java歸一化

A. 介紹幾個你比較熟悉的設計模式,並簡單介紹它們是如何實現的

以下是幾種格式的專業解釋：

HDTV

一，HDTV的概念

要解釋HDTV，我們首先要了解DTV。DTV是一種數字電視技術，是目前傳統模擬電視技術的接班人。所謂的數字電視，是指從演播室到發射、傳輸、接收過程中的所有環節都是使用數字電視信號，或對該系統所有的信號傳播都是通過由二進制數字所構成的數字流來 完成的。數字信號的傳播速率為每秒19.39兆位元組，如此大的數據流傳輸速度保證了數字電視的高清晰度，克服了模擬電視的先天不足。同時，由於數字電視可以允許幾種制式信號的同時存在，因此每個數字頻道下又可分為若干個子頻道，能夠滿足以後頻道不斷增多的 需求。HDTV是DTV標准中最高的一種，即High Definision TV，故而稱為HDTV。

二，HDTV中要求音、視頻信號達到哪些標准？

HDTV規定了視頻必須至少具備720線非交錯式（720p，即常說的逐行）或1080線交錯式隔行（1080i，即常說的隔行）掃描（DVD標准為 480線），屏幕縱橫比為16:9。音頻輸出為5.1聲道(杜比數字格式)，同時能兼容接收其它較低格式的 信號並進行數字化處理重放。

HDTV有三種顯示格式，分別是：720P（1280×720P，非交錯式），1080 i（1920×1080i，交錯式），1080P（1920×1080i，非交錯式），其中網路上流傳的以720P和1080 i最為常見，而在微軟WMV-HD站點上1080P的樣片相對較多。

三，如何收看HDTV節目？

目前有兩種方式可欣賞到HDTV節目。一種是在電視上實時收看HDTV，需要滿足兩個條件，首先是電視可接收到HDTV信號，這需要額外添加相關的硬體，其次是電視符合HDTV標准，主要是指電視的解析度和接收埠而言。
另一種是在電腦上通過軟體播放。目前我國只有極少部分地區可接收到HDTV數字信號，而且HDTV電視的價格仍高高在上，不是普通消費者所能承受的。因此，在網路中找尋HDTC源，下載後在個人電腦上播放，成了大多數HDTV迷們的一個嘗鮮方法。

四，哪些是可用於電腦播放的HDTV文件？

網路中流傳的HDTV主要以兩類文件的方式存在，一類是經過MPEG-2標准壓縮，以.tp和.ts為後綴的視頻流文件，一類是經過WMV-HD （Windows Media Video High Definition）標准壓縮過的.wmv文件，還有少數文件後綴為.avi或.mpg，其性質與.wmv是完全一樣的。

HDTV文件都比較大，即使是經過重新編碼過後的.wmv文件也非同小可。以一部普通電影的時間長度來計算，.wmv文件將會有4G以上，而同樣時間長度的.tp和.ts文件能達到8G以上，有的甚至達到20多G。因此，除了通過文件後綴名，還可以通過文 件大小來判斷是否為HDTV文件。

五，如何在個人電腦上播放HDTV節目？

對於.wmv文件，只要系統安裝了Windows Media Player 9 或更高版本，就可以正常播放，一些播放軟體的最新版本已經開始支持WMV-HD，如WINDVD6等，也可以直接使用這些軟體播放HDTV。有些HDTV文件在壓縮過程中採用了其它標準的編碼格式，就需要安裝對應的解碼器，遇到Windows Media Player 9不能正常播放時，可以再安裝ffdshow，它帶有各種最常用的解碼器。

播放以.tp和.ts為後綴的視頻流文件要稍微麻煩一點，因為文件中分別包含有AC3音頻信息和MPEG-2視頻信息。好在現下有已經不少專門播放.tp 和.ts文件的軟體問世了，Moonlight-Elecard MPEG Player 就是其中一款比較常見的支持HDTV播放的軟體，目前最新的版本為2.x。安裝完後，也可以運行其它播放軟體來調用Moonlight- Elecard MPEG Player的解碼器進行播放。

六，如何鑒別HDTV的顯示格式？

目前我們無法僅從文件名稱、大小上來判定一個HDTV文件的顯示格式是720P還是1080i，或是1080P，但是有不少軟體可以在播放時顯示影片的圖像信息，如WINDVD、zplay等，在軟體的控制面板中選擇對應的選項就可以看到詳細的信息。

七，為什麼我只能看到圖像，卻聽不到聲音？

這是因為未安裝AC3音頻解碼器，導致HDTV文件中的音頻信息不能被正確識別的原因。解決的方法是下載並安裝對應的音頻解碼器，常用的有 AC3Filter，這些音、視頻解碼器只需安裝一次即可，播放HDTV文件時系統會自動調用，而不必每次播 放的時候都打開其控制界面。

八，為什麼我播放HDTV時會出現丟幀現象？

在家用電腦上播放HDTV，對其硬體配置要求較高，主要是與CPU、顯存、內存緊緊相關，如果這三樣中有一樣性能過低，就會產生一些播放問題。播放 HDTV時會出現丟幀現象是顯存容量不夠造成的，尤其是在播放1080 i格式HDTV的時候，1920×1080的像素量，需要足夠大的顯存才能滿足其數據吞吐，因此顯存至少需要64M以上，建議128M。由於是2D顯示，所以對顯卡核心的運算能力要求反而不是很高。

