1. 零基礎應該選擇學習 java、php、前端 還是 python
這三門當中，首推Java。真的，Python當然是好，但是對於一個新入門的人，最重要的是先找到工作不是嗎?而找工作的話，Java無疑是最容易的。相比較PHP與Python而言，Java程序員的崗位需求要大的很多，對於跨行業的人而言，最困難的其實是第一步，那就是如何進入這個行業。如果你連進都進不來，第一份工作遲遲無法開始，那麼好好努力，補上數據結構，設計模式，演算法設計這些差距就根本無從說起，不是嗎?
接著，我來談談具體的規劃。
1.
了解Java的運行環境。搞清楚path和classpath是干什麼的，怎麼在命令行進行編譯，執行。知道IDE的各個按鈕後面真正發生了什麼事情。
2.
掌握Java的語法。搞清楚包，介面，類，繼承這些基本概念。掌握多態，overwrite，死背下IO的介面，包括InputStream/OutputStream和Writer/Reader，死背下網路編程和GUI編程的介面，背JDBC介面。這一步，推薦的書是《
瘋狂Java講義》。
3.
掌握多線程編程。弄明白ConcurrencyHashMap是怎麼實現的，搞清楚synchronized是怎麼回事，弄明白為什麼要有Runnable介面。
在第二步和第三步掌握到80%的時候，你就可以考慮找工作了。
4. 在工作中體會一下設計模式。推薦《輕量級Java
EE企業應用實戰》這本書。看完裡面的Decorator，IO介面你再也不會去死記硬背了。用的時候，根據Adaptor和Decorator的命名規則，自己臨時推都推得出來。
5. 惡補數據結構。 搞清楚 LinkedList和
ArrayList的實現機制，了解它們的每一個介面的時間復雜度。同樣的還有其他容器，Map啊，Set啊，都是一樣的。棧，隊列，二叉樹，圖貫穿編程始終，如果這一步你邁不過去，那就只能在低階程序員里打轉。
6.
如果有可能，最好對一些演算法設計也有所涉獵。比如動態規則的思路，貪心演算法，諸如KMP這種奇妙的演算法等。這一步沒有數據結構那麼重要，學得好當然好，學不好也不用太挫敗。
到了這一步，你和科班程序員之間的差距就不大了。可以在工作中獨立承擔開發任務了。
瘋狂軟體教育中心專注於Java培訓，瘋狂軟體Java培訓可以有效的幫助你提升相關技能。名師講解Java設計和編程、Web前端開發、JavaEE進階、大數據核心知識等，讓你在5個半月內快速獲得理論和實踐的雙重提升。
7.
進階，這時候就可以有自己的思考了。Java發展到現在，被用在各種各樣的情景之中，說它是應用最廣泛的編程語言並不過分。你在打好基礎以後，就可以考慮應該向哪個方向發展了。比如服務端的架構，最好能學習一下JavaEE。JEE一直以來，都是讓人覺得門檻太高。這個其實可以從Spring入手，搞清楚反射，控制反轉，依賴注射都是什麼鬼(這些神叨叨的名詞其實都是為了解決Java本身不夠動態這個缺陷而出現的，這里不展開，我只想提醒的是，這些概念沒有什麼大不了的東西，不要被愛裝逼的傢伙嚇住了)。還有消息這個東西，還有ORM這個東西，都去搞搞清楚。想一下它們要解決什麼問題，再猜一下他們是怎麼實現的。我面試的時候發現，其實大多數優秀的開發者，即使以前沒思考過這個問題，讓他現場設計一下Hibernate，都能設計得差不多。這說明，這些框架性的東沒有什麼大不了的。有了基礎，你也能設計出來。關鍵是要去動腦筋想。以上是以服務端開發舉例，那麼對於客戶端，你就去思考事件響應機制是如何工作的(這個我不熟悉，就不再多說了)。還可以深入研究一下JVM的源代碼，以及其實現機制，了解一下垃圾回收演算法等等。
到了這一步，你就可以應聘Java高級開發了。如果運氣好，年薪30萬是有可能的。保底也要20萬了。
8.
