python自動化運維代碼

❶ 請問python大神自動化運維為什麼要使用python

運維學習Python到底能夠帶來多大的收益？
上午我QQ的一個運維技術群不知道什麼時候開始聊起作為運維人有沒有必要再學習一門編程語言，學什麼最好等，一開始開始我沒看，沒想到竟然在群里討論了近2個小時，一般情況這種問題的都是運維新人，可能目前運維整體情況還不太了解，所以為了讓更多的讓新入行朋友不在迷茫，今天呢我就這個問題表達下我的看法。

一、那作為運維人員要不要學習一門編程語言？

我給出的答案是：「如果不學習一門編程語言，再過2年你可能就得下崗」，我這絕不是危言聳聽，不信你搜下現在對運維崗位的技能要求看看，但如果不夠深刻，那接下里我們從現在運維的情況和未來運維的發展來分析下具體原因：

早些年的運維，基本是會部署個環境，懂點linux命令，再往後點呢，能用shell寫出日常用的自動化腳本，滿足業務的需求基本就可以了，企業對運維要求也是這些，一句話：別出事。但隨著計算機技術的發展，凡是跟技術沾邊的都經過不斷迭代更新，運維屬於技術機的一個分支，也經歷了翻天覆地變化，現在這個時期我個人判斷是要體現運維價值的時代，所以不創造價值的工作將逐漸被自動化運維平台所取代，也就是說之前上線部署很復雜的操作，通過一個運維自動化平台點點滑鼠就可以完成實現，徹底拜託了對人的依賴，這個時期最明顯的就是各個公司基本都有自己的運維平台，要麼再建設中，要麼已經建完了，如果平台就已建完，出於對公司人力成本的考慮，最基礎的運維操作會由類似客服部門的人來負責，所以隨著時間的推移，一些只做日常操作的運維將逐漸從公司消失，那按這個邏輯，既然要搭建運維平台，用shell肯定是不能滿足了，所以你必須學習一門編程語言，這樣你才可能拿到進入這個行業的門票。

以上就是我對大家所討論問題的看法，不對的地方請斧正，如果您也認同，請讓更多的人看到，讓密迷茫的人不在迷茫，最後一句話送給大家共勉，做技術：

時間千萬不要浪費在選擇上，而要多用在行動上！
Python是個非常牛B的腳本語言，能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的Web界面，只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，你才有資格跟老闆談重視。加企鵝Q秋：444加513和089連在一起，如果你想學習，這就是你的一個學習機會，提升你的個人價值，你跟大牛隻差一次努力的學習！吹過牛逼不如努力一搏，還在迷茫，還在停滯不前的運維終究會被努力的別人所超越！

❷ 如何做好python自動化運維

隨著移動互聯網的普及，伺服器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度，手動管理方式已經無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈。Python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，能夠大大提高運維效率，伺服器集群的規模越大，優勢越明顯。現在不論是Linux運維工程師還是Unix運維工程師都需要掌握Python，以提高運維效率。

第一個階段：初級，掌握Python的語法和一些常用庫的使用

掌握一門語言最好的方法就是用它，所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

❸ python能做自動化嗎

可以，自動化運維，自動化測試，自動化開發，科學計算，人工智慧都可以做呀！

❹ 學會python能幹嘛 盤點python在這五個應用領域的作用

Python作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那麼，Python 的應用領域有哪些呢？概括起來，Python的應用領域主要有如下幾個，這也是學完python將要從事的相關工作。
1、Web應用開發：
Python經常被用於 Web 開發。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。
不僅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。
舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網，也是使用 Python 實現的。
2、操作系統管理、自動化運維開發
很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。
有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。
另外，Python 標准庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。
通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優於普通的 shell 腳本。
3、游戲開發
很多游戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支持更多的特性和數據類型。
比如說，國際上指明的游戲 Sid Meier's Civilization,就是使用 Python 實現的。
4、編寫伺服器軟體
Python 對於各種網路協議的支持很完善，所以經常被用於編寫伺服器軟體以及網路爬蟲。
比如說，Python 的第三方庫 Twisted，它支持非同步網路編程和多數標準的網路協議（包含客戶端和伺服器端），並且提供了多種工具，因此被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。
5、科學計算
NumPy、SciPy、Matplotlib 可以讓 Python 程序員編寫科學計算程序。
以上都只是 Python 應用領域的冰山一角，總的來說，Python 語言不僅可以應用到網路編程、游戲開發等領域，還可以在圖形圖像處理、只能機器人、爬取數據、自動化運維等多方面展露頭角，為開發者提供簡約、優雅的編程體驗。
其實python的相關工作遠不止這些，生活中的各行各業都有python的身影，所以，學Python，是明智的選擇！

❺ 如何基於Python構建一個可擴展的運維自動化平台

Django- 一個開放源代碼的 Web 應用框架，由 Python 寫成，採用了 MVC 的軟體設計模式；
rpyc- 一個 Python 實現的 RPC 和分布式計算的工具。支持同步和非同步操作、回調等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 開發的自動化配置管理與流程式控制制組件；
Mysql- 是一個非常流行的關系型資料庫管理系統。
二、平台架構設計
1、 OMServer 架構圖

大家對這個架構應該不會感到陌生，三層結構也是目前主流的運營平台架構。
2、 架構說明
OMServer 平台為三層架構，分別為 WEB 交互層、分布式計算層、集群管理服務層。
1） 、第一層：即為 WEB 交互層，典型的 B/S 架構，以供管理員操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基於 Django 開發；
2） 、第二層：分布式計算層，提供與主控端的連接通道，採用的是 rpyc 傳輸協議，協議操作流程：前端模塊參數 -> 加密傳輸 -> 任務執行 -> 返回結果集 -> 解密輸出。
3） 、第三層：集群管理服務層，整合 Python 主流的遠程操作組件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），對被控端（業務伺服器集群）進行管理，其中主控端可以根據不同 IDC 環境，採用多地多點的管理方式，可提升冗餘度及執行效率。主控端操作模塊以不同 Python 文件加以區分，便於維護，可靈活定製操作邏輯及橫向擴展等特點。