Ⅰ 用php 編寫支持高並發的網站，需要做什麼處理
PHP支持高並發很多時候不是光靠PHP的。具體根據你的業務邏輯，下面列一些例子：
資料庫層面，表結構必須合理，盡量避免聯表查詢，能夠縮短處理時間
配置額外圖片伺服器或使用cdn，降低伺服器壓力
使用緩存處理類似搶購、投票等高並發請求，如redis。
消息隊列處理耗時較久的請求，如發郵件等
必要時使用多台伺服器，後台使用一台，前台可將高並發的業務與其他分開，避免因其中一個業務導致全部崩潰
Ⅱ 高並發架構技術解決方案
高並發架構的難點是什麼？
高並發架構最大問題主要是由於網站PV訪問量大，單台伺服器承載大量訪問所帶來的壓力，所以會採用多台伺服器進行分流，採用伺服器集群技術，對於每個請求訪問會被 發送到不同的伺服器。
這樣架構的難點就在管理、維護、監控、負載等等都面臨很大的技術問題，同時還需要應對某些業務的突發流量，像秒殺、促銷等場景化使用什麼技術解決高並發？
互聯網分布式架構設計，提高系統並發能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴展（Scale Up）與水平擴展（Scale Out）。
垂直擴展：提升單機處理能力。垂直擴展的方式又有兩種：
（1）增強單機硬體性能，例如：增加CPU核數如32核，升級更好的網卡如萬兆，升級更好的硬碟如SSD，擴充硬碟容量如2T，擴充系統內存如128G；
（2）提升單機架構性能，例如：使用Cache來減少IO次數，使用非同步來增加單服務吞吐量，使用無鎖數據結構來減少響應時間；
在互聯網業務發展非常迅猛的早期，如果預算不是問題，強烈建議使用「增強單機硬體性能」的方式提升系統並發能力，因為這個階段，公司的戰略往往是發展業務搶時間，而「增強單機硬體性能」往往是最快的方法。
不管是提升單機硬體性能，還是提升單機架構性能，都有一個致命的不足：單機性能總是有極限的。所以互聯網分布式架構設計高並發終極解決方案還是水平擴展。
水平擴展：只要增加伺服器數量，就能線性擴充系統性能。水平擴展對系統架構設計是有要求的，如何在架構各層進行可水平擴展的設計，以及互聯網公司架構各層常見的水平擴展實踐。
水平擴展要怎麼來做？首先是軟體服務拆分到不同的伺服器進行部署，全部堆積在一台上性能將會受限。例如：Redis 就只是部署在獨立的伺服器上，其它軟體都在這伺服器上出現增加各個軟體服務部署的服務後，採用技相關技術手段分擔到各個伺服器上。nginx反向代理層可以通過「DNS輪詢」的方式來進行水平擴展。dns-server對於一個域名配置了多個解析ip，每次DNS解析請求來訪問dns-server，會輪詢返回這些ip。PHP站點層可以通過修改nginx.conf實現負載均衡機制來進行水平擴展。從而設置多個web後端。服務層可以通過服務連接池來進行水平擴展；這里一部需要實現服務化，PHP像swoole tarsphp等資料庫可以按照數據范圍，或者數據哈希的方式來進行水平擴展；那高並發架構是什麼樣的？
常見互聯網分布式架構如上，分為：
（1）客戶端層：典型調用方是瀏覽器browser或者手機應用APP
（2）反向代理層：系統入口，反向代理
（3）站點應用層：實現核心應用邏輯，返回html或者json數據
（4）服務層：服務化，例如像Swoole
（5）數據-緩存層：緩存加速訪問存儲
（6）數據-資料庫層：資料庫固化數據存儲
Ⅲ 用PHP 編寫支持高並發的網站，需要做什麼處理
一般來說,解決WEB高並發的有效手段都是採用可線性擴展的多層分布式架構，
我生產項目的架構是這樣的，就在這里拋磚引玉一下。
