phphash表

㈠ php redis Hash 怎麼通過 一個指定的value 查找到對應的 key 值

phpredis是php的一個擴展，效率是相當高有鏈表排序功能，對創建內存級的模塊業務關系很有用;

如果對系統存儲使用的數據以兩種角度分類，一種是按數據的大小劃分，分成大數據和小數據，另一種是按數據的冷熱程度劃分，分成冷數據和熱數據，熱數據是指讀或寫比較頻繁的數據，反之則是冷數據。

可以舉一些具體的例子來說明數據的大小和冷熱屬性。比如網站總的注冊用戶數，這明顯是一個小而熱的數據，小是因為這個數據只有一個值，熱是因為注冊用戶數隨時間變化很頻繁。再比如，用戶最新訪問時間數據，這是一個量比較大，冷熱不均的數據，大是數據的粒度是用戶級別，每一個用戶都有數據，如果有一千萬用戶，就意味著有一千萬的數據，冷熱不均是因為活躍用戶的最新訪問時間變化很頻繁，但是可能有很大一部非活躍用戶訪問時間長時間不會發生變化。

大體而言，Redis 最適合處理的是小而熱，而且是寫頻繁，或者讀寫都比較頻繁的熱數據。對於大而熱的數據，如果其它方式很難解決問題，也可以考慮使用 Redis 解決，但是一定要非常謹慎，防止數據無限膨脹。原因如下：

首先，對於冷數據，無論大小，都不建議放在 Redis 中。Redis 數據要全部放在內存中，資源寶貴，把冷數據放在其中實在是一種浪費，冷數據放在普通的存儲比如關系資料庫中就好了。

其次，對於熱數據，尤其是寫頻繁的熱數據，如果量比較小，是最適合放到 Redis 中的。比如上面提到的網站總的注冊用戶數，就是典型的 Redis 用做計數器的例子。再比如論壇最新發表列表，最新報名列表，可以控制數量在幾百到一千的規模，也是典型的 redis 做最新列表的使用方式。

另外，對於量比較大的熱數據（或者冷熱不均數據），使用 Redis 時一定要比較謹慎。這種類型數據很容易引起數據膨脹，導致 Redis 消耗內存巨大，讓系統難以承受。薄荷的一個慘痛教訓是把用戶關注（以及被關注）數據放在 Redis 中，這是一種數據量極大，冷熱很不均衡的數據，在幾百萬的用戶級別就佔用了近 10 GB左右內存，讓 Redis 變得難以應付。應對這種類型的數據，可以用普通存儲 + 緩存的方式。

如果用對了地方，比如在小而熱的數據情形，Redis 表現很棒，如果用錯了地方，Redis 也會帶來昂貴的代價，所以使用時務必謹慎。

㈡ PHP開發人員的python基礎知識

PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：「超文本預處理器」）是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利於學習，使用廣泛，主要適用於Web開發領域。那麼PHP開發人員的Python基礎知識都有哪些呢？以下僅供參考！

常用縮略語

Ajax：非同步 JavaScript + XML

XML：可擴展標記語言（Extensible Markup Language）

什麼是 Python？

Python 的定義是一種 「通用的高級編程語言」。它以簡潔性和易用性著稱，而且是少有的幾種對空格和縮進有要求的語言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社區中仍然非常活躍，並且被人們戲稱為仁慈的領導。

Python 的靈活性和緊湊性是值得稱贊的。它支持面向對象編程、結構化編程、面向方面編程以及函數編程等。Python 採用小內核設計，但具備大量擴展庫，從而確保了該語言的緊湊性和靈活性。

從語法的角度來說，您會發現 Python 的簡潔性異常突出——幾乎可以說是一種純粹的境界。PHP 開發人員要麼會對這種方法的語法深深陶醉，要麼會發現它的局限性。這主要取決於您自己的見解。Python 社區推動這種美感的態度是非常明確的，它們更加重視的是美學和簡潔性，而不是靈動的技巧。已形成 Perl 傳統（「可以通過多種方式實現它」）的 PHP 開發人員（像我自己）將面對一種完全相反的哲學（「應該只有一種方法可以實現它」）。

事實上，該社區定義了一種特有的代碼風格術語，即 Python 化（pythonic）。您可以說您的代碼是 Python 化，這是對 Python 術語的良好運用，同時還可展現語言的自然特性。本文並不打算成為 Pythonista（或 Pythoneer），但如果您想繼續 Python 之路，那麼千萬不能錯過本文的知識點。就像 PHP 有自己的編程風格，Perl 有自己的概念方法，學習 Python 語言必然也需要開始用該語言來思考問題。