九，為什麼我播放HDTV時會經常出現畫面和語音停頓的現象？

一些採用了WMV-HD重新編碼的HDTV文件，因為有著較高的壓縮率，在播放時就需要非常高的CPU運算能力來進行實時解碼，一般來說P4 2.0G/AMD 2000+ 以上及同級別的CPU可達到這個要求。同時，由於HDTV的數據流較大，需要足夠的內存來支持，推薦在256M以上。如果你的電腦滿足不了這樣的配置，就可能會在播放過程中產生畫面與語音不同步、畫面經常停頓、爆音等現象。嚴重的話甚至無法順利觀看。如果 這種現象不太嚴重，則可以通過優化系統和一些小技巧來改善。

十，如何優化系統以保證順利地播放HDTV？

除非你的電腦硬體配置的確很強，否則就很可能需要對系統進行一些優化，以便可以順利地播放HDTV。首先是在播放HDTV前關閉所有沒有用的後台程序或進程，盡量增加系統的空閑資源為播放HDTV服務；其次是選擇一款佔用系統資源較低的軟體來播放HDTV 。Windows Media Player、WINDVD等軟體佔用系統資源較多，在硬體配置本就不高的系統上會影響HDTV的播放效果，這時可以選擇使用BSPlayer。 BSPlayer是一款免費軟體，最大的特點就是佔用系統資源很小，尤其在播放HDTV文件時，與其它幾個資源佔用大戶相比效果更為明顯。另外，運行播放軟體後立即打開任務管理器（僅在Windows 2000/XP中有效），將播放軟體的進程級別設置為最高，這樣也可以為HDTV的播放調用更多的系統資源。除此之外，安裝更高版本的 DirectX，也能更好地支持HDTV的播放。

十一，還有什麼其它的技巧？

如果你的PC可以流利地播放HDTV，那麼你唯一會感到遺憾的，可能就是抱怨顯示器太小和音箱太不夠勁了。音箱的問題沒有好的方法可以解決，必竟PC音箱和家庭影院的音箱兩者是不可同比的，然而我們可以通過調高顯示器的解析度來提高畫面的清晰度和細節感。 現在主流的顯示器為17寸純平CRT（因為改變標准解析度只會給LCD帶來負面影響，因此這種方法只針對普通的CRT顯示器），中低檔的17寸顯示器很難達到1600×1200以上的解析度，即使達到了其水平掃描率也在60Hz以下，但是請不要忘了，電視 信號的水平掃描率也就是在這個水平上。720P的水平掃描率為60Hz，1080i則有50Hz和60Hz兩種，分別為我國和美國地區的標准。也就是說，即使你在顯示器水平掃描率為60Hz的狀態下全屏觀看HDTV或DVD等其它視頻，你是感覺不到晃眼的 ，這主要是由於人眼對於動態和靜態物體的感應不同造成的。因此你可以在觀看HDTV的時候，放心地將顯示器水平掃描率設為60Hz，進而將解析度調高，平時使用再調回標准解析度即可。

存放HDTV文件的硬碟分區必須轉換為NTFS格式，因為一部HDTV電影通常是幾個4.3GB的視頻文件組成（為了方便刻錄在DVD上面），而FAT32是無法管理2GB以上的文件的，因此務必轉換分區格式。

H.264

JVT（Joint Video Team，視頻聯合工作組）於2001年12月在泰國Pattaya成立。它由ITU-T和ISO兩個國際標准化組織的有關視頻編碼的專家聯合組成。JVT的工作目標是制定一個新的視頻編碼標准，以實現視頻的高壓縮比、高圖像質量、良好的網路適應性等目標。目前JVT的工作已被ITU-T接納，新的視頻壓縮編碼標准稱為H.264標准，該標准也被ISO接納，稱為AVC（Advanced Video Coding）標准，是MPEG-4的第10部分。
H.264標准可分為三檔：
基本檔次（其簡單版本，應用面廣）；
主要檔次（採用了多項提高圖像質量和增加壓縮比的技術措施，可用於SDTV、HDTV和DVD等）；
擴展檔次（可用於各種網路的視頻流傳輸）。
H.264不僅比H.263和MPEG-4節約了50％的碼率，而且對網路傳輸具有更好的支持功能。它引入了面向IP包的編碼機制，有利於網路中的分組傳輸，支持網路中視頻的流媒體傳輸。H.264具有較強的抗誤碼特性，可適應丟包率高、干擾嚴重的無線信道中的視頻傳輸。H.264支持不同網路資源下的分級編碼傳輸，從而獲得平穩的圖像質量。H.264能適應於不同網路中的視頻傳輸，網路親和性好。

