㈠ python爬蟲可以爬取什麼
Python爬蟲可以爬取的東西有很多，Python爬蟲怎麼學？簡單的分析下：
如果你仔細觀察，就不難發現，懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多，一方面，互聯網可以獲取的數據越來越多，另一方面，像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優秀工具，讓爬蟲變得簡單、容易上手。
利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據，從而獲得感性認識中不能得到的信息，比如：
知乎：爬取優質答案，為你篩選出各話題下最優質的內容。
淘寶、京東：抓取商品、評論及銷量數據，對各種商品及用戶的消費場景進行分析。
安居客、鏈家：抓取房產買賣及租售信息，分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。
拉勾網、智聯：爬取各類職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。
雪球網：抓取雪球高回報用戶的行為，對股票市場進行分析和預測。
爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。Python有很多應用的方向，比如後台開發、web開發、科學計算等等，但爬蟲對於初學者而言更友好，原理簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，學習的過程更加平滑，你能體會更大的成就感。
掌握基本的爬蟲後，你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習，都會更得心應手。因為這個過程中，Python基本語法、庫的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。
對於小白來說，爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情。比如有人認為學爬蟲必須精通 Python，然後哼哧哼哧系統學習 Python 的每個知識點，很久之後發現仍然爬不了數據；有的人則認為先要掌握網頁的知識，遂開始 HTMLCSS，結果入了前端的坑，瘁……
但掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現，但建議你從一開始就要有一個具體的目標。
在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過程中學到的。這里給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。
1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
2.了解非結構化數據的存儲
3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲
4.學習資料庫知識，應對大規模數據存儲與提取
5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施
6.分布式爬蟲，實現大規模並發採集，提升效率
一
學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下，豆瓣、糗事網路、騰訊新聞等基本上都可以上手了。
當然如果你需要爬取非同步載入的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化，這樣，知乎、時光網、貓途鷹這些動態的網站也可以迎刃而解。
二
了解非結構化數據的存儲
爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入資料庫中。
開始數據量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。
當然你可能發現爬回來的數據並不是干凈的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對數據進行清洗，可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理，得到更干凈的數據。
三
學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。
學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。
四
學習資料庫基礎，應對大規模數據存儲
爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。
五
掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施
當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。
遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。
往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了.
六
分布式爬蟲，實現大規模並發採集
爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。
分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。
Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列。
所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取。
你看，這一條學習路徑下來，你已然可以成為老司機了，非常的順暢。所以在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的項目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手），直接開始就好。