另一個要點：在撰寫本文時，Python 的最新版本是 V3.0，但本文主要側重於 Python V2.6。Python V3.0 並不能向後兼容之前的版本，而且 V2.6 是使用最為廣泛的版本。當然，您可以根據需求使用自己喜好的版本。

Python 與 PHP 有何不同？

一般來說，PHP 是一種 Web 開發語言。是的，它提供了一個命令行介面，並且甚至可用於開發嵌入式應用程序，但它主要還是用於 Web 開發。相反，Python 是一種腳本語言，並且也可用於 Web 開發。從這方面來說，我知道我會這樣說——它比 PHP 更加接近 Perl。（當然，在其他方面，它們之間並無實際不同。我們繼續往下看。）

PHP 的語法中充斥著美元符號（$）和大括弧（{}），而 Python 相對來說則更加簡潔和干凈。PHP 支持 switch 和 do...while 結構，而 Python 則不盡然。PHP 使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗長的函數名列表，而命名約定更是無所不有；相反，您會發現 Python 要簡潔多了。PHP 的數組類型可同時支持簡單列表和字典或散列，但 Python 卻將這兩者分開。

Python 同時使用可變性和不變性的概念：舉例來說，tuple 就是一個不可變的列表。您可以創建 tuple，但在創建之後不能修改它。這一概念可能要花些時間來熟悉，但對於避免錯誤極為有效。當然，更改 tuple 的惟一方法是復制它。因此，如果您發現對不可變對象執行了大量更改，則應該重新考量自己的方法。

之前提到，Python 中的縮進是有含義的：您在剛開始學習該語言時會對此非常難以適應。您還可以創建使用關鍵字作為參數的函數和方法——這與 PHP 中的標准位置參數迥然不同。面向對象的追隨者會對 Python 中真正的面向對象思想感到欣喜，當然還包括它的 「一級」 類和函數。如果您使用非英語語言，則會鍾愛於 Python 強大的.國際化和 Unicode 支持。您還會喜歡 Python 的多線程功能；這也是最開始令我為之著迷的特性之一。

綜上所述，PHP 和 Python 在許多方面都彼此類似。您可以方便地創建變數、循環，使用條件和創建函數。您甚至可以輕松地創建可重用的模塊。兩種語言的用戶社區都充滿活力和激情。PHP 的用戶群體更加龐大，但這主要歸因於它在託管伺服器及 Web 專注性方面的優勢和普及性。

很好 簡要介紹到此為止。我們開始探索之旅。

使用 Python

清單 1 展示了一個基本的 Python 腳本。

清單 1. 一個簡單的 Python 腳本

for i in range(20):

print(i)

清單 2 展示了腳本的必然結果。

清單 2. 清單 1 的結果

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在深入探索之前，我們先來了解一些預備知識。首先從變數開始。

變數

可以看到，表示變數並不需要任何特殊的字元。變數 i 就是一個純粹的 i——毫無特殊之處。表示代碼塊或語言結束也不需要任何特殊字元（比如分號和括弧）；只需要在 for 行使用一個簡單的冒號即可（:）。還需注意，縮進會向 Python 指示哪些內容屬於 for 循環。舉例來說，清單 3 中的代碼會在循環中為各編號輸出一個說明。

清單 3. 為各循環添加一條語句

for i in range(20):

print(i)

print('all done?')

相反，清單 4 中的代碼會在循環結束處輸出一條說明。

清單 4. 在循環後添加一條語句

for i in range(20):

print(i)

print('all done!')

現在，我第一次看到這樣的代碼時，我認為這完全是無稽之談。什麼？讓我相信換行和縮進能保證代碼的結構和運行？請相信我，不用多久，您就會習慣它（但我需要承認必須到達到分號處才會結束語句的運行）。如果您與其他開發人員共同開發 Python 項目，則會發現這種可讀性的用處是多麼大了。您不再像以前那樣總是猜測 「這個聰明的傢伙在這里究竟想幹些什麼？」

在 PHP，您使用 = 操作符為變數分配值（參見 清單 5）。在 Python 中，您使用相同的操作符，只是需要標記或指向值。對於我來說，它就是賦值操作而已，我不需要過多擔心專門的術語。

清單 5. 創建變數

yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!