H.261是最早出現的視頻編碼建議，目的是規范ISDN網上的會議電視和可視電話應用中的視頻編碼技術。它採用的演算法結合了可減少時間冗餘的幀間預測和可減少空間冗餘的DCT變換的混合編碼方法。和ISDN信道相匹配，其輸出碼率是p×64kbit/s。p取值較小時，只能傳清晰度不太高的圖像，適合於面對面的電視電話；p取值較大時（如 p＞6），可以傳輸清晰度較好的會議電視圖像。H.263 建議的是低碼率圖像壓縮標准，在技術上是H.261的改進和擴充，支持碼率小於64kbit/s的應用。但實質上H.263以及後來的H.263+和H.263++已發展成支持全碼率應用的建議，從它支持眾多的圖像格式這一點就可看出，如Sub-QCIF、QCIF、CIF、4CIF甚至16CIF等格式。
MPEG-1標準的碼率為1.2Mbit/s左右，可提供30幀CIF（352×288）質量的圖像，是為CD-ROM光碟的視頻存儲和播放所制定的。MPEG-l標准視頻編碼部分的基本演算法與H.261/H.263相似，也採用運動補償的幀間預測、二維DCT、VLC遊程編碼等措施。此外還引入了幀內幀（I）、預測幀（P）、雙向預測幀（B）和直流幀（D）等概念，進一步提高了編碼效率。在MPEG-1的基礎上，MPEG-2標准在提高圖像解析度、兼容數字電視等方面做了一些改進，例如它的運動矢量的精度為半像素；在編碼運算中（如運動估計和DCT）區分「幀」和「場」；引入了編碼的可分級性技術，如空間可分級性、時間可分級性和信噪比可分級性等。近年推出的MPEG-4標准引入了基於視聽對象（AVO：Audio-Visual Object）的編碼，大大提高了視頻通信的交互能力和編碼效率。 MPEG-4中還採用了一些新的技術，如形狀編碼、自適應DCT、任意形狀視頻對象編碼等。但是MPEG-4的基本視頻編碼器還是屬於和H.263相似的一類混合編碼器。
總之，H.261建議是視頻編碼的經典之作，H.263是其發展，並將逐步在實際上取而代之，主要應用於通信方面，但H.263眾多的選項往往令使用者無所適從。MPEG系列標准從針對存儲媒體的應用發展到適應傳輸媒體的應用，其核心視頻編碼的基本框架是和H.261一致的，其中引人注目的MPEG-4的「基於對象的編碼」部分由於尚有技術障礙，目前還難以普遍應用。因此，在此基礎上發展起來的新的視頻編碼建議H.264克服了兩者的弱點，在混合編碼的框架下引入了新的編碼方式，提高了編碼效率，面向實際應用。同時，它是兩大國際標准化組織的共同制定的，其應用前景應是不言而喻的。
JVT的H.264
H.264是ITU-T的VCEG（視頻編碼專家組）和ISO/IEC的MPEG（活動圖像編碼專家組）的聯合視頻組（JVT：joint video team）開發的一個新的數字視頻編碼標准，它既是ITU-T的H.264，又是ISO/IEC的MPEG-4的第10 部分。1998年1月份開始草案徵集，1999年9月，完成第一個草案，2001年5月制定了其測試模式TML-8，2002年6月的 JVT第5次會議通過了H.264的FCD板。2003年3月正式發布。
H.264和以前的標准一樣，也是DPCM加變換編碼的混合編碼模式。但它採用「回歸基本」的簡潔設計，不用眾多的選項，獲得比H.263++好得多的壓縮性能；加強了對各種信道的適應能力，採用「網路友好」的結構和語法，有利於對誤碼和丟包的處理；應用目標范圍較寬，以滿足不同速率、不同解析度以及不同傳輸（存儲）場合的需求；它的基本系統是開放的，使用無需版權。
在技術上，H.264標准中有多個閃光之處，如統一的VLC符號編碼，高精度、多模式的位移估計，基於4×4塊的整數變換、分層的編碼語法等。這些措施使得H.264演算法具有很的高編碼效率，在相同的重建圖像質量下，能夠比H.263節約50％左右的碼率。H.264的碼流結構網路適應性強，增加了差錯恢復能力，能夠很好地適應IP和無線網路的應用。
H.264的技術亮點
（1） 分層設計
H.264的演算法在概念上可以分為兩層：視頻編碼層（VCL：Video Coding Layer）負責高效的視頻內容表示，網路提取層（NAL：Network Abstraction Layer）負責以網路所要求的恰當的方式對數據進行打包和傳送。在VCL和NAL之間定義了一個基於分組方式的介面，打包和相應的信令屬於NAL的一部分。這樣，高編碼效率和網路友好性的任務分別由VCL和NAL來完成。
VCL層包括基於塊的運動補償混合編碼和一些新特性。與前面的視頻編碼標准一樣，H.264沒有把前處理和後處理等功能包括在草案中，這樣可以增加標準的靈活性。
NAL負責使用下層網路的分段格式來封裝數據，包括組幀、邏輯信道的信令、定時信息的利用或序列結束信號等。例如，NAL支持視頻在電路交換信道上的傳輸格式，支持視頻在Internet上利用RTP/UDP/IP傳輸的格式。NAL包括自己的頭部信息、段結構信息和實際載荷信息，即上層的VCL數據。（如果採用數據分割技術，數據可能由幾個部分組成）。
（2） 高精度、多模式運動估計
H.264支持1/4或1/8像素精度的運動矢量。在1/4像素精度時可使用6抽頭濾波器來減少高頻雜訊，對於1/8像素精度的運動矢量，可使用更為復雜的8抽頭的濾波器。在進行運動估計時，編碼器還可選擇「增強」內插濾波器來提高預測的效果。
在H.264的運動預測中，一個宏塊（MB）可以按圖2被分為不同的子塊，形成7種不同模式的塊尺寸。這種多模式的靈活和細致的劃分，更切合圖像中實際運動物體的形狀，大大提高了運動估計的精確程度。在這種方式下，在每個宏塊中可以包含有1、2、4、8或16個運動矢量。
在H.264中，允許編碼器使用多於一幀的先前幀用於運動估計，這就是所謂的多幀參考技術。例如2幀或3幀剛剛編碼好的參考幀，編碼器將選擇對每個目標宏塊能給出更好的預測幀，並為每一宏塊指示是哪一幀被用於預測。
