A. 如何看待海淀媽媽們認為python是兒童才學的低端編程
說得其實很對。
首先說，少兒編程就是智商稅，編程這東西說白了就是人類說計算機的語言，讓計算機這個苦力幫你幹活。這玩意沒啥少兒不少兒的。
真正的難點在三，
第一 怎麼說話計算機才懂，馮諾依曼機要說話機器聽懂得告訴他內存怎麼挪，堆棧怎麼分配，然後在此之上一堆語言為了把機器語言翻譯得更像人話，各有各的特點也各有各的代價。
第二 演算法，這需要數學知識。
第三，實際工程里復雜的庫的應用，這要經驗積累， 多當調包俠。
這三點和小時候玩的編程語言本身關系不大， 學學簡單的for， while啥的啥語言都差不多。 所以說小時候學啥scratch， python， 不如讓娃娃好好玩。腦子靈活了人話說好了，再來學電腦說話。
然後再說Python和c++， 現在小孩子如果要搞信息奧林匹克，好歹學c++是個實現工具，可以沒事的時候先學著， 以後打信奧啊都有用。 那學Python有啥用呢？
知道你Python厲害，可以爬蟲，可以自動化，可以煉丹，可以跑量化，可以做回歸。 可小孩子學了Python幹嘛呢？ 難不成去kaggle打數據分析的比賽？ 如果都沒有用那不就是學著玩么。 可Python學著玩真需要報班么？那麼多資源。
所以啊對少兒編程來說，c++就是比Python有用。 要麼不花錢報班孩子愛學哪個語言學哪個，反正自己玩。 要逼著孩子學，那還是c++吧。
B. 如何使用Python實現並發編程
多線程幾乎是每一個程序猿在使用每一種語言時都會首先想到用於解決並發的工具（JS程序員請迴避），使用多線程可以有效的利用CPU資源（Python例外）。然而多線程所帶來的程序的復雜度也不可避免，尤其是對競爭資源的同步問題。
然而在python中由於使用了全局解釋鎖（GIL）的原因，代碼並不能同時在多核上並發的運行，也就是說，Python的多線程不能並發，很多人會發現使用多線程來改進自己的Python代碼後，程序的運行效率卻下降了，這是多麼蛋疼的一件事呀！如果想了解更多細節，推薦閱讀這篇文章。實際上使用多線程的編程模型是很困難的，程序員很容易犯錯，這並不是程序員的錯誤，因為並行思維是反人類的，我們大多數人的思維是串列（精神分裂不討論），而且馮諾依曼設計的計算機架構也是以順序執行為基礎的。所以如果你總是不能把你的多線程程序搞定，恭喜你，你是個思維正常的程序猿：）
Python提供兩組線程的介面，一組是thread模塊，提供基礎的，低等級（Low Level）介面，使用Function作為線程的運行體。還有一組是threading模塊，提供更容易使用的基於對象的介面（類似於Java），可以繼承Thread對象來實現線程，還提供了其它一些線程相關的對象，例如Timer，Lock
使用thread模塊的例子
import thread
def worker():
"""thread worker function"""
print 'Worker'
thread.start_new_thread(worker)
使用threading模塊的例子
import threading
def worker():
"""thread worker function"""
print 'Worker'
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
或者Java Style
import threading
class worker(threading.Thread):
def __init__(self):
pass
def run():
"""thread worker function"""
print 'Worker'
t = worker()
t.start()