mutt = 'Kafka' #meet our mutt Kafka

print(mutt) #prints Kafka

Python 的變數名稱約定與 PHP 類似：您在創建變數名時只能使用字母、數字和下劃線（_）。同樣，變數名的第一個字元不能是數字。Python 變數名是區分大小寫的，並且您不能使用特定的 Python 關鍵字（比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 開始符）作為變數名。這沒有什麼值得奇怪的。

Python 允許您隨意執行基於字元串的操作。清單 6 中的大多數操作應該都是您熟悉的。

清單 6. 常見的基於字元串的操作

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie

print(ylen) #prints 7

print(len(yorkie)) #does the same thing

len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit

print(yorkie.lower()) #lower cases the string

print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string

print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']

print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string

yorkie.replace('a','4') #replace a's with 4's

條件語句

您已經了解了如何使用 for 循環；現在，我們來討論條件語句。您會發現 Phyon 中的條件語句與 PHP 基本相同：您可以使用熟悉的 if/else型結構，如清單 7 所示。

清單 7. 一個簡單的條件測試

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

if len(yorkie) > len(mutt):

print('The yorkie wins!')

else:

print('The mutt wins!')

您還可以使用 if/elif/else（elif，等價於 PHP 中的 elseif）創建更加復雜的條件測試，如清單 8 所示。

清單 8. 一個比較復雜的條件測試

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

if len(yorkie) + len(mutt) > 15:

print('The yorkie and the mutt win!')

elif len(yorkie) + len(mutt) > 10:

print('Too close to tell!')

else:

print('Nobody wins!')

您可能會說，目前為止並沒有什麼與眾不同的地方：甚本上和想像中沒有太大區別。現在，我們來看 Python 處理列表的方式，您會發現兩種語言之間的不同之處。

列表

一種常用的列表類型是 tuple，它是不可變的。在 tuple 中載入一系列值之後，您不會更改它。Tuple 可以包含數字、字元串、變數，甚至其他 tuples。Tuples 從 0 開始建立索引，這很正常；您可以使用 -1 索引訪問最後一個項目。您還可以對 tuple 運行一些函數（請參見清單 9）。

清單 9. Tuples

items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))

print items[1] #prints Kafka

print items[-1] #prints (1,2,3)

items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation

'Honda' in items #returns TRUE

len(items) #returns 4

items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location

列表與 tuple 類似，只不過它們是可變的。創建列表之後，您可以添加、刪除和更新列表中的值。列表使用方括弧，而不是圓括弧（()），如清單 10 所示。

清單 10. 列表

groceries = ['ham','spam','eggs']

len(groceries) #returns 3

print groceries[1] #prints spam

for x in groceries:

print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS

groceries[2] = 'bacon'

groceries #list is now ['ham','spam','bacon']

groceries.append('eggs')

groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']

groceries.sort()

groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']

字典類似於關聯數組或散列；它使用鍵值對來存儲和限制信息。但它不使用方括弧和圓括弧，而是使用尖括弧。與列表類似，字典是可變的，這意味著您可以添加、刪除和更新其中的值（請參見清單 11）。

清單 11. 字典

colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}

colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

colorvalues['blue'] #prints 2

colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:

#['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']

colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair

colorvalues #after pop, we have:

#{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

在 Python 中創建一個簡單的腳本

現在，您已經對 Python 有了一定的了解。接下來，我們將創建一個簡單的 Python 腳本。該腳本將讀取位於您的伺服器 /tmp 目錄下的 PHP 會話文件的數量，並在日誌文件中寫入摘要報告。在該腳本中，您將學習如何導入特定函數的模塊，如何使用文件，以及如何寫入日誌文件。您還將設置一系列變數來跟蹤所收集的信息。

清單 12 展示了整個腳本。打開一個編輯器，並將代碼粘貼到其中，然後在系統中將該文件保存為 tmp.py。然後，對該文件運行 chmod + x，使它成為可執行文件（假定您使用 UNIX? 系統）。

清單 12. tmp.py

#!/usr/bin/python

import os

from time import strftime

stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

logfile = '/path/to/your/logfile.log'

path = '/path/to/tmp/directory/'

files = os.listdir(path)

bytes = 0

numfiles = 0

for f in files:

if f.startswith('sess_'):

info = os.stat(path + f)

numfiles += 1

bytes += info[6]

if numfiles > 1:

title = 'files'

else:

title = 'file'

string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session "