（3） 4×4塊的整數變換
H.264與先前的標准相似，對殘差採用基於塊的變換編碼，但變換是整數操作而不是實數運算，其過程和DCT基本相似。這種方法的優點在於：在編碼器中和解碼器中允許精度相同的變換和反變換，便於使用簡單的定點運算方式。也就是說，這里沒有「反變換誤差」。變換的單位是4×4塊，而不是以往常用的8×8塊。由於用於變換塊的尺寸縮小，運動物體的劃分更精確，這樣，不但變換計算量比較小，而且在運動物體邊緣處的銜接誤差也大為減小。為了使小尺寸塊的變換方式對圖像中較大面積的平滑區域不產生塊之間的灰度差異，可對幀內宏塊亮度數據的16個4×4塊的DC系數（每個小塊一個，共16個）進行第二次4×4塊的變換，對色度數據的4個4×4塊的DC系數（每個小塊一個，共4個）進行2×2塊的變換。
H.264為了提高碼率控制的能力，量化步長的變化的幅度控制在12.5%左右，而不是以不變的增幅變化。變換系數幅度的歸一化被放在反量化過程中處理以減少計算的復雜性。為了強調彩色的逼真性，對色度系數採用了較小量化步長。
（4） 統一的VLC
H.264中熵編碼有兩種方法，一種是對所有的待編碼的符號採用統一的VLC（UVLC ：Universal VLC），另一種是採用內容自適應的二進制算術編碼（CABAC：Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding）。CABAC是可選項，其編碼性能比UVLC稍好，但計算復雜度也高。UVLC使用一個長度無限的碼字集，設計結構非常有規則，用相同的碼表可以對不同的對象進行編碼。這種方法很容易產生一個碼字，而解碼器也很容易地識別碼字的前綴，UVLC在發生比特錯誤時能快速獲得重同步。
圖3顯示了碼字的語法。這里，x0，x1，x2，…是INFO比特，並且為0或1。圖4列出了前9種碼字。如：第4號碼字包含INFO01，這一碼字的設計是為快速再同步而經過優化的，以防止誤碼。
（5） 幀內預測
在先前的H.26x系列和MPEG-x系列標准中，都是採用的幀間預測的方式。在H.264中，當編碼Intra圖像時可用幀內預測。對於每個4×4塊（除了邊緣塊特別處置以外），每個像素都可用17個最接近的先前已編碼的像素的不同加權和（有的權值可為0）來預測，即此像素所在塊的左上角的17個像素。顯然，這種幀內預測不是在時間上，而是在空間域上進行的預測編碼演算法，可以除去相鄰塊之間的空間冗餘度，取得更為有效的壓縮。
如圖4所示，4×4方塊中a、b、...、p為16 個待預測的像素點，而A、B、...、P是已編碼的像素。如m點的值可以由（J＋2K＋L＋2）/ 4 式來預測，也可以由（A+B+C+D+I+J+K+L）/ 8 式來預測，等等。按照所選取的預測參考的點不同，亮度共有9類不同的模式，但色度的幀內預測只有1類模式。
（6） 面向IP和無線環境
H.264 草案中包含了用於差錯消除的工具，便於壓縮視頻在誤碼、丟包多發環境中傳輸，如移動信道或IP信道中傳輸的健壯性。
為了抵禦傳輸差錯，H.264視頻流中的時間同步可以通過採用幀內圖像刷新來完成，空間同步由條結構編碼（slice structured coding）來支持。同時為了便於誤碼以後的再同步，在一幅圖像的視頻數據中還提供了一定的重同步點。另外，幀內宏塊刷新和多參考宏塊允許編碼器在決定宏塊模式的時候不僅可以考慮編碼效率，還可以考慮傳輸信道的特性。
除了利用量化步長的改變來適應信道碼率外，在H.264中，還常利用數據分割的方法來應對信道碼率的變化。從總體上說，數據分割的概念就是在編碼器中生成具有不同優先順序的視頻數據以支持網路中的服務質量QoS。例如採用基於語法的數據分割（syntax-based data partitioning）方法，將每幀數據的按其重要性分為幾部分，這樣允許在緩沖區溢出時丟棄不太重要的信息。還可以採用類似的時間數據分割（temporal data partitioning）方法，通過在P幀和B幀中使用多個參考幀來完成。
在無線通信的應用中，我們可以通過改變每一幀的量化精度或空間/時間解析度來支持無線信道的大比特率變化。可是，在多播的情況下，要求編碼器對變化的各種比特率進行響應是不可能的。因此，不同於MPEG-4中採用的精細分級編碼FGS（Fine Granular Scalability）的方法（效率比較低），H.264採用流切換的SP幀來代替分級編碼。
H.264的性能測試
TML-8為H.264的測試模式，用它來對H.264的視頻編碼效率進行比較和測試。測試結果所提供的PSNR已清楚地表明，相對於MPEG-4（ASP：Advanced Simple Profile）和H.263++（HLP：High Latency Profile）的性能，H.264的結果具有明顯的優越性，如圖5所示。
H.264的PSNR比MPEG-4（ASP）和H.263++（HLP）明顯要好，在6種速率的對比測試中，H.264的PSNR比MPEG-4（ASP）平均要高2dB，比H.263（HLP）平均要高3dB。6個測試速率及其相關的條件分別為：32 kbit/s速率、10f/s幀率和QCIF格式；64 kbit/s速率、15f/s幀率和QCIF格式；128kbit/s速率、15f/s幀率和CIF格式；256kbit/s速率、15f/s幀率和QCIF格式；512 kbit/s速率、30f/s幀率和CIF格式；1024 kbit/s速率、30f/s幀率和CIF格式。
實現難度
對每個考慮實際應用的工程師而言，在關注H.264的優越性能的同時必然會衡量其實現難度。從總體上說，H.264性能的改進是以增加復雜性為代價而獲得的。目前全球也只有中國杭州海康威視數字技術有限公司在安防領域實現了H.264的實際應用，這一次我們走到了世界的前端！

