㈠ Python數據分析——Pandas數據結構Dataframe：基本概念及創建
Dataframe，作為Python數據分析中的關鍵工具，是一種表格型的數據結構，它以有序的列形式存儲數據，每列的值可以是數值、字元串或者布爾值等不同類型的數據。這種數據結構並不是基於列表、字典或一維數組的傳統構造，而是以二維塊的方式組織信息。
在Dataframe中，每行都有一個獨特的標識，稱為行標簽（index），而列則是列標簽（columns），使得數據的索引更加直觀和方便。創建Dataframe的方法多樣，可以使用列表或數組組成的字典，其中字典的鍵作為列標簽，而值的長度需一致。例如，嘗試創建時，如果字典中值的長度不一致，會引發錯誤。
在創建過程中，列的順序可以通過columns參數進行指定，可以是自定義的列表，如果列名在原始數據中不存在，將會產生NaN值。此外，如果新指定的列數量少於原始數據，Dataframe會相應地調整其大小。
另一個創建方式是通過Series組成的字典，如果直接用二維數組，不指定index和columns，它們將默認生成數字索引。同樣，這時的index長度需與數組行數匹配。
最後，使用字典組成的列表進行創建時，這種數據結構的構建方式可以生成與輸入數據形狀相同的Dataframe。整體來說，Dataframe的靈活創建方式使其在數據分析中扮演了至關重要的角色。