python正則表達式查找替換

A. python正則表達式之re.match()

我們在面對生物數據，比如序列信息（比如鹼基序列、氨基酸序列等）的時候， 會時常要問，這其中是否包含著且含有多少某種已知的模式，一段DNA中是否包含轉錄起始特徵TATA box、一段RNA中是否包含某種lncRNA、一段肽鏈中是否包含鋅指結構等等；另一方面，我們在操作數據時，會時常遇到諸如把某個字元（對象）換成另一種字元（對象）的替換操作，而其本質還是如何搜索符合某種（替換）模式的對象。

在這些幾乎天天都可以碰到的 模式匹配/搜索問題中，正則表達式就是一把解決問題的利劍！
在Python的re模塊中，常用的有四個方法(match、search、findall、finditer)都可以用於匹配字元串，今天我們先來了解一下re.match()。

re.match()必須從字元串開頭匹配！ match方法嘗試從字元串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。主要參數如下：

舉個栗子來理解一下它的用法：

運行結果：

從例子中我們可以看出，re.match()方法返回一個匹配的對象，而不是匹配的內容。通過調用span()可以獲得匹配結果的位置。而如果從起始位置開始沒有匹配成功，即便其他部分包含需要匹配的內容，re.match()也會返回None。

一般一個小括弧括起來就是一個捕獲組。我們可以使用group()來提取每組匹配到的字元串。
group()會返回一個包含所有小組字元串的元組，從 0 到 所含的小組號。

直接調用groups()則直接返回一個包含所有小組字元串的元組，從 1 到 所含的小組號。
再舉一個栗子：

運行結果：

B. python如何用正則表達式匹配兩個字元串之間的字元串中的某個字元並進行替換

你好，匹配和替換是兩個操作，你可以分兩步來做。
第一步匹配：
hit=re.search(「(\<question\>\<img.*?question_id=「100」\>)」,inputstr)
第二步替換
result=re.sub（『」』，『\」』，inputstr）

C. python 正則表達式re.sub函數替換內容的一個比較基礎的問題

正則表達式一個比較常見的用途是找到所有模式匹配的字元串並用不同的字元串來替換它們。sub方法提供一個替換值，可以是字元串或函數，和一個要被處理的字元串。

1、這里的sub方法，是被編譯成『RegexObject』實例後的實例的方法

Sub(replacement,string[,count =0 ])

1）返回的字元串是在字元串中用RE最左邊不重復的匹配來替換。如果模式沒有被發現，字元將沒有被改變的返回。
2）可選參數count是模式匹配後替換的最大次數；count必須是非負整數。預設值是0表示替換所有的匹配。
例子：

2、模塊級函數：sub方法

註：這些函數（包括sub函數）使用RE字元串作為第一個參數，而後面的參數與相應的「RegexObject」方法的參數相同，返回要麼是None，要麼是一個『MatchObject』實例。
（實際sub返回的是字元串,,兩者說法不一致，以實際為准）
Re.sub的作用在於：使用給定的替換內容將匹配模式的子字元串（最左端並且非重疊的子字元串）替換掉

3、作為替換的組號
在2的例子中，只是把一個字元串用其他的內容替換掉了。用replace這個字元串方法能輕松達到同樣的效果。而正則表達式允許以更靈活的方式進行搜索，同時它們也允許進行功能更強大的替換。
見證re.sub強大功能的最簡單方式就是在替換字元串中使用組號。在替換內容中以『\\n』型式出現的任何轉義序列都會被模式中與組n匹配的字元串替換掉。例如，假設要把『*something*』用『<em>someting</em>』替換掉，前者是在普通文本文檔（比如Email）中進行強調的常用方法，而後者則是相應的HTML代碼（用於網頁）

這里把所有的* *含的字元串都替換掉了。剛開始我以為只替換*world*。記一筆。

D. 學Python正則表達式，這一篇就夠了

正則表達式是一個特殊的字元序列，可以幫助您使用模式中保留的專門語法來匹配或查找其他字元串或字元串集。 正則表達式在UNIX世界中被廣泛使用。

註：很多開發人員覺得正則表達式比較難以理解，主要原因是缺少使用或不願意在這上面花時間。

re模塊在Python中提供對Perl類正則表達式的完全支持。如果在編譯或使用正則表達式時發生錯誤，則re模塊會引發異常re.error。

在這篇文章中，將介紹兩個重要的功能，用來處理正則表達式。 然而，首先是一件小事：有各種各樣的字元，這些字元在正則表達式中使用時會有特殊的意義。 為了在處理正則表達式時避免混淆，我們將使用：r'expression'原始字元串。

