農。專業倒是好專業，非常好的專業。但也要具體問題具體分析。其實，人工智慧很好找工作，國家戰略需求好專業，常青藤名校等好大學比如MIT留學回來的，弄個總工、高工什麼的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生當地小城市不知名的職業學院和技校里頭的人工智慧專業，還是算了吧。找工作不如計算機專業師范類，畢業後到中小學教計算機，聽名字很前衛，找工作太超前，不在北上廣深杭一類城市，等同於畢業即失業。

人工智慧是非常有潛力的熱門專業，可以做各種識別等，還有數據分析，你可以看下百戰程序員的課程

人工智慧在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。

在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。

如果想了解人工智慧的話，推薦去尚學堂聽一下他們的課程，業內資深講師的講解。

人工智慧領域的本科開設專業學校較少，大多 社會 型人才都是通過報班培訓或者自學，所以市場需求遠遠沒有得到滿足，自學的話前期還好，但是涉及到人工智慧和爬蟲領域就困難了，很難學。

如果想系統學習，推薦咨詢某公教育U就業，希望對你有所幫助

② 人工智慧用的編程語言是哪些

人工智慧是一種未來性的技術，目前正在致力於研究自己的一套工具。一系列的進展在過去的幾年中發生了：無事故駕駛超過300000英里並在三個州合法行駛迎來了自動駕駛的一個里程碑;IBM Waston擊敗了Jeopardy兩屆冠軍;統計學習技術從對消費者興趣到以萬億記的圖像的復雜數據集進行模式識別。這些發展必然提高了科學家和巨匠們對人工智慧的興趣，這也使得開發者們了解創建人工智慧應用的真實本質。

谷歌的AI擊敗了一位圍棋大師，是一種衡量人工智慧突然的快速發展的方式，也揭示了這些技術如何發展而來和將來可以如何發展。

哪一種編程語言適合人工智慧?

你所熟練掌握的每一種編程語言都可以是人工智慧的開發語言。人工智慧程序可以使用幾乎所有的編程語言實現，最常見的有：Lisp,Prolog,C/C++，近來又有java，最近還有python.

LISP

像LISP這樣的高級語言在人工智慧中備受青睞，因為在各高校多年的研究後選擇了快速原型而舍棄了快速執行。垃圾收集，動態類型，數據函數，統一的語法，互動式環境和可擴展性等一些特性使得LIST非常適合人工智慧編程。

PROLOG

這種語言有著LISP高層和傳統優勢有效結合，這對AI是非常有用的。它的優勢是解決「基於邏輯的問題」。Prolog提供了針對於邏輯相關問題的解決方案，或者說它的解決方案有著簡潔的邏輯特徵。它的主要缺點(恕我直言)是學起來很難。

機器學習庫

PyBrain 一個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的演算法，它是模塊化的Python機器學習庫。它也提供了多種預定義好的環境來測試和比較你的演算法。

PyML 一個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其他內核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機器學習作為科學和工程的一個多功能工具。它是python的一個模塊，集成了經典的機器學習的演算法，這些演算法是和python科學包(numpy,scipy.matplotlib)緊密聯系在一起的。

MDP-Toolkit這是一個Python數據處理的框架，可以很容易的進行擴展。它海收集了有監管和沒有監管的學習算飯和其他數據處理單元，可以組合成數據處理序列或者更復雜的前饋網路結構。新演算法的實現是簡單和直觀的。可用的演算法是在不斷的穩定增加的，包括信號處理方法(主成分分析、獨立成分分析、慢特徵分析)，流型學習方法(局部線性嵌入)，集中分類，概率方法(因子分析，RBM),數據預處理方法等等。 自然語言和文本處理庫

NLTK 開源的Python模塊，語言學數據和文檔，用來研究和開發自然語言處理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

結論

python因為提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智慧方面扮演了一個重要的角色：Python中的機器學習，實現了這一領域中大多的需求。D3.js JS中數據驅動文檔時可視化最強大和易於使用的工具之一。處理框架，它的快速原型製造使得它成為一門不可忽視的重要語言。AI需要大量的研究，因此沒有必要要求一個500KB的Java樣板代碼去測試新的假說。python中幾乎每一個想法都可以迅速通過20-30行代碼來實現(JS和LISP也是一樣)。因此，它對於人工智慧是一門非常有用的語言。