架構。到了這一步，你就算是登堂入室，真正邁入高級開發人員了。這一步，你要思考更多的東西，比如，如何處理高並發，如何應對分布式系統，如何提供更健壯的數據服務。到了這一步，那就沒有什麼可以參考的，現成的東西了。全靠自己的悟性了。那最後能達到什麼高度，就不是我這個層次能點評的了。
編程的世界永遠向所有熱愛編程的人開放，這是一個自由，平等，共享的世界，我始終是這樣堅信的。
2. python和php和java的區別
一、python虛擬機沒有java強，java虛擬機是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c語言函數或c++庫。
二、python是全動態性的，可以在運行時自己修改自己的代碼，java只能通過變通方法實現。python的變數是動態的，而java的變數是靜態的，需要事先聲明，所以java ide的代碼提示功能優於python ide。
三，python的產生幾十年了，幾十年前面向過程是主流，所以用python有好多程序用的是面向過程設計方法，很多概念從c語言過來的，class在python中是後加入的，而java是為了實現沒有指針的c++（當年com組件用的引用記數，java用的虛擬機），主要採用面向對象的設計方法，很多概念是oop的概念。面向過程，相對簡潔直觀，但容易設計出面條程序，面向對象，相對抽象優雅，但容易過度抽象。
四，在實際使用的python入門簡單，但要學會用python幹活，需要再學習python各種庫，pyhton的強大在於庫，為什麼python的庫強大，原因是python的庫可以用python，c語言,c++等設計，再提供給python使用，所以無論gpu運行，神經網路，智能演算法，數據分析，圖像處理，科學計算，各式各樣的庫在等著你用。而java沒有python那麼多的開源庫，很多庫是商業公司內部使用，或發布出來只是一個jar包，看不到原始代碼。python虛擬機因為編譯性沒有java的支持的好（或者說故意這么設計的），一般直接使用源碼（linux），或源碼簡單打個包（如pyexe）。
五、python有很多虛擬機實現，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，適合用於業務語言，或插件語言，或面向領域語言，而java因為虛擬機巨大，很少用於插件語言，發布也不方便。
六、java主要用於商業邏輯強的領域，如商城系統，erp，oa,金融，保險等傳統資料庫事務領域，通過類似ssh框架事務代碼，對商業資料庫，如oralce,db2,sql server等支持較好，軟體工程理念較強，適合軟體工程式的多人開發模式。python主要用於web數據分析，科學計算，金融分析，信號分析，圖像演算法，數學計算，統計分析，演算法建模，伺服器運維，自動化操作，快速開發理念強，適合快速開發團隊或個人敏捷模式。
七、java的商業化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商業化的容器，中間件，企業框架ejb。python的開源組織支持多，如qt,linux,google,很多開源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是腳本，java用途最多的是web，pyhotn是膠水，可以把各類不相關的東西粘在一起用，java是基佬，可以通過軟體工程組成幾百個人的團隊和你pk，商業化氣息重。不過我認為還是python強大，因為可以方便調用c或c++的庫，但軟體工程和商業化運作沒有java好，適合快捷開發。
3. JAVA，PHPPython區別
從學習難度上來講，Python比Java要簡單得多，尤其適合非計算機專業的學生適合。當然，Python更容易入門並不僅僅是首選的理由，主要的理由如下：
1.python在應用方面來講更多，由於歷史原因，Java的應用更多地體現在網路編程方面，而近年來Python在數據分析和機器學習方面得到的應用更廣泛，對於非計算機專業的學生來說，學習python更可能是為了解決本專業的問題，而不是編寫專業的網路程序或者安卓應用程序。因此，用Python以及相應的庫，可以解決讀寫Office文檔，數據處理與分析，簡單的機器學習等問題，對各個專業學生來說應用都更加廣泛。可以替代Matlab等專業程序。
2.python的支持更全面。單純從第三方庫的角度來看，Python相比Java可能不具有明顯優勢，但是從第三方庫的分布來看就完全不一樣好扒了，正如同應用的領域不一樣，python的第三方庫更多地在一些「更接地氣」的方面，而這些更接地氣的第三方庫可以讓你的開發變得簡潔而有效。不重復造輪子，是其中最明顯的優勢。
3.python也可以實現大型的程序。Python容易上手，並不代表著其不能完成大型的應用，事實上，python完全可以搭建非常復雜輪攔的大型程序。同時，由於Python存在不同的發型版本，在應用上而言也可以根據不同的需要進行選擇，比如科學計算的話選擇Anaconda和Ipython，而需要提高效率的話則盡量使用CPython，此外還有和微軟.net結合的Ironpython或者和Java結合的Jython，這都是Java無法比擬的。
最後，在編程效率方面Python遠高於其他主流語言，當然，其多線程鎖和運行效率也是一直為人詬病的，但這些缺陷正在不停的得到解決，而臘襪胡且，隨著計算機硬體水平的提高，編程快顯然比運行速度快更重要。