⑴ python 一個文件太大+內存裝不下+怎麼讀取 mongo
Python 環境下文件的讀取問題，請參見拙文Python 基礎 —— 文件
這是一道著名的 Python 面試題，考察的問題是，Python 讀取大文件和一般規模的文件時的區別，也即哪些介面不適合讀取大文件。
1. read() 介面的問題
f = open(filename, 'rb')
f.read()12
我們來讀取 1 個 nginx 的日至文件，規模為 3Gb 大小。read() 方法執行的操作，是一次性全部讀入內存，顯然會造成：
MemoryError...12
也即會發生內存溢出。
2. 解決方案：轉換介面
（1）readlines() ：讀取全部的行，構成一個 list，實踐表明還是會造成內存的問題；
for line in f.reanlines(): ...1
2
（2）readline()：每次讀取一行，
while True:1
2
3
4
（3）read(1024)：重載，指定每次讀取的長度
while True: block = f.read(1024) if not block: break1
2
3
4
3. 真正 Pythonic 的方法
真正 Pythonci 的方法，使用 with 結構：
對可迭代對象 f，進行迭代遍歷：for line in f，會自動地使用緩沖IO（buffered IO）以及內存管理，而不必擔心任何大文件的問題。
There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.
⑵ 學python最想要提升的是哪些地方
Python是一門編程語言，是一個較為方便地解決問題的工具。那麼具體提升取決於你未來的崗位。
如果你的崗位是後台工程師，那麼你要提升的是後台整體技術棧(mysql，redis，消息隊列，多線程），系統設計和針對具體問題提出解決方案的能力。同時你要掌握工程的最佳實踐，例如ci/cd等等。
如果你的崗位是數據工程師，那你需要把python數據處理的常見庫做到精通，你需要了解各個領域的數據處理流程和特性，你需要掌握最近的技術進展
如果你是演算法工程師，此時Python只是眾多工具中的一個工具而已。如果你是科研方向，你要研究模型和理論本身，此時和語言沒關系了。如果是應用向，即用演算法解決具體的問題，那麼你要提升的是對問題的理解和建模能力，需要提升的是對每一個模型或者演算法的理解深度，在解決實際問題時，要能夠用最合適的演算法解決具體問題。
綜上，Python只是一個具體的工具，本質上要提升的是學習和解決問題的能力。
希望對你有用。
⑶ php中，哪個框架比較好用是CI，TP，Zend，還是YII
所有框架中最神奇的、開發最迅速的是ruby on rails，號稱比別的框架快4倍，所言非虛，因為rails有自動代碼生成器功能，創建一個模型，自動給你搭好CURD操作。後來的很多框架，包括django(python)，lavarel(php),cakephp(php)都是模仿rails，但都不如rails，主要原因在於ruby語言本身的簡潔與優美，讀rails的代碼感覺特別舒服，特別精練，一點不繞（很少有php框架中常見的大段檢測、對比、if判斷代碼），而其它語言的框架都達不到這點
目前最活躍的框架是thinkphp、CI、YII社區也還可以，其餘的社區人氣很差，沒法考慮，尤其是rails，在中國人氣非常之低，配置與啟動需用命令行，win系統不能很好兼容，問題都找不到答案，最終不得不舍棄。
從人氣與文檔詳細上，最終勝出的是tp,ci,YII,ZEND至今連個中文手冊都沒有，直接pass,不管它號稱多麼強大，連個中文社區與文檔都沒有，出了問題還要翻牆看英文，太痛苦了
在TP、YII、CI三者的角逐中，YII同樣有命令行（有命令行的一律減分），有自動生成器功能，但是有個巨大缺點：生成出很多不用的空文件夾，導致文件結構非常混亂，控制器文件、模型文件夾四處都有，不知道哪個跟哪個，而且YII的函數比較碎片化，語法不夠清晰也不好懂，最終PASS
TP是國產的，如果CI給80分，TP也可以給75分，兩者很接近，tp社區人氣很活躍，有什麼問題網路一搜就出來了，開源代碼也非常多，類庫集成度跟CI不相上下，差就差在文件結構上稍遜CI一些，語法易懂性也比CI稍差