醫生有必要學習python嗎

⑴ 醫學生為什麼要學python編程

其實無所謂，各種語言都可以在其它語言里找到一定的影子，只不過，相對而言C語言比較老，用戶比較多，資料比較全，所以大家都建議先學C，這樣相對編程入門簡單點，當然，你如果足夠毅力和天份，其實直接學Python也沒什麼，學編程，關健要學的是編程的思想，

⑵ python就業方向是什麼

Python是一門非常優秀的編程語言，功能強大zd、語法簡單、上手容易，適合初學者學習，只要願意學習，都是可以進行學習的，自己多下功夫，多內努力。
現在Python在市場上需求量是非常高的，應用區域廣泛，就業崗位多，薪資待遇也容是不錯的，比如說：人工智慧、數據分析、科學運算、web開發、游戲開發、爬蟲等區域中。

下面將就業非常好的方向分析一下哦！

第一：Python web開發
學完Python可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多。所以Python web是一個非常的選擇方向。
第二：運維
我現在是知道很多人運維還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，很多時候我都覺得這些還沒有學習Python的人早晚都要被淘汰。
第三：數據分析
現在無論是哪個行業的，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。
第四：自動化測試
一切關於自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。
第五：人工智慧

下個時代就是人工智慧時代，很多人都在關注，而我們的Python同樣可以做人工智慧，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習Python不會錯。

第六：大數據開發

Python真正開始受到廣泛關注的一個重要原因就是Python在大數據領域的廣泛使用，Python既可以做大數據平台開發，也可以做大數據分析和大數據運維，所以Python語言是大數據領域的重要工具之一。與Web開發相比較而言，使用Python從事大數據開發需要學習更多的內容，學習周期也要更長一些。
第七：嵌入式開發

Python目前也是嵌入式開發領域的常見解決方案，越來越多的嵌入式開發平台開始支撐Python語言，這也為Python語言進入物聯網領域奠定了基礎。

寫在最後的話：只要想學，學習什麼時候都不晚。

⑶ 現在python的工作好找嗎我都投了半個月的簡歷了就面試過一次

python工作好找。偏向於中級程序員。最高就是python的網站架構設計。國內大部分用python的公司，都還沒有把python充分用起來。

教你幾個技巧吧。

1. 簡歷要寫得完整，針對職位寫

2. 每天要刷新簡歷，每天至少要投1家，堅持連續投2個星期

3. 按自己的需求，盯著公司，盯著職位，盯著管理，盯著行業方向等，有系統的去搜索簡歷

通常你按這個方法2個星期內肯定會有面試，成功率應該比較高。

剛看到你標題，有面試就算不錯的了。現在不是找工作的旺季。通常過年後3-4月份容易找工作些。

你還可以安裝一個手機找工作的軟體。有空就上去搜索一下看。

接電話時要小心，如果是騙子電話就不要接。

⑷ 作為從業多年的醫生，你對醫學生有什麼忠告

我對醫學生的忠告是好好學習，掌握牢固的基礎知識；並且要細心，要做好吃苦的准備。

要想成為一名好醫生應該在該學習的階段好好學習，牢牢掌握基礎知識，這樣從醫以後才能夠更好的為病人服務。如果你在醫學院里只是混日子，那麼你將來你走上從醫這條道路就會過得很累。

有些學生在醫學院學習的時候對醫生這個工作充滿幻想，醫生這個工作在外人看來確實是比較光鮮亮麗的。不過醫生也有人不知道的一面，那就是醫生的工作也很辛苦，壓力也很大。例如醫生不能夠像正常的人一樣上下班，有時候晚上還要值夜班，還有碰到一些情緒不好的病人有可能會對你大吵大鬧，或者一些不理解你的病人的家屬有可能會做出各種極端的事情。要做好這方面的准備，以後走入崗位以後才能夠更好的適應這個工作。

你對醫學生有哪些忠告呢？歡迎在下方留言談談！

⑸ 學習pythonpython可以從事哪些職位

下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求：

Python後台開發工程師：主要是負責搭建和改進平台產品的後台，並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架（Tornado、Django、Flask等），了解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分布式、微服務、高性能Web服務的開發。

Python爬蟲開發工程師：爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣，只是負責為公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效採集與正確解析，然後對用戶數據進行整理分析，參與建模的構建，總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律，負責爬蟲架構設計和研發，參與爬蟲核心演算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉了解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況，所有工作都需要在合理合法的需求下進行。

Python全棧開發工程師：是指可以使用Python相關工具，獨立完成網站開發，稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能，包括：項目管理、前後端開發、界面設計、產品設計、資料庫開發、多端產品等等。

自動化運維工程師：是在基本的運維工作的基礎上，實現運維工作的自動化，並且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。

自動化測試工程師：首要要完成測試的基本工作，包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作，並且不斷嘗試新的方法，新的工具，以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。

數據分析師：指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者了解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、了解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等，工作內容偏重於分析，同樣也要掌握一定的開發能力，例如R語言和Python語言。

數據分析開發工程師：根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作，搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用資料庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。

人工智慧開發工程師：根據企業人工智慧AI相關的開發需求，完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。

Python游戲開發工程師：主要負責游戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網路編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的游戲開發庫與框架。
此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉升分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限，在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。

無論是哪個就業方向，扎實的學習好Python相關知識是重中之重，在互聯網行業，無論是大廠還是創業創新的公司，招聘人才的最核心要求是技術能力，只有自己的能力和崗位匹配的時候，才能獲得更多的工作機會。

⑹ 醫學生學python有用嗎

醫學生學python當然有用，現在技術成熟的時代，掌握計算機和人工智慧非常有必要。

⑺ python都可以干什麼

Python的應用方向

1. 常規軟體開發

Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網路編程等都屬於標配能力。

2. 科學計算

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3. 自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平台。

4. 雲計算

開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。

5. WEB開發

基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

6. 網路爬蟲

也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

7. 數據分析

在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

8. 人工智慧

Python在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

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