1080p

1080P是標准層面上的HDTV或者硬體層面上FULL HD的最高標准之一,而FULL HD就是能夠完全顯示1920*1080像素或者說物理解析度達到1920*1080的平板電視機。需要注意的是，FULL HD和先前很多廠家宣傳的1080P並不是同樣的概念。
但是我們走進賣場會發現大多數品牌商家都打著1080P的旗幟對外宣傳,多少對我們的選購產生了阻礙.其實目前市場中的大多數平板電視都不是FULL HD,所謂的1080P只是支持1080P信號的接收並通過計算演變在屏幕上顯示,大多數大屏幕平板電視都為1366*768,等離子中的部分產品更低,要達到FULL HD的概念,就必須屏幕達到1920*1080的物理解析度以及至少30Hz的刷新率.

WAF

We Are Family 的簡稱 [我們是一家人]
WAF是韓國的一個影視製作小組，他們製作的DVDRIP是目前網上除了HDTV之外質量最好的，清晰度和音質都是上乘之作。
WAF的作品有以下特點：
1：嚴格控制每CD的容量，每CD的容量大小一般不超過0.05M（大家見過不少CD1是702M,CD2卻是698M的現象吧）。
2：經過控制的容量，利於刻盤，（有些小組製作的容量經常可以超過702M，一CD盤的容量，這時候超刻技術就受重視了^_^）
3：分割片子時注意場景轉換，極少造成一段場景有分裂感（例如4CD的《特洛伊》和4CD的《黑鷹》）。
4：每個片子壓制的尺寸都以OAR為准，即導演原始版。
5：尺寸統一，幾乎都是800線。（例：WAF20CD DTS版BOB，800*448，見過15CD的HDTVRIP版，居然有兩種尺寸！）我不清楚，一部大片為什麼大家會忍受得了解析度為640甚至以下的版本？
6：有極強的負責任的製作態度，發現有瑕疵的一般都會推出修復版．
7：喜歡WAF的DTS和AC3音頻和高碼率壓縮的視頻．
8：WAF每部片分割成的CD數一般都比別的小組製作的要多，這是為了保證必要的畫質和音質的質量。試想想有個加長版《角鬥士》使用DTS音軌，卻只分割成2CD，每CD有70多分鍾長，不知這樣壓縮出來的片子畫質能好到什麼程度？
所以說，WAF小組出品的DVDRip一般都是網上最清晰的版本。

問題補充:

普通家用電視的解析度是多少？是不是屏幕越大解析度越高？

電視的NTSC標准為720x480 刷新率為60Hz ， PAL為720x576，刷新率為50Hz。 我國電視廣播採用 PAL制。

逐行電視接收隔行信號經過差補後可以達到逐行輸出，同時75Hz刷新率 ，或者隔行輸出，同時100Hz刷新率。

雖然PAL制可達576線，但普通電視的實際可分辨水平線數只有300~500。高清電視理論上可達720P 和1080i，就是說最多逐行720線。所以按理論來說，搞清電視用1024x768的VGA輸入也勉強可以表現出來了，但實際因為聚焦不準，文字顯示比能顯示1024x768的顯示器差很多，畫面顯示則沒什麼問題。

HDTV是不是沒有經過壓縮，最原始的視頻？

網路中流傳的HDTV主要以兩類文件的方式存在，一類是經過MPEG-2標准壓縮，以.tp和.ts為後綴的視頻流文件，一類是經過WMV-HD （Windows Media Video High Definition）標准壓縮過的.wmv文件，還有少數文件後綴為.avi或.mpg，其性質與.wmv是完全一樣的。

