java爬蟲淘寶

1. python對淘寶商品圖片爬蟲實戰為什麼我的不能成功呢求大神指點一二呀

淘寶有相應的API可以查詢商品銷量，但似乎是收費的。
還有一種辦鎮察銷法沒哪就是，抓取商品詳御游情頁面內容，提取出銷量。

2. 使用java語言爬取自己的淘寶訂單看看買了哪些東西

Java爬蟲框架WebMagic簡介及使用

一、介紹

webmagic的是一個無須配置、便於二次開發的爬蟲框架，它提供簡單靈活的API，只需少量代碼即可實現一個爬蟲。webmagic採用完全模塊化的設計，功能覆蓋整個爬蟲的生命周期(鏈接提取、頁面下載、內容抽取、持久化)，支持多線程抓取，分布式抓取，並支持自動重試、自定義UA/cookie等功能。

二、概覽

WebMagic項目代碼分為核心和擴展兩部分。核心部分(webmagic-core)是一個精簡的、模塊化的爬蟲實現，而擴展部分則包括一些便利的、實用性的功能（例如註解模式編寫爬蟲等）。
WebMagic的結構分為Downloader、PageProcessor、Scheler、Pipeline四大組件，並由Spider將它們彼此組織起來。這四大組件對應爬蟲生命周期中的下載、處理、管理和持久化等功能。而Spider則將這幾個組件組織起來，讓它們可以互相交互，流程化的執行，可以認為Spider是一個大的容器，它也是WebMagic邏輯的核心。

2.1 WebMagic的四個組件

• Downloader

  Downloader負責從互聯網上下載頁面，以便後續處理。WebMagic默認使用了Apache HttpClient作為下載工具。

• PageProcessor

  PageProcessor負責解析頁面，抽取有用信息，以及發現新的鏈接。WebMagic使用Jsoup作為HTML解析工具，並基於其開發了解析XPath的工具Xsoup。在這四個組件中，PageProcessor對於每個站點每個頁面都不一樣，是需要使用者定製的部分。

• Scheler

  Scheler負責管理待抓取的URL，以及一些去重的工作。WebMagic默認提供了JDK的內存隊列來管理URL，並用集合來進行去重。也支持使用Redis進行分布式管理。除非項目有一些特殊的分布式需求，否則無需自己定製Scheler。

• Pipeline

  Pipeline負責抽取結果的處理，包括計算、持久化到文件、資料庫等。WebMagic默認提供了「輸出到控制台」和「保存到文件」兩種結果處理方案。Pipeline定義了結果保存的方式，如果你要保存到指定資料庫，則需要編寫對應的Pipeline。對於一類需求一般只需編寫一個Pipeline。

2.2 用於數據流轉的對象

• Request

  Request是對URL地址的一層封裝，一個Request對應一個URL地址。它是PageProcessor與Downloader交互的載體，也是PageProcessor控制Downloader唯一方式。

• Page

  Page代表了從Downloader下載到的一個頁面——可能是HTML，也可能是JSON或者其他文本格式的內容。Page是WebMagic抽取過程的核心對象，它提供一些方法可供抽取、結果保存等。

• ReusltItems

  ReusltItems相當於一個Map，它保存PageProcessor處理的結果，供Pipeline使用。它的API與Map很類似，值得注意的是它有一個欄位skip，若設置為true，則不應被Pipeline處理。

2.3 控制爬蟲運轉的引擎—Spider

Spider是WebMagic內部流程的核心。Downloader、PageProcessor、Scheler、Pipeline都是Spider的一個屬性，這些屬性是可以自由設置的，通過設置這個屬性可以實現不同的功能。Spider也是WebMagic操作的入口，它封裝了爬蟲的創建、啟動、停止、多線程等功能。
對於編寫一個爬蟲，PageProcessor是需要編寫的部分，而Spider則是創建和控制爬蟲的入口。

2.4 WebMagic項目組成

WebMagic項目代碼包括幾個部分，在根目錄下以不同目錄名分開。它們都是獨立的Maven項目。
WebMagic主要包括兩個包，這兩個包經過廣泛實用，已經比較成熟：

• webmagic-core
  webmagic-core是WebMagic核心部分，只包含爬蟲基本模塊和基本抽取器。

• webmagic-extension

  webmagic-extension是WebMagic的主要擴展模塊，提供一些更方便的編寫爬蟲的工具。包括註解格式定義爬蟲、JSON、分布式等支持。






三、 基本的爬蟲

3.1 爬蟲的流程 (可以參考上邊的框架架構圖)