因為爬蟲這種技術，既不需要你系統地精通一門語言，也不需要多麼高深的資料庫技術，高效的姿勢就是從實際的項目中去學習這些零散的知識點，你能保證每次學到的都是最需要的那部分。
當然唯一麻煩的是，在具體的問題中，如何找到具體需要的那部分學習資源、如何篩選和甄別，是很多初學者面臨的一個大問題。
以上就是我的回答，希望對你有所幫助，望採納。
㈡ Python都可以做哪些副業
學完Python可以做的副業有很多，其中最簡單、廣泛的就是利用爬蟲賺錢。
Python爬蟲如何賺錢?可以通過以下三種方法：
1、Python爬蟲外包項目：想要通過網路爬蟲掙錢，爬蟲外包項目是非常不錯的一種方法。做中小規模的爬蟲項目，為甲方提供數據抓取、結構化、清洗等服務，對於剛剛學習完Python的新手來說，這個是非常值得嘗試的項目，既可以通過我們的技術掙錢，還可以積累項目經驗，不過價格方面的話，並不是那麼的理想。
2、整合信息數據做產品：可以利用Python爬蟲的技術來抓取一些分散性的數據，然後整合在網站或者微信等地方，進行銷售來掙錢。
3、做自媒體號運營：現在自己做自媒體、技術博客的人越來越多了，對於爬蟲的需求也是不斷增加的，我們可以給這些人提供技術，幫助我們積累經驗，也可以自己運營，寫一些教程和經驗總結，來掙錢。
㈢ python爬蟲能幹什麼
python爬蟲就是模擬瀏覽器打開網頁，獲取網頁中想要的那部分數據。利用爬蟲我們可以抓取商品信息、評論及銷量數據；可以抓取房產買賣及租售信息；可以抓取各類職位信息等。
爬蟲：
網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
（推薦教程：Python入門教程）
通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數據，也就是自動抓取數據。
python爬蟲能做什麼？
從技術層面來說就是通過程序模擬瀏覽器請求站點的行為，把站點返回的HTML代碼/JSON數據/二進制數據(圖片、視頻) 爬到本地，進而提取自己需要的數據存放起來使用。
利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據，從而獲得感性認識中不能得到的信息，比如：
爬取知乎優質答案，為你篩選出各話題下最優質的內容。
抓取淘寶、京東商品、評論及銷量數據，對各種商品及用戶的消費場景進行分析。
抓取房產買賣及租售信息，分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。
爬取各類職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。
爬蟲的本質：
爬蟲的本質就是模擬瀏覽器打開網頁，獲取網頁中我們想要的那部分數據。
㈣ python爬蟲產品有哪些做的比較好的
知道一個python爬蟲產品，瑞雪採集雲，還是有一些特點的：
瑞雪採集雲是一個PaaS在線開發平台，與圖形配置化爬蟲客戶端工具相比，瑞雪採集雲提供的是通用採集能力，能夠滿足企業客戶數據採集業務的長期需求。
主要特點如下：
（一） 一站式通用能力集成，指數級提高開發效率。平台封裝了豐富的通用功能，開發者不需要關心 Ajax和Cookie等底層細節，只需要利用平台封裝好API，把主要精力放在業務上，工作效率提供10倍。
（二） 開發自由度高，支持復雜網站的採集。支持Java/Python編寫應用插件，藉助高級語言的高自由度能夠處理復雜網站的採集。平台提供業內首個基於Web瀏覽器的在線開發環境，無需安裝任何客戶端，提高應用源代碼在客戶內部的共享。
（三） 分布式任務調度機制，並發採集效率高。把採集工作分解為多個採集工序，一個大任務被拆解為在不同工序上執行的大量小任務，然後被分配到海量爬蟲機集群上被分布式並發執行，確保系統達到最高的採集效率。
（四） 強大的任務管理機制，確保數據完整性。平台擁有強大的任務狀態機制，支持任務重發、支持利用結束碼管理任務的不同結束狀態，根據具體情況選擇不同的後續處理，保證不遺漏目標數據，確保最終目標數據的完整性。
（五） 學習時間短，能夠支撐業務的快速發展。平台提供豐富的在線幫助文檔，開發者能夠在1小時內快速掌握平台的基本使用，當有新的數據採集需求時，新的開發者能夠立即學習開發採集爬蟲程序，快速對應相關業務的發展。
（六） 支持私有化部署，保證數據安全。支持平台所有模塊的私有化部署，讓客戶擁有瑞雪採集雲平台的全部能力，保證客戶開發的應用插件代碼和目標數據的絕對安全。
㈤ python基礎 爬蟲項目有哪些
我們上篇才講了面試中需要准備的內容，關於最後一點可能講的不是很詳細，小夥伴們很有對項目這塊很感興趣。畢竟所有的理論知識最後都是通過實踐檢驗的，如果能有拿得出手的項目，面試中會大大的加分。下面小編就來跟大講講python的爬蟲項目有哪些以及該學點什麼內容。
wesome-spider
這一項目收集了100多個爬蟲，默認使用了Python作為爬蟲語言。你既可以在這個項目中，找到爬取Bilibili視頻的爬蟲，也可以使用爬蟲，通過豆瓣評分和評價人數等各項數據，來挖掘那些隱藏的好書，甚至還可以用來爬取京東、鏈家、網盤等生活所需的數據。此外，這個項目還提供了一些很有意思的爬蟲，比如爬取神評論、妹子圖片、心靈毒雞湯等等，既有實用爬蟲，也有惡搞自嗨，滿足了大部分人實用爬蟲的需求。
Nyspider
Nyspider也非常厲害，如果你想獲得「信息」，它是一個不錯的選擇。在這個項目里，你既能獲取鏈家的房產信息，也可以批量爬取A股的股東信息，貓眼電影的票房數據、還可以爬取獵聘網的招聘信息、獲取融資數據等等，可謂是爬取數據，獲取信息的好手。
python-spider
這個項目是ID為Jack-Cherish的東北大學學生整理的python爬蟲資料，涵蓋了很多爬蟲實戰項目，如下載漫畫、答題輔助系統、搶票小助手等等等等。如果你已經學會了爬蟲，急切得像找一些項目練手，這里就可以滿足你的這一需求。當然，W3Cschool上也有很多爬蟲實戰項目，有需要的同學，也可以拿來作為練習使用。
以上的3個模塊基於GitHub中的部分內容，感興趣的小夥伴也可以了解下其他的模塊，畢竟GitHub使用也比較廣泛。更多Python學習推薦:PyThon學習網教學中心。