python里怎麼把年份相減_python的dataframe中兩列日期相減

⑴ python的dataframe中兩列日期相減,怎麼計算間隔的天數,並寫入到dataframe中作為一個新列

a=pd.read('****')#loadcsv
b=pd.DataFrame(a)
b['time_interval']=pd.to_datetime(b['xxx'])-pd.to_datetime(b['xxx'])

⑵ python類中兩個列表實例如何相加或相減

import numpy

a = [1, 2, 3, 4]

b = [5, 6, 7, 8]

a_array = numpy.array(a)

b_array = numpy.array(b)

c_array = a_array + b_array

d_array = a_array - b_array

print c_array

print d_array

(2)python里怎麼把年份相減擴展閱讀：

算術運算結果的數字類型與運算數的類型有關。進行除法（/）運算時，不管商為整數還是浮點數，運算結果始終為浮點數。要得到整型的商，需要用雙斜杠（//）做整除，且除數必須是整型的。對於其他的運算，只要任一運算數為浮點數，運算結果就是浮點數。Python算術運算的基礎使用方法如下所示。

num_int = 4

num_float = 4.0

print('整數與浮點數的和為：', num_int + num_float)

#Out[1]: 整數與浮點數的和為：8.0

print('整數與浮點數的差為：', num_int - num_float)

#Out[2]: 整數與浮點數的差為： 0.0

print('整數與浮點數的積為：', num_int * num_float)

#Out[3]: 整數與浮點數的積為：16.0

print('浮點數與整數的商為：', num_float / num_int)

#Out[4]: 浮點數與整數的商為：1.0

print('浮點數對整數取模結果為：', num_float % num_int)

#Out[5]: 浮點數對整數取模結果為： 0.0

print('浮點數的整數次冪為：', num_float ** num_int)

#Out[6]: 浮點數的整數次冪為：256.0

⑶ python 時間字元串相減

fromdatetimeimportdatetime
a='12:13:50'
b='12:28:21'
time_a=datetime.strptime(a,'%H:%M:%S')
time_b=datetime.strptime(b,'%H:%M:%S')
print(time_b-time_a).seconds

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