+ title +", " + str(bytes) + " bytes "

file = open(logfile,"a")

file.writelines(string)

file.close()

在第一行中，您可以看到一個 hash-bang 行：它用於標識 Python 解釋器的位置。在我的系統中，它位於 /usr/bin/python。請根據系統需求調整這一行。

接下來的兩行用於導入特定的模塊，這些模塊將幫助您執行作業。考慮到腳本需要處理文件夾和文件，因此您需要導入 os 模塊，因為其中包含各種函數和方法，可幫助您列出文件、讀取文件和操作文件夾。您還需要寫入一個日誌文件，因此可以為條目添加一個時間戳 — 這就需要使用時間函數。您不需要所有時間函數，只需要導入 strftime函數即可。

在接下來的六行中，您設置了一些變數。第一個變數是 stamp，其中包含一個日期字元串。然後，您使用 strftime 函數創建了一個特定格式的時間戳 — 在本例中，時間戳的格式為 2010-01-03 12:43:03。

接下來，創建一個 logfile 變數，並在文件中添加一個實際存儲日誌文件消息的路徑（該文件不需要實際存在）。為簡單起見，我在 /logs 文件夾中放置了一個日誌文件，但您也可以將它放置在別處。同樣，path 變數包含到 /tmp 目錄的路徑。您可以使用任何路徑，只要使用斜杠作為結束即可 (/)。

接下來的三個變數也非常簡單：files 列表包含指定路徑中的所有文件和文件夾，另外還包含 bytes 和 numfiles 兩個變數。這兩個變數都設置為 0；腳本會在處理文件時遞增這些值。

完成所有這些定義之後，接下來就是腳本的核心了：一個簡單的 for 循環，用於處理文件列表中的各文件。每次運行循環時，腳本都會計算文件名；如果它以 sess_ 開頭，則腳本會對該文件運行 os.stat()，提取文件數據（比如創建時間、修改時間和位元組大小），遞增 numfiles 計數器並將該文件的位元組大小累計到總數中。

當循環完成運行後，腳本會檢查 numfiles 變數中的值是否大於 1。如果大於 1，則會將一個新的 title 變數設置為 files；否則，title 將被設置為單數形式的 file。

腳本的最後部分也非常簡單：您創建了一個 string 變數，並在該變數中添加了一行以時間戳開始的數據，並且其後還包含 numfiles（已轉換為字元串）和位元組（也已轉換為字元串）。請注意繼續字元（）；該字元可允許代碼運行到下一行。它是一個提高可讀性的小技巧。

然後，您使用 open() 函數以附加模式打開日誌文件（畢竟始終需要在該文件中添加內容），writelines() 函數會將字元串添加到日誌文件中，而 close() 函數用於關閉該文件。

現在，您已經創建了一個簡單的 Python 腳本。該腳本可用於完成許多任務，舉例來說，您可以設置一個 cron作業來每小時運行一次這個腳本，以幫助您跟蹤 24 小時內所使用的 PHP 會話的數量。您還可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通過 Ajax 連接這個腳本，用於為您提供日誌文件提要（如果採用這種方式，則需要使用 print命令來返回數據）。

㈢ php hash_hmac如何解密

hmac演算法的主體還是散列函數，散列演算法本身是抽取數據特徵，是不可逆的。
所以「再得到aaa」——「逆運算獲得原數據」這種想法，是不符合hmac設計初衷，可以看成是對hmac安全性的直接挑戰，屬於解密，屬於誤用。

類似的需求，應該使用AES加密演算法實現

㈣ 深入PHP中的HashTable結構詳解

深入PHP中的HashTable結構詳解

深入PHP中的HashTable結構詳解

對php內核有一定了解的人應該都知道php的精髓就是HashTable，HashTable在php的實現中無處不在。包括php的數組、什麼全局變數、局部變數的作用域等等，php的hashtable拆開來說就是四部分：

hash函數：用的是time33的散列函數，將一個字元串的key轉換成一個數字

一個C數組：用來儲存桶(buckets)的

兩個雙向的鏈表：第一個雙向鏈表是數組的每個元素（桶bucket）是一個雙向鏈表，這樣做是為了解決hash沖突；第二個雙向鏈表是數組將每一個桶(bucket)連接起來，這里要連接的也就是第一個雙向鏈表的鏈表頭，這樣做是為了遍歷整個hash表用的,鳥哥有篇blog是講php的foreach的，這里這樣設計就是給foreach用的==>《深入理解PHP之數組(遍歷順序)》