案例

做了一個實驗，一個使用人工智慧和物聯網做員工行為分析的軟體。該軟體通過員工情緒和行為的分心提供了一個有用的反饋給員工，從而提高了管理和工作習慣。

使用Python機器學習庫，opencv和haarcascading概念來培訓。建立了樣品POC來檢測通過安置在不同地點的無線攝像頭傳遞回來基礎情感像幸福，生氣，悲傷，厭惡，懷疑，蔑視，譏諷和驚喜。收集到的數據會集中到雲資料庫中，甚至整個辦公室都可以通過在Android設備或桌面點擊一個按鈕來取回。

開發者在深入分析臉部情感上復雜點和挖掘更多的細節中取得進步。在深入學習演算法和機器學習的幫助下，可以幫助分析員工個人績效和適當的員工/團隊反饋。

③ 小學生學編程真的有必要嗎

近年來互聯網迅速發展，人工智慧快速興起，越來越多的工作被機器人取代！

AlphaGo贏了柯潔；網路無人巴士量產；京東開始啟用機器人送快遞；銀行都開啟無人模式了.....

當然，學習編程的最終目的並不是要做碼農或者程序員，而是讓孩子們具備一種了解未來社會事物的思維能力，讓他們能更全面、更細致的看待每一個事物或者問題，讓孩子在當今瞬息萬變的社會中保有一份從容。

總之，學編程的孩子，未來都將贏得漂亮！

④ python是什麼

Python是計算機程序設計語言，應用於Web和Internet開發、人工智慧、教育、軟體開發等領域。Python的設計風格簡單明確、清晰優雅，採用的都是最成熟的優化技術，非常受用戶歡迎。
一、python語言的優點：
1.python簡單易學，python有些部分是使用c語言寫的，但是卻放棄了一些指針。 https：//right.bdstatic.com/vcg/creative/.jpg
2.python的可嵌入性，我們可以把python嵌入c程序當中，並且提供腳本功能。
3.python的速度是相當快的，也有很多都是使用c語言進行編寫的。
二、python的應用：
Python的應用比較多，例如在文本和圖像處理，還有很多程序員利去做一些xml的開發，也可以使用Python去寫一些爬蟲，Python的應用覆蓋很廣，包括web開發，計算機科學等多個領域。

⑤ 求推薦一個本科計算機畢業設計題目

畢業季馬上到來，我相信很多人都已經在籌備畢業設計選題了，肯定有很多迷茫和不懂的學生，其實畢業設計並沒有大家想的那麼難，只要找對方法，方式，您可以很順利的完成的自己的畢業設計作品，
1：先結合自身所學知識進行選取畢設方向，（例如：軟體工程，網路技術，）
2：假設選定軟體工程：那麼包含了很多的開發語言。例如：Java php asp python 安卓，小程序等
3:選定開發語言後需要選定資料庫軟體：例如mysql sqlserver 選題有很多：
以下為JavaWeb方面的例子（更多題目請參考