匹配單個字元的基本模式

編譯標志可以修改正則表達式的某些方面。標志在re模塊中有兩個名稱：一個很長的名稱，如IGNORECASE，和一個簡短的單字母形式，如。

1.match函數

此函數嘗試將RE模式與可選標志的字元串進行匹配。

下面是函數的語法 ：

這里是參數的描述 ：

pattern ： 這是要匹配的正則表達式。

string ： 這是字元串，它將被搜索用於匹配字元串開頭的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。 這些是修飾符，如下表所列。

re.match函數在成功時返回匹配對象，失敗時返回None。使用match(num)或groups()函數匹配對象來獲取匹配的表達式。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

2.search函數

此函數嘗試將RE模式與可選標志的字元串進行匹配。

下面是這個函數的語法 ：

這里是參數的描述 ：

pattern ： 這是要匹配的正則表達式。

string ： 這是字元串，它將被搜索用於匹配字元串開頭的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。 這些是修飾符，如下表所列。

re.search函數在成功時返回匹配對象，否則返回None。使用match對象的group(num)或groups()函數來獲取匹配的表達式。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

3.匹配與搜索

Python提供基於正則表達式的兩種不同的原始操作：match檢查僅匹配字元串的開頭，而search檢查字元串中任何位置的匹配(這是Perl默認情況下的匹配)。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

4.搜索和替換

使用正則表達式re模塊中的最重要的之一是sub。

模塊

此方法使用repl替換所有出現在RE模式的字元串，替換所有出現，除非提供max。此方法返回修改的字元串。

示例

當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：

5.正則表達式修飾符：選項標志

正則表達式文字可能包含一個可選修飾符，用於控制匹配的各個方面。 修飾符被指定為可選標志。可以使用異或(|)提供多個修飾符，如前所示，可以由以下之一表示 ：

6.正則表達模式

除了控制字元(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字元都與其自身匹配。 可以通過使用反斜杠將其轉換為控制字元。

7.正則表達式示例

字元常量

字元類

特殊字元類

重復匹配

非貪婪重復

這匹配最小的重復次數 ：

用圓括弧分組

反向引用

這與以前匹配的組再次匹配 ：

備擇方案

python|perl ： 匹配「python」或「perl」

rub(y|le) ： 匹配 「ruby」 或 「ruble」

Python(!+|?) ： 「Python」後跟一個或多個! 還是一個?

錨點

這需要指定匹配位置。

帶括弧的特殊語法

開課吧廣場-人才學習交流平台-開課吧

E. python正則表達式是什麼

python正則表達式是使用單個字元串來描述、匹配某個句法規則的字元串，常被用來檢索、替換那些符合某個模式（規則）的文本。最初的正則表達式出現於理論計算機科學的自動控制理論和形式化語言理論中。

1950 年，數學家斯蒂芬·科爾·克萊尼利用稱之為「正則集合」的數學符號來描述此模型。肯·湯普遜將此符號系統引入編輯器 QED，隨後是 UNIX 上的編輯器 ed，並最終引入 grep。自此以後，正則表達式被廣泛地應用於各種 UNIX 或類 UNIX 系統的工具中。目前，許多程序設計語言都支持利用正則表達式進行字元串操作。

正則表達式常用的特殊字元：

：將下一個字元標記為一個特殊字元、一個原義字元(Identity Escape,有 "^" "$" "(" ")" "*" "+" "{" "|" 共計12個)、一個向後引用(backreferences)或一個八進制轉義符。例如「n」匹配字元「n」，「 」匹配一個換行符，「\」匹配「」，「(」則匹配「(」。

^：匹配輸入字元串的開始位置。如果設置了正則表達式的多行屬性，「^」也可以匹配「 」或「 」之 後的位置。

[a-z]：字元范圍，匹配指定范圍內的任意字元。例如「[a-z]」可以匹配「a」到「z」范圍內的任意小寫字母字元。

s：匹配任何空白字元，包括空格、製表符、換頁符等，等效於「[f v]」。注意 Unicode 正則表達式 會匹配全形空格符。

F. python3 正則表達式如何實現中文模糊匹配替換並輸出

要使用正則表達式實現中文模型李糊匹配替換並輸出，你可以使用 Python 的 re 模塊。以下是一個示例代碼，讀取一個名為 input.txt 的文件，將其中的 "竹某嬋" 或 "竹嬋某" 替換為 "竹嬋嬋"，然後將結果保存到一個名為 output.txt 的新文件中：

import re

# 定義一個函數來實現替換操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹嬋嬋"

# 讀取文件內容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正則表達式進行模糊匹配替換
pattern = r"竹(?:某|嬋)(?:嬋|某)"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 將替換後的內容寫入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在這個例子中，正則表達式 r"竹(?:某|嬋)(?:嬋|某)" 用於匹配 "竹某嬋" 或 "竹嬋某"。(?:...) 是一個非捕獲組，它表示匹配其中的任意一個字元，但不會捕獲該組。這里的組分別包含 "某" 和 "嬋"，因此可以匹配 "竹某嬋" 或 "竹嬋某"。接下來，re.sub 函數用於替換匹配到的字元串。這里我們提供了一個替換函行緩數 replace_pattern，它直接返回 "竹嬋嬋"。最後，將替換後的內容寫入一個名為 output.txt 的新文件。

