python2爬蟲

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⑵ python爬蟲是幹嘛的

爬蟲技術是一種自動化程序。

爬蟲就是一種可以從網頁上抓取數據信息並保存的自動化程序，它的原理就是模擬瀏覽器發送網路請求，接受請求響應，然後按照一定的規則自動抓取互聯網數據。

搜索引擎通過這些爬蟲從一個網站爬到另一個網站，跟蹤網頁中的鏈接，訪問更多的網頁，這個過程稱為爬行，這些新的網址會被存入資料庫等待搜索。簡而言之，爬蟲就是通過不間斷地訪問互聯網，然後從中獲取你指定的信息並返回給你。而我們的互聯網上，隨時都有無數的爬蟲在爬取數據，並返回給使用者。

爬蟲技術的功能

1、獲取網頁

獲取網頁可以簡單理解為向網頁的伺服器發送網路請求，然後伺服器返回給我們網頁的源代碼，其中通信的底層原理較為復雜，而Python給我們封裝好了urllib庫和requests庫等，這些庫可以讓我們非常簡單的發送各種形式的請求。

2、提取信息

獲取到的網頁源碼內包含了很多信息，想要進提取到我們需要的信息，則需要對源碼還要做進一步篩選。可以選用python中的re庫即通過正則匹配的形式去提取信息，也可以採用BeautifulSoup庫（bs4）等解析源代碼，除了有自動編碼的優勢之外，bs4庫還可以結構化輸出源代碼信息，更易於理解與使用。

3、保存數據

提取到我們需要的有用信息後，需要在Python中把它們保存下來。可以使用通過內置函數open保存為文本數據，也可以用第三方庫保存為其它形式的數據，例如可以通過pandas庫保存為常見的xlsx數據，如果有圖片等非結構化數據還可以通過pymongo庫保存至非結構化資料庫中。

⑶ 為什麼寫爬蟲都喜歡用python

python的腳本特性，python易於配置，對字元的處理也非常靈活，加上python有著豐富的網路抓取模塊，所以兩者經常聯系在一起。
作為一門編程語言而言，python是純粹的自由軟體，以簡潔清晰的語法和強制使用空白符進行語句縮進的特點從而深受程序員的喜愛。使用python來完成編程任務的話編寫的代碼量更少，代碼簡潔簡短可讀性更強，一個團隊進行開發的時候讀別人的代碼會更快，開發效率會更高，使工作變得更加高效。
這是一門非常適合開發網路爬蟲的編程語言，相比於其他靜態編程語言，python抓取網頁文檔的介面更簡潔;相比於其他動態腳本語言，python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。此外，python中有優秀的第三方包可以高效實現網頁抓取，並可用極短的代碼完成網頁的標簽過濾功能。這也就是為什麼python被叫作爬蟲的原因。

⑷ 爬蟲的書籍推薦

爬蟲的書籍推薦有：《Python網路爬蟲從入門到實踐（第2版）》、《Web Scraping with Python》、《精通Scrapy網路爬蟲》等。

首先，《Python網路爬蟲從入門到實踐（第2版）》是一本非常適合初學者的書籍。它詳細介紹了如何使用Python語言進行網路爬蟲的開發，包括爬蟲的基本原理、常用的爬蟲庫如requests、BeautifulSoup等，並且提供了大量的實戰案例。這本書以通俗易懂的方式引導讀者從零開始，逐步掌握爬蟲的核心技術，無論是對於想要快速上手的學生，還是希望在工作中應用爬蟲技術的職場人士，都是極佳的選擇。

其次，《Web Scraping with Python》則更加側重於爬蟲在數據獲取方面的應用。這本書深入探討了如何使用Python來抓取和解析網頁數據，尤其是在處理動態載入和反爬蟲機制方面提供了許多實用的技巧和策略。通過閱讀這本書，讀者將能夠了解到如何有效地從網路中提取所需的信息，並將其用於數據分析、機器學習等後續工作。

最後，《精通Scrapy網路爬蟲》是針對有一定Python基礎的讀者所撰寫的高級爬蟲書籍。Scrapy作為Python中最為強大的爬蟲框架之一，其高效、靈活的特性深受開發者喜愛。族笑這本書詳細剖析了Scrapy的架構設計和使用方法，包括如何編寫高性能的爬蟲程序、處理大規模數據爬取、以及如何通過中間件進行擴展等高級主題。對於那些希望進一步提升爬蟲技能，處理更橘乎復雜任務的讀者來說，這本書無疑是寶貴的參考資料。

這些書籍不僅提供了圓穗悉豐富的理論知識和實戰案例，還能夠幫助讀者建立起完整的爬蟲知識體系。無論你是初學者還是資深開發者，都能從中找到適合自己的學習路徑和提升方向。

⑸ java和Python哪個適合寫爬蟲

當然是Python，一般我們都口語化說Python爬蟲，爬蟲工程師都是用python語言。
Python獨特的優勢是寫爬蟲的關鍵。1)跨平台，對Linux和windows都有不錯的支持;2)科學計算、數值擬合：Numpy、Scipy;3)可視化：2d：Matplotlib, 3d: Mayavi2;4)復雜網路：Networkx、scrapy爬蟲;5)互動式終端、網站的快速開發。
用Python爬取信息的方法有三種：
1、正則表達式。實現步驟分為五步：1)在tomcat伺服器端部署一個html網頁;2)使用URL與網頁建立聯系;3)獲取輸入流，用於讀取網頁中的內容;4)建立正則規則;5)將提取到的數據放到集合中。
2、BeautifulSoup。
Beautiful Soup支持各種html解析器，包括python自帶的標准庫，還有其他的許多第三方庫模塊。其中一個是lxml parser。藉助網頁的結構和屬性等特性來解析網頁的工具，有了它我們不用再去寫一些復雜的正則，只需要簡單的幾條語句就可以完成網頁中某個元素的提取。
3、Lxml。Lxml是Python的一個解析庫，支持HTML和XML的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。Lxml主要解決三個問題：1)有一個XML文件，如何解析;2)解析後，如果查找、定位某個標簽;3)定位後如何操作標簽，比如訪問屬性、文本內容等。
當網頁結構簡單並且想要避免額外依賴(不需要安裝庫)，使用正則表達式更為合適。當需要爬取數據量較少時，使用較慢的BeautifulSoup也可以的。當數據量大時，需要追求效益時，Lxml時最好選擇。
爬蟲是一個比較容易上手的技術，也許你看一篇文檔就能爬取單個網頁上的數據。但對於大規模爬蟲，並不是1*n這么簡單，因此很多企業都在高薪招聘Python精英人才。