H.264等壓縮格式是不是為了方便網上傳播？

在技術上,H.264標准中有多個閃光之處,如統一的VLC符號編碼,高精度、多模式的位移估計,基於4塊的整數變換、分層的編碼語法等。這些措施使得H.264得演算法具有很高的編碼效率,在相同的重建圖像質量下,能夠比H.263節約50%左右的碼率。H.264的碼流結構網路適應性強,增加了差錯恢復能力,能夠很好地適應IP和無線網路的應用。

H.264能以較低的數據速率傳送基於聯網協議（IP）的視頻流,在視頻質量、壓縮效率和數據包恢復丟失等方面,超越了現有的MPEG-2、MPEG-4和H.26x視頻通訊標准,更適合窄帶傳輸。

網上流傳的Rip格式是什麼意思？DVDRip

DVDRip理解:其實就是一種DVD的備份技術。

DVD我們都知道，目前非常優秀的媒體格式，MPEG2編碼的視頻；AC3、DTS的音軌。但是我們也知道DVD載體是DVD光碟，D5一張就有4.7G。顯然，直接將DVD文件進行網路傳送毫無實際價值可言，將這樣的文件打包傳到伺服器上只會佔用伺服器的硬碟和大量的網路帶寬。還沒有多少人的網路帶寬可以讓他毫不動容地去下載一個7、8GB的文件只為了看兩個小時電影，更不要說將它們保存下來，DVD刻錄機這樣的產品目前也不是一般人能擁有的。
這就需要rip了，將DVD的視頻、音頻、字幕剝離出來，再經過壓縮或者其他處理，然後重新合成成多媒體文件。在更小的文件尺寸上達到DVD的是視聽享受。

B. 課程內容框架

一 課程標準的基本框架是什麼

《 XXXX 》課程標准

課程編號： （參照我校各專業人才培養方案及教學計劃上編制的） 課程類型： （專業必修課/公共必修課/教育必修課）

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學 時： XX 學 分： XX 適用對象： XX

一、課程定位 （本門課程在該專業中的地位及本門課程的主要任務） 二、課程設計

1.課程設計理念 （建議以「就業面向崗位」的需求為中心，以培養學生XXXX能力為依據設計，應

充分考慮到專業崗位的特點，盡可能的滿足學生的就業需要，兼顧學生就業後持續發展的可能。）

2.課程設計思路

三、能力目標

1.社會能力 2.專業能力 3.方法能力

四、學習目標 五、學習情境

1.學習情境劃分及學時分配（課程總標准）

學習情境劃分及學時分配如表1所示。

表1：學習情境劃分及學時分配

2．學習情境教學設計（課程章、節標准）（每節一個表格）

表2： 學習情境1: XXXXXXX（節名稱）

學習情境2：XXXXXX
學習情境3：XXXXXX …………

六、教材和教參選用

1.推薦使用教材：（名稱、出版社、版次） 2.參考資料;(名稱、作者等。不限數量)

七、考核評價要求

1、評價內容及方式（建議平時過程管理與期末測評相結合，平時成績計40%，期末計60%） 2.評價標准

八、教學資源要求

1、教學設備條件 2、教師團隊

二 什麼是課程框架問題

資料卡片(願與各位同學共享):
課程框架問題包括基本問題，單元問題和內容問題。單元問題:
反映了基本的概念,
指向規律的核心；在內容範疇提出了重要的問題沒有單一的，明顯「正確」的答案。
基本問題：
能夠激發學生的興趣,內容問題,直接支持內容和學習目標,有特定的「正確」的答案
「在問題的解決，概念的理解和批評反思中，技術的應用是非常有效的。」
「利用技術，學生可花更多時間創新策略去解決復雜的問題和增強更高的理解能力。」
在一個持續一年的社會科學研究中，若研究的范圍包括了諸如世界探險、工業革命、第二次世界大戰等，它會是一個基本問題。
在交叉學科的研究中如語言藝術/社會科學研究，我們探討問題的不同側面，它也可以成為一個基本問題。
在研究一個特定的項目如「進化」時，它也可以成為一個單元問題
內容問題不同於單元問題和基本問題,大多涉及的是事實而不是該事實的闡釋,都有明確的答案。
建構課程框架問題的提示：
開始去做…不要擔心它的技巧和語言，重點是頭腦風暴.
你先以陳述的方式把問題寫下來，然後把它修改為疑問句。
如果需要的話，用成人的語言把基本意思寫下來，然後把它轉為「學生」的語言。
確認無論是基本問題還是單元問題，他們都不只有一個明顯的「正確」答案。
不要過多擔心你的問題到底是「基本問題」還是「單元問題—你要重點關注它是否需要更高層次的思維技能。
記住：一個好的問題和好的單元的形成是一個反復的過程！

三 java培訓課程有什麼內容具體有哪些模塊框架

有幾大技術框來架如下：
java語言和自資料庫技術(1)開發環境(2)java語言基礎(3)java面向對象(4)JDK核心API(5)資料庫技術(6)JavaSE核心(7)XML(8)JBDC
2.Android各核心技術應用(1)軟體工程基礎(2)OOAD及設計模式(3)HTML/CSS(4)JavaScript核心(5)Android基礎(6)Android核心組件(7)Android資料庫技術(8)Android多媒體技術(9)Android2D/3D技術(10)Android游戲編程。

