A. 官網安裝python包太慢教你三種Pytorch的下載安裝方式，保證你再也不用出現Error
官網安裝Python包速度慢？不用擔心，這里提供三種方式讓你輕松安裝Pytorch-GPU，告別Error困擾。首先，確保已安裝CUDA和Anaconda，它們是後續步驟的基礎。
在CUDA基礎上，學習深度學習需要cuDNN加速。cuDNN是專為神經網路設計的GPU加速庫，類似工具箱里的扳手，需要配合CUDA使用。cuDNN官網下載地址是developer.nvidia.com/cuDNN，注冊後可下載對應CUDA版本的cuDNN。
cuDNN安裝步驟包括下載、解壓和覆蓋替換CUDA文件夾中的bin、include、lib文件。安裝成功後，轉到Pytorch-GPU的下載安裝。在Anaconda中，可以通過新建虛擬環境並使用命令行工具進行安裝。
對於Conda安裝，官網提供的默認鏡像可能較慢，可通過更改源到清華大學的鏡像站提高速度。配置好後，去掉conda命令中的官方源，然後進行下載和安裝。Pip安裝則通過添加國內鏡像源如pypi.tuna.tsinghua.e.cn加速安裝。輪子安裝則直接下載預先打包好的文件到相應環境目錄下進行安裝。
最後，安裝完成後，通過pip list檢查包列表並運行torch.cuda.is_available()驗證Pytorch-GPU是否安裝成功。如果喜歡本文，別忘了點贊支持，更多編程知識，歡迎關注「碼農的後花園」公眾號。
B. PyCharm無法安裝包的解決方案
在使用PyCharm安裝第三方包時，若遇到錯誤提示：Non-zero exit code (2)，可能是因為pip版本過高導致。解決此問題的方法是降級pip版本。檢查當前使用的pip版本，若高於所需版本（如21.3.1），則需降級至適合的版本（如20.2.4）。
具體步驟如下：首先，使用PyCharm打開項目並檢查Python虛擬環境中的pip版本。若版本過高，需在PyCharm底部工具欄的Terminal中輸入以下降級命令：python -m pip install --upgrade pip==20.2.4。確保執行此命令時使用的是虛擬環境的Python解釋器。
執行降級命令後，若操作正確，會顯示降級成功的提示。最後，通過輸入pip -V查看當前pip版本，確認已成功降級至20.2.4。至此，問題解決，無需擔心在Settings中安裝第三方包時再次出現錯誤。