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1-CRM客戶關系管理系統-ssh
2-戶籍管理系統-jsp
3-Java聊天室的設計與實現-swing
4-進銷存管理系統的設計與實現-springboot
5-超市積分管理系統-jsp
6-基於JSP的網上購書系統-ssh
7-基於SSH的嬰幼兒產品銷售系統的開發與設計
8-基於WEB的網上購物系統的設計與實現-ssh源碼
9-網上手機銷售系統-jsp
10-Java網上體育商城的設計與實現-ssh
11-基於JSP+Servlet開發高校社團管理系統
12-Java在線考試系統-ssh
13-java開發電影訂票網站系統-ssh14-JavaWeb校園二手平台項目+論文-ssh
15-百貨中心供應鏈管理系統+論文-ssh
16-固定資產管理系統+論文-ssh
17-網路考試系統的設計與實現+論文-jsp
18-基於JSP+Servlet開發簡單的新聞發布系統
19-基於JSP+Servlet開發在線租車系統
20-基於JSP+Servlet開發火車票網上訂票系統
21-基於JSP+Servlet開發簡單的醫院預約掛號系統
22-基於SSM開發在線考試系統
23-基於Struts2開發公司職工管理系統+說明書+任務書+方案書
24-基於S2SH開發彩票購買系統的設計與實現畢業設計+論文
25-基於Struts2+Hibernate開發小區物業管理系統
26-基於S2SH開發學生考勤管理系統+報告
27-基於S2SH開發車輛租賃管理系統的設計與實現+論文
28- 基於S2SH開發銀行個人業務管理系統
29-基於JavaSwing開發簡單的銀行管理系統
30-基於JavaSwing開發銀行信用卡管理系統
31-基於JSP+Servlet開發簡單的家居購物商城系統
32-基於JSP+Servlet開發手機銷售購物商城系統
33-基於JSP+Servlet開發物流管理系統
34-基於JSP機票預定系統
35-基於S2SH開發病房管理系統的設計與實現
36-基於S2SH開發就業招聘管理系統
37-基於S2SH開發圖書管理系統（新本版）+論文
38-基於S2SH開發學生公寓（宿舍）管理系統
39-基於SSM開發大學食堂采購管理系統
40-基於SSM開發學生信息管理系統
41-基於SSM開發在線家教預約系統
42-基於SSM開發自行車在線租賃管理系統
43-基於Struts2+Hibernate開發社區蔬菜、食品交易平台+論文
44-基於Struts2開發快遞收發系統
45-基於Struts2開發校園二手購物商城
46-基於Struts2開發學生信息管理系統
47-基於Struts2開發學生宿舍管理系統
48-基於JSP+Servlet+bootstrap開發電影院購票系統
49-基於JSP+Servlet開發學生成績管理系統+實驗報告
50-基於JSP+Servlet開發超市日常管理系統
51-基於JSP+Servlet開發開放實驗室預約系統+論文
52-基於JSP+Servlet開發網上服裝銷售購物商城系統+論文+PPT+任務書+檢查表
53-基於JSP+Servlet開發旅遊（景點賓館）系統
54-基於JSP+Servlet開發圖書管理系統+PPT+講解視頻
55-基於JSP+Servlet開發學生選課系統+論文
56-基於JSP開發雲餐廳自助點餐系統（前台+後台） 講解視頻
57-基於JSP+Servlet開發葯品管理系統
58-基於JSP+Servlet開發快遞管理系統+UML圖
59-基於JSP+Servlet開發小型酒店管理系統的設計與實現
60-基於JSP+Servlet開發在線聊天系統+論文+PPT
61-基於JSP+Servlet開發教師工資管理系統
62-基於JSP+Servlet開發汽車配件銷售管理系統的設計與實現+論文
63-基於SSM開發倉庫庫存管理系統
64-基於SSM開發學生請假管理系統
65-基於S2SH開發彩票購買系統的設計與實現畢業設計+論文
66-基於SSM開發餐飲業點餐系統
67-基於SSM開發學生信息管理系統
68-基於SSM開發校園外賣零食購物商城系統
69-基於S2SH開發醫院掛號預約系統
70-基於S2SH開發企業人事管理系統（新本版）
71-基於S2SH開發學生公寓（宿舍）管理系統
72-基於S2SH開發網上書店購物商城系統
73-基於S2SH開發學生宿舍管理系統
74-基於S2SH開發校園失物招領網+論文
75-基於S2SH開發教師科研項目管理系統
76-基於SpringMVC+Hibernate開發庫存（倉庫）管理系統
77-基於S2SH開發都勻房屋租售（租賃）系統+論文
78-基於SSH開發學生宿舍（公寓）管理系統+論文
79-基於SSM開發教務查詢管理系統
80-基於SSM開發葯店（葯品）管理系統
81-基於S2SH開發寵物之家在線寵物購買系統（前台+後台）+論文
82-基於SSM開發行政服務管理系統
83-基於S2SH開發網上預約預約掛號系統
84-基於SSM開發高校共享單車管理系統
85-基於S2SH開發網上蛋糕店（甜品）購物商城系統
86-基於S2SH開發在線聊天系統（群聊）
87-基於SSM開發在線學習網站（前台+後台）
88-基於SSM開發網上書店商城購物系統
89-基於S2SH開發在線學堂系統（課程學習網站 前台+後台）
90-基於Struts開發在線音樂播放網站
91-基於S2SH開發圖書管理系統
92-基於S2SH開發酒店點餐管理系統+論文
93-基於S2SH開發人力資源管理系統
94-基於S2SH開發房屋租賃管理系統
95-基於S2SH開發酒店管理系統+論文
96-基於S2SH開發網上鮮花（花店）商城的設計與實現+論文
97-基於S2SH開發醫院信息管理系統
98-基於SSH開發高校選課系統的設計與實現+論文
99-基於SSH網上招聘系統+論文+任務書+PPT
100-基於JSP+Servlet開發收費停車場管理系統+論文101-javaweb垃圾分類查詢系統源碼 ssm+mysql
102-基於SSM開發醫葯管理系統
103-基於S2SH開發房地產管理系統
104-基於S2SH開發化妝品銷售系統（購物商城 前台+後台）
105-基於SSM開發校園外賣零食購物商城系統（前台+後台）
106-基於S2SH開發中小學在線教育系統（前台+後台）107-基於JSP+Servlet開發失物招領系統
108-基於JSP+Servlet開發球隊活動管理系統
109-基於JSP+Servlet開發公交在線查詢
110-基於JSP開發Java在線學習平台
111-基於Struts2開發寵物領養系統的設計與實現+論文
112-基於Struts+Hibernate開發水果4S店營銷（購物商場）管理系統的設計與實現+論文
113-基於S2SH開發農產品網上銷售系統（購物商城 前台+後台）
114-jsp考勤管理系統-ic
115-jsp失物招領系統-ic
116-ssm畢業設計管理系統-ic
117-基於JSP的美食網站食譜網站、javaweb源碼-cs
118-基於JSP的旅遊信息發布網站、jsp+servlet+mysql+論文-cs
119-基於JSP的小說網站-cs
120-基於SSH的航空訂票系統-cs
122-基於springboot的企業資產管理系統源碼-cs
123-SSM實現類似京東的3C電子商城系統-cs
124-SSM實現復雜許可權控制的教務管理,教務評教系統-cs
125-JavaWeb開發ssm在線考試系統-cs
126-基於SpringBoot的博客系統-cs
127-基於SSM的校園二手交易平台-cs
128-JSP高校社團管理系統

