㈠ DOTA2數據分析入門（一）：獲取數據源
2016年夏天，我和室友昊哥下班回到家，通常會一起操作幾盤刀塔。 老年人連跪幾把之後，到了「贏一把睡覺」的關鍵局，我們會默契的掏出開黑英雄組合——發條&沉默。昊哥選發條劣單，我玩沉默走中，6級後發條勾上去、沉默開大穩定秒一個（智力+2），4000分的魚塘基本沒輸過。相處非常融洽。
一旦有比賽，場面就沒有這么和諧了，昊哥是B神粉絲，我是CTY粉絲。大部分比賽都是各看各的，毫無交流。偶爾B神對陣CTY，也是同屏異夢，各懷鬼胎。
但是！誰也沒有想到！TI6前大地震一波操作，最後的結果居然是BCHRS合體組成VG戰隊，開啟了燃燒的遠征。聽到這個消息，我和昊哥一下子就激動了！B神和CTY成了隊友，我們兩個小粉絲可以愉快的支持同一隻戰隊了！
除了搖旗吶喊，我們兩個碼農決定做一個小軟體——「BP助手」，統計各個隊伍的BP特點（展示英雄協作和剋制關系），想為燃燒軍團出一份力...結果第二天昊哥接到一個新的工作任務，鴿了...我一個電子科大計院的水碩，離開浙大牛碩的支持，進展緩慢。
後來的事情大家都知道了——承載著萬千粉絲希望的燃燒軍團，一路披荊斬棘，卻倒在了最後一戰，抱憾離開TI6的賽場。（CTY曾回顧這段經歷：作彼此的寶搞。）然而神奇的是，我對DOTA2數據分析的熱情，並沒有隨著燃燒軍團的失敗而褪去，反而愈來愈高。從此之後，我沒有再玩過一局刀塔，而是把以前拿來玩DOTA2的時間，全部用來學習數據分析（以DOTA2職業比賽為數據源），年底轉行做了一名商業數據分析師。
在這一年半中，我用空餘時間寫了數十篇DOTA2數據分析文章。承蒙大家抬愛，閱讀量不錯，粉絲過十萬，竟也成了自媒體。慢慢就有很多人私信我，問我如何學習數據分析。
我很想好好回答這些問題，不辜負大家的信任。但是一方面零基礎入門數據分析需要學習的東西很多，三言兩語講不清楚；另一方面我做數據分析師才一年，才疏學淺也不敢造次。
正巧當時「優達學城」的中國區負責人看到《TI7傷害之王》後找到我（這位兄弟也是doter），希望讓我做數據分析課程的明星學員，體驗並給出建議。深度了解之後，我覺得這個在線課程的課程質量、代碼批閱、項目過關和學習氛圍都挺不錯。於是找優達學城訂制了「DOTA2」專屬優惠碼，把數據分析師（入門）課程課程推薦給大家。
到目前為止，已經有數十人使用DOTA2優惠碼報名了課程，而且學得不錯。所以，我決定再抬大家一手，把我做DOTA2數據分析以來，積累的經驗、踩過的坑，寫成這個系列文章，讓各位電子競技愛好者在學習數據分析的時候，多一個參考~
現在開始上課。DOTA2數據分析入門（一）：獲取數據源
適合閱讀本系列文章的讀者本節課學完之後，你能回答這些問題一、如何獲取DOTA2數據源
獲取DOTA2數據源的方式大致有四種：
二、業界最好的DOTA2數據源在哪裡
先說API，碼農世界的API指的是Application Programming Interface，應用程序編程介面...是不是有點暈？有一種「黑板是吸收知識的地方，只是教室的陽光，那顏色我不太喜歡，沒有操場的自然」的感覺？
沒關系，我們換一個解釋方式：API就是約定好一套規則，一方發出請求，一方按要求執行，並返回結果。舉例！我早上去買熱乾麵，跟老闆說：一碗熱乾麵，不要辣。付款之後等個幾分鍾，老闆就會把熱乾麵遞給我。（老闆提供了「熱乾麵API」供我使用！）
DOTA2數據API也是一樣，你只用告訴系統要哪場比賽的數據，系統就會把數據傳給你。只不過溝通語言從普通話換成了編程語言（python、java等），返回的結果從熱乾麵換成了數據（json格式等），面館也變成了數據提供方（官方API、OPENDOTA提供的API等）。
那麼，業界哪一個數據團隊做的熱乾麵最好吃（提供的數據最好用）？——OPENDOTA團隊！有同學就要問了，OPENDOTA是個啥？數據不應該都在V社爸爸手裡嗎？為什麼不用V社提供的API？
V社確實提供了官方API，但是很久沒有維護（可能在度假吧，你看網站老掉牙的UI...），使用體驗很差。我當初研究DOTA2數據源的時候，浪費了大量時間探索官方提供的WEBAPI。所以，這個坑大家就別踩了!
調用API，需要掌握一門編程語言（我推薦python）。但編程語言的學習門檻略高，如果直接從python調用API入手，很容易在體驗到數據分析的樂趣之前就被折磨的敲出GG。（python可以在網上找資料自學，如果基礎太差沒啥自信，也可以使用DOTA2優惠碼報名優達學城的python入門課程。）
所以，讓我們從使用SQL查詢資料庫開始學習！這里要給OPENDOTA點一個大大的贊！他們非常人性化的提供了一個交互查詢功能，只輸入SQL查詢語句，網站就會把數據從資料庫中取出來呈現給你。（不需要安裝任何軟體，對初學者很友好）
那麼如何學習SQL呢？
這個問題知乎上有更好的答案。但我想強調的是：興趣是最好的老師。SQL經典教材，往往會讓你查詢經典的部門-職工資料庫（或者學生-成績資料庫），做很多枯燥的練習，學了之後也容易忘記。但是！！！如果你本身是一個電競愛好者，使用DOTA2資料庫學習SQL，一定會學得開心又扎實！
本節課到這里就正式結束啦。有同學肯定一臉懵逼：這個課程和平常上的不太一樣，沒有概念講解，也沒有例題演練。沒有就對了！這個系列的教程不是操作手冊，更不是網路全書，只是試圖給出一張明晰的鳥瞰圖，幫助大家少走彎路。但路還是自己走過一遍，才會有所感悟。
如果想走的更快、有人同行（或者基礎很差又決定了要做數據分析師），我還是推薦「優達學城」的數據分析零基礎入門課程。（使用「DOTA2」優惠碼可以減免學費，但會增加一個額外的畢業要求——寫一份電競數據分析報告，公開發表，接受大家的檢驗！）
給大家留幾道SQL作業題（如果做不出來，下節課就不用上了...）：
幾點說明：