我這里不再說hashtable的struct和bucket的`struct了，因為下面的推薦鏈接幾乎都講了，我不覺得我能描述和說的比他們好，每個人的水平不一樣，我就以我現在的技術水平來描述，所以我就只把我整理的一些東西記錄一下

下面是php中hash實現的兩個文件：zend_hash.c zend_hash.h。這兩個文件裡面實現了一堆的api，也引申出了一堆的api，下面是實現出來的api的原型

復制代碼 代碼如下:

ZEND_API ulong zend_hash_func(const char *arKey, uint nKeyLength)

ZEND_API ulong zend_get_hash_value(const char *arKey, uint nKeyLength)

ZEND_API int _zend_hash_init(HashTable *ht, uint nSize, hash_func_t pHashFunction, dtor_func_t pDestructor, zend_bool persistent ZEND_FILE_LINE_DC)

ZEND_API void zend_hash_set_apply_protection(HashTable *ht, zend_bool bApplyProtection)

ZEND_API int _zend_hash_add_or_update(HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, void *pData, uint nDataSize, void **pDest, int flag ZEND_FILE_LINE_DC)

ZEND_API int _zend_hash_quick_add_or_update(HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, ulong h, void *pData, uint nDataSize, void **pDest, int flag ZEND_FILE_LINE_DC)

ZEND_API int _zend_hash_index_update_or_next_(HashTable *ht, ulong h, void *pData, uint nDataSize, void **pDest, int flag ZEND_FILE_LINE_DC)

ZEND_API int zend_hash_rehash(HashTable *ht)

static int zend_hash_do_resize(HashTable *ht)

ZEND_API int zend_hash_del_key_or_index(HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, ulong h, int flag)

ZEND_API void zend_hash_destroy(HashTable *ht)

ZEND_API void zend_hash_clean(HashTable *ht)

static Bucket *zend_hash_apply_r(HashTable *ht, Bucket *p)

ZEND_API void zend_hash_graceful_destroy(HashTable *ht)

ZEND_API void zend_hash_graceful_reverse_destroy(HashTable *ht)

ZEND_API void zend_hash_apply(HashTable *ht, apply_func_t apply_func TSRMLS_DC)

ZEND_API void zend_hash_apply_with_argument(HashTable *ht, apply_func_arg_t apply_func, void *argument TSRMLS_DC)

ZEND_API void zend_hash_apply_with_arguments(HashTable *ht TSRMLS_DC, apply_func_args_t apply_func, int num_args, …)

ZEND_API void zend_hash_reverse_apply(HashTable *ht, apply_func_t apply_func TSRMLS_DC)

ZEND_API void zend_hash_(HashTable *target, HashTable *source, _ctor_func_t pCopyConstructor, void *tmp, uint size)

ZEND_API void _zend_hash_merge(HashTable *target, HashTable *source, _ctor_func_t pCopyConstructor, void *tmp, uint size, int overwrite ZEND_FILE_LINE_DC)

static zend_bool zend_hash_replace_checker_wrapper(HashTable *target, void *source_data, Bucket *p, void *pParam, merge_checker_func_t merge_checker_func)

ZEND_API void zend_hash_merge_ex(HashTable *target, HashTable *source, _ctor_func_t pCopyConstructor, uint size, merge_checker_func_t pMergeSource, void *pParam)

ZEND_API int zend_hash_find(const HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, void **pData)

ZEND_API int zend_hash_quick_find(const HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, ulong h, void **pData)

ZEND_API int zend_hash_exists(const HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength)

ZEND_API int zend_hash_quick_exists(const HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, ulong h)

ZEND_API int zend_hash_index_find(const HashTable *ht, ulong h, void **pData)

ZEND_API int zend_hash_index_exists(const HashTable *ht, ulong h)

ZEND_API int zend_hash_num_elements(const HashTable *ht)

ZEND_API int zend_hash_get_pointer(const HashTable *ht, HashPointer *ptr)

ZEND_API int zend_hash_set_pointer(HashTable *ht, const HashPointer *ptr)

ZEND_API void zend_hash_internal_pointer_reset_ex(HashTable *ht, HashPosition *pos)

ZEND_API void zend_hash_internal_pointer_end_ex(HashTable *ht, HashPosition *pos)

ZEND_API int zend_hash_move_forward_ex(HashTable *ht, HashPosition *pos)

ZEND_API int zend_hash_move_backwards_ex(HashTable *ht, HashPosition *pos)

