① python爬蟲實戰,Python多線程抓取5千多部最新電影下載鏈接
利用Python多線程爬了5000多部最新電影下載鏈接,廢話不多說~
讓我們愉快地開始吧~
Python版本: 3.6.4
相關模塊:
requests模塊;
re模塊;
csv模塊;
以及一些Python自帶的模塊。
安裝Python並添加到環境變數,pip安裝需要的相關模塊即可。
拿到鏈接之後,接下來就是繼續訪問這些鏈接,然後拿到電影的下載鏈接
但是這里還是有很多的小細節,例如我們需要拿到電影的總頁數,其次這么多的頁面,一個線程不知道要跑到什麼時候,所以我們首先先拿到總頁碼,然後用多線程來進行任務的分配
我們首先先拿到總頁碼,然後用多線程來進行任務的分配
總頁數其實我們用re正則來獲取
爬取的內容存取到csv,也可以寫個函數來存取
開啟4個進程來下載鏈接
您學廢了嗎?最後祝大家天天進步!!學習Python最重要的就是心態。我們在學習過程中必然會遇到很多難題,可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的,千萬別急著否定自己,懷疑自己。如果大家在剛開始學習中遇到困難,想找一個python學習交流環境,可以加入我們,領取學習資料,一起討論,會節約很多時間,減少很多遇到的難題。
② Python爬蟲實戰(1)requests爬取豆瓣電影TOP250
爬取時間:2020/11/25
系統環境:Windows 10
所用工具:Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的庫:requestslxmlpandasmatplotlib
umpy
蛋肥想法: 先將電影名稱、原名、評分、評價人數、分類信息從網站上爬取下來。
蛋肥想法: print數據列表後發現電影原名、分類信息等存在不需要的字元,需預先處理;同時因為後續想做一個豆瓣電影TOP250的維度分布圖,而同一電影存在多個發行國家、類型(如「法國 美國 / 劇情祥備 動作 犯罪」),為了簡(偷)便(懶),這里均取第一個作為記入的數據;最後將數據保存為xlsx。
蛋肥想法: 蛋肥想知道在豆瓣電影TOP250中年份、國家、類型的維度數據,為了練手,使用剛帶余才保存成xlsx的數據,並分別畫成雷達圖、柱形圖、扇謹行毀形圖。
③ python爬蟲 將在線html網頁中的圖片鏈接替換成本地鏈接並將html文件下載到本地
import os,re
def check_flag(flag):
regex = re.compile(r'images\/')
result = True if regex.match(flag) else False
return result
#soup = BeautifulSoup(open('index.html'))
from bs4 import BeautifulSoup
html_content = '''
<a href="https://xxx.com">測試01</a>
<a href="https://yyy.com/123">測試02</a>
<a href="https://xxx.com">測試01</a>
<a href="https://xxx.com">測試01</a>
'''
file = open(r'favour-en.html','r',encoding="UTF-8")
soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
for element in soup.find_all('img'):
if 'src' in element.attrs:
print(element.attrs['src'])
if check_flag(element.attrs['src']):
#if element.attrs['src'].find("png"):
element.attrs['src'] = "michenxxxxxxxxxxxx" +'/'+ element.attrs['src']
print("##################################")
with open('index.html', 'w',encoding="UTF-8") as fp:
fp.write(soup.prettify()) # prettify()的作⽤是將sp美化⼀下,有可讀性
④ 誰有Python教程啊
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本書站在初學者的角度,從原理到實踐,循序漸進地講述了使用Python開發網路爬蟲的核心技術。全書從邏輯上可分為基礎篇、實戰篇和爬蟲框架篇三部分。基礎篇主要介紹了編寫網路爬蟲所需的基礎知識,分別是網站分析、數據抓取、數據清洗和數據入庫。網站分析講述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具對網路做全面分析;數據抓取介紹了Python爬蟲模塊Urllib和Requests的基礎知識;數據清洗主要介紹字元串操作、正則和Beautiful Soup的使用;數據入庫分別講述了MySQL和MongoDB的操作,通過ORM框架SQLAlchemy實現數據持久化,實現企業級開發。實戰篇深入講解了分布式爬蟲、爬蟲軟體開發與應用、12306搶票程序和微博爬取,所舉示例均來自於開發實踐,可幫助讀者快速提升技能,開發實際項目。