…………

回復：

如果要實現匹配任意特定中文字元，可以使用 Unicode 的中文字元卜帶遲范圍。以下是修改後的示例代碼，可以將 "竹某嬋" 或 "竹嬋某" 替換為 "竹嬋嬋"，其中 "某" 為任意中文字元：

import re

# 定義一個函數來實現替換操作
def replace_pattern(match_obj):
return "竹嬋嬋"

# 讀取文件內容
with open("input.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()

# 使用正則表達式進行模糊匹配替換
pattern = r"竹[u4e00-u9fa5]嬋|竹嬋[u4e00-u9fa5]"
replaced_content = re.sub(pattern, replace_pattern, content)

# 將替換後的內容寫入新的文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(replaced_content)

在這個例子中，正則表達式 r"竹[u4e00-u9fa5]嬋|竹嬋[u4e00-u9fa5]" 用於匹配 "竹某嬋" 或 "竹嬋某"，其中 "某" 為任意中文字元。[u4e00-u9fa5] 用於匹配任意一個中文字元。接下來，re.sub 函數用於替換匹配到的字元串。這里我們提供了一個替換函數 replace_pattern，它直接返回 "竹嬋嬋"。最後，將替換後的內容寫入一個名為 output.txt 的新文件。

G. Python正則表達式：match()和search()函數全面解讀

在Python中，正則表達式是強大的工具，能夠用於文本匹配、搜索和替換。re模塊提供了許多函數來處理正則表達式，其中match()和search()是兩個常用的函數。本文將深入探討這兩個函數的用法、區別和示例，幫助你更好地理解它們的功能。

match()函數嘗試從字元串的起始位置匹配一個模式，如果在字元串的起始位置匹配到模式，就返回一個匹配對象；如果沒有找到匹配，就返回None。下面是一個簡單的示例：

在這個示例中，pattern是要匹配的模式，text是要搜索的文本。re.match()函數從文本的起始位置開始匹配模式"hello"，如果成功匹配，則列印出匹配到的內容；否則輸出"No match"。

search()函數在整個字元串中搜索匹配模式，返回第一個匹配到的對象。與match()不同的是，search()並不要求模式從字元串的起始位置開始匹配。以下是search()函數的示例代碼：

在這個示例中，re.search()在文本中搜索模式"world"，即使它不在字元串的起始位置，只要找到第一個匹配，就會返回匹配對象。

match()和search()的比較：

match()和search()函數之間的主要區別在於它們匹配模式的位置要求。match()要求模式從字元串的起始位置開始匹配，而search()在整個字元串中搜索匹配。下面的例子將更清晰地展示兩者之間的區別：

在這個例子中，由於"hello"不是在字元串的起始位置，re.match()未能找到匹配，而re.search()找到了"hello"，因此返回了匹配對象。

更多高級用法和技巧：

除了簡單的字元串匹配外，正則表達式還支持一系列高級功能，如使用元字元、捕獲組、量詞等。下面是一些更復雜的示例，展示了正則表達式的高級功能：

使用元字元：

在這個示例中，re.findall()使用了一個更復雜的正則表達式模式來匹配電子郵件地址。

使用捕獲組：

這個例子展示了如何使用捕獲組提取日期中的年、月和日。

總結：

Python中的match()和search()函數是處理正則表達式的關鍵工具。match()從字元串起始位置開始匹配模式，而search()在整個字元串中搜索匹配。這兩個函數提供了靈活的方法來處理文本數據，尤其在模式匹配和信息提取方面非常有用。

通過本文的示例代碼，了解了它們的基本用法和區別。match()要求模式從字元串開頭匹配，適合用於確定字元串是否以特定模式開頭。相反，search()用於在字元串中查找模式的任何位置，更適合於發現字元串中的模式出現。

除了基礎功能外，正則表達式還支持元字元、捕獲組等高級功能，例如用於匹配復雜模式、提取特定信息等。這些功能使得正則表達式在處理文本時更加強大和靈活。

掌握match()和search()函數以及正則表達式的高級功能，可以更有效地處理文本數據，執行模式匹配、信息提取等任務。在實際應用中，需要注意正則表達式的復雜性和性能問題，避免過度復雜的模式和提高匹配效率。

總而言之，match()和search()是Python中強大的正則表達式函數，通過靈活運用它們，可以更好地處理文本數據，實現各種模式匹配和信息提取的需求。