Python入門更快,但是java的運用更加廣泛,所以二者各有各的優缺點,要學哪個還是要根據自己的實際需求情況來進行判斷和選擇。
首先來了解一下java與python各自的特點:
Java:高度面向對象的高級編程語言
設計初衷是「寫一次代碼,在哪裡都可以用」,可以完成任何規模的任務,所以它也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。
Python:擁有簡潔語法的高級編程語言
設計初衷是「讓代碼讀起來更輕松」,並且讓程序員們比起用其他語言,可以寫更少的代碼,事半功倍。
最後是給初入行業的新人一些學習建議:
如果你只是編程愛好者,或者把編程語言作為一個工作中的應用工具,Python是個不錯的選擇。如果你想在程序員的道路上穩步發展,建議先學習Java,再學python,C++,JavaScript,PHP等其他語言,會事半功倍。
一名優秀的程序員,絕不會只靠一門語言走到黑,通吃它們就完了!兼容並蓄,觸類旁通,這才是一個成熟IT從業者該有的心態!
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校。好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。
祝學有所成!望採納!
B. 期貨交易套利軟體
套利軟體其實有很多。目前主流的行情軟體
1、文華財經,交易所標准套利合約都有歷史行情,文華7還有一些輔助指標,比如季節性分析和價差分布,這些都是對套利來說需要參考的,文華8提供程序化套利交易!
2、博易大師的閃電王,這個交易終端可以一鍵下交易所標准套利合約,但是不能下自設套利合約。
3、易盛交易終端,這個既可以下交易所標准套利合約也能下自設套利合約,是比較常用的套利軟體,一般要向期貨公司申請開通許可權。
C. 怎樣學習量化投資CPF量化證書介紹(P Quant)
在9月26日晚上20:00,我們舉辦了一場在線直播,由知名專家Dr.Yves Hilpisch親自解讀CPF量化證書(P Quant)。與CQF的Q Quant有所區別,我們專注於P Quant領域。以下是直播的海報鏈接,接下來將簡要介紹P Quant、Q Quant,以及相關背景知識。對這個主題感興趣的同學,可以通過添加微信號cqfzdm獲取直播鏈接。
P Quant和Q Quant中的「P」和「Q」並非普通字母,它們代表的是概率空間的概念,Q空間通常與BSM模型的期權定價相關,這是MFE課程的主流內容。然而,盡管BSM模型理論復雜,許多MFE畢業生在工作中可能並不頻繁使用,學習後記憶效果不佳。相比之下,P Quant涵蓋了統計量化和統計套利等應用,如因子投資,本質上是通過統計歷史數據預測未來結果,Python在此類工作中大顯身手,尤其在數據處理和策略研究上。
Dr.Yves Hilpisch是Python量化領域的權威作者,其《Python for Finance》一書極為暢銷,國內很多量化從業者都曾閱讀。他的作品不僅是CQF和多所學校的教學參考書。在尋找P Quant的證書時,CPF因其對自動化交易的重視和流暢的Python代碼教程成為理想選擇,特別是其Python for Algorithmic Trading配套資源,對初學者非常友好,且所有代碼在Python 3版本下運行無阻。
關於CPF,我本人也已報名,特別關注自動化交易模塊。在CQF課程中,這一部分並不深入,而在CPF中則作為重要組成部分。我目前在國內負責CPF項目,並管理小型量化基金,盡管今年收益尚可,但我在模型准確率方面仍有提升空間。考慮到投資風險,我計劃降低倉位至30%,並向學習新知識邁進。最終,我選擇參加CPF,並擔任中國區負責人,對P Quant證書或投資基金有興趣的朋友,歡迎隨時交流。
查理冬明,現任CPF中國負責人,擁有CQF和CFA證書,復旦大學和麻省理工雙碩士,微信號為cqfzdm,期待與您分享關於CPF的更多信息。