ZEND_API int zend_hash_get_current_key_ex(const HashTable *ht, char **str_index, uint *str_length, ulong *num_index, zend_bool plicate, HashPosition *pos)

ZEND_API int zend_hash_get_current_key_type_ex(HashTable *ht, HashPosition *pos)

ZEND_API int zend_hash_get_current_data_ex(HashTable *ht, void **pData, HashPosition *pos)

ZEND_API int zend_hash_update_current_key_ex(HashTable *ht, int key_type, const char *str_index, uint str_length, ulong num_index, int mode, HashPosition *pos)

ZEND_API int zend_hash_sort(HashTable *ht, sort_func_t sort_func, compare_func_t compar, int renumber TSRMLS_DC)

ZEND_API int zend_hash_compare(HashTable *ht1, HashTable *ht2, compare_func_t compar, zend_bool ordered TSRMLS_DC)

ZEND_API int zend_hash_minmax(const HashTable *ht, compare_func_t compar, int flag, void **pData TSRMLS_DC)

ZEND_API ulong zend_hash_next_free_element(const HashTable *ht)

void zend_hash_display_pListTail(const HashTable *ht)

void zend_hash_display(const HashTable *ht)

㈤ 鐢╬hp灝嗗瘑鐮佸瓨鍏ユ暟鎹搴擄紝鐢ㄤ粈涔堟柟娉曡繘琛屽姞瀵

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㈥ php redis 怎麼刪除hash，而不是只刪除了單個或多個域

//刪除單個實體
$redis->hDel('hashkey','key1');

//刪除整個hash
$redis->del('hashkey');

刪除一個redis的key都是用del方法, 不管是string,hash,list,set等類型, 都一樣

㈦ PHP7卓越性能背後的原理有哪些

一 zval使用棧內存
在Zend引擎和擴展中，經常要創建一個PHP的變數，底層就是一個zval指針。之前的版本都是通過MAKE_STD_ZVAL動態的從堆上分配一個zval內存。而PHP7可以直接使用棧內存。PHP代碼中創建的變數也進行了優化，PHP7直接在棧內存上預分配zval。這樣節約了大量內存分配和內存管理的操作。
PHP5
zval *val; MAKE_STD_ZVAL(val);

PHP7
zval val;

二 zend_string存儲hash值，array查詢不再需要重復計算hash
PHP7為字元串單獨創建了新類型叫做zend_string，除了char *指針和長度之外，增加了一個hash欄位，用於保存字元串的hash值。PHP中array是核心數據結構，PHP程序中往往都有大量的$array[$key]操作，雖然hashtable查找的時間復雜度是O(1)，但$key要轉為hash值是要經過計算的。不僅僅是array操作，實際上PHP底層對於類屬性、類方法、函數，訪問時都要先通過hashtable查找到對應的指針，再執行對應的操作。PHP7之前Zend引擎會有大量的CPU時間用於計算hash值。
實際上PHP程序運行起來之後，大部分情況下$key的值都是不變的。PHP7乾脆將這個hash值保存起來，下次直接使用，這樣就節省了大量的hash計算操作，PHP的hashtable與C數組的性能一致。
三 hashtable桶內直接存數據
PHP5的hashtable每個元素都是一個 Bucket *，而PHP7直接存Bucket，減少了內存申請次數，提升了Cache命中率和內存訪問速度。
四 zend_parse_parameters改為宏實現
PHP的C擴展函數與PHP中的變數進行參數輸入時，要使用zend_parse_parameters()函數，這個函數根據一個字元串參數找到對應PHP的zval指針，然後進行賦值。 這個函數實際上有一定的性能消耗。PHP7直接使用宏替換了zend_parse_parameters函數，C擴展中不再需要使用zend_parse_parameters進行逐個參數的查找，宏展開後自動會實現參數賦值。僅此一項就提升了5%的性能。
五 新增加4種OPCODE
很多PHP程序中會大量使用call_user_function, is_int/string/array, strlen , defined 函數。PHP5 都是以擴展函數的方式提供，PHP7中這4類函數改成ZendVM的OPCODE指令，執行更快。
六 其他更多優化
除了上面5個主要優化點之外，PHP7還有其他更多的細節性能優化。如基礎類型int、float、bool等改為直接進行值拷貝，排序演算法改進，PCRE with JIT，execute_data和opline使用全局寄存器等等。PHP7對性能的優化會繼續進行下去。