四 web課程裡面會學習到哪幾種框架呢

這里整理了一份系統全面的web前端學習路線，框架的相關內容在第三階段，希望可以幫到你~

第一階段：專業核心基礎

階段目標：

1. 熟練掌握HTML5、CSS3、Less、Sass、響應書布局、移動端開發。

2. 熟練運用HTML+CSS特性完成頁面布局。

4. 熟練應用CSS3技術，動畫、彈性盒模型設計。

5. 熟練完成移動端頁面的設計。

6. 熟練運用所學知識仿製任意Web網站。

7. 能綜合運用所學知識完成網頁設計實戰。

知識點：

1、Web前端開發環境，HTML常用標簽，表單元素，Table布局，CSS樣式表，DIV+CSS布局。熟練運用HTML和CSS樣式屬性完成頁面的布局和美化，能夠仿製任意網站的前端頁面實現。

2、CSS3選擇器、偽類、過渡、變換、動畫、字體圖標、彈性盒模型、響應式布局、移動端。熟練運用CSS3來開發網頁、熟練開發移動端，整理網頁開發技巧。

3、預編譯css技術：less、sass基礎知識、以及插件的運用、BootStrap源碼分析。能夠熟練使用 less、sass完成項目開發，深入了解BootStrap。

4、使用HTML、CSS、LESS、SASS等技術完成網頁項目實戰。通過項目掌握第一階段、css的內容、完成PC端頁面設計和移動端頁面設計。

第二階段：Web後台技術

階段目標:

1. 了解JavaScript的發展歷史、掌握Node環境搭建及npm使用。

2. 熟練掌握JavaScript的基本數據類型和變數的概念。

3. 熟練掌握JavaScript中的運算符使用。

4. 深入理解分之結構語句和循環語句。

5. 熟練使用數組來完成各種練習。

6.熟悉es6的語法、熟練掌握JavaScript面向對象編程。

7.DOM和BOM實戰練習和H5新特性和協議的學習。

知識點：

1、軟體開發流程、演算法、變數、數據類型、分之語句、循環語句、數組和函數。熟練運用JavaScript的知識完成各種練習。

2、JavaScript面向對象基礎、異常處理機制、常見對象api，js的兼容性、ES6新特性。熟練掌握JavaScript面向對象的開發以及掌握es6中的重要內容。

3、BOM操作和DOM操作。熟練使用BOM的各種對象、熟練操作DOM的對象。

4、h5相關api、canvas、ajax、數據模擬、touch事件、mockjs。熟練使用所學知識來完成網站項目開發。

第三階段：資料庫和框架實戰

階段目標：

1. 綜合運用Web前端技術進行頁面布局與美化。

2. 綜合運用Web前端開發框架進行Web系統開發。

3. 熟練掌握Mysql、Mongodb資料庫的發開。

4. 熟練掌握vue.js、webpack、elementui等前端框技術。

5. 熟練運用Node.js開發後台應用程序。

6. 對Restful，Ajax，JSON，開發過程有深入的理解,掌握git的基本技能。

知識點：

1、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，mongodb資料庫。深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理，為Node.js後台開發打下堅實基礎。

2、模塊系統，函數，路由，全局對象，文件系統，請求處理，Web模塊，Express框架，MySQL資料庫處理，RestfulAPI，文件上傳等。熟練運用Node.js運行環境和後台開發框架完成Web系統的後台開發。

3、vue的組件、生命周期、路由、組件、前端工程化、webpack、elementui框架。Vue.js框架的基本使用有清晰的理解，能夠運用Vue.js完成基礎前端開發、熟練運用Vue.js框架的高級功能完成Web前端開發和組件開發，對MVVM模式有深刻理解。

4、需求分析，資料庫設計，後台開發，使用vue、node完成pc和移動端整站開發。於Node.js+Vue.js+Webpack+Mysql+Mongodb+Git，實現整站項目完整功能並上線發布。

第四階段：移動端和微信實戰

階段目標：

1.熟練掌握React.js框架，熟練使用React.js完成開發。

2.掌握移動端開發原理，理解原生開發和混合開發。

3.熟練使用react-native和Flutter框架完成移動端開發。

4.掌握微信小程序以及了解支付寶小程序的開發。

5.完成大型電商項目開發。

知識點：

1、React面向組件編程、表單數據、組件通信、監聽、聲明周期、路由、Rex基本概念。練使用react完成項目開發、掌握Rex中的非同步解決方案Saga。

2、react-native、開發工具、視圖與渲染、api操作、Flutter環境搭建、路由、ListView組件、網路請求、打包。練掌握react-native和Flutter框架，並分別使用react-native和Flutter分別能開發移動端項目。

3、微信小程序基本介紹、開發工具、視圖與渲染、api操作、支付寶小程序的入門和api學習。掌握微信小程序開發了解支付寶小程序。

4、大型購物網站實戰，整個項目前後端分離開發；整個項目分為四部分：PC端網頁、移動端APP、小程序、後台管理。團隊協作開發，使用git進行版本控制。目期間可以擴展Three.js 、TypeScript。