Webserver (Nginx) ：這一層是可以輕松分布式部署的，結合智能DNS解析可以簡易地防止單點故障、實現區域訪問加速，結合LVS很容易實現負載均衡。這一層主要是負責處理靜態請求和轉發PHP請求至第二層的PHP處理節點，至於靜態資源地址(http://misc.xxxx.com)可以單獨拿出來部署，或者直接使用商用的雲存儲服務（國內七牛不錯，國外有Amazon S3）
PHP處理節點：一個節點其實就是一個監聽特定埠的系統進程，webserver的請求通過負載均衡器（我用的AWS的loadbalancer)進行分發，很好實現分布式和負載均衡。我現在用的還是php自帶的php-fpm,其實facebook出的hhvm性能非常強悍，但是還不能100%通過我項目的單元測試，等hhvm成熟過後可以平滑替換
高速緩存：用的memcached，這一層的作用主要是減輕資料庫IO和加快熱數據訪問，緩存策略與程序耦合度較高，不贅述，但簡單地說有兩種方式，一種是在程序的全局層面加一個緩存處理，這種方法代碼耦合度低，但是有效命中率不高，有些項目不一定適應，另一種是在具體的數據存取處加緩存處理，這種辦法程序耦合度較高，但是緩存命中率非常高，幾乎沒有無效緩存存在，我用的是這種。
資料庫 ：我現在的項目數據規模不大，暫時只用了單台資料庫，但是程序邏輯上已做好了資料庫線性擴展的准備。其實資料庫層的擴展是老生常談了，常用手段是分庫分表，這一塊需要在前期的代碼就打下基礎，另外更平滑地手段是使用中間件，比如360的Atlas，阿里巴巴的cobar，淘寶的TDDL，中間件可以在不大范圍變更代碼的情況下擴展，但是具體的使用場景還是有限的，具體項目還需單獨考察。
其他：根據不同的項目，架構還可以選擇性地使用隊列，我現在用的beantalkd，Redis也是一個很好的選擇。隊列常用的使用環境是郵件發送和站內消息推送上面，但是在某些場景下也可以作為核心資料庫的緩沖，對應對大並發或者突發性流量也是不錯的選擇
Ⅳ PHP高並發下單用事務可以解決嗎
事物不是解決高並發的。事物是為了一個操作的完整性才使用的。
php的高並發在我看主要以來php腳本的執行速度，以及對資料庫的數據訪問的次數，還有緩存系統的使用（包括數據緩存以及模板緩存），系統架構的優化。
還有就是web伺服器做負載均衡，域名cdn做負載均衡等。
Ⅳ 用PHP編寫支持高並發的網站，需要做什麼處理
PHP語言開發高並發的網站，需要加緩存，復雜邏輯走消息隊列非同步處理，mysql查詢必須走索引，還搞不定就加機器分流，mysql配置升高並且一主多從，使用codis集群，增加消息隊列的消費者，如果還搞不定就隨機拒絕請求，當然這是最後的退路。
緩存
緩存是避免業務查詢過多的請求mysql，導致業務不可用，段氏根據場景來判斷是否需要使用codis集群，如果並發量沒有達到某個級別，16G的redis也可以，但是要避免redis在高並發下容易發生的緩存穿透，盡量做成高可用，並保證緩存實現的命中率。
消息隊列
這也是高並發情境下的殺手鐧，削峰填谷，將耗時的業務邏輯直接以隊列的形式非同步慢慢處理，防止請求過度積壓，導致的伺服器不可用。
mysql優化
有些場景下必須查詢mysql的，也應該走索引，避免多表聯合查詢，甚至mysql的事務隔離級別都盡量的降低，或者直接去掉事務，採用最終一致性的補償指明機制。升級mysql的配置，核心數和內存的提升對查詢速度的優化是顯而易見的，最好能一步到位的走一主多從，查詢路由到從伺服器上。
隨機拒絕請求
這不是開玩笑，我們必須保證伺服器可用，寧願拒絕掉一些請求，也不能讓伺服器大量請求阻塞握逗散，最終導致大家都用不了。