源碼及原文鏈接：

⑥ Python人工智慧具體學什麼後面好就業嗎

python培訓的具體學習內容一般培訓培訓都是分五個階段：

第一階段學習Python核心編程，主要是Python語言基礎、Linux、MySQL，前期學習Python編程語言基礎內容;中期主要涉及OOP基礎知識，學習後應該能自己處理OOP問題，具有初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想，以及了解什麼是資料庫以及相關知識。

第二個階段主要是學習全棧開發，主要是Web編程基礎、Flask框架、Django框架、Tornado框架，這一部分主要是前端網站開發流程，培養方向是前端開發工程師或者是Web全棧開發工程師、Python開發工程師。

第三階段是網路爬蟲，主要包括數據爬取、Scrapy框架項目、分布式爬蟲框架等，培養方向是Python爬蟲工程師。

第四階段培訓的是人工智慧，主要是數據分析、機器學習、深度學習，能夠學到人工智慧領域中的圖像識別技術，對行業中流行的數據模型和演算法有所了解，使用主流人工智慧框架進行項目開發，深入理解演算法原理與實現步驟。培養方向是數據分析師、演算法工程師、數據挖掘工程師以及人工智慧工程師。

在國家大力推行人工智慧的趨勢下，Python語言也在各大企業應用的越來越廣泛，雖然Python是在近幾年才被大家所了解，但憑借其自身的功能強大、語法簡單、容易上手的特性發展勢頭強勁，越來越多的人想要去學習Python。

那麼Python培訓完前景如何：

由於現在大學院校還沒有和Python開發相符合的專業，所以大部分想要從事Python開發的小夥伴都會選擇去參加培訓來學習專業的技能，Python培訓主要的優勢也是能夠接觸到企業的實戰項目去實踐，培養項目實戰開發能力，現在企業招聘員工的時候都想要有相關項目經驗的人，所以Python培訓會在教授大家理論知識的基礎上著重培養開發能力。

比如說優就業的Python課程是聯合網路飛漿共用研發的，課程每個階段都會設置對應的開發項目，講師也都是來自於企業一線，擁有多年的實戰開發經驗和授課經驗。課程內容主流前沿，學習完成之後在Python開發、數據分析、爬蟲開發、人工智慧等方向都是大家的求職方向，就業路徑寬廣。

Python培訓完薪資待遇：

Python開發人才近幾年一直呈現出供不應求的趨勢，開發人員的薪資也是非常不錯的，從職友集統計數據可以看到，北京Python開發工程師平均月薪高達19800元/月，並且隨著工作經驗的不斷積累，職業路徑發展和晉升都是呈現不斷上升的，所以只要大家學好專業技能，將來的就業前景還是十分可觀的。

拓展資料：

可能在很多人的認知中，編程開發工程師基本都是男生，確實在現在的編程行業里是男生偏多的現狀，但是這並不能說明女生就不適合學習編程開發，不適合學Python。近幾年學習KIT技術以及從事IT工作的女生都在不斷增加，並且在企業中每個開發團隊都會有一定比例的女生，女生同樣也是適合從事IT開發工作的。