• Downloader-頁面下載

• 頁面下載是一切爬蟲的開始。

  大部分爬蟲都是通過模擬http請求，接收並分析響應來完成。這方面，JDK自帶的HttpURLConnection可以滿足最簡單的需要，而Apache HttpClient(4.0後整合到HttpCompenent項目中)則是開發復雜爬蟲的不二之選。它支持自定義HTTP頭(對於爬蟲比較有用的就是User-agent、cookie等)、自動redirect、連接復用、cookie保留、設置代理等諸多強大的功能。

  webmagic使用了HttpClient 4.2，並封裝到了HttpClientDownloader。學習HttpClient的使用對於構建高性能爬蟲是非常有幫助的，官方的Tutorial就是很好的學習資料。目前webmagic對HttpClient的使用仍在初步階段，不過對於一般抓取任務，已經夠用了

• PageProcessor-頁面分析及鏈接抽取

• Selector是webmagic為了簡化頁面抽取開發的獨立模塊，是整個項目中我最得意的部分。這里整合了CSS Selector、XPath和正則表達式，並可以進行鏈式的抽取，很容易就實現強大的功能。即使你使用自己開發的爬蟲工具，webmagic的Selector仍然值得一試
  
  

• Jsoup

• HtmlParser

• Apache tika

• HtmlCleaner與Xpath

• 這里說的頁面分析主要指HTML頁面的分析。頁面分析可以說是垂直爬蟲最復雜的一部分，在webmagic里，PageProcessor是定製爬蟲的核心。通過編寫一個實現PageProcessor介面的類，就可以定製一個自己的爬蟲

• HTML分析是一個比較復雜的工作，Java世界主要有幾款比較方便的分析工具：

• webmagic的Selector

• Scheler-URL管理

• URL管理的問題可大可小。對於小規模的抓取，URL管理是很簡單的。我們只需要將待抓取URL和已抓取URL分開保存，並進行去重即可。使用JDK內置的集合類型Set、List或者Queue都可以滿足需要。如果我們要進行多線程抓取，則可以選擇線程安全的容器，例如LinkedBlockingQueue以及ConcurrentHashMap。因為小規模的URL管理非常簡單，很多框架都並不將其抽象為一個模塊，而是直接融入到代碼中。但是實際上，抽象出Scheler模塊，會使得框架的解耦程度上升一個檔次，並非常容易進行橫向擴展，這也是我從scrapy中學到的。

• Pipeline-離線處理和持久化

• Pipeline其實也是容易被忽略的一部分。大家都知道持久化的重要性，但是很多框架都選擇直接在頁面抽取的時候將持久化一起完成，例如crawer4j。但是Pipeline真正的好處是，將頁面的在線分析和離線處理拆分開來，可以在一些線程里進行下載，另一些線程里進行處理和持久化。

3.2 使用WebMagic爬取一個壁紙網站

首先引入WebMagic的依賴，webmagic-core-{version}.jar和webmagic-extension-{version}.jar。在項目中添加這兩個包的依賴，即可使用WebMagic。

maven中引入依賴jar包

• <dependency>


• <groupId>us.codecraft</groupId>


• <artifactId>webmagic-core</artifactId>


• <version>0.5.3</version>


• </dependency>


• <dependency>


• <groupId>us.codecraft</groupId>


• <artifactId>webmagic-extension</artifactId>


• <version>0.5.3</version>


• </dependency>1234567891012345678910



不使用maven的用戶，可以去http://webmagic.io中下載最新的jar包。

3. 淘寶12億條客戶信息遭爬取，黑客非法獲利34萬，客戶信息是如何泄露的

近些日子，一則“淘寶12億條客戶信息遭爬取，黑客非法獲利34萬”的問題，引發了廣大網友們的熱議，在網上鬧的沸沸揚揚。那麼，客戶的信息是如何泄漏的呢？這個黑客使用了python的爬蟲技術，爬出了淘寶的信息。然後這個黑客把這些拿到的信息，都拿去售賣給了其他需要這些信息的公司，各有所需。這些信息泄漏之後，輕則讓我們收到更多的垃圾信息和騷擾電話，重則被騙取錢財。那麼具體的情況是什麼呢？我來給大家分享一下我的看法。

這些黑客是通過python這個語言，利用了爬蟲的功能，爬取了淘寶的12億條客戶的信息。不得不說，這個黑客的技術也是確實很硬，能夠把淘寶這樣的大公司的信息給爬取出來。

以上就是我對於這個問題所發表的看法，純屬個人觀點，僅供參考。大家有什麼不同的看法都可以在評論區留言，大家一起討論一下。大家看完，記得點贊，加關注哦。