五 如何理解課程的基本理念與內容框架

就是課程內容的最基本化,也是大范圍的定向依據,還有相關的意義所在的意思……

六 高中數學課程框架有哪些主要的部分

高中數學課程框架有哪些主要的部分
高中數學課程分必修和選修。必修課程由 5 個模塊組成；選修課程有 4 個系列，其中系列 1、
系列 2 由若干模塊組成，系列 3、系列 4 由若干專題組成；每個模快 2 學分（36 學時），每
個專題 1 學分（18 學時），每 2 個專題可組成 1 個模塊。
一、必修課程
必修課程是每個學生都必須學習的數學內容，包括 5 個模塊。
數學 1： *** ，函數概念與基本初等函數 I（指數函數、對數函數、冪函數）。
數學 2：立體幾何初步，平面解析幾何初步。
數學 3：演算法初步，統計， 概率。
數學 4：基本初等函數 II（三角函數）、平面上的向量，三角恆等變換。
數學 5：解三角形，數列，不等式。
二、選修課程
對於選修課程，學生可以根據自己的興趣和對未來發展的願望進行選擇。選修課程由系列 1，
系列 2，系列 3，系列 4 等組成。
1、系列 1：由 2 個模塊組成。
選修 1-1：常用邏輯用語、圓錐曲線與方程、導數及其初步應用。
選修 1-2：統計案例、推理與證明、數系擴充及復數的引入、框圖。
2、系列 2：由 3 個模塊組成。
選修 2-1：常用邏輯用語、圓錐曲線與方程、空間中的向量與立體幾何。
選修 2-2：導數及其應用、推理與證明、數系的擴充與復數的引入。
選修 2-3：計數原理、統計案例、概率。
3、系列 3：由 6 個專題組成。
選修 3-1：數學史選講；
選修 3-2：信息安全與密碼；
選修 3-3：球面上的幾何；
選修 3-4：對稱與群；
選修 3-5：歐拉公式與閉曲面分類；
選修 3-6：三等分角與數域擴充。
4、系列 4：由 10 個專題組成。

七 Python課程內容都學習什麼啊

這里整理了一份Python全棧開發的學習路線，要學習以下內容：

第一階段：專業核心基礎

階段目標：

1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識

2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發

3. 對Python的核心庫和組件有深入理解

4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作

5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置

6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作

7. 能綜合運用所學知識完成項目

知識點：

Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。

1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。

2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。

3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。

4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。

5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。

第二階段：PythonWEB開發

階段目標：

1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架

2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議

3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發

4. 深入理解網路協議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識

5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理

6. 使用Web開發框架實現貫穿項目

知識點：

Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。

1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。

2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。

3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。

4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。

第三階段：爬蟲與數據分析

階段目標：

1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析

2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取

3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理

4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取

5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程

6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用

7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫

8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰

知識點：

網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。

1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。

2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。

3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。

4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。

第四階段：機器學習與人工智慧

階段目標：

1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程

2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題

3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等

4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等

5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目

知識點：

1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。

2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。

八 什麼是課程框架問題

資料卡片(願與各位同學共享): 課程框架問題包括基本問題，單元問題和內容問題。單元問題: 反映了基本的概念, 指向規律的核心；在內容範疇提出了重要的問題沒有單一的，明顯「正確」的答案。 基本問題： 能夠激發學生的興趣,內容問題,直接支持內容和學習目標,有特定的「正確」的答案 「在問題的解決，概念的理解和批評反思中，技術的應用是非常有效的。」 「利用技術，學生可花更多時間創新策略去解決復雜的問題和增強更高的理解能力。」 在一個持續一年的社會科學研究中，若研究的范圍包括了諸如世界探險、工業革命、第二次世界大戰等，它會是一個基本問題。 在交叉學科的研究中如語言藝術/社會科學研究，我們探討問題的不同側面，它也可以成為一個基本問題。 在研究一個特定的項目如「進化」時，它也可以成為一個單元問題 內容問題不同於單元問題和基本問題,大多涉及的是事實而不是該事實的闡釋,都有明確的答案。 建構課程框架問題的提示： 開始去做…不要擔心它的技巧和語言，重點是頭腦風暴. 你先以陳述的方式把問題寫下來，然後把它修改為疑問句。 如果需要的話，用成人的語言把基本意思寫下來，然後把它轉為「學生」的語言。 確認無論是基本問題還是單元問題，他們都不只有一個明顯的「正確」答案。 不要過多擔心你的問題到底是「基本問題」還是「單元問題—你要重點關注它是否需要更高層次的思維技能。 記住：一個好的問題和好的單元的形成是一個反復的過程！

C. 工業互聯網的應用技術包括什麼

D. 大數據挖掘比賽咋分工

1、數據集的分割：組長負責對數據集進行抽樣、采樣和篩選，將數據集分割成學習集、測試集以及驗證集。 2、處理、清洗數據：組員根據組長分割的數據集，對特徵數據和結果數據進行清洗和處理，歸一化等。 3、特徵工程：組員和組長共同分析特徵數據，挑選有效可用性最強的特徵進行構建，嘗試不同的特徵選擇演算法。 4、合理組合模型：組長針對不同的特徵組合，嘗試多種模型，如決策樹、隨機森林、支持向量機等，找出最佳的特徵組合和模型組合。 5、演算法調優：組員負責組長調參選擇後的模型參數調優，以獲得最好的效果。 6、對結果進行驗證：組員和組長共同驗證最終的模型和結果，確保數據